Математика и Machine Learning для Data Science + курс по нейросетям в подарок от Skillfactory

Смотреть курс на Skillfactory
Дешевле на 5% с промокодом

Полная стоимость

83 400 ₽/курс 45 870 ₽/курс
-44%

Минимальный платеж в месяц

3 823 ₽/мес

Это минимальный платеж в рассрочку. Рассрочка в Skillfactory без % и первый платеж через 3 месяца.

Длительность

Длительность:

5,5 месяцев

Дата начала

Дата начала:

20 февр.
Дешевле на 5% с промокодом
Смотреть курс на Skillfactory

Для кого

Курс предназначен для тех, кто стремится осмыслить механизмы Machine Learning в сфере Data Science.

Чему научитесь

В рамках курса учащиеся знакомятся с алгоритмами искусственного интеллекта, изучают математические принципы, применимые к нейросетям, развивают способности к инновационному решению задач, приобретают практические умения в области анализа данных и прогнозирования, а также углубляют понимание математических основ для разработки систем машинного обучения.

Программа обучения

1. Основы векторной математики
2. Введение в дифференциальное и интегральное исчисление
3. Принципы теории случайных процессов и анализ данных
4. Анализ последовательностей данных и дополнительные математические инструменты
5. Знакомство с принципами искусственного интеллекта
6. Техники подготовки информации для аналитической обработки
7. Изучение методов анализа зависимостей
8. Тренировка моделей для предсказательного анализа

Кто преподает

1. Эмиль Магеррамов, занимает должность главного операционного директора в Data Lab компании EORA, обладая глубокими знаниями в области анализа данных и программирования на Python.

2. Аяна Шелике, преподаёт статистику и линейную алгебру в МИЭФ НИУ ВШЭ, являясь выпускницей факультета математики МГУ, с богатым опытом в обучении данных дисциплин.

3. Антон Киселев, возглавляет департамент исследований и разработок в EORA, имеет профессиональные знания в сфере Data Science и искусственного интеллекта.

Формат обучения

Программа курса предусматривает активное применение знаний на практике, включая работу с заданиями из области анализа данных, прогнозирования и улучшения процессов.

Пункты для резюме

Ключевые компетенции:
1. Математические операции
2. Программирование на Python
3. Исследование данных, предсказательные модели, улучшение процессов

Инструментарий и платформы:
1. Slack

О курсе

Все курсы "Skillfactory"
Отзывы о Skillfactory
4.80
5.0 5
Артём Пионов,

Курс для профессии Java-разработчик - Очень Советую!

Курс для Java-разработчиков оказался не только интересным, но и вызовом, который был преодолен благодаря систематичному подходу и отличным менторам. С самого начала курса столкнулся с несколькими сложностями, такими как понимание основных концепций и принципов Java. Однако благодаря последовательному и структурированному подходу преподавателей, я быстро освоил основы и пошел дальше.

Особенно хочу выразить благодарность наставникам, которые были всегда готовы помочь и разъяснить трудные моменты. Их поддержка и экспертное мнение действительно сделали процесс обучения более комфортным.

В целом, я доволен этим курсом и чувствую, что получил необходимые навыки для эффективной работы с Java. Рекомендую его тем, кто хочет систематически улучшить свои знания и навыки в области Java-разработки.

Ответить

next1 комментарий

 
5.0 5
Георгий Ахматов,

Интересно и понятно!

Добрый день! Оставляю отзыв потому, что был впечатлен работой ментора и координатора курса. Помимо того, что всегда понятно и популярно отвечают на вопросы они устроили нам классный CTF.
Онлайн школа оставляет впечатление которое производят в основном люди которые непосредственно общаются с тобой, в моем случае я считаю, что мне повезло с таким ментором и координатором :)

Ответить

next1 комментарий

 
1.0 1
Иван,

Оно того не стоит.

Здравствуйте, при подборе курса в сторону этой школы не смотрите. Курс плохой, 95% информации нужно брать не из материала, а из сторонних ресурсов. Менеджер при общении не договаривает специально ( даже по цене сначала был один разговор, при оплате уже было чуть по другому ) Спрашиваешь про заморозку, говорят всё есть, не можете - уйдите в заморозку, а по факту размораживают и на просьбы вернуть обратно в неё отвечают раз в два дня типовыми ответами. Ну а про возврат сами уже знаете из основного числа отзывов)

Ответить

next1 комментарий