Здесь собрано 7 онлайн-курсов обучения Data Science. 1 раз в неделю мы обновляем информацию о всех курсах.
28 700₽/курс
от 2 392₽/мес
17 250₽/курс
от 1 725₽/мес
15 000₽/курс
Рассрочки нет
47 900₽/курс
от 3 992₽/мес
Старт: 13 августа
Срок обучения: 5.5 месяцев
47 900₽/курс
от 3 992₽/мес
17 900₽/курс
от 1 492₽/мес
Отзывы размещены на сайте нашего партнера trustland.ru
Отзывы о Skillbox28 700₽/курс
от 2 392₽/мес
Начало: 06 августа, длительность: 4 месяца , 3-5 часов в неделю
Формат: занятия в записи, преподаватели проверяют дз, есть чат студентов курса
Особенности: самая известная школа. Доступ к записям курсов сохраняют навсегда
Отзывы размещены на сайте нашего партнера trustland.ru
Отзывы о Нетология17 250₽/курс
от 1 725₽/мес
Начало: в любой момент, длительность: 1 месяц, 2-3 занятия в неделю
Формат: проводятся онлайн-вебинары, проверяют дз, есть чат студентов курса
Особенности: помогают в поиске работы, составлении резюме и прохождению собеседований
Отзывы размещены на сайте нашего партнера trustland.ru
Отзывы о GeekBrains15 000₽/курс
Рассрочки нет
Начало: в любой момент, длительность: 1 месяц, 2-3 занятия в неделю
Формат: проводятся онлайн-вебинары, проверяют дз, есть чат студентов курса
Особенности: официальная школа Mail.ru Group
Отзывы размещены на сайте нашего партнера trustland.ru
Отзывы о SkillFactory47 900₽/курс
от 3 992₽/мес
Начало: 13 августа, длительность: 5.5 месяцев , около 8 часов в неделю
Формат: занятия в записи, проверяют дз, есть общий чат и по выходным проводят вебинары с ответами на вопросы
Особенности: имеют хорошую репутацию. Специализируются на аналитике и разработке. По промокоду TUTORTOP скидка 55% на курс
Отзывы размещены на сайте нашего партнера trustland.ru
Отзывы о SkillFactory17 900₽/курс
от 1 492₽/мес
Начало: 13 августа, длительность: 2 месяца , около 8 часов в неделю
Формат: занятия в записи, проверяют дз, есть общий чат и по выходным проводят вебинары с ответами на вопросы
Особенности: имеют хорошую репутацию. Специализируются на аналитике и разработке. По промокоду TUTORTOP скидка 55% на курс
(4 голоса)
Для успешной карьеры в Data Science нужно знать математический анализ, линейную алгебру, теорию вероятности и статистику. Это помогает анализировать массивы данных, делать точные прогнозы, решать нетиповые задачи, создавать собственные архитектуры.
