Курсы по веб-аналитике от ProductStar

Прошел курсы по аналитике. Выбрал их из-за соотношения цены и программы – она оказалась более полной, чем у конкурентов. Мне было удобно проходить где-то по часу в день после работы – мини-лекции были короткие, понравились небольшие опросы после каждого блока лекций на усвоение материала.Большой плюс курса – я подтянул свои навыки SQL, познакомился с метрикой и G. аналитикой, а еще научился работать с базами данных. На мой взгляд, этот курс реально помогает проходить собеседования и делать тестовые успешнее. Я доволен результатами – за такую цену курс справился с задачей на отлично! Рекомендую!

Добрый день. Поддавшись на рекламу и красивые рассказы менеджера решилась попробовать. Изначально обещали, что первые 3 недели бесплатно. Но сразу же оформили рассрочку на покупку курса. Сам курс мне не понравился после второго занятия. Ощущение, что каждый лектор сам снимал видео. Сложилось впечатление, что некоторые преподаватели заранее не озаботились подготовкой к лекции: запинались, на слайдах огромное количество грамматических ошибок. Такое отношение к ученикам, которые купили курс, меня оттолкнуло. Обещали личного куратора, далее перед оплатой предложили выбрать одного из трех кураторов. По факту был чат, куда пишешь вопрос, а тебе отвечают в рабочее время разные люди. Полистав видеоуроки из разных разделов, пришла к выводу, что мне не подходит данный курс. Попросила вернуть деньги. В итоге вернули сумму кредита, а вот образовавшиеся за эти 3 недели проценты мне пришлось оплачивать самой. Так что не бесплатное это удовольствие.

Всем здравствуйте! Прошел курс по Аналитике данных (курс-профессия) от ProductStar, до этого работал проджектом в финтехе. Решил сменить вектор работы, по совету знакомых выбрал эту школу. Могу сказать, что курс обновленный (как показалось), информация относительно актуальная. Базу дают хорошую, практики тоже достаточно. Радует, что нет каких-то дедлайнов, которых и так на работе хватает. Рекомендую!

По профессии я инженер, техническое образование дало хорошую мат базу. На волне известных событий решил, что хочу попытаться релоцироваться, а IT для этого один из лучших вариантов. Было много сомнений, смогу ли я переучиваться после 10 лет работы в своей сфере, хватит ли мотивации, какой уровень подготовки дают курсы. ProductStar выбрал из-за программы. Почитал на сайте, понравилось, что освещается много тем и несколько специализаций (тогда не совсем представлял, в какой именно отрасли аналитики хочу работать). После месяца обучения и активного мониторинга интернета понял – душа лежит к продуктовой аналитике. Тут то я и не пожалел о выборе: на курсе много времени уделяется продуктовому подходу, метрикам и фреймворкам. Несколько блоков ведут продакт-менеджеры, которые дают понимание не только "цифр" но и видения, сути продукта. Сейчас идет уже восьмой месяц обучения, я активно работаю с карьерным ментором и уже прошел несколько собеседований. Мне понравилось, как ребята подходят к своей работе: всегда быстро отвечают на вопросы, вносят даже малейшие правки в резюме и сопроводительное. Поэтому, всем рекомендую.

Пришел в ProductStar обучаться аналитике. Долго сравнивал с другими школами, смотрел отзывы, программу, экспертов школы. Меня зацепило, что можно выбрать несколько специализаций и общая база аналитики дается не техническая, а больше именно "продуктовая". То есть искать за цифрами возможности роста, улучшения и развития. Мне именно такому и хотелось обучится.<br> Спикерам отдельное спасибо, что находят время разжевать все настолько подробно и понятно, несмотря на очевидную загруженность по основной работе. В такие моменты чувствуешь, что людям действительно важно научить и передать опыт. Не скажу, что все было просто, осваивать python с нуля оказалось труднее, чем думал. Это стоит понимать, когда начинаешь обучение: что какие-то навыки ты проскочишь за неделю, а на каких то завязнешь на месяц. От себя скажу одно, все что меня расстраивает в курсах – это их реклама. Обучиться с нуля непросто, вам придется потратить много времени и сделать много ошибок сначала во время обучения, а затем и на первой работе/стажировке. Искать работу будет тоже непросто, может пройти 3 месяца, прежде чем получите оффер. Карьерный Центр вам поможет, сделает этот процесс более понятным и четким. Но устроить вас на работу они не смогут, все будет зависеть от вашего упорства, навыков и желания. Будет возникать желание все бросить и вернуть деньги, но те, кто дойдут до конца получат кайф от того, что получилось. У меня получилось, и если вы действительно хотите сменить профессию – могу рекомендовать вам курс.

Я заканчиваю курс по аналитике и готовлюсь к защите дипломного проекта. До курса уже работал в сфере, поэтому решил поделиться своим опытом для будущих студентов. Программу оцениваю на 8/10. Я пришел на курс уже имея опыт в BI-анализе, хотел заполнить пробелы и освоить несколько профильных инструментов, которые как раз в курсе преподаются. Радует подбор преподавателей, не просто опытные спецы, но из международных компаний, рассказывают интересно. Материалов для изучения хватит с лихвой, у меня с интенсивными занятиями ушло больше 1 года (но я читал всю дополнительную литературу и материалы). Некоторые лекции поверхностные и больше подходят для студентов с нуля. Мне больше всего запомнились уроки про машинные методы в специализации Data Science. Для базового курса действительно глубокое погружение, да и объясняют на понятном для всех языке. Меня расстроило, что мало внимания уделяется именно продвинутым BI инструментам, поэтому и ставлю 4. Вердикт: хороший курс. Времени и сил не жалею, узнал много полезных подходов, которые использую в работе.

Не буду расписывать весь свой путь попадания в ""айти-тусовку"", но скажу лишь то, что в один момент решила податься в аналитику данных (опыта до этого практически не было, работала в маркетинговом агентстве). ProductStar выбрала после долгих раздумий и сравнений онлайн-курсов. <br> От курса остались очень хорошие впечатления: программа разнообразная, дают много полезной информации без лишней теории, домашние задания сначала давались сложно, но все равно было интересно. Отдельно выделю карьерный центр, с которыми мы несколько раз созванивались: девочки реально помогли упаковать мой еще небольшой опыт, а также нашли мне стажировку в айти-стартапе! <br> Курс закончила около 4 месяцев назад и за месяц до окончания уже была на работе. Сейчас уже прошла испытательный срок и работаю в том же стартапе младшим аналиитиком данных. Работой своей и ProductStar осталась довольна!

Работал и продолжаю работать web-аналитиком в b2b компании. Основные мои скиллы были технической направленности и немного маркетинга, но понимал необходимость подтянуть и структурировать знания, поэтому долгое время присматривался к выбору полноценного курса. При всем разнообразии курсов выбрал именно ProductStar по нескольким причинам — изначально высокий уровень доверия, насыщенная программа и невысокая стоимость. Знал Мишу Карпова по выступлениям на конференциях, поэтому сомнений в качестве практически не возникло.<br> Курс постоянно дополняется, материалы обновляются. Частенько пользуюсь уроками как шпаргалкой, если что-то подзабыл, прохожу новые блоки. Подтянул SQL, больше внимания стал уделять визуализации данных, работе с командой. Работаю сейчас в той же компании, но курс очень помог чувствовать себя увереннее в повседневных задачах. Со своей задачей справился, поэтому смело рекомендую!

Всегда считала себя гуманитарием, но случайно открыла в себе интерес к аналитике (после дисциплине в университете). Начав смотреть вакансии, поняла, что совсем без опыта вряд ли возьмут. Поэтому решила подождать с работой и пройти дополнительное обучение. Проблема была в том, что большинство курсов ориентируются именно на работу в технической айти сфере, а мне интереснее работать с продуктом. Друг, который также проходил обучение, посоветовал мне ProducStar, так как они ориентируются на продуктовую аналитику. Долго сомневалась, но после приятного разговора с менеджером из отдела продаж, решила попробовать. Уже учусь третий месяц, пока все нравится, даже начала готовить резюме под новый опыт (раньше работала только репетитором по английскому). Курс нравится тем, что легко совмещать с университетом, стоит относительно дешевле, а также есть личный ментор, ну и программой, которая включает как работу с большими данными, так и работу с продуктом.

Обучаюсь уже 5-ий месяц на курсе по аналитике. Коротко расскажу, что выбрал курс из-за программы. Много других школ сильно заточены под работу именно с большими данными, мало внимания в программе уделяется анализу самого продукта. Я как гуманитарий решил пойти к ProductStar, так как здесь много времени посвящено именно продуктовой аналитике, да и специализации по Большим Данным так же имеются.<br> Уже освоил sql и python, очень понравилось работать с чем-то, что изначально казалось супер техническим. Часто даже ищу разные задачки и дата-сеты в интернете, так как все на курсе выполнил и надо двигаться дальше. Очень порадовало, что к менторам я обратился с сторонней задачей, не из курса. Постарались вникнуть, помочь решить, хотя могли бы и проигнорировать просьбу. Такое отношение к ученикам подбадривает учиться новому, брать вершины и не останавливаться! К слову, перед началом обучения переживал, смогу ли доучиться до конца – теперь уверен что смогу.