Профессия: Data Scientist с гарантией трудоустройства от ProductStar

Смотреть курс на ProductStar
Дешевле на 10% с промокодом

Полная стоимость

288 000 ₽/курс

Минимальный платеж в месяц

4 933 ₽/мес

Длительность

Длительность:

9 месяцев

Приблизительная длительность, занятия с проверкой д/з и обратной связью, но в записи. Можно проходить в удобном темпе

Дата начала

Дата начала:

12 Мая
Дешевле на 10% с промокодом
Смотреть курс на ProductStar

Ожидаемая З/П

Специалист, завершивший обучающие модули, может рассчитывать на доход в размере 90000 рублей.

Для кого

Курс Data Science открывает путь в мир анализа данных для новичков в сфере информационных технологий, обучая основам программирования, статистике, методам машинного обучения и работе с большими данными, с перспективой трудоустройства или возврата средств при неуспешном поиске работы.

Чему научитесь

Осваивая курс, учащиеся приобретают фундаментальные умения, изучают языки кодирования, применяемые в сфере Data Science, осваивают инструментарий для работы с огромными массивами информации, углубляют знания в Python для эффективного анализа данных и совершенствуются в использовании Git, включая технические аспекты его применения.

Программа обучения

1. Наука о данных, Фундаментальная математика, Обучение искусственных интеллектов, Анализ больших массивов информации, Разработка программ, Первоначальные умения, Основополагающие принципы кодирования для аналитики данных, Загрузка и обработка информационных массивов.
2. Применение математического анализа, статистических методов и расчетов вероятностей в контексте науки о данных.
3. Традиционные алгоритмы машинного обучения, Создание систем рекомендаций, Разработка предсказательных алгоритмов, Моделирование для кредитного скоринга, Разработка продуктов на основе анализа больших данных, Подготовка проектов и участие в аналитических состязаниях на платформе Kaggle.
4. Направления специализации: Инженер по искусственному интеллекту и глубокому обучению (работа с нейросетями), Инженер по обработке данных в облачных сервисах (использование Linux, Hadoop, AWS и облачных технологий), Разработчик систем обработки естественного языка (создание систем анализа текста и речи на основе данных).
5. Образовательные программы для менеджеров продуктов, Курс по экономике единицы продукции, Профессиональное обучение в области Data Science, Курс по цифровому маркетингу, Обучение дизайну пользовательских интерфейсов и взаимодействия, Интернет-курс по разработке на Python, Обучение Java-программированию с основ, Курс по дизайну в инструменте Figma, Курс работы с Google Sheets и Excel, Курс по созданию веб-сайтов с нуля, Курсы по аналитике данных для начинающих, Программа подготовки DevOps-специалистов с базового уровня.
6. Срок освоения программы: 8 месяцев.
7. Обеспечение гарантий трудоустройства или возврат средств за обучение.
8. Учебный план включает прохождение практики в организациях-партнерах, что составляет основную часть курса – 70%.

Формат обучения

1. Образовательный процесс осуществляется через интернет.
2. Основная часть программы (семь десятых) сконцентрирована на практических занятиях.
3. Личные онлайн-консультации с наставником и сопровождение на протяжении всего обучения.
4. Учебные ресурсы представлены в виде видеороликов и различных других типов контента.

Пункты для резюме

Ключевые компетенции:
1. Продвинутое владение методами машинного обучения
2. Экспертиза в области AI
3. Знание и применение SQL-запросов
4. Разработка и аналитика ботов для Telegram на языке Python
5. Практический опыт в реализации проектов на базе конструктора Lego

Технологический набор:
1. Python
2. Tableau
3. Power BI
4. Flask
5. OpenAI GPT
6. Git
7. Django
8. TensorFlow
9. Scikit-learn
10. Pandas

Сертификат/Диплом

Диплом о профпереподготовке удостоверяет новую квалификацию индивида.

Трудоустройство

Образовательная организация предоставляет поддержку в нахождении работы по завершении обучения.

О курсе

Все курсы "ProductStar"
Отзывы о ProductStar
4.8
5.0 5
София,

Нравится получать новые навыки

Больше года работала проектым менеджером в рекламном агентстве, приходилось постоянно вести по 10 проектов. Мне понравилось менеджерить команду, работать с дизайнерами и копирайтерами, поэтому решила углублять свои знания. К ProducStar пришла благодаря отзывам, оставила заявку и менеджер подробно все рассказала и прислала подробную программу. Понравилось, что курс ведут опытнейшие специалисты из Сбер, ВТБ и Skyeng – это стало решающим фактором.
Сейчас прохожу курс 3 месяц, очень радует обилие материалов и подход к обучению. Мои работы не просто смотрят по диагонали, а дают подробную обратную связь, помогают смоделировать реальные ситуации, чтобы я лучше поняла, как использовать новые инструменты. Да, то что практика идет после каждой темы – очень помогает повторять уже пройденное и оттачивать новый материал. Курс отличный, очень мотивирует все больше и больше погружаться в сферу.

Ответить

next0 комментариев

 
4.0 4
Алевтина,

Для менеджеров будет очень полезно

Суть курса – программа и материалы. Решила проработать свои знания, так как раньше работала не в этой области. Курс справился на ура! В некоторых уроках теория проста, но нужные мне темы были глубокие и качественные.Недостатки: платформу можно улучшить, часто лагает. HR помогла относительно трудоустройства, но работу нашла сама. Теперь занимаюсь продуктом и аналитикой – реально применяю знания! Знакомые пошли на курсы по моей рекомендации – знания они оценили, несмотря на минусы. Могу рекомендовать, если вам не пугает то, что я упомянула.

Ответить

next0 комментариев

 
2.0 2
К.,

Такое себе.

Плюсы: хороший материал, классные лекции, интересные задания, удобная платформа и есть где задать вопросы - получить ответы.

Минусы: очень мало конструктивного фидбека. Нет живого общения. Мне пришлось нанять ментора по граф.дизайну, который бы подробно разбирал со мной мои работы и показывал как их можно улучшить. От "наставников" на курсе кроме как "вау ты такой молодец" особо ничего и не получишь.

Курс хороший, если у вас есть деньги и время. Если вы полный новичок, то советую найти кого-нибудь из друзей или какого-нибудь хорошего фрилансера, кто бы с вами параллельно занимался, будет намного больше результата. А так, в принципе вся информация что дается на курсе есть в открытом доступе на ютубе в виде тысячи разных лекций.

В целом, если у вас есть деньги и время, повторюсь, то берите курс, а если нет, то идите на ютуб, будет тоже самое.

Посмотреть курс

Ответить

next0 комментариев