DevOps-инженер от Нетология

Смотреть курс на Нетология
Дешевле на 10% с промокодом

Полная стоимость

175 000 ₽/курс

Минимальный платеж в месяц

2 916 ₽/мес

на 24 месяца

Длительность

Длительность:

16 месяцев

Дата начала

Дата начала:

09 Мая
Дешевле на 10% с промокодом
Смотреть курс на Нетология

О курсе

DevOps-инженер синхронизирует этапы создания программного продукта и отвечает за автоматизацию задач, связанных с настройкой и развёртыванием приложений. Использует системы управления конфигурациями, решения виртуализации и облачные инструменты для балансировки ресурсов. Освойте одну из самых высокооплачиваемых IT-профессий. Выстройте процесс DevOps с помощью облачного сервиса уже во время обучения.
Все курсы "Нетология"

О школе

Нетология — это образовательная платформа. Над курсами работает большая команда: авторы, методисты, продюсеры, преподаватели, маркетологи, редакторы. Каждый следит за трендами на рынке, чтобы запустить качественную программу. Студент попадает в комфортную образовательную среду: быстро вовлекается в учебный процесс, получает обратную связь от экспертов и обменивается опытом с единомышленниками.

Программа обучения

Практики больше, чем теории
18 модулей
74 практических задания

 

1. DevOps и инфраструктурная инженерия

  • Знакомство с основной терминологией
  • Различие DevOps и DevSecOps
  • Цели методологии DevOps
  • Общее представление об инфраструктуре современной разработки
  • Обзор используемых инструментов
  • Циклы и этапы разработки ПО
  • Гибкие методологии разработки: Agile, Scrum, Kanban

 

2. Системы управления версиями

  • Обзор систем управления версиями
  • Подробное знакомство с Git
  • Установка Gitlab на собственный сервер

 

3. Основы системного администрирования

  • Обзор архитектуры операционных систем на примере Linux
  • Основы сетевой архитектуры
  • Полезные инструменты
  • Авторизация, аутентификация и безопасность пользователей

 

4. Скриптовые языки и языки разметки: Python, Bash, YAML, JSON

  • Основы работы с языками программирования в DevOps: Python, Bash, YAML, JSON
  • Синтаксис разметки YAML
  • Синтаксис разметки JSON
  • Командная оболочка Bash: практические навыки
  • Использование Python для решения типовых задач в DevOps

 

5. Виртуализация

  • Изучение задач, которые решает виртуализация
  • Технологии виртуализации
  • Системы управления виртуализацией
  • Контейнеризация на примере Docker и ContainerD
  • Практические навыки работы с Docker
  • Написание Dockerfile и использование Docker Compose, работа с Docker Swarm

 

6. Администрирование баз данных

  • Типы и структура СУБД
  • Администрирование PostgreSQL
  • Администрирование MySQL
  • Знакомство с NoSQL-базами данных на примере MongoDB
  • Кеш-системы Redis и Memcached
  • Elasticsearch
  • Кластеризация, шардинг и отказоустойчивость

 

7. Облачная инфраструктура. Terraform

  • Любая конфигурация как код
  • Обзор облачных провайдеров: AWS, GCP, Azure
  • Обзор существующих провайдеров Terraform
  • Синтаксис и принцип работы Terraform
  • Введение в Golang
  • Написание собственных провайдеров для Terraform

 

8. Система управления конфигурациями

  • Обзор систем управления конфигурациями
  • Концепция «инфраструктура как код»
  • Знакомство с Ansible
  • Практика использования Ansible

 

9. Непрерывная разработка и интеграция

  • Жизненный цикл разработки ПО
  • Процессы CI/CD: integration, delivery, deployment
  • Инфраструктура тестирования, сборки и доставки ПО
  • Практическое знакомство с Jenkins, TeamCity и Gitlab CI

 

10. Мониторинг и логи

  • Зачем и что нужно мониторить
  • Системы для мониторинга
  • Системы оповещения о проблемах
  • ELK: Elasticsearch, Logstash и Kibana
  • Graylog
  • Zabbix
  • Prometehus, Grafana, Alertmanager

 

11. Микросервисная архитектура

  • Преимущества и недостатки микросервисной архитектуры
  • Отказоустойчивость систем
  • Nginx
  • HAProxy
  • Envoy
  • Кластеризация

 

12. Администрирование кластера Kubernetes

  • Компоненты Kubernetes
  • Развёртывание кластера на собственных серверах, Kubespray
  • Сетевые решения CNI
  • Команды для работы с Kubernetes

 

13. Конфигурация Kubernetes

  • Контейнеры, поды, deployment, statefulset, services
  • Разделы, монтирование
  • Работа c Kubectl
  • Обзор инструментов для упрощения написания конфигурационных файлов
  • Язык шаблонов Jsonnet
  • Поддержка нескольких окружений на примере Qbec

 

14. Сетевая безопасность в Kubernetes

  • Создание и использование секретов
  • Синхронизация секретов с внешними сервисами
  • Карты конфигураций
  • Сервис-аккаунты
  • SecurityContext, NetworkPolicies

 

15. Организация проекта при помощи облачных провайдеров

  • Виртуальное приватное облако
  • Организация сети
  • Вычислительные мощности
  • Балансировщики нагрузки
  • Контексты безопасности
  • Менеджеры секретов
  • Кластеры
  • Ресурсы под управлением облачным провайдером

 

16. Карьера в DevOps

  • Пошаговый план поиска работы
  • Анализ рынка труда
  • Резюме DevOps-инженера и сопроводительное письмо
  • Собеседование: как подготовиться и пройти
  • Статистика и измерение эффективности поиска работы
  • Индивидуальная карьерная консультация

 

17. Английский язык для начинающих разработчиков

  • Чтение технической документации
  • Языки программирования. Составление отчётов об ошибках
  • QA-тестирование
  • Слова из технической сферы, которые часто произносят неправильно
  • Навык просмотра англоязычного видеоконтента
  • Самопрезентация. Elevator Pitch
  • Прохождение собеседований
  • Высококлассное резюме и сопроводительное письмо
  • Email-переписка
  • Общение в технических чатах
  • Как вести звонки и встречи
  • Как учить лексику
  • Как учить грамматику

 

18. Дипломный практикум в Cloud

  • Создаёте базовую инфраструктуру при помощи Terraform
  • Деплоите собственный Kubernetes кластер при помощи Ansible
  • Автоматически устанавливаете инструменты CI/CD
  • Настраиваете CI/CD-процесс для деплоя сервисов в Kubernetes
Отзывы о Нетология
4.8
4.0 4
Анна,

Хорошая база

Стала активно интересовать профессией продакта и решила пойти учиться. Пришла совсем без опыта в IT, из далекой сферы. Цель - сменить профессию.

Курс долгий - 9 месяцев. Было сложно сохранить мотивацию на всем этапе обучения. После первых 3 насыщенных блоков, как-то материал пошел менее активно, и не получилось сохранить темп. Мотивацию и вовлеченность даже. При таком длительном и объемном обучение кажется нужно больше работать с вовлечением и особенно отнестись к структуре и темпу программы.

Совмещать с основной работой реально, но не просто конечно. Вебинар бывали и по 3,5 часа вечером. Поэтому хорошо что был микс материалов - запись + вебинар. Кому-то записи не заходят, а я бы наоборот вынесла больше теории базовой в записи, а на вебинар по-максимум выводила практику.

В целом программа полноценная, теория много. Мне как не из IT многое было не так просто с одной стороны. С другой некоторые темы довольно по верхам были, например а/б тесты. Лично мне не хватило чуть больше практики в исследованиях. Был упор на качественные - интервью. А про количественные не особо. Но возможно это только потому что мне именно это интересно, поэтому отмечаю данный момент.

В остальном по насыщенности теории хорошо. А вот практики не хватало. Мне кажется, что нужно прям в программу добавлять много работы с целыми кейсами, как дают на тестовых. Потому что только так можно переложить все знания из теории в опыт как их применять. Основные домашки были полезные. Но я бы заменила групповые работы по дипломам, на групповые работа по кейсам. Доп задания для самостоятельной работы без проверки преподавателя считаю неэффективными. Не хочется делать то, что никто не проверит и не даст рекомендации. Для себя лучше реально искать кейс и делать их, и может искать себе ментора дополнительно на проверку. Так как без обратной связи, особенно без релевантного опыта не просто. Ну или рассматривать сразу варианты стажировок.

Сейчас когда нахожусь в поиске работы, все вакансии читаю и понимаю что требуется. Понятно, что практического опыта нет, но требования понятны, а значит программа дает стартовую базу. И просто нужно продолжать набираться опыта и изучать интересующее направление.

Работа над дипломом потребовала много времени. Если отнестись к этому серьезно, а не для галочки, то можно сделать как реальный продукт, так и учебный отработать. Был гайд и примеры, от чего отталкиваться, что очень помогло. Но возвращаться к материалам, что-то искать дополнительно конечно тоже. Некоторые примеры дипломов и их проработка восхищают объемом и качеством. Хочется сделать не хуже.

На самой платформе не очень хорошо работает календарь, он кажется бесполезным. Как минимум потому что заходить туда специально и смотреть не удобно. Проще себе в Гугл календарь внести расписание + плюс в чате напоминают о будущих занятиях. Отбивки на почте не помню были ли, не особо смотрела. Но это если функционально смотреть. Мобильной версией не пользовалась, так как заниматься и делать домашку сразу было удобней с компьютера.

Было удивлена, что если сдать диплом и есть высшее образования дают диплом о проф переподготовке. Понятно, что корочка не важна, но как красивое завершение приятно).

Если резюмировать, то могу оценить на «хорошо». Есть и плюсы и минусы. Есть ощущение, что нужно встряхнуть/пересмотреть темп программы, может где-то структуру. Местами актуализировать видео лекции. Может в 6 месяцев сделать.

В остальном все дают. Просто нужно иметь желание учиться. И понимать, что любое обучение это самообучение. Никто знание не запишет в голову извне. Я уже пару раз возвращалась к пересмотру материалу и думаю буду еще. Как минимум, пока не переложу теорию в сформированные навыки, но это покажет время.

Ответить

next0 комментариев

 
5.0 5
Антонина,

Обучение.

Я пришла в школу Нетология за сменой профессии, я приобрела свой первый курс по веб-дизайну и не пожалела. Обучение проходит в удобной форме. Всегда есть помощь от спикеров и аспирантов курса. Делали дополнительные вебинары для разбора вопросов.

Ответить

next1 комментарий

18 апр 2024
Нетология

Антонина, здравствуйте.
Спасибо за отзыв и высокую оценку.
Мы рады, что обучение в Нетологии оставило положительное впечатление. Здорово, что вы отметили высокий уровень обратной связи и помощь аспирантов и экспертов, наличие разборных вебинаров.
Желаем успехов и будем рады видеть на других наших курсах!

 
1.0 1
Александра,

Не тратьте деньги

Программа Аналитик BI слабая. На сайте при выборе программы указано количество часов теории, что не отвечает действительности, их меньше, по некоторым частям меньше в два раза, чем указано. Все лекции разбиты на 5-25 минутные отрывки, хорошо если по 2,5 минут из них лектор не здоровается и не прощается, так количество полезного материала еще уменьшается. В предзаписанных лекциях есть ляпы, в том числе и в написании запросов SQL. Указанные часы практики - это мифическая цифра, т.е. предполагаемое время, которое Вы сами потратили на выполнение домашнего задания. Программа "Метрики, гипотезы, точки роста" предполагает только набор предзаписанных лекций в количестве 7 часов и 5 минут (на сайте указано 8 часов теории), Домашние задания даже не проверятся, просто присылают правильный ответ. Программа "Аналитическое мышление", в которой указано 20 часов теории не тянет и на 10 часов теории.

Ответить

next2 комментария

02 февр 2022
Елизавета

Полностью поддерживаю отзыв, проходила "SQL и получение данных"

Посмотреть курс

23 февр 2022
Нетология

Здравствуйте, Александра!
Спасибо, что нашли время и поделились своим впечатлением о курсе "Аналитик BI".
Мы бы хотели аргументировать часы, указанные на сайте. Программа "Метрики, гипотезы, точки роста" рассчитана в академических часах (45 минут). Теория включает просмотр не только видеолекций, но и презентаций, изучение дополнительных материалов и других текстовых гранул. Время, отведённое на домашнее задание, имеет усреднённое значение, т.к. мы понимаем, что у каждого студента свой темп. Общий тайминг программы "Аналитическое мышление" составляет 9,6 академических часа, к этому мы добавляем разборные вебинары на 4 академических часа — суммарно это почти 14 часов видеоконтента. В дополнение на каждое из 8 занятий идут материалы презентаций (в пределах 0,5 часа на каждую) и словарь. В итоге мы округляем и получаем 20 академических часов теоретического материала.
Да, для экономии времени мы даём шаблон решения домашнего задания, чтобы студенты могли свериться с ним, но если остаются вопросы — их всегда можно направить аспирантам или координатору курса.
Для нас важно знать мнение наших студентов, чтобы улучшать образовательные продукты и процессы. Напишите, пожалуйста, нам на почту [email protected]. Мы бы хотели обсудить с вами программу, чтобы взять замечания в работу.
С уважением, команда Нетологии.