Курс Machine Learning и Deep Learning от Skillfactory

Смотреть курс на Skillfactory
Дешевле на 5% с промокодом

Полная стоимость

115 800 ₽/курс

Минимальный платеж в месяц

9 650 ₽/мес

Это минимальный платеж в рассрочку. Рассрочка в Skillfactory без % и первый платеж через 3 месяца.

Длительность

Длительность:

5 месяцев

Дата начала

Дата начала:

30 Апреля
Дешевле на 5% с промокодом
Смотреть курс на Skillfactory

Ожидаемая З/П

Специалист в области машинного обучения может рассчитывать на доход в размере от 130 000 до 300 000 рублей.

Для кого

Курс ориентирован на тех, кто стремится освоить создание и разработку моделей машинного обучения и глубоких нейронных сетей.

Чему научитесь

В процессе освоения курса учащиеся овладевают мастерством конструирования и тренировки моделей машинного обучения, изучают традиционные алгоритмы AI, приобретают навыки обработки и анализа массивов информации, осваивают программирование на языке Python в контексте аналитических задач и разрабатывают нейронные сети, включая создание визуального контента с помощью генеративно-состязательных сетей (GAN).

Программа обучения

1. Основы искусственного интеллекта
2. Техники обработки и очистки информации
3. Анализ зависимостей с помощью статистических моделей
4. Группировка данных по признакам
5. Алгоритмы, основанные на деревьях решений
6. Методы оценивания эффективности моделей
7. Анализ последовательностей данных во времени
8. Основы работы с нейросетями

Формат обучения

1. Обучение проводится в интернет-формате.
2. Учащиеся занимаются решением прикладных задач.
3. Учебные ресурсы доступны для индивидуального освоения.
4. Взаимодействие с наставниками осуществляется посредством Slack.

Пункты для резюме

Ключевые компетенции:
1. Разработка регрессионных моделей
2. Применение методов кластерного анализа
3. Использование древовидных структур в алгоритмах
4. Анализ эффективности алгоритмических решений
5. Прогнозирование на основе временных последовательностей

Технологический стек:
1. Python
2. sklearn
3. Keras
4. TensorFlow
5. COCO
6. Алгоритмы DQN
7. Системы рекомендаций
8. Нейронные сети свертки
9. Методы трансферного обучения
10. Анализ естественного языка (NLP) и векторные представления слов (Word Embeddings)

О курсе

Комплексный подход, организованный на курсе Machine Learning Pro + Deep Learning, подойдет для тех, кто хочет прокачаться в программировании глубоких нейронных сетей и моделей машинного обучения. Прохождение курсов потребует базового знания языка Python. В процессе обучения вы освоите все классические алгоритмы машинного обучения — от деревьев до рекомендательных систем, а также научитесь создавать различные нейронные сети. Вас ждут хакатоны и in class соревнования на kaggle.
Все курсы "Skillfactory"
Отзывы о Skillfactory
4.8
4.0 4
Демид,

Явная ориентация на специалистов.

Назову свой отзыв "Разносторонний опыт в Skillfactory". Первое направление - DrivenMarketing, второе - работа с таблицами Google. Понравился комбинированный подход с дистанционными и аудиторными занятиями. Занятия продолжительные, но интересные – иногда до 3 часов. Лекции в формате презентации делают процесс более понятным. Большое количество практики помогает закрепить теорию. Отличное взаимодействие с преподавателями, которые – настоящие профессионалы и отзывчивые люди. Единственный минус – высокая стоимость, около 60 тысяч за два курса. Учебная программа ориентирована на людей с определенными знаниями. Если начинаете с нуля, возможно, стоит рассмотреть другие программы на этом сайте, где также есть множество предложений.

Ответить

next1 комментарий

02 нояб 2020
Олег

Добрый день! Как с трудоустройством? Помогли?

 
4.0 4
Иван,

Курс AI продакт-менеджер

Всем привет.
Прошёл курс на AI продакта, впечатления скорее положительные, чем отрицательные. Свои задачи разобраться в теме я решил, это хорошо.
Как всегда на таких курсах есть проблема практического применения. Так как я сначала ввязался на работе в новые проекты, а только потом пошёл на обучение - мне было вполне ОК, я находил ответы на те проблемы, с которыми уже столкнулся. Если без проекта идти - будет сложнее (но это всегда так)
По глубине тем - мне было скучновато, я на чуть более серьезную загрузку рассчитывал. По идее это компенсируется тем, что многие темы регулярно повторяются в виде вебинаров, где можно задать свои вопросы
Про то, что надо иметь какие-то навыки продакта - правда, это поможет (или упростит - некоторые вещи казались примитивными)
Нетворкинг нулевой - за это минус. Из-за слишком частых стартов потоки маленькие, не с кем объединять для самопроверки заданий и тд

Посмотреть курс

Ответить

next1 комментарий

30 май 2022
SkillFactory

Здравствуйте, Иван! Спасибо, что поделились своим мнением об учебе. Желаем успехов в учебе!

 
5.0 5
Данила,

Хороший курс

Купил курс "Разработчик игр на Unity". Прошло уже 2 месяца с момента покупки данного курса. За эти 2 месяца узнал много нового. Много практических заданий(есть легкие и сложные), много теории(но практики все же больше). Так же есть домашние задания(их проверяют менторы быстро - где то за день-два). Менторы помогают в решении разных проблем.
Исходя из этого я поставил 5 звезд. Надеюсь, что не зря.

Ответить

next0 комментариев