Python, BI и BigData с нуля от ProductStar

Смотреть курс на ProductStar
Дешевле на 10% с промокодом

Полная стоимость

202 500 ₽/курс

Минимальный платеж в месяц

3 750 ₽/мес

Длительность

Длительность:

7 месяцев

Приблизительная длительность, занятия с проверкой д/з и обратной связью, но в записи. Можно проходить в удобном темпе

Дата начала

Дата начала:

27 Апреля
Дешевле на 10% с промокодом
Смотреть курс на ProductStar

О курсе

Научитесь работать с Большими данными на Python за 6 месяцев. Вы с нуля научитесь анализировать данные, работать с базами данных, использовать BI инструменты и методы Data Science в своей работе. На курсе вы пройдете путь от новичка до уверенного аналитика данных, который требуется в любой digital-компании.
Все курсы "ProductStar"

О школе

ProductStar — молодая школа, основанная директором по продукту Skyeng - Михаилом Карповым. Обучают востребованным IT-специальностям: продукт-менеджменту, аналитике и маркетингу. Имеются государственная образовательная лицензия и гарантия трудоустройства.

Программа обучения

60 лекций и воркшопов
Поддержка 24/7
Доступ к курсу навсегда

 

Блок 1: "Python и обработка данных"

  • Введение в Python
  • Типы данных, функции, классы, ошибки
  • Строки, условия, циклы
  • Списки и словари в Python
  • Пакеты, файлы, Pandas - начало
  • Pandas: продолжение
  • Визуализация данных
  • Базы данных и статистика
  • Многопоточность
  • Веб-сервер flask и контроль версий GIt
  • Итоговый проект

 

Блок 2: "Работа с Power BI"

  • Введение в Power BI2
  • Power Query. Получение и преобразование данных
  • Модель данных в Power BI4
  • DAX5
  • Работа с отчетами, базовые принципы визуализации данных
  • Power BI Service и создание дашборда
  • Power BI и Python
  • Итоговый проект

 

Блок 3: "SQL для анализа данных"

  • Введение в блок SQL
  • Извлечение и фильтрация данных
  • Преобразование и сортировка данных
  • Группировка данных
  • Введение в базы данных
  • Объединение таблиц
  • Вложенные запросы
  • Обновление, добавление и удаление данных
  • Создание, изменение и удаление таблиц
  • Advanced
  • Обзор основных программ

 

Блок 4: "Tableau"

  • Введение в Tableau. Знакомство с инфраструктурой Tableau
  • Модели данных и Табличные вычисления
  • Параметры и уровни детализации в Tableau
  • Псевдонимы, сортировка, Actions
  • Разработка дашбордов. Настройка взаимодействия между визуализациями
 

Блок 5: "Python и построение Machine Learning моделей"

  • Знакомство с машинным обучением
  • Линейная регрессия
  • Бинарная классификация
  • Построение надежных стратегий валидации - важность локальной валидации
  • Решающие деревья
  • Бутстрап, Бэггинг и случайный лес
  • Feature Engineering, Feature Selection
  • Градиентный бустинг
  • Воркшоп: предсказание оттока клиентов и прогноз продаж
  • A/B тестирование
  • Обучение без учителя
  • Воркшоп: скоринг кредитного портфеля
 

Блок 6: "Нейронные сети и NLP"

  • Введение в нейронные сети
  • Обучение нейросетей
  • Глубокое обучение на практике
  • Дополнительные возможности Tensorflow + Keras
  • Свёрточные нейронные сети
  • Введение в NLP, понятие ембеддинга
  • Рекурентные нейронные сети
  • Нейросети с вниманием, трансформеры
  • Metric learning, обучение без учителя
  • Обучение с подкреплением в нейросетях
 

Блок 7: "Рекомендательные системы"

  • Введение
  • Метрики и бейзлайны
  • Матричное разложение
  • Рекомендации через поиск ближайших соседей
  • Гибридные рекомендательные системы
 

Блок 8: Дипломная работа и помощь с трудоустройством

  • Работа над дипломным проектом для портфолио
  • Подготовка резюме
  • Подготовка к собеседованию
  • Финальная защита и консультации
 
Отзывы о ProductStar
4.8
5.0 5
Ксения,

Учиться надо у лучших

Когда я искала у кого проходить курс на PM мне было важно не только теория и выполнение домашки с ментором, но и доп информация, которая позволит почувствовать уверенность в знании пройденного материала. Ребята привлекли возможностью получения доп информации (видео на youtube, информация на сайте и ссылки на полезные источники, чаты по темам и т.д) и крутыми спикерами-практиками.
Сейчас полученные знания помогают мне в реализации крупных проектов.

Ответить

next0 комментариев

 
5.0 5
Дмитрий,

Уровень на высоте.

Хочу рассказать о своих впечатлениях о первом месяце обучения, встрече с ментором, да и синхронизации своих «ожидание и реальность».

Буду честен, на старте выбора школы, было очень много сомнений, т. к. помимо страха «взять кота в мешке» полностью отсутствовала и конкретика понимания того, каким специалистом ты будешь в конце обучения. А на столь долгом отрезке времени, сил и средств - очень даже весомая почва для мук выбора.

Но, твёрдо решив попробовать, я оформил заявку и после разговора с менеджером продаж, понял что тут работают профессионалы, обладающие реальной экспертизой, педагогическими навыками, компетенцией и опытом в развитии специалистов диджитал направлений, даже при «околонулевых» знаний в IT.

Весь процесс обучения построен на супер высоком уровне, блоки составлены по принципу снежного кома, где на старте у вас есть только ядро (базовые знания и мотивация), а по мере продвижения идет проработка своих скиллов, новых методологий, фреймворков и многого другого. Помимо прочего, любопытным является момент поддержки, благодаря которому, вы никогда не будете чувствовать некий дрейф, не понимая «что, куда, зачем и почему». Группа менторов всегда ответит, поможет решить задачу, объяснит вопрос и направит в правильном направлении.

Посмотреть курс

Ответить

next0 комментариев

 
2.0 2
К.,

Такое себе.

Плюсы: хороший материал, классные лекции, интересные задания, удобная платформа и есть где задать вопросы - получить ответы.

Минусы: очень мало конструктивного фидбека. Нет живого общения. Мне пришлось нанять ментора по граф.дизайну, который бы подробно разбирал со мной мои работы и показывал как их можно улучшить. От "наставников" на курсе кроме как "вау ты такой молодец" особо ничего и не получишь.

Курс хороший, если у вас есть деньги и время. Если вы полный новичок, то советую найти кого-нибудь из друзей или какого-нибудь хорошего фрилансера, кто бы с вами параллельно занимался, будет намного больше результата. А так, в принципе вся информация что дается на курсе есть в открытом доступе на ютубе в виде тысячи разных лекций.

В целом, если у вас есть деньги и время, повторюсь, то берите курс, а если нет, то идите на ютуб, будет тоже самое.

Посмотреть курс

Ответить

next0 комментариев