Нейронные сети и Deep Learning + курс по Soft skills от Skillfactory

Доход профессионала в области искусственного интеллекта колеблется от 130000 до 300000 рублей.

Курс Deep Learning, охватывающий TensorFlow, Keras, Transfer Learning, Reinforcement Learning и методики построения моделей для анализа изображений, естественного языка и систем рекомендаций, рассчитан на 10 недель и предлагается в формате онлайн с рейтингом 4.6, адресован Data Science специалистам и разработчикам с базовыми знаниями ML.

В рамках обучения на курсе студенты овладевают компетенциями в области создания искусственных нейронных структур, погружаются в глубокое машинное обучение, изучают программирование на языке Python, применяют глубинное обучение для решения задач в сфере бизнеса и осваивают работу с библиотеками TensorFlow и Keras.

1. Обучающая программа по созданию нейросетей и глубокому обучению на языке Python для новичков.
2. Образовательный курс по искусственным нейронным сетям.
3. Глубинное обучение.
4. Наука о данных.
5. Семь различных нейросетей.
6. Групповые состязания на платформе Kaggle.
7. Разработка генеративно-состязательной сети GAN для создания визуального контента.
8. Погружение в deep learning.

1. Андрей Зимовнов занимает позицию ведущего инженера-программиста в подразделении Яндекс.Дзен, обладая профессиональными навыками в сфере создания искусственного интеллекта.
2. Дмитрий Коробченко, специалист в области исследований и разработок в сфере машинного обучения, вносит свой вклад в компанию NVIDIA, применяя свои знания в разработке сложных ИИ-систем.

1. Образовательная программа "Искусственный интеллект: нейросети и глубокое обучение для разработчиков на Python" реализуется в виртуальном формате на протяжении десяти недель. Кандидатам рекомендуется обладать начальными знаниями в сфере машинного обучения и владеть Python. В ходе обучения учащиеся изучают принципы работы нейронных сетей, принимают участие в соревнованиях по программированию и решают задачи, актуальные для бизнеса, с применением технологий глубокого обучения. Программа включает работу с TensorFlow и Keras, а также создание моделей для обработки визуальных данных, естественного языка и систем рекомендаций. Предусмотрена опция аренды серверов с GPU. Учебный курс предлагает гибкий график старта обучения и возможность присоединения к текущей группе.

2. Образовательный курс "Глубокое обучение и искусственные нейросети" предлагается в дистанционном формате. Учебный план включает решение практических заданий, например, разработку моделей для прогнозирования кредитоспособности, оптимизацию продаж в торговле и создание систем рекомендаций продукции. Программа обучения охватывает темы, связанные с искусственными нейронными сетями, инструментарием для глубокого обучения, сверточными сетями, анализом естественного языка и другими направлениями. Взаимодействие с преподавателями и студентами происходит через интернет.

3. Обучающий курс "Разработка нейросети GAN для создания визуального контента" доступен онлайн. Модули курса открываются еженедельно. Учащиеся прослушивают лекции и выполняют задания, основанные на реальных бизнес-кейсах, используя алгоритмы глубокого обучения. Поддержка обучения осуществляется наставниками, а коммуникация с коллегами по курсу ведется в приватных чатах мессенджеров. Завершение курса отмечается командным конкурсом.

4. Профессиональная программа "Data Scientist" рассчитана на двухлетнее обучение и включает выполнение десяти практических проектов. Курс "Продвинутое машинное обучение и глубокое обучение" предлагает изучение программирования глубоких нейронных сетей и алгоритмов машинного обучения на Python, участие в программировании и соревнованиях на Kaggle. Образовательный процесс организован онлайн.

Ключевые компетенции:
- Взаимодействие в процессе обучения
- Легкость в освоении материала
- Широкий спектр дополнительных источников
- Аналитика данных с использованием Pandas и API, графическое представление информации
- Разработка клиент-серверных приложений

Инструменты и технологии:
- Python
- Pandas
- API
- Графическое изображение данных
- Системы управления базами данных (СУБД)
- Технологии искусственного интеллекта
- Создание и программирование искусственных нейронных сетей