Аналитик данных от Eduson Academy

О школе

С 2013 года Eduson создает решения, которые помогают обучить 223 тысячи сотрудников компаний-лидеров. В их числе Ростелеком, Mercedes-Benz, ГК ПИК, НСПК, НЛМК, MODIS, ОМК и другие. Команда прошла путь от видеолекций и презентаций до геймифицированных тренажеров, робо-звонков и курсов в VR. Школа постоянно развивается: сейчас используются 6 уникальных форматов курсов и активно изучаются новые эффективные методики обучения. 

Программа обучения

205 видео- и интерактивных уроков
32 практических кейса
1 финальный проект

1. Введение в аналитику данных

Уроки и практика:

• Как войти в профессию аналитика данных и развиваться в ней
• Какие навыки и личностные качества необходимы аналитику
• Как исследовать данные и интерпретировать их в контексте бизнеса

В результате:

• Познакомитесь с профессией аналитика данных: его ролью в компании и необходимыми требованиями
• Оцените свой уровень компетенций в аналитике с помощью тренажера

2. Бизнес-мышление для аналитика

Уроки и практика:

• Как понять, что хочет бизнес от аналитика
• Как запрос от бизнеса влияет на процесс исследования
• Почему данные представляют ценность для компаний

В результате:

• Разберетесь, как понять запросы бизнеса к аналитике
• Получите фреймворки для аналитических исследований в бизнесе

3. Excel и Google-таблицы для анализа данных

Уроки и практика:

• Как превратить хаотичные данные в таблицу, с которой удобно работать
• Как делать быстрые расчеты с помощью функций и формул
• Как работать с данными в Power Query и Power Pivot

В результате:

• Научитесь быстро анализировать данные на тренажере Excel
• Сможете писать макросы и создавать интерактивные дашборды
• Попрактикуетесь в анализе данных о продажах с учетом полученных навыков

4. Статистический анализ данных в Excel

Уроки и практика:

• Что такое описательная статистика
• Как подготовить данные для статистического анализа
• Как применять числовые и визуальные методы статистики в Excel

В результате:

• Изучите основы статистики и теории вероятностей
• Подготовите данные к статистическому анализу в Excel
• Опишете данные и сформируйте отчет в качестве практической работы

5. SQL для работы с базами данных

Уроки и практика:

• Как проектировать базы данных
• Какие типы данных используются с PostgreSQL
• Как писать основные запросы

В результате:

• Спроектируете базу данных на примере практического кейса
• Научитесь уверенно писать SQL-запросы с помощью тренажера

6. Power BI для анализа и визуализации данных

Уроки и практика:

• Как объединять данные из различных источников
• Как анализировать данные на продвинутом уровне
• Как грамотно создавать интерактивные дашборды

В результате:

• Научитесь анализировать и визуализировать данные на основе практических кейсов
• Сможете анализировать данные на продвинутом уровне
• Сделаете корректные выводы на основе понятных отчетов и дашбордов

7. Метрики и Unit-экономика

Уроки и практика:

• Какие метрики бывают: маркетинговые, продуктовые и финансовые
• Что такое иерархия метрик
• Как рассчитывать метрики unit-экономики

В результате:

• Узнаете о разных видах показателей, их особенностях и где их применять
• Рассчитаете unit-экономику для разных типов бизнеса в формате тренажера

8. Тестирование гипотез и доверительные интервалы

Уроки и практика:

• Как формулировать и тестировать гипотезы
• Как проверять данные на нормальность распределения
• Как рассчитать доверительные интервалы в Excel

В результате:

• Проверите данные и протестируете гипотезы в Excel
• На основе бизнес-сценария проанализируете данные и представите выводы

9. A/B-тестирование

Уроки и практика:

• Как проверять гипотезы с помощью A/B-теста
• Как проводить A/B-тестирование и какие методы использовать
• Как оценивать результаты A/B-тестирования

В результате:

• Научитесь статистически проверять гипотезы с помощью A/B-тестов
• Опишете дизайн A/B-тестирования и проинтерпретируете результаты в формате бизнес-кейса

10. Python для анализа данных: библиотеки Pandas, NumPy, Matplotlib и Seaborn

Уроки и практика:

• Как устроен синтаксис языка Python
• Как анализировать данные с помощью библиотек Numpy и Pandas
• Как визуализировать данные средствами Matplotlib и Seaborn

В результате:

• Научитесь анализировать и визуализировать данные при помощи различных библиотек Python
• Проведете исследование на основе данных и бизнес-сценариев
• Проведете анализ данных, сделайте визуализации и опишите выводы

11. Карьерный акселератор

Уроки и практика:

• Как составить резюме (на русском и английском языках)
• Как оформить портфолио и где его разместить
• Как подготовиться к собеседованию и решению тестовых заданий

В результате:

• Научитесь составлять резюме для российских и зарубежных компаний
• Разберетесь, как составлять портфолио и загружать его на GitHub
• Узнаете, как лучше всего подготовиться к собеседованию

Курсы в подарок

Основы Big Data

Уроки и практика:

• Что такое «большие данные»
• Чем Big Data полезны для бизнеса
• Какие технологические тенденции переживает бизнес сегодня

В результате:

• Разберетесь в понятии Big Data и их ценности для бизнеса
• Будете в курсе важнейших технологических изменений в бизнесе

Основы машинного обучения

Уроки и практика:

• Как машинное обучение помогает решать бизнес-задачи
• Как предсказать событие для бизнеса с помощью регрессии
• Как аналитику развиваться в data science

В результате:

• Узнаете, что представляет собой машинное обучение и что лежит в его основе
• Сможете построить простые регрессии для решения бизнес-задач

PowerPoint и навыки публичных выступлений

Уроки и практика:

• Как сделать крутые слайды: структура, заголовки, тексты, изображения
• Как сделать успешную презентацию
• Как влиять на людей при помощи убедительной истории

В результате:

• Научитесь создавать понятные презентации с результатами аналитики данных
• Сможете убеждать коллег в правильности выводов анализа данных

Английский для IT-специалистов

Уроки и практика:

• Почему важно знать английский для IT-специалистов
• Как начать понимать иностранную литературу

В результате:

• Разберетесь в IT-лексике и научитесь читать профессиональные статьи на английском языке
• Научитесь разбираться в технической иностранной литературе

Финальный проект и диплом

В конце курса вы решите реальную бизнес-задачу - скачаете данные с помощью SQL, проанализируете их в Excel или Python и презентуете результаты в формате отчета. Получите официальный диплом, который усилит ваше резюме.