SQL с 0 для анализа данных от ProductStar

Смотреть курс на ProductStar
Дешевле на 10% с промокодом

Полная стоимость

79 200 ₽/курс

Минимальный платеж в месяц

1 650 ₽/мес

Длительность

Длительность:

2 месяца

Приблизительная длительность, занятия с проверкой д/з и обратной связью, но в записи. Можно проходить в удобном темпе

Дата начала

Дата начала:

27 Апреля
Дешевле на 10% с промокодом
Смотреть курс на ProductStar

О курсе

Научитесь работать с данными с помощью языка запросов SQL с нуля. Спикеры их Amazon и Яндекс помогут с нуля освоить навыки аналитики и работы с базами данных. Попрактикуетесь на базе данных Airbnb и сможете применять SQL в своей работе.
Все курсы "ProductStar"

О школе

ProductStar — молодая школа, основанная директором по продукту Skyeng - Михаилом Карповым. Обучают востребованным IT-специальностям: продукт-менеджменту, аналитике и маркетингу. Имеются государственная образовательная лицензия и гарантия трудоустройства.

Программа обучения

31 урок с проверкой д/з и помощью ментора
Поддержка 24/7
Доступ к курсу навсегда

 

Лекция 1: "Введение в блок SQL"

  • Что такое SQL
  • Возможности SQL
  • Зачем аналитику SQL?
  • Примеры использования SQL

 

Лекция 2: "SQL: Извлечение данных и операторы"

  • Ключевые слова для извлечения данных
  • Ключевые слова для фильтрации данных
  • Порядок написания ключевых слов в SQL
 

Лекция 3: "SQL: Фильтрация данных и условия"

  • Комментарии в SQL
  • Чувствительность SQL к регистру
  • WHERE и операторы NULL, IN, NOT IN, AND, OR, BETWEEN
  • Извлечение таблицы и добавление столбца с текстом/числом/датой/NULL

 

Лекция 4: "SQL: Преобразование данных и операции в SQL"

  • Как писать Alias
  • Советы по использованию Alias
  • Преобразования UPPER(), LOWER()
  • Преобразования с помощью арифметических операций
  • Преобразования CASE
 

Лекция 5: "SQL: Cортировка данных и работа с датой/временем"

  • Преобразования даты/времени
  • Модификации даты/времени
  • Сортировка значений
  • Извлечение первых N, последних N значений

 

Лекция 6: "Группировка данных"

  • Функции агрегации MIN(), MAX(), AVG(), SUM(), COUNT()
  • Группировка значений с GROUP BY
  • Ключевое слово HAVING
  • Порядок выполнения запроса
  • Различие между WHERE и HAVING
 

Лекция 7: "Введение в базы данных"

  • Роль баз данных в жизни человека
  • Историю развития баз данных
  • Архитектуру SQL запроса и связь с базами данных
  • Основные термины
  • реляционных баз данных
 

Лекция 8: "SQL: Объединение таблиц"

  • Зачем уметь объединять таблицы?
  • Как работает объединение таблиц?
  • Способы объединения таблиц
  • Дополнительные условия объединения

 

Лекция 9: "SQL: Подзапросы SELECT и FROM"

  • Как работает подзапрос
  • Подзапросы в SELECT
  • Подзапросы в FROM
  • Подзапросы в JOIN
  • Подзапросы в WHERE
  • Советы по работе с подзапросами

 

Лекция 10: "SQL: Подзапросы JOIN и WHERE"

  • Как работает подзапрос
  • Подзапросы в SELECT
  • Подзапросы в FROM
  • Подзапросы в JOIN
  • Подзапросы в WHERE
  • Советы по работе с подзапросами

 

Лекция 11: "SQL: Обновление, добавление и удаление данных"

  • Зачем и как менять данные?
  • Добавление данных (INSERT)
  • Обновление данных (UPDATE)
  • Удаление данных (DELETE)
 

Лекция 12: "SQL: Создание, изменение и удаление таблиц"

  • Зачем и как менять таблицы?
  • Как создавать таблицы
  • Как изменять таблицы
  • Как Удалять таблицы

 

Лекция 13: "SQL: Операции с текстом и оконные функции"

  • Операции с текстом
  • Конкатенация строк
  • Определение длины строки
  • Возвращение части строки
  • Регулярные выражения
  • Оконные функции
  • Ускорение и оптимизация запросов
  • Представления и общие табличные выражения

 

Лекция 14: "SQL: Ускорение и оптимизация запросов, табличные выражения"

  • Операции с текстом
  • Конкатенация строк
  • Определение длины строки
  • Возвращение части строки
  • Регулярные выражения
  • Оконные функции
  • Ускорение и оптимизация запросов
  • Представления и общие табличные выражения

 

Лекция 15: "Итоговый проект"

  • В рамках итоговой работы разберем датасет компании
  • Практика

 

Лекция 16: "Закрепление практики по SQL"

  • Разберем некоторые рабочие инструменты специалистов по работе с данными:
  • PowerBI
  • Tableau
  • Google Data Studio
  • Yandex DataLens
  • Mode Analytics
  • Redash
  • Metabase

 

Лекция 17: "Работа с дашбордами"

  • Разберем некоторые рабочие инструменты специалистов по работе с данными:
  • PowerBI
  • Tableau
  • Google Data Studio
  • Yandex DataLens
  • Mode Analytics
  • Redash
  • Metabase

 

Лекция 18: "Tableau: знакомство с инфраструктурой Tableau"

  • Быстрый старт с инструментом Tableau
  • Изучаем загрузку данных в Tableau
  • Практика по созданию дашбордов

 

Лекция 19: "Модели данных и Табличные вычисления"

  • Рассмотрим логическое и физическое объединение данных
  • Иерархии Tableau
  • Попрактикуемся в разного рода фильтрах
  • Делаем несколько вычисляемых полей, табличных и посмотрим как работают быстрые вычисления
  • Создаем иерархию

 

Лекция 20: "Tableau: Параметры и уровни детализации"

  • Рассмотрим создание, изменение и удаление параметров
  • Кейсы использования параметров
  • Типы выражений уровня детализации с примерами

 

Лекция 21: "Tableau: Псевдонимы, сортировка, Actions"

  • Разбираемся с ключевыми функциями
  • Практика работы с функциями Tableau

 

Лекция 22: "Разработка дашбордов. Настройка взаимодействия между визуализациями"

  • Подходы к созданию дашбордов и визуализации
  • Сложные операции с дашбордами
  • Бережно практикуем и закрепляем материал

 

Лекция 23: "SQL и Tableau"

  • Использование SQL в Tableau
  • Практика
  • Разбор кейсов

 

Лекция 24: "SQL и Google Sheets, Excel"

  • Использование SQL в Google Sheets и Excel
  • Практика
  • Разбор кейсов

 

Лекция 25: "Введение в Power BI"

  • Как изучать с 0?
  • Чем полезен PowerBI и где применяется?
  • Первая практика

 

Лекция 26: "Power Query. Получение и преобразование данных"

  • Учимся работать с получением и подготовкой данных
  • Практика

 

Лекция 27: "Модель данных в Power BI"

  • Учимся правильно собирать модели данных для последующей визуализации и анализа
  • Практика

 

Лекция 28: "Анализ данных на DAX: синтаксис языка, базовые функции"

  • Практикуем и изучаем синтаксис и языковые конструкции
  • Создание мер и столбцов, работа с числами,
  • Базовые функции (SUM, MIN, MAX, CALCULATE)

 

Лекция 29: "Визуализация данных: работа с отчетами, базовые принципы визуализации"

  • Строим и визуализируем отчёты
  • Разбираемся с базовыми принципами визуализации данных
  • Практика

 

Лекция 30: "Визуализация и работа с дашбордами: Power BI Service, создание и оформление дашбордов"

  • Изучаем PowerBI Service
  • Создаём первые дашборды и изучаем возможности их оформления

 

Лекция 31: "Визуализация и работа с дашбордами: Power BI Service, создание и оформление дашбордов"

  • Использование SQL в Tableau
  • Практика
  • Разбор кейсов
Отзывы о ProductStar
4.8
5.0 5
Ксения,

Учиться надо у лучших

Когда я искала у кого проходить курс на PM мне было важно не только теория и выполнение домашки с ментором, но и доп информация, которая позволит почувствовать уверенность в знании пройденного материала. Ребята привлекли возможностью получения доп информации (видео на youtube, информация на сайте и ссылки на полезные источники, чаты по темам и т.д) и крутыми спикерами-практиками.
Сейчас полученные знания помогают мне в реализации крупных проектов.

Ответить

next0 комментариев

 
5.0 5
Дмитрий,

Уровень на высоте.

Хочу рассказать о своих впечатлениях о первом месяце обучения, встрече с ментором, да и синхронизации своих «ожидание и реальность».

Буду честен, на старте выбора школы, было очень много сомнений, т. к. помимо страха «взять кота в мешке» полностью отсутствовала и конкретика понимания того, каким специалистом ты будешь в конце обучения. А на столь долгом отрезке времени, сил и средств - очень даже весомая почва для мук выбора.

Но, твёрдо решив попробовать, я оформил заявку и после разговора с менеджером продаж, понял что тут работают профессионалы, обладающие реальной экспертизой, педагогическими навыками, компетенцией и опытом в развитии специалистов диджитал направлений, даже при «околонулевых» знаний в IT.

Весь процесс обучения построен на супер высоком уровне, блоки составлены по принципу снежного кома, где на старте у вас есть только ядро (базовые знания и мотивация), а по мере продвижения идет проработка своих скиллов, новых методологий, фреймворков и многого другого. Помимо прочего, любопытным является момент поддержки, благодаря которому, вы никогда не будете чувствовать некий дрейф, не понимая «что, куда, зачем и почему». Группа менторов всегда ответит, поможет решить задачу, объяснит вопрос и направит в правильном направлении.

Посмотреть курс

Ответить

next0 комментариев

 
2.0 2
К.,

Такое себе.

Плюсы: хороший материал, классные лекции, интересные задания, удобная платформа и есть где задать вопросы - получить ответы.

Минусы: очень мало конструктивного фидбека. Нет живого общения. Мне пришлось нанять ментора по граф.дизайну, который бы подробно разбирал со мной мои работы и показывал как их можно улучшить. От "наставников" на курсе кроме как "вау ты такой молодец" особо ничего и не получишь.

Курс хороший, если у вас есть деньги и время. Если вы полный новичок, то советую найти кого-нибудь из друзей или какого-нибудь хорошего фрилансера, кто бы с вами параллельно занимался, будет намного больше результата. А так, в принципе вся информация что дается на курсе есть в открытом доступе на ютубе в виде тысячи разных лекций.

В целом, если у вас есть деньги и время, повторюсь, то берите курс, а если нет, то идите на ютуб, будет тоже самое.

Посмотреть курс

Ответить

next0 комментариев