Как писать тексты для интерфейсов от Яндекс Практикум

Редко оставляю отзывы в принципе.. Но увидела столько негатива здесь, что решила встаить свои пять коппек.. Курсы просто отличные!
Я закончила (с огромным удовольствием) полный курс анализа данных, а сейчас прохожу последнюю четверть курса data science.
Два эти курса конечно довольно разные по сути, НО принципиально, в Яндекс Практикуме все просто отлично организовано. Настолько отлично, что ты, выполняя все по программе, каким-то чудесным образом незаметно прокачиваешься..
И потом в какой-то момент ты понимаешь КАК много ты умеешь уже того, чего не умел какое-то время назад.. И это так приятно!
ЯП я считаю лидером именно в модели обучения - очень много практики, но есть и помощь наставников, и сокурсников. Ты не один, но попотеть придется, если конечно хочешь что-то не просто выучить, а пропустить через себя пару практических проектов по каждой теме..
Еще что мне очень нравится, это реальные данные. Я узнала много сервисов и самого Яндекса, да и просто сторонние реальные датасеты были очень интересными.
Единственный момент, это то, что времени на реальное настоящее обучение требуется сильно больше чем заявлено! Это нужно учитывать.. Ну, конечно, если вы не приходите туда уже специалистом в сфере.. Если же обучение с нуля или почти с нуля, то нужно планировать часов 30-40 в неделю. Этого хватает и на программу теории, и на хорошую практику с проектами, и что-то по теме смежное подучить на сторонних платформах. Спасибо короне, экономия на передвижениях, все удавалось совмещать с полным рабочим днем.
Да. еще - портфель за время обучения набирается очень хороший, достаточно серьезные проекты и скилы можно показать. Поэтому практику здесь считаю сильнейшим фактором!
Я не верила, что можно получить новую профессию, но сейчас уже вижу, что это реально работает!!
Я очень довольна! Даже не знаю, что я буду делать, когда курс закончится.. :)

Я еще в процессе обучения, но мне курс нравится.

В первую очередь привлек формат - основной материал подается в текстовой форме + сразу упражнения в тренажере. После каждого блока проект и сборные проекты в конце модуля. Здорово прокачивает аналитическое мышление, учишься задавать правильные вопросы к данным, проверять гипотезы и визуализировать результаты.

Классических лекций нет, но каждую неделю 2-3 вебинара, где наставники разбирают текущую тему на примерах, сразу с кодом и отвечая на все вопросы.

Классное сообщество в Slack, где структурировано по всем темам ведется обсуждение и ответы на любые вопросы куратором. Часто глупый вопрос, который мог возникнуть, уже что-то задал до тебя :) Круто, что есть библиотека материалов, обмен полезными ссылками и неформальное общение.

Многим не нравится, что помимо учебных материалов приходится искать информацию в дополнительных источниках, но я тут соглашусь с создателями курса, что это приближает тебя к реальным условиям работы, учит искать и задавать вопросы.

Еще нравится, что задания и проекты даются на примерах из разных областей деятельности - расширяет кругозор будущего аналитика.

Выбрала данный курс из-за его продолжительности (всего 6 месяцев), обещаний большого количества практических задач и имени Яндекса, которое прочно ассоциируется с новациями и качеством.
И не прогадала )
Впечатления о курсе скорее положительные:
- Практики действительно много, особенно радуют самостоятельные проекты, где никто не ограничивает в способах решения поставленной задачи;
-мощная поддержка в slack, возможность общения с одногруппниками, преподавателями, наставниками. На вопросы отвечают довольно быстро, часто вопрос помогают решить одногруппники и не нужно ждать ответов преподавателей;
- общение с разными людьми из профессии: разные ревьюеры, проверяющие проект, со своими разнообразными вопросами, дополнениями, замечаниями; разные наставники и преподаватели и их опыт, которым они делятся - все это помогает подготовится к реальной работе, где никто не разжевывает тебе задачи и выдвигает много разных требований;

Есть конечно и другие аспекты, я не могу назвать их минусами, но это нюансы, которые нужно учитывать:
- Это не школа, где тебе все разжевывают и вбивают знания любой ценой. Теории много, она дается очень насыщено и для углубленного изучения темы приходится изучать доп. источники и гуглить;
- В проекте задействовано много разных людей, Надо быть готовым к тому, что кто-то из наставников может не понравится, кто-то из ревьюеров может предъявлять необоснованные, по вашему мнению, требования - но мы и на работе и в учебе не всегда можем выбирать коллег по вкусу - так что просто не надо завышать ожидания;
- Блок по SQL не слишком развернутый, дают необходимый минимум;
- Тренажер с теорией и задачами иногда прямо бесит, потому что многие задачи можно решать по разному, а он принимает только один вариант. Зато при работе над самостоятельным проектом никто ни в чем не ограничивает :)