Кому подойдут курсы по Data Science?

Обучение на Data Scientist подойдет людям, которые заинтересованы в анализе данных и работе с большими объемами информации. Курс может быть полезен для профессионалов в области бизнес-анализа, маркетинга, финансов, науки, медицины, а также для студентов и выпускников, которые хотят начать карьеру в этой области.

Чему я научусь?

На курсах по Data Science вы научитесь работать с данными, извлекать из них ценную информацию, строить статистические модели и алгоритмы машинного обучения, а также использовать специализированные инструменты и программное обеспечение для анализа данных.

Как проходит обучение на курсах по Data Science?

Обучение дата сайнс состоит из лекционных материалов, практических заданий и проектов, которые помогут закрепить полученные знания.

В чём минусы бесплатных курсов?

Не всегда предоставляют квалифицированных преподавателей и проверку домашних заданий; Ограниченное количество материалов и инструментов; Не всегда содержат актуальную информацию; Отсутствие поддержки и сопровождения в процессе обучения; Отсутствие возможности получения сертификата об окончании курса.

В чём преимущество платных курсов?

Квалифицированные преподаватели и техническая поддержка; Большое количество материалов и инструментов; Обновление и поддержка актуальности материалов; Возможность получения сертификата об окончании курса; Более полная программа обучения и более глубокое изучение тем.

Сколько зарабатывает специалист по Data Science?

Джуниоры: от 70 000 до 130 000 рублей в месяц Мидлы: от 130 000 до 200 000 рублей в месяц Сеньоры: от 200 000 до 400 000 рублей в месяц

Сколько времени займет обучение?

Курсы по Data Science длятся от 1 до 24 месяцев. Срок обучения зависит от программы курса.

Чем занимается специалист по Data Science?

Специалист по Data Science занимается анализом больших объемов данных, разработкой статистических моделей и алгоритмов машинного обучения, созданием и управлением базами данных, автоматизацией процессов обработки данных, предоставлением рекомендаций и прогнозов на основе данных, а также работой с визуализацией данных.

Что должен знать и уметь специалист по Data Science?

Специалист по Data Science должен владеть знаниями в области статистики, математики, программирования, баз данных, анализа данных и машинного обучения. Также он должен уметь работать с большими объемами данных, использовать специализированные инструменты и программное обеспечение для анализа данных, а также иметь коммуникативные навыки и уметь представлять результаты анализа данных в понятной форме.

Как стать специалистом по Data Science?

Для того чтобы стать специалистом по Data Science, необходимо изучить основы математики и статистики, освоить навыки программирования на языках, таких как Python или R, изучить основы машинного обучения, баз данных и анализа данных.

Главная / Аналитика / Data Science

Дата обновления: 06 Июля 2025 06.07.2025

Курсы по data science

Эксперты tutortop составили рейтинг ТОП-32 курса обучения Data Science.

Дата обновления: 06 Июля 2025 06.07.2025

Лучшие курсы Data Science

ТОП-1

Специалист по Data Science: первый модуль курса бесплатно

17 июля

8 мес.

17 июля

8 мес.

15 500 ₽/мес

рассрочка

124 000 ₽ 115 000 ₽

-7%

Основные темы программы

Программирование на Python и работа с библиотеками для анализа данных.
Применение SQL для управления и обработки данных.
Разработка моделей машинного обучения и их внедрение.
Визуализация данных и представление результатов анализа.

Навыки для резюме

Уверенное владение Python и его библиотеками для анализа данных.
Опыт работы с SQL для управления базами данных.
Способность разрабатывать и внедрять модели машинного обучения.
Навыки визуализации данных и представления аналитических результатов.

Прочее

Документ по завершении обучения:

Диплом о профессиональной переподготовке.

Программа трудоустройства:

Предоставляется помощь в поиске работы до 7 месяцев после выпуска.

ТОП-2

Data Scientist + 3 курса в подарок

10 июля

9 мес.

10 июля

9 мес.

3 040 ₽/мес

рассрочка

405 355 ₽ 72 964 ₽

-81%

Основные темы программы

Изучение SQL и баз данных.
Визуализация данных с использованием Metabase.
Основы Python для анализа данных.
Работа с системами контроля версий Git/Github.

Навыки для резюме

Уверенное владение SQL и базами данных.
Навыки визуализации данных в Metabase.
Базовые знания Python для анализа данных.
Опыт работы с Git/Github.

Прочее

Документ по завершении обучения:

Диплом об окончании курса.

Программа трудоустройства:

Предоставляется помощь в трудоустройстве.

ТОП-3

Профессия: Специалист AI Data Science

08 июля

10 мес.

08 июля

10 мес.

5 220 ₽/мес

рассрочка

250 560 ₽ 112 752 ₽

-55%

Гарантия возврата

Основные темы программы

Введение в Data Science: Основы науки о данных, ключевые концепции и инструменты.
Математические основы: Статистика, теория вероятностей и другие математические методы, необходимые для анализа данных.
Программирование на Python: Изучение языка Python и его библиотек, применяемых в Data Science.
Машинное обучение и искусственный интеллект: Разработка и обучение моделей машинного обучения, включая нейронные сети.

Навыки для резюме

Уверенное владение Python и его специализированными библиотеками для анализа данных.
Знание SQL и опыт работы с реляционными базами данных.
Понимание математических и статистических методов анализа данных.
Навыки разработки и обучения моделей машинного обучения и нейронных сетей.

Прочее

Документ по завершении обучения:

Сертификат, подтверждающий успешное освоение программы.

Программа трудоустройства:

Предоставляется помощь в трудоустройстве.

ТОП-4

Профессия Data Scientist

08 июля

8 мес.

08 июля

8 мес.

9 333 ₽/мес

рассрочка

186 650 ₽ 112 000 ₽

-39%

Гарантия возврата

Основные темы программы

Основы программирования на Python.
Анализ данных и статистика.
Машинное обучение и нейронные сети.
Работа с большими данными и их визуализация.

Навыки для резюме

Базовые навыки программирования на Python.
Понимание методов анализа данных и статистики.
Знание алгоритмов машинного обучения и нейронных сетей.
Умение визуализировать и интерпретировать большие данные.

Прочее

Документ по завершении обучения:

Сертификат об окончании курса.

Программа трудоустройства:

Предоставляется помощь в трудоустройстве.

Лучший рейтинг

Принятие решений на основе данных. Аналитика + Data Science

08 июля

4 мес.

08 июля

4 мес.

10 500 ₽/мес

рассрочка

126 000 ₽ 110 000 ₽

-12%

Гарантия возврата

Основные темы программы

Принятие решений на основе данных.
Инструменты аналитики и визуализации.
Автоматизация бизнес-процессов с использованием данных.
Разработка и внедрение data-driven стратегий.

Навыки для резюме

Принятие обоснованных решений на основе данных.
Использование аналитических инструментов.
Автоматизация процессов с помощью данных.
Разработка data-driven стратегий.

Прочее

Документ по завершении обучения:

Сертификат об окончании курса.

Лучший рейтинг

Data Scientist: расширенный курс

10 июля

24 мес.

10 июля

24 мес.

5 333 ₽/мес

рассрочка

320 000 ₽ 192 000 ₽

-40%

Основные темы программы

Изучение Python и аналитических библиотек.
Освоение SQL и математических основ анализа данных.
Машинное обучение и основы нейросетей.
Работа с большими данными и нейросетями.

Навыки для резюме

Уверенное владение Python и аналитическими библиотеками.
Знание SQL и математических методов анализа данных.
Опыт разработки моделей машинного обучения и работы с нейросетями.
Способность обрабатывать и анализировать большие данные.

Прочее

Документ по завершении обучения:

Диплом о профессиональной переподготовке.

Программа трудоустройства:

Предоставляется программа трудоустройства.

Пакет курсов "Data Scientist"

08 июля

2 недели

08 июля

2 недели

Нет рассрочки

3 900 ₽

Основные темы программы

Программирование на Python.
Работа с базами данных и SQL.
Машинное обучение и алгоритмы.
Анализ и визуализация данных.

Навыки для резюме

Уверенное владение Python.
Создание и управление базами данных с использованием SQL.
Разработка моделей машинного обучения.
Анализ и визуализация данных.

Прочее

Документ по завершении обучения:

Сертификат об окончании курса.

Python в Data Science для начинающих

08 июля

1 день

08 июля

1 день

Нет рассрочки

Бесплатно

Основные темы программы

Введение в язык программирования Python и его применение в анализе данных.
Основы работы с библиотеками для обработки и визуализации данных.
Практические примеры использования Python в задачах Data Science.

Навыки для резюме

Базовые знания Python, применимые в анализе данных.
Умение использовать библиотеки для обработки и визуализации данных.
Понимание основных концепций Data Science и их реализация с помощью Python.

Лучший рейтинг

Специалист по Data Science расширенный: 1+1

16 июля

16 мес.

16 июля

16 мес.

16 500 ₽/мес

рассрочка

264 000 ₽ 230 000 ₽

-12%

Основные темы программы

Программирование на Python и работа с библиотеками для анализа данных.
Применение SQL для управления и обработки данных.
Разработка моделей машинного обучения и их внедрение.
Визуализация данных и представление результатов анализа.

Навыки для резюме

Уверенное владение Python и его библиотеками для анализа данных.
Опыт работы с SQL для управления базами данных.
Способность разрабатывать и внедрять модели машинного обучения.
Навыки визуализации данных и представления аналитических результатов.

Прочее

Документ по завершении обучения:

Диплом о профессиональной переподготовке.

Программа трудоустройства:

Предоставляется помощь в поиске работы до 7 месяцев после выпуска.

Лучший рейтинг

Профессия: Data Scientist с гарантией трудоустройства

03 авг.

10 мес.

03 авг.

10 мес.

5 220 ₽/мес

рассрочка

250 560 ₽ 112 752 ₽

-55%

Гарантия возврата

Основные темы программы

Изучение Python и его библиотек для анализа данных.
Освоение SQL и работы с базами данных.
Математические основы: статистика, теория вероятностей.
Машинное обучение и нейронные сети.

Навыки для резюме

Уверенное владение Python и SQL.
Понимание математических методов анализа данных.
Опыт разработки и внедрения моделей машинного обучения.
Навыки работы с большими данными и их обработкой.

Прочее

Документ по завершении обучения:

Диплом о профессиональной переподготовке.

Программа трудоустройства:

Гарантируется трудоустройство или возврат денег; условия закреплены в оферте. Предоставляются стажировки в компаниях-партнерах.

Основы Python в Data Science

08 июля

2 недели

08 июля

2 недели

Нет рассрочки

15 050 ₽ 7 525 ₽

-50%

Основные темы программы

Введение в программирование на Python.
Изучение базовых конструкций языка: переменные, циклы, условия.
Работа с функциями и модулями.
Практические задания для закрепления материала.

Навыки для резюме

Понимание базовых концепций Data Science.
Навыки предварительной обработки данных.
Знание основных инструментов анализа данных.
Начальные знания в области машинного обучения.

Прочее

Документ по завершении обучения

Сертификат об окончании курса

Лучший рейтинг

Специалист по Data Science буткемп

31 июля

5 мес.

31 июля

5 мес.

27 200 ₽/мес

рассрочка

134 400 ₽

Основные темы программы

Программирование на Python и работа с библиотеками для анализа данных.
Применение SQL для управления и обработки данных.
Разработка моделей машинного обучения и их внедрение.
Визуализация данных и представление результатов анализа.

Навыки для резюме

Уверенное владение Python и его библиотеками для анализа данных.
Опыт работы с SQL для управления базами данных.
Способность разрабатывать и внедрять модели машинного обучения.
Навыки визуализации данных и представления аналитических результатов.

Прочее

Документ по завершении обучения:

Диплом о профессиональной переподготовке.

Программа трудоустройства:

Предоставляется помощь в поиске работы до 7 месяцев после выпуска.

Лучший рейтинг

Data Scientist

17 июля

13 мес.

17 июля

13 мес.

3 272 ₽/мес

рассрочка

196 333 ₽ 117 800 ₽

-39%

Основные темы программы

Изучение языка Python и аналитических библиотек.
Освоение SQL и математических основ для анализа данных.
Машинное обучение и основы нейросетей.
Работа с большими данными и нейросетями.

Навыки для резюме

Уверенное владение Python и аналитическими библиотеками.
Знание SQL и математических методов анализа данных.
Опыт разработки моделей машинного обучения и работы с нейросетями.
Способность обрабатывать и анализировать большие данные.

Прочее

Документ по завершении обучения:

Диплом о профессиональной переподготовке.

Программа трудоустройства:

Предоставляется программа трудоустройства.

Лучший рейтинг

Принятие решений на основе данных. Data Science

08 июля

2 мес.

08 июля

2 мес.

6 417 ₽/мес

рассрочка

77 000 ₽ 70 000 ₽

-9%

Гарантия возврата

Основные темы программы

Аналитика: понимание метрик, данных и их взаимосвязей; формулирование и проверка продуктовых гипотез; эффективное взаимодействие с аналитиками.
Data Science: основы машинного обучения; формулирование и приоритизация задач; оценка финансового эффекта; сбор, разметка и анализ данных.

Навыки для резюме

Умение принимать обоснованные решения, опираясь на данные.
Навыки взаимодействия с аналитическими и Data Science командами.
Способность формулировать и проверять продуктовые гипотезы.
Понимание основ машинного обучения и их применения в бизнесе.

SQL для Анализа Данных с Глебом Михайловым

08 июля

3 недели

08 июля

3 недели

Нет рассрочки

2 970 ₽

Лучший рейтинг

Data Scientist: с нуля до middle

08 июля

6 мес.

08 июля

6 мес.

5 067 ₽/мес

рассрочка

232 875 ₽ 109 451 ₽

-53%

Гарантия возврата

Основные темы программы

Основы Python и анализа данных.
Машинное обучение и нейронные сети.
Работа с большими данными и SQL.
Визуализация данных и презентация результатов.

Навыки для резюме

Программирование на Python.
Построение моделей машинного обучения.
Анализ и обработка больших данных.
Работа с базами данных (SQL).

Прочее

Документ по завершении обучения:

Сертификат об окончании курса.

Программа трудоустройства:

Предоставляется помощь в трудоустройстве.

Лучший рейтинг

Как стать аналитиком данных и стартовать в Data Science

14 июля

1 день

14 июля

1 день

Нет рассрочки

Бесплатно

Основные темы программы

Пошаговый план вхождения в сферу анализа данных.
Описание необходимых навыков и компетенций для аналитика данных.
Рекомендации по составлению резюме и поиску работы в Data Science.

Навыки для резюме

Понимание структуры и требований профессии аналитика данных.
Знание ключевых навыков и инструментов, необходимых для работы в Data Science.
Умение составлять эффективное резюме и планировать карьерное развитие в сфере анализа данных.

Лучший рейтинг

Data-аналитика в финансах

15 июля

4 мес.

15 июля

4 мес.

Нет рассрочки

145 000 ₽

Гарантия возврата

Введение в соревновательный Data Science

08 июля

3 недели

08 июля

3 недели

Нет рассрочки

8 450 ₽

Лучший рейтинг

Data Science: быстрый старт

08 июля

2 мес.

08 июля

2 мес.

2 468 ₽/мес

рассрочка

106 605 ₽ 53 303 ₽

-49%

Гарантия возврата

Основные темы программы

Основы программирования на Python.
Введение в машинное обучение и его ключевые инструменты.
Работа с рекомендательными системами.
Использование Hadoop и подхода MapReduce.

Навыки для резюме

Базовые навыки программирования на Python.
Понимание принципов машинного обучения и умение применять их на практике.
Опыт работы с рекомендательными системами.
Знание основ работы с Hadoop и MapReduce.

Прочее

Документ по завершении обучения:

Сертификат об окончании курса.

Программа трудоустройства:

Предоставляется помощь в трудоустройстве.

Лучший рейтинг

IT-профессии: как выбрать направление и реализовать себя

08 июля

7 дней

08 июля

7 дней

Нет рассрочки

Бесплатно

Основные темы программы

Обзор популярных профессий в интернет-маркетинге, программировании, аналитике, дизайне, бизнесе и управлении, онлайн-образовании.
Разбор обязанностей специалистов в каждой из сфер.
Рекомендации по выбору подходящей профессии и построению карьерного пути.

Навыки для резюме

Понимание современных IT-профессий и их особенностей.
Способность оценивать свои интересы и навыки для выбора карьерного направления.
Знание требований и перспектив различных digital-специальностей.

Data Science с Глебом Михайловым

08 июля

3 недели

08 июля

3 недели

Нет рассрочки

3 470 ₽

Лучший рейтинг

Как начать карьеру в аналитике и Data Science

08 июля

1 день

08 июля

1 день

Нет рассрочки

Бесплатно

Основные темы программы

Обзор профессий в сфере аналитики и Data Science.
Необходимые навыки и инструменты для старта карьеры в данных областях.
Рекомендации по выбору направления и построению карьерного пути.

Навыки для резюме

Понимание различных направлений в аналитике и Data Science.
Знание базовых требований и навыков, необходимых для начала карьеры в этих сферах.
Способность планировать и строить свой профессиональный путь в области анализа данных.

Лучший рейтинг

Сборник задач: попробуйте себя в работе разных IT‑специалистов

14 июля

2 недели

14 июля

2 недели

Нет рассрочки

Бесплатно

Основные темы программы

Практические задания для различных IT-направлений.
Реальные кейсы для начинающих специалистов.
Возможность попробовать себя в разных ролях: разработчик, аналитик, дизайнер и другие.

Навыки для резюме

Базовое знакомство с различными IT-направлениями.
Выполнение практических задач в выбранных областях.
Понимание требований и обязанностей различных IT-специалистов.

Лучший рейтинг

Профессии в аналитике: что выбрать

14 июля

3 дня

14 июля

3 дня

Нет рассрочки

Бесплатно

Основные темы программы

Обзор актуальных направлений в аналитике: BI-аналитик, аналитик данных, системный аналитик, маркетинговый аналитик, дата-инженер, Data Scientist.
Необходимые навыки и инструменты для каждой профессии.
Практические задания для ознакомления с каждой специальностью.

Навыки для резюме

Понимание различных направлений в аналитике и требований к ним.
Базовые навыки работы с данными и аналитическими инструментами.
Способность определить наиболее подходящую специализацию в аналитике.

Прочее

Документ по завершении обучения:

Сертификат о прохождении программы.

Профессия Data Scientist

08 июля

12 мес.

08 июля

12 мес.

2 917 ₽/мес

рассрочка

210 015 ₽ 126 009 ₽

-40%

Основные темы программы

Извлечение данных из файлов, API и баз данных.
Работа с большими данными (Big Data).
Разведывательный анализ данных.
Формулирование и проверка гипотез.

Навыки для резюме

Умение извлекать данные из различных источников.
Навыки работы с большими объемами данных.
Проведение разведывательного анализа данных.
Формулирование и проверка аналитических гипотез.

Прочее

Документ по завершении обучения:

Сертификат об окончании курса.

Data Scientist + курс в подарок

28 июля

9 мес.

28 июля

9 мес.

10 699 ₽/мес

рассрочка

255 800 ₽ 115 110 ₽

-55%

Основные темы программы

Основы программирования на Python.
Математический анализ и статистика.
Машинное обучение и нейронные сети.
Работа с большими данными и их визуализация.

Навыки для резюме

Программирование на Python.
Применение математического анализа и статистики в анализе данных.
Разработка моделей машинного обучения и нейронных сетей.
Обработка и визуализация больших данных.

Прочее

Документ по завершении обучения:

Диплом о профессиональной переподготовке.

Программа трудоустройства:

Содействие в трудоустройстве.

Профессия Data Scientist

08 июля

12 мес.

08 июля

12 мес.

10 994 ₽/мес

рассрочка

372 096 ₽ 241 862 ₽

-35%

Основные темы программы

Сбор и обработка данных.
Анализ и оценка данных.
Программирование и прогнозирование.
Визуализация и презентация данных.

Навыки для резюме

Извлечение данных из различных источников.
Очистка и подготовка данных.
Построение моделей машинного обучения.
Визуализация результатов анализа.

Прочее

Документ по завершении обучения:

Сертификат об окончании курса.

Программа трудоустройства:

Помощь в трудоустройстве; при отсутствии результата возможен возврат средств за обучение.

Введение в Data Science

08 июля

6 мес.

08 июля

6 мес.

6 350 ₽/мес

рассрочка

117 223 ₽ 76 195 ₽

-34%

Основные темы программы

Основы программирования на Python.
Введение в анализ данных и статистику.
Базовые концепции машинного обучения.
Работа с библиотеками для анализа данных.

Навыки для резюме

Базовые навыки программирования на Python.
Понимание основ анализа данных и статистики.
Знание базовых алгоритмов машинного обучения.
Опыт работы с библиотеками для анализа данных.

Прочее

Документ по завершении обучения:

Сертификат об окончании курса.

Математика для Data Science

08 июля

4 мес.

08 июля

4 мес.

2 914 ₽/мес

рассрочка

43 714 ₽ 34 971 ₽

-20%

Основные темы программы

Базовые математические объекты и функции.
Методы математической статистики и теории вероятностей.
Математические основы машинного обучения.
Применение Python для решения математических задач.

Навыки для резюме

Понимание математических терминов и концепций.
Работа с формулами и функциями для решения практических задач.
Применение методов статистики и теории вероятностей в анализе данных.
Использование Python для автоматизации математических расчетов.

Прочее

Документ по завершении обучения:

Сертификат.

Буткемп Data Science с нуля: пробуем профессии на практике за 5 дней

08 июля

4 дня

08 июля

4 дня

Нет рассрочки

Бесплатно

Оцените подборку курсов

5 4 3 2 1

4.4 (30 оценок)

Независимые отзывы о курсах по data science

Яндекс Практикум

5

632

Отзыв о курсе и платформе в целом

Приобретал курс в январе 2024 - на 8 месяцев. Пришел по рекомендации знакомых. Хотел получить новую профессию и начать карьеру в IT, пройдя <a href="https://tutortop.ru/courses_selection/data-science/">обучение по Дата Сайнс</a>. Практикум позволяет изучить нюансы профессий в IT и решить, к чему больше душа лежит. Именно так я и сделал свой выбор. Что понравилось: 1. Теории много, особенно по началу (продолжение будет в недостатках). Даются примеры, в некоторых случаях ссылки на сторонние ресурсы, в конце - дополнительные материалы (полезные, как мне кажется, но возможно более квалифицированным специалистам так не кажется). 2. Наставник. Моей когорте очень повезло с наставником, и он реально очень помогал. Встречи в зуме каждые 2 недели, с подробными примерами, где-то лайфхаками, объяснением на простом языке. 3. Ревью. Из 15 проектов могу сказать точно, что минимум в 4 у меня были нереально "полезные" ревьюеры: ребята давали подробные комментарии, когда делали какие-то замечания, приводили примеры, давали много ссылок. Еще порядка 7 ревью ревьюеры также были хороши (моя личная оценка), но на контрасте воспринимались не так, как те 4, о которых написано выше. Проверяли всегда четко по таймингу, всего 2 раза проверка занимала 23-23,5 часа. В остальных случаях - не больше 15. 4. Четко сформулированные задания на проектах. Всегда понятно, о чем речь, при этом не размазано на 4 страницы, а коротко и по делу Что не понравилось: 1. Тренажер. В некоторых случаях он принимает только одно решение, хотя на деле их может быть 2-3-5 и тд 2. Теория (продолжение из преимуществ). После блока по временным рядом информации стало как будто меньше, подаваться стала сжато и без особых объяснений. В некоторых материалах встречались ссылки, на которые можно зайти только с VPN. Понимаю, что сейчас наверное у каждого он есть (или должен быть), но считаю, что это не совсем корректно. 3. Перенос карьерного трека. Ближе к концу обучения, примерно за 2 месяца до конца должно был стартовать карьерный трек, но объявили, что он "в процессе пересборки" и что "откроется после завершения основного курса". Вроде и нестрашно, а вроде и "осадочек остался" :) Общее впечатление: Позитивное. Времени на теорию и выполнение проектов хватало, хотя иногда в ущерб личному времени на выходных. Важно настроить себя, что это будет занимать еще 3-5 часов в день, особенно если мало знаний в математике и/или написании кода (мой случай). Среди недостатков, пожалуй, самый важный - 2, сжатая теория ближе к концу. Но все это легко добирается с открытых источников. Важно, что материал структурирован и направляет в нужное русло

Читать полностью
Бруноям

5

124

Обучение Data Science очень понравилось

Решила пройти курс с целью расширить свои знания и возможности в программировании и машинном обучении для анализа медико-биологических данных. Опыт оказался не простым, учитывая отсутствие опыта в программировании на Python и отдаленные воспоминания о математике. Однако структурированный подход, использование конкретных примеров и практика позволили мне быстро освоить новые знания. Курс не только предоставил профессиональные навыки, но и значительно расширил мой общий кругозор.

Читать полностью
Нетология

5

431

То, что нужно.

Я выбрал курс "Data Scientist: с нуля до middle" с целью углубленного изучения нейросетей, и могу с уверенностью сказать, что это был отличный выбор. Темп обучения на курсе оказался идеальным для меня. Мне удалось легко совместить его с работой и личной жизнью, что является большим плюсом. Учебная программа была структурированной и материалы были представлены доступно, что сделало процесс обучения увлекательным. Особенно мне понравилась платформа. Они были удобными в использовании, что облегчало доступ к материалам в любое время и в любом месте. К тому же, им было очень удобно пользоваться, по сравнению с платформами на других платформах (например GeekBrains). В целом, курс "Data Scientist: с нуля до middle" оставил у меня только положительные впечатления. Большое спасибо команде за отличную работу и ценные знания!

Читать полностью
Stepik

5

96

Очень крутой курс!

Очень крутой курс! Большое количество полезной информации, закрепленной интересными практическими заданиями. Узнала для себя много нового и систематизировала старые знания. В будущем точно буду возвращаться к данному курсу в качестве хендбука.

Читать полностью
Яндекс Практикум

1

632

Ужасный отдел сопровождения

Пишу отзыв как сотрудник частной компании Bi Innovations Пол года бегали за договором, до сих пор подписывают договора на обучения на бумажках. У нас есть корпоративная система где можно онлайн но НЕТ хотят подписывать на бумажках. Ладно согласились подписали отправили им подписанный документ и месяц тишина.... Евгений тот кто сопровождал отказался мне отвечать на сообщения. Говорит "Не пишите мне по глупым вопросам и тем более не звоните, Анастасия выслала вам все на почту и подписанные договора и счета на оплату" Очень грубо и долго.

Читать полностью
Нетология

5

431

Курс Data Scientist

Привет, меня зовут – Елена, и я была студенткой курса Data Science в Нетологии. Могу с уверенностью сказать, что это был удивительный опыт обучения. Программа была информативной, хорошо структурированной и включала в себя как теоретические, так и практические аспекты работы с данными. Я особенно оценила акцент на реальных кейсах из индустрии, что помогло мне лучше понять, как применять полученные знания на практике После успешного завершения курса, я продолжила свое обучение в Нетологии, став аспирантом- модератором в направлении Data Science и аналитики. Это дает мне уникальную возможность углубить свои знания, обмениваться опытом с профессионалами в области и помогать другим студентам в их обучениию.Я безмерно благодарна Нетологии за предоставленные знания, опыт и возможность развития. Уверена, что это был лучший выбор, который позволил мне раскрыть свой потенциал в области Data Science

Читать полностью
ProductStar

5

186

Для людей с опытом не подойдет

Прошла курс по “Data Science”, потому что хотела расширить скиллы на работе. Курс выбрала по рекомендации друзей и коллег. Плюсы: Ментор и спикеры из крупных компаний, много практики. Интересные ДЗ. Карьерный центр - крутой, хоть у меня и не стояло цели сменить профессию, но смогли красиво обновить мое резюме для зарубежных вакансий. Минусы: курс был прям с нуля, поэтому пропустила первые блоки. Все остальное на прекрасном уровне. Отдельно спасибо за коммьюнити, познакомилась с большим количеством классных специалистов! Курсом довольна!

Читать полностью
ProductStar

1

186

Перевел им деньги за полный курс

Перевел им деньги за полный курс, начал заниматься и понял, что не мое. Дело вкуса, но... После написания заявления о возврате денег мне объявили, что возвратят через месяц. В итоге в обещанную дату ничего не прислали. Никому не советую с ними связываться и тем более переводить туда всю сумму. Учитесь на ошибках других!!!

Читать полностью
Skillbox

5

1742

Хороший выбор для смены профессии

Решил сменить сферу на data science. Этот курс помог разобраться в основах. Много практических заданий, лекции понятные. Блок по машинному обучению особенно понравился. Правда, материал иногда идёт слишком быстро. Уже получил первые отклики от работодателей. Курс стоящий.

Читать полностью
Яндекс Практикум

2

632

Оно того не стоило

Когда в далеком 2020 году я работала на должности дата-инженерки (название формальное, по факту я даже не умела питонить), то тогда еще была возможность вкатиться в айти. И, если честно, лучше бы я в тот момент нашла бы бесплатную/условно бесплатную стажировку и начала бы получать рабочий опыт. Но в голове сидела мысль, что без образования же никуда, и поэтому я начала подыскивать школу для прохождения обучения. Все скиллбоксы и иже с ними отпугивали меня своей агрессивной рекламой, и я выбрала яндекс, мне казалось, что уж там-то мне дадут полезные знания. По факту знания там есть, но никто не предупреждает о том, что сложность каждого спринта повышается в бесконечные разы. Я трижды брала академический отпуск, потому что не вывозила жить жизнь, работать на двух работах (а как еще оплачивать курс) и учиться. В итоге я прошла курс на 84 процента, но курс по SQL меня окончательно добил: за две недели тебе нужно освоить полностью новый язык программирования, сделать бесконечное количество задач (и это не тридцать часов, как заявляет Яндекс, а много больше), и при этом еще и ухитряться жить. Платформа устроена удобно, это факт. У меня ничего не подвисало. С технической точки зрения все хорошо. С человеческой - ужасно. У меня в когорте некоторые люди сидели на таблетках, потому что иначе сдать невозможно. Обидно, конечно, оставить это дело практически на конце, но иначе бы я просто не справилась, особенно с учетом того, что финальный проект приходился на новый год. Финальное ощущение: я не рекомендую. Я зря потратила время и деньги, и сфера оказалась перенасыщена специалистами, пока я зарабатывала на курс и пыталась учиться. Серьезно, лучше пойти на любую стажировку, даже бесплатную: по крайней мере вы ничего не потеряете.

Читать полностью
Бруноям

5

124

Курс Data Science октябрь-ноябрь 2021

Ни один вопрос не оставался без внимания, и каждый студент, насколько я могу судить по моим наблюдениям, получал должное внимание. Конечно, стать квалифицированным специалистом по Data Science за всего 72 часа с нулевым уровнем знаний является невозможным. Однако главной ценностью этого курса является формирование устойчивого понимания предмета, что предоставляет студентам возможность самостоятельно углублять свои знания в дальнейшем. Что касается условий в школе, как в аудиториях, так и за их пределами, они заслуживают похвалы. Даже если какой-то компьютер выходит из строя во время занятий (что случилось один раз), администрация оперативно реагирует, направляя специально обученного человека. В общем, организация обучающего процесса находится на высоком уровне. Однако стоит отметить, что заявленные 72 академических часа, учитывая перерывы, фактически оказываются несколько меньше. Для внимательных студентов, подобных мне, это может вызвать некоторое недоверие на этапе выбора школы. Тем не менее, это замечание делается лишь в связи с устранением подобных деталей, и в целом курс оставил положительное впечатление.

Читать полностью
Нетология

2

431

Не рекомендую курс Нетологии по Data Science

Добрый день! Не могу сказать что-то про другие курсы от Нетологии, поэтому мой отзыв не нужно воспринимать как отзыв про он-лайн школу, а только про конкретный курс этой школы, а именно: Data Scientist: с нуля до middle, на котором я сейчас обучаюсь. Так как я прошел уже больше 70% курса, то вполне могу дать о нем свою объективную оценку. Что есть хорошего - это живые преподаватели, которым можно задать вопросы отдельно в чате через дискорд. Но преподаватели бывают разные, тут как повезет: были такие, которые очень хорошо и доступно объясняют материал, а были и такие, которым преподавание дается с трудом, повествование очень скомканное в стиле: "ну здесь и так все понятно, а это не очень важно, поэтому пойдем дальше". И таких где-то половина. Сам материал курса - зачастую копипаста с википедии, которую делали люди, которые не понимали, что они вообще копипастят, поэтому это нормальная ситуация, когда на слайде не хватает половины формулы, или какие-то ошибки в формулах. А учитывая предыдущий абзац про преподавателей, которые, бывает, не запариваются над донесением материала, то на выходе получаешь абсолютно неудобоваримую кашу из каких-то обрывочных терминов. А когда начинаешь гуглить пройденную тему, первым же делом в поисковике натыкаешься на те же самые иллюстрации, которые только что тебе показывали на лекции (составители курса особо не утруждали себя поиском материалов для лекций). При продаже курса менеджер вам будет рассказывать про огромное количество часов практики, что именно на практику здесь идет большой упор, и что ваше портфолио на выходе будет огого!!! Но это все сказки. Я бы не сказал, что на этом курсе очень много практики, а в большинстве домашних заданий нужно просто скопировать код из лекций и добавить пару строк. НИЧЕГО абсолютно из того, что здесь называется "практикой" вы не добавите в свое портфолию. Карьерная консультация и помощь с составлением резюме - я уже обращался за консультацией, так как такая возможность появляется после прохждения боловины курса. Что из себя представляла эта консультация - звонок на час, на котором мне рассказали, что будет трудно, но я не должен сдаваться, скинули спсиок компаний, за вакансиями которых я должен сделить, скинули шаблон резюме, сказали, что примерно так должно выглядеть резюме - заполняй и дали адрег телеграмм канала, гед публикуют вакансии. За месяц пребывания на этом канале я увидел лишь пару стоящих вакансий, но не по моей спекциальности (чат общий для всех специальностей Нетологии), а в основном это были объявления лозхотроны типа "заработок на .... (подставь имя любого маркетплейса)". Итог: мой совет - не покупайте этот курс, тольоко зря выкинете деньги. Те же самые материалы можно легко самому найти на любый бесплатных курсах на YouTube, так как Нетология никаких своих материлов для лекций не готовит, а использует копипасту из интернета (при чем, иногда с ошибками).

Читать полностью

Эксперты по data science

Егор Худяков

Эксперт

Является экспертом курсов по анализу данных и преподаёт блоки SQL и Python. Он получил образование в области социологии в Финансовом университете при Правительстве РФ. За свою карьеру он проработал проджектом и тимлидом в маркетинговых исследованиях в течение трёх лет, занимался внешней аналитикой в ВСК, а сейчас работает в «Точке», где отвечает за анализ коммуникаций с клиентами.

Татьяна Черняк

Эксперт

Data analyst, VK Cloud Solutions. Работала аналитиком данных в ЦИАН. Сейчас в компании VK отвечает за развитие аналитики, обработку источников данных, расчет витрин и их визуализацию. Является экспертом курсов по аналитике в Changellenge Education.

Бесплатные курсы

Бесплатные курсы далеко не настолько эффективны, как платные. Но они тоже могут быть полезны.

Курс

Школа курса

Стоимость

Длительность

Формат

Ссылка на курс

Data Science: будущее для каждого

Нетология

4.80

431 отзыв

Нетология

4.80

431 отзыв

Бесплатно

Длительность: 3 занятия

Формат: Онлайн-вебинары

Бесплатно

3 занятия

Онлайн-вебинары

Почему стоит выбирать курсы на tutortop?

1. Актуальное обучение

Внимательно следим за тем, чтобы информация по каждому из тысячи представленных у нас курсов регулярно обновлялась. На портале собраны только актуальные данные, полученные напрямую от онлайн-школ.
Большой выбор курсов

2. Реальные отзывы учеников

Мы собираем только существующие кейсы и мнения. Tutortop не дублирует отзывы из других источников Интернета. Каждый из них написан реальным человеком, проходит модерацию и передаётся онлайн-школам.
Отзывы о школах

3. Все акции онлайн-школ

В разделе «акции» представлены актуальные скидки и работающие промокоды на онлайн-обучение. Даём возможность приобрести курсы по самым низким ценам на индивидуальных условиях, полученных благодаря сотрудничеству tutortop и онлайн-школ.
Акции в онлайн-школах

Лучшие школы по Data Science 2025

Школа	Рейтинг школы	Положительных оценок	Отзывы
Бруноям	⭐️ 4,9	92	102
SkillFactory	⭐️ 4,8	66	319
Skypro	⭐️ 4,8	66	421
ProductStar	⭐️ 4,8	85	156
Eduson Academy	⭐️ 4,8	82	196
Changellenge >> Education	⭐️ 4,8	98	100
Нетология	⭐️ 4,8	66	151
Яндекс Практикум	⭐️ 4,7	66	447
KARPOV.COURSES	⭐️ 4,7	65	74
Mathshub	⭐️ 4,7	45	45

Рейтинг лучших курсов Data Science 2025

№	Курс	Школа	Рейтинг школы	Длительность курса	Стоимость курса	Цена в рассрочку
1.	Data Scientist с нуля до PRO + курс по Soft skills	Skillfactory	⭐️ 4.8	24 месяца	224 070₽	6 224 ₽/мес
2.	Профессия: Data Scientist с гарантией трудоустройства	ProductStar	⭐️ 4.8	9 месяцев	129 600₽	6 000 ₽/мес
3.	Data Scientist	Eduson Academy	⭐️ 4.8	9 месяцев	117 273₽	4 886 ₽/мес
4.	Data Scientist: расширенный курс	Нетология	⭐️ 4.8	24 месяца	192 000₽	5 333 ₽/мес
5.	Специалист по Data Science plus	Яндекс Практикум	⭐️ 4.7	16 месяцев	264 000₽	16 500 ₽/мес
6.	Профессия Data Scientist + курс по Soft skills	Skillfactory	⭐️ 4.8	24 месяца	197 670₽	5 491 ₽/мес
7.	Курс “Специалист Ai Data Science”	ProductStar	⭐️ 4.8	6 месяцев	129 600₽	6 000 ₽/мес
8.	Профессия Data Scientist	Skillbox	⭐️ 4.7	12 месяцев	228 000₽	10 363 ₽/мес
9.	Пакет курсов "Data Scientist"	Stepik	⭐️ 4.4	2 недели	2 490₽	Нет
10.	Профессия Data Scientist	Бруноям	⭐️ 4.8	8 месяцев	112 000₽	9 333 ₽/мес

ТОП-10 лучших онлайн-курсов по Data Science

Курс «Профессия: Data Scientist с гарантией трудоустройства» от ProductStar

Курс «Профессия: Data Scientist с гарантией трудоустройства» от ProductStar включает в себя все необходимые знания и навыки, чтобы стать Data Scientist'ом и начать работать в одной из самых востребованных сфер на рынке труда.

Что вас ждет на курсе:

- освоение Python и инструментов машинного обучения для обработки и анализа данных.

- изучение методов статистики и анализа данных для построения предсказательных моделей.

- знакомство с алгоритмами и библиотеками для работы с большими данными.

- разработка реальных проектов, которые будут включены в ваше портфолио.

- помощь в трудоустройстве и гарантированное трудоустройство при успешном завершении курса.

Школа	ProductStar ⭐4.91 Читать отзывы
Длительность курса	9 месяцев
Стоимость курса	129 600 ₽
Цена в рассрочку	6 000 ₽/мес
Документ об окончании курса	Диплом/сертификат
Формат	Видеозанятия в записи, д/з, обратная связь
Помощь с трудоустройством	Есть
Итоговый проект для портфолио	«Обнаружение мошеннических транзакций», «Прогнозирование вероятности дефолта клиента по кредиту» и другие проекты в портфолио
График прохождения	Гибкий

Курс «Data Scientist с нуля до PRO» от SkillFactory

Курс «Data Scientist с нуля до PRO» от SkillFactory — это уникальная образовательная программа, созданная для тех, кто хочет стать высококлассным специалистом в области Data Science. Курс охватывает весь спектр знаний и навыков, необходимых для эффективной работы с данными и разработки предсказательных моделей с использованием машинного обучения.

Этот курс идеален для начинающих, кто хочет научиться работать с большими данными и алгоритмами машинного обучения с нуля, а также для специалистов, стремящихся стать профессионалами в сфере Data Science.

Школа	SkillFactory ⭐4.81 Читать отзывы
Длительность курса	2 года
Стоимость курса	203 700 ₽
Цена в рассрочку	5 659 ₽/мес
Документ об окончании курса	Диплом/сертификат
Формат	Видеоуроки, вебинары, д/з с обратной связью
Помощь с трудоустройством	Есть
Итоговый проект для портфолио	9 проектов в портфолио
График прохождения	Гибкий

Курс «Data Scientist» от Eduson Academy

Курс «Data Scientist» от Eduson Academy — это глубокая образовательная программа для тех, кто хочет стать профессионалом в области анализа данных и машинного обучения. Во время обучения вы научитесь работать с данными и использовать передовые инструменты и методы для извлечения инсайтов из больших данных.

Вы изучите основы Python и библиотеки для анализа данных, такие как Pandas, Numpy и Matplotlib; методы машинного обучения и глубокого обучения, включая создание предсказательных моделей и их оптимизацию; обработку и анализ текстовых данных, методы классификации и регрессии.

Школа	Eduson Academy ⭐4.83 Читать отзывы
Длительность курса	9 месяцев
Стоимость курса	162 142 ₽
Цена в рассрочку	6 755 ₽/мес
Документ об окончании курса	Диплом/сертификат
Формат	Видеозанятия в записи, д/з, обратная связь
Помощь с трудоустройством	Есть
Итоговый проект для портфолио	17 кейсов и практические задания в портфолио
График прохождения	Гибкий

Курс «Специалист по Data Science расширенный» от Яндекс Практикум

Курс «Специалист по Data Science. Расширенный» от Яндекс Практикума — это углубленная программа по Data Science, которая подходит для тех, кто уже знаком с основами Data Science, но стремится развить свои навыки и освоить более сложные методы и инструменты.

Программа курса включает:

- глубокое машинное обучение и нейронные сети, включая работу с фреймворками TensorFlow и Keras;

- обработку больших данных с использованием Apache Spark, а также работу с big data в реальных проектах;

- разработку моделей прогнозирования и их оптимизацию, включая использование регрессии, кластеризации и методов глубокого обучения;

- задачи по обработке изображений, обработке текстов и обработке звука с использованием NLP и компьютерного зрения;

- работу с реальными кейсами и проектами, которые помогут создать портфолио, необходимое для трудоустройства.

Школа	Яндекс Практикум ⭐4.70 Читать отзывы
Длительность курса	16 месяцев
Стоимость курса	184 000 ₽
Цена в рассрочку	13 200 ₽/мес
Документ об окончании курса	Диплом/сертификат
Формат	Тренажер
Помощь с трудоустройством	Есть
Итоговый проект для портфолио	23 проекта в портфолио
График прохождения	Гибкий

Курс «Data Science с нуля» от Merion Academy

Если вы хотите стать специалистом в анализе данных, машинном обучении и искусственном интеллекте, то курс «Data Science с нуля» от Merion Academy идеально подойдет для начала.

На курсе вы изучите основы Python (изучение программирования, библиотек для анализа данных, таких как Pandas, Numpy и Matplotlib), разберете ключевые концепции машинного обучения, научитесь обработке и анализу данных.

Школа	Merion Academy ⭐4.50 Читать отзывы
Длительность курса	4 месяца
Стоимость курса	47 025 ₽
Цена в рассрочку	3 918 ₽/мес
Документ об окончании курса	Диплом/сертификат
Формат	Занятия в записи и онлайн, д/з с обратной связью, чат
Помощь с трудоустройством	Есть
Итоговый проект для портфолио	Учебные проекты в портфолио
График прохождения	Гибкий

Курс «Профессия Data Scientist» от SkillFactory

Курс «Профессия Data Scientist» от SkillFactory подходит как для новичков, так и для тех, кто уже имеет базовые знания в программировании и аналитике, но хочет углубить свои навыки и стать экспертом в области Data Science.

Этот курс дает глубокие знания и навыки, которые помогут вам стать востребованным специалистом в одной из самых быстроразвивающихся областей. Вы получите все инструменты для успешного старта карьеры в мире данных.

Школа	SkillFactory ⭐4.81 Читать отзывы
Длительность курса	2 года
Стоимость курса	181 497 ₽
Цена в рассрочку	4 992 ₽/мес
Документ об окончании курса	Диплом/сертификат
Формат	Видеоуроки, вебинары, д/з с обратной связью
Помощь с трудоустройством	Есть
Итоговый проект для портфолио	Реальные проекты в портфолио
График прохождения	Гибкий

Курс «Data Scientist: расширенный курс» от Нетология

На курсе «Data Scientist: расширенный курс» от Нетология вас ждет:

- программирование на Python и работа с основными библиотеками для анализа данных (Pandas, NumPy, Matplotlib, Scikit-learn);

- изучение методов машинного обучения, таких как регрессия, классификация, кластеризация, а также глубокое обучение и нейронные сети с использованием фреймворков, как TensorFlow и Keras;

- применение методов обработки и анализа больших данных с использованием технологий, таких как Spark и Hadoop;

- освоение моделей прогнозирования, создание моделей для анализа и предсказания на основе реальных бизнес-данных.

Школа	Нетология ⭐4.81 Читать отзывы
Длительность курса	2 года
Стоимость курса	192 000 ₽
Цена в рассрочку	5 333 ₽/мес
Документ об окончании курса	Диплом/сертификат
Формат	Онлайн-вебинары, проверка д/з, чат студентов и обратная связь
Помощь с трудоустройством	Есть
Итоговый проект для портфолио	От 20 проектов в портфолио
График прохождения	Свободный с элементами гибкого

Курс «Профессия Data Scientist» от Бруноям

На курсе «Профессия Data Scientist» от Бруноям вы изучите Python, линейную алгебру, математическую статистику, работу с базой данных, машинное обучение и нейронные сети.

Это интенсивный курс, который включает в себя не только теоретические материалы, но и практическую работу на реальных проектах. Кроме того, курс дает возможность гарантированного трудоустройства, а также предоставляет поддержку в подготовке к собеседованиям и составлении резюме.

Школа	Бруноям ⭐4.77 Читать отзывы
Длительность курса	8 месяцев
Стоимость курса	112 000 ₽
Цена в рассрочку	9 333 ₽/мес
Документ об окончании курса	Диплом/сертификат
Формат	Видеозанятия в записи
Помощь с трудоустройством	Есть
Итоговый проект для портфолио	2 крупных проекта в портфолио
График прохождения	Гибкий

Курс «Профессия Data Scientist» от Skillbox

Курс «Профессия Data Scientist» от Skillbox предлагает комплексное обучение для начинающих специалистов, которые хотят стать экспертами в области обработки и анализа данных. Программа охватывает основы Python, математическое моделирование, машинное обучение и анализ больших данных, включая работу с популярными библиотеками, такими как Pandas и TensorFlow.

Школа	Skillbox ⭐4.72 Читать отзывы
Длительность курса	12 месяцев
Стоимость курса	241 862 ₽
Цена в рассрочку	10 994 ₽/мес
Документ об окончании курса	Диплом/сертификат
Формат	Видеозанятия в записи, д/з, обратная связь
Помощь с трудоустройством	Есть
Итоговый проект для портфолио	8 реальных проектов в портфолио
График прохождения	Гибкий

Курс «Специалист по Data Science» от Яндекс Практикум

В рамках программы «Специалист по Data Science» от Яндекс Практикум студенты осваивают Python, статистику, алгоритмы машинного обучения и работу с большими данными. Курс включает реальные проекты, которые помогут применить теоретические знания на практике, и разработан так, чтобы дать четкое понимание процессов, которые происходят в Data Science. Обучение включает также менторскую поддержку и помощь в трудоустройстве. Этот курс идеально подходит для новичков и тех, кто хочет перейти в сферу Data Science.

Школа	Яндекс Практикум ⭐4.70 Читать отзывы
Длительность курса	8 месяцев
Стоимость курса	92 000 ₽
Цена в рассрочку	12 400 ₽/мес
Документ об окончании курса	Диплом/сертификат
Формат	Тренажер
Помощь с трудоустройством	Есть
Итоговый проект для портфолио	15 проектов в портфолио
График прохождения	Гибкий

Видеообзоры курсов по аналитике

Что такое Data Science?

Data Science - это наука, занимающаяся вопросами анализа данных, их обработки и представления. Она объединяет методы, инструменты и техники из разных областей, например, статистики, машинного обучения, информатики и других сфер, а также включает работу с БД и анализ больших объемов данных. Эта область стала независимой в 2010-х, и это привело к появлению термина - дата сайнтист (“ученый данных”).

Чем занимается Data Scientist?

Data Scientist - это человек, работающий в междисциплинарной области. Он извлекает смыслы из больших объемов данных, а также прогнозирует и принимает решения на их основе. Рабочая деятельность эксперта тесно взаимосвязана с анализом информации, сферой программирования, разработки и нередко маркетингом. Поскольку анализ применяется в разных областях, дата сайентист должен знать особенности той сферы, с которой начал работать. В его обязанности входит:

Взаимодействие с клиентом. Для начала специалист определяет бизнес-задачи клиента, на основе которых он сможет собрать, очистить и проанализировать данные, а также сделать выводы и сформировать финальные решения.

Сбор и анализ данных. Дата сайентист составляет информацию о целевой аудитории и конкурентах клиента. Затем происходит обработка части информации вручную, остаток обрабатывается при помощи автоматизированных инструментов.

Создание моделей. Специалист создает модели машинного обучения, которые потом будут оказывать помощь процессу анализа собранных данных и ускорять его.

Обучение моделей. Дата сайентист подготавливает модель, настраивает разные метрики и показатели, чтобы в итоге результат анализа был правильным и объективным.

Тест моделей. Специалист убеждается, что модель, которую он создал, выполняет свои функции исправно и ее можно без проблем использовать в дальнейшем. Именно поэтому проводится тестирование и мониторинг ее работы, а также обновление в случае необходимости.

Какие навыки необходимы Data Scientist

Hard skills дата сайнтиста:

Математический анализ.
Языки программирования Python и SQL.
Алгоритмы обработки.

Soft skills дата сайнтиста:

Навыки взаимодействия с командой, выполнение совместных задач.
Терпеливость./li>
Аналитический и математический склад ума.

Чему учат на онхайн курсах дата сайнс?

Обучение data science с нуля позволит вам освоить следующие навыки:

Взаимодействие с базами данных, например, SQL.
Работа с большими данными, их монетизация.
Использование Python для анализа данных.
Применение в своей деятельности регрессионного анализа.
Оптимизация проверки данных на валидность, полноту и другие показатели.
Создание и обучение нейронных сетей.
Применение техник машинного зрения.
Изучение теории и практики работы с системами обработки данных.
Работа с командами и управление проектами.
Изучение и использование различных инструментов, таких как pandas, numpy, kaggle и других.
Работа с нейросетями и машинным зрением.
Изучение и применение алгебры и линейной регрессии в своей работе.

Сколько учиться на Data Science

Обучение Data Science может занять разное время в зависимости от вашего начального уровня знаний и того, сколько времени вы готовы уделять учебе. Например, полноценная программа обучения в онлайн-школе может длиться от 12 до 20 месяцев. Однако, если вы уже имеете базовые знания в области программирования и математики, то сможете освоить основы Data Science за несколько месяцев самостоятельного изучения.

Сколько зарабатывает Data Scientist

Зарплата Data Scientist варьируется в зависимости от опыта работы, уровня образования и компании, в которой вы работаете. В среднем, джуниоры могут зарабатывать от 40 до 70 тысяч ₽, специалисты среднего уровня - от 70 до 100 тысяч ₽, а сеньоры - от 100 тысяч ₽ и выше.

Перспективы карьерного роста

Data Science - область с большими перспективами профессионального развития. Специалисты в этой сфере востребованы во многих отраслях: от банков и транспортных компаний до IT-компаний и медицины. С увеличением опыта и навыков, вы не только повысите свою заработную плату, но и сможете заниматься более сложными и интересными проектами, возглавлять команды и вносить значительный вклад в развитие компании.

Курсы по data science

Специалист по Data Science: первый модуль курса бесплатно

Data Scientist + 3 курса в подарок

Профессия Data Scientist

Принятие решений на основе данных. Аналитика + Data Science

Data Scientist: расширенный курс

Пакет курсов "Data Scientist"

Python в Data Science для начинающих

Специалист по Data Science расширенный: 1+1

Основы Python в Data Science

Специалист по Data Science буткемп

Data Scientist

Принятие решений на основе данных. Data Science

SQL для Анализа Данных с Глебом Михайловым

Как стать аналитиком данных и стартовать в Data Science

Data-аналитика в финансах

Введение в соревновательный Data Science

IT-профессии: как выбрать направление и реализовать себя

Data Science с Глебом Михайловым

Как начать карьеру в аналитике и Data Science

Сборник задач: попробуйте себя в работе разных IT‑специалистов

Профессии в аналитике: что выбрать

Почему стоит выбирать курсы на tutortop?

1. Актуальное обучение

2. Реальные отзывы учеников

3. Все акции онлайн-школ

Лучшие школы по Data Science 2025

Рейтинг лучших курсов Data Science 2025

ТОП-10 лучших онлайн-курсов по Data Science

Курс «Профессия: Data Scientist с гарантией трудоустройства» от ProductStar

Курс «Data Scientist с нуля до PRO» от SkillFactory

Курс «Data Scientist» от Eduson Academy

Курс «Специалист по Data Science расширенный» от Яндекс Практикум

Курс «Data Science с нуля» от Merion Academy

Курс «Профессия Data Scientist» от SkillFactory

Курс «Data Scientist: расширенный курс» от Нетология

Курс «Профессия Data Scientist» от Бруноям

Курс «Профессия Data Scientist» от Skillbox

Курс «Специалист по Data Science» от Яндекс Практикум

Видеообзоры курсов по аналитике

Что такое Data Science?

Чем занимается Data Scientist?

Какие навыки необходимы Data Scientist

Чему учат на онхайн курсах дата сайнс?

Сколько учиться на Data Science

Сколько зарабатывает Data Scientist

Перспективы карьерного роста

Отзывы об онлайн-школах

Часто задаваемые вопросы о курсах по Data Science

Полезные курсы по Data Science

Популярные курсы по аналитике