Курсы по веб-аналитике от Changellenge >> Education

Обучение заняло чуть больше 7 месяцев; за это время изучили структурный подход, технические навыки в Excel, SQL, Python, визуализацию в Tableau. В целом мне курс понравился, информация подана без "воды", легко усваивается, и можно сразу использовать на практике. Баланс теории и практики, на мой взгляд, соблюден - материал достаточно хорошо отрабатывается для усвоения и понимания. Обратная связь с организаторами и кураторами работает на отлично.<br> Из недостатков отмечу неудобство по времени для регионов ДВ. Воркшопы, конечно, можно смотреть в записи, но проекты защищать придется ночью, что далеко не для всех удобно.

Изначально хотела самостоятельно пройти SQL, Python по роликам из интернета).. и рада что решила пойти на курс. Самостоятельно было бы очень сложно. <br> Не ошиблась с выбором школы. Очень понравилось, материал понятен, структурирован, есть помощь, поддержка и дедлайны, которые заставляют учиться и не дают бросить. Благодарю.

Благодаря курсу изучила SQL, базовый Python и разобралась как работать в Tableau. На каждый модуль были практические задания и проекты. Организация на хорошем уровне, на протяжении обучения поддержка в телеграмм чате, можно задавать вопросы экспертам и общаться с другими учениками. Понятное расписание на весь период обучения. После прохождения курса не проблема устроиться на начальную позицию аналитика, знаний и практики вполне достаточно.

Самым важным на курсе было три кейса с командной работой и реальными задачами, которые надо было защитить в ситуации, приближенной к реальности (от вашей работы и презентации зависит даст заказчик денег или нет). В таких полевых условиях получается самый ценный опыт.

На начало курса я только начинал рост как аналитик. Мне остро не хватало командной работы и bi систем. Я рад, что в курсе это присутствовало! Много полезного материала, видно, что много сил и времени вложили в создание курса, большое спасибо за проекты! Сейчас я лучше понимаю, что делают аналитики и как расти в профессиональном уровне.

Меня зовут Дмитрий, я уже 6 лет работаю в страховании и проработал 9 лет экономистом в горнорудном холдинге. Всегда был интерес к аналитике и работе с данными, особенно на крупных предприятиях. Осенью 2022 года решил попробовать что-то новенькое и выбрал аналитику данных после тщательного анализа разных направлений. Было приятно вернуться в образовательный процесс, общаться с молодыми студентами из разных областей и стран, и, конечно, учиться у опытных практиков. <br> Курс оказался грамотно структурированным с хорошим балансом между учебой и жизнью. Учеба была интенсивной, но интересной. Особенно понравился блок по Python, который считаю самым полезным и интересным. Проекты и кейсы на курсе максимально приближены к реальным задачам аналитика, что помогло применить полученные навыки на практике. <br> Если вы, как и я, любите находить закономерности, улучшать алгоритмы, проверять гипотезы, то аналитика данных - ваше. Рекомендую записаться на курс, не только для знаний и новых навыков, но и для интересного опыта, знакомства с отличными людьми и экспертами. Changellenge имеет обширный круг компаний-партнеров, что облегчит трудоустройство в новой сфере.

До начала курса работал QA инженером. Во время учебы и в период работы всегда нравилось находить закономерности, в том числе и в данных, в последующем решил освоить более углубленно и перейти в область анализа данных. Changellenge решил выбрать после анализа всех доступных курсов в данной области. Наибольшую роль в выборе сыграло то, что, на курсе по описанию был сильный упор на практику и зарекомендованное имя сфере кейс-чемпионатов и аналитики. Программа очень сильно помогла, т.к. все знания и инструменты изученные в ходе курса, были прямым образом связаны с требованиями по вакансиям, которые были интересны. И на этапе собеседований чувствовал себя уверенно в области и смог показать должным образом свои компетенции в IT сфере. Небольшой страх смены сферы был, исключительно от того, что, было непонимание того понравится ли в полном объеме новая пробуемая область, и как много потребуется времени, чтобы выйти на уровень дохода, как был до. Все сомнения развеивались по ходу обучения, и подкреплялись общим удовольствием от новой информации и успехами С началом финального проекта, поняв, что весь основной инструментарий я изучил, начал пробовать ходить на собеседования по интересующим меня вакансиям. Буквально после 2 или 3 собеседования, компания которая мне понравилась предложила мне оффер, на который я не раздумывая согласился. Работодатель на этапе собеседования уточнял касаемо моего опыта в аналитике, и я смог в подробностях описать те проекты, которые были реализованы в ходе курса, какие инструменты и методы применял. И предположу, то что ответив на все вопросы, по теме анализа данных, подкрепив реализованной практикой, сыграло положительную роль в глазах работодателя по моей кандидатуре. Пока что текущая работа мне нравится, так как, закрепляю каждодневно на практике, все полученные раннее знания. И могу в непосредственной близости, видеть влияние моей работы бизнес и принимаемые решения.

Я работала и работаю в компании Henkel (Lab Industries). Реализовываю различные проекты в разных сферах: продажи, hr, маркетинг, аналитика. Считаю сферу аналитики очень перспективной + интересна мне + пригодится на текущей позиции и в будущей проф деятельности (универсальные навыки)! Курс понравился, оправдал ожидания и ресурсы). Получила базу для дальнейшего развития в данных программах, что для меня очень важно (бывает страшно что-то новое начинать). В целом, он достаточно насыщенный, наполненный информацией. Он хорошо структурирован, «воды» практически нет! Единственное, отметила бы блок мат статистики: он мне показался немного поверхностным, учитывая тот факт, что кто-то вообще не знаком был с данными темами ранее. Хочу сказать большое спасибо экспертам, организаторам и методистам за их работу! 👏🏻 Желаю взять от курса максимум, потому что только в таком случае он будет эффективен! Помимо всего прочего, важно не растерять свои навыки и сразу после окончания курса применять их на практике!

От курса остались хорошие впечатления, особенно понравились командные проекты. Много всего нового узнал, но есть и пробелы в курсе. Неплохо было бы добавить больше методов в python (например аналоги оконных функций в sql). В sql так же есть что добавить (уделить больше внимания к подзапросам).

Было тяжело , но справились =). Очень сильно помогло в расширении возможностей для аналитики. Изучение питона и sql были самыми сложными в понимании в ограниченном периоде для изучения этих курсов. Главный результат курса - изучил множество инструментов для аналитики данных, что позволило применять на практике на работе

Мне не хватало hard-skills, и я пришла на программу Аналитик данных, прежде всего, чтобы изучить SQL и Python для анализа данных, а также BI-системы. Мне очень понравились соответствующие блоки на курсе, особенно блок по SQL - все очень структурированно и понятно. Полученные навыки уже через 3 месяца обучения на курсе помогли мне устроиться на позицию системного аналитика и выйти на проект крупной нефтедобывающей компании в качестве аналитика. Курс дал достаточный уровень знаний и навыков для прохождения отбора.

Хороший курс. Самыми полезными для меня были блоки по Excel и SQL. Python и теория вероятности дались тяжело.<br> Могу сказать, что курс помог определить вектор развития, планирую продолжать развиваться в сфере финансовой аналитики.