Аналитик данных + ИИ и 2 курса в подарок от Бруноям

Программа рассчитана на начинающих специалистов — они освоят профессию с нуля и смогут трудоустроиться на junior-позицию сразу после обучения. Также курс будет полезен специалистам смежных профессий — они научатся работать с различными инструментами и технологиями, попрактикуются на реальных задачах, усилят портфолио и смогут повысить доход.

Основы аналитики, основы Python (типы данных, особенности), библиотека Pandas, основы SQL, исследовательский анализ данных (EDA), статистический анализ данных, проведение A/B-тестирований, анализ бизнес-показателей, визуализация в Tableau, PowerBI, основы прогнозирующего моделирования, анализ временных рядов, работа с большими данными, этика данных.

Бонусный курс «Учись учиться»; введение в Data Analytics (определение, задачи Data Analyst, инструменты, навыки, тенденции, практические кейсы); MS Excel как инструмент Data Analyst (таблицы, слайсеры, Power Query, Power Pivot); основы SQL (БД, реляционная модель, PostgreSQL, операторы SELECT/WHERE/LIMIT, AND/OR/NOT, CASE/IN/ANY/BETWEEN, JOINS, UNION, агрегатные функции, оконные функции, GROUP BY/ORDER BY/DISTINCT); основы Python (Jupyter Notebook, синтаксис, типы данных, условные операторы); продвинутые типы данных в Python (списки, кортежи, множества, словари); особенности Python (lambda-функции, генераторы, List/Dict Comprehension, стиль кода); основы Pandas (обработка данных, категоризация, группировка, агрегация, сводные таблицы); введение в статистический анализ (генеральная совокупность, выборка, корреляция, законы больших чисел, ЦПТ, доверительные интервалы, проверка гипотез, t-тесты, U-тест, W-тест, p-value, ошибки I и II рода, MDE, размер выборки, поправки); практика статистического анализа и A/B тест (проектирование экспериментов, приоритизация гипотез, подготовка и длительность A/B теста, анализ результатов); анализ бизнес-показателей (аналитический подход к бизнесу, метрики, воронки, когортный анализ, юнит-экономика); исследовательский анализ и визуализация данных (EDA, описательная статистика, Matplotlib, Seaborn, Plotly, гистограмма, диаграмма размаха, violin plot, столбчатая диаграмма, выбор графиков); основы работы в Tableau (Tableau Prep, работа с данными, Joins, Blending Data, очистка данных, трансформации, Data extract vs Live connection); Tableau (типы данных, агрегация, детализация, параметры, фильтры, анализ времени, множества, группы, линии тренда, тепловые карты, карты, вычисления, Table calculations, Level of Detail, дашборды); основы работы в Power BI (обзор Power BI Desktop и Service, подключение к источникам, загрузка, трансформация, моделирование данных, Joins, DAX, меры, вычисляемые столбцы, визуализация, дизайн, продвинутые возможности, сравнение с Tableau); анализ временных рядов (данные, зависящие от времени, работа с временными рядами в pandas, ресемплирование, скользящие средние, тренд, сезонность, разложение, стационарность, дифференцирование, базовая модель, ARIMA, Holt-Winters, sklearn, валидация); введение в Big Data (проблемы и возможности, Hadoop, MapReduce, технологии Big Data); заключительная часть (этические аспекты, использование ChatGPT, конфиденциальность, безопасность и анонимность данных); карьера и развитие (подготовка резюме, поиск работы, тестовое задание, стратегия развития).

Ксения Шестакова — преподаватель, аналитик данных и BI-аналитик, более 7 лет работает в сфере консалтинга (EdTech и IT), свыше 3 лет в аналитике данных и BI-разработке, специализируется на создании отчётности, дашбордов и витрин данных с использованием MS SQL, Power BI и Excel, запускала BI-системы с нуля, внедряла аналитику для CRM и HR-направлений. Иван Козлов — преподаватель, продуктовый аналитик middle+ в компании «СберЗдоровье» (продукт «Контур.Банк»), создает интерактивные дашборды в Power BI, исследует данные, проводит A/B-тестирования, автоматизирует процессы на Python, создает ETL-пайплайны с использованием Airflow.

Интенсивное обучение — вебинары по расписанию, видеоматериалы, практические задания. Группы 10-12 человек, 1-2 вебинара в неделю на удобной платформе, чат в Telegram для вопросов преподавателю, решения задач и общения. Обучение длится 6 месяцев, 80% времени занимает практика. Преподаватели имеют опыт в сфере от 3 лет, помогают довести до ума проекты, подсвечивают слабые и сильные места, рассказывают об удачных решениях. На тарифах «Оптимальный» и «Плюс» доступны занятия по расписанию, бессрочный доступ к материалам курса в течение 3 месяцев после обучения, работа по проектам для портфолио. На тарифе «Плюс» предусмотрены 3 индивидуальных занятия с преподавателем и дополнительные проекты для портфолио.

Владение основами аналитики данных, Python (Pandas, типы данных, lambda-функции, генераторы), SQL (базы данных, запросы, JOINS, агрегатные и оконные функции), исследовательский анализ данных (EDA), статистический анализ, проведение A/B-тестирований, анализ бизнес-показателей (метрики, воронки, когортный анализ, юнит-экономика), визуализация данных (Matplotlib, Seaborn, Plotly, Tableau, Power BI), прогнозирующее моделирование, анализ временных рядов, работа с большими данными (Big Data, Hadoop, MapReduce), этика данных.

Студенты получают бесплатный бонусный курс «Учись учиться» — короткий интерактивный курс о постановке четких целей, выработке мотивации и системном обучении.

Студенты получают сертификат Школы (на тарифе «Базовый») или удостоверение Школы плюс удостоверение о повышении квалификации (на тарифах «Оптимальный» и «Плюс»). Школа имеет государственную лицензию, что дает возможность оформить налоговый вычет.

Программа помощи с трудоустройством доступна на тарифах «Оптимальный» и «Плюс». Школа предоставляет доступ к мини-курсу по трудоустройству для формирования карьерного плана, улучшения резюме и портфолио, подготовки к собеседованиям. Студентов добавляют в чат с вакансиями и стажировками от партнёров школы, предлагают личную консультацию с карьерным консультантом в формате текстового чата в Telegram (проверит резюме и портфолио, подскажет, как выделиться), дарят промокод на подписку в сервис Find the Job для автоматизации рассылки резюме. На тарифе «Плюс» организуют дополнительную карьерную консультацию с экспертом — личный созвон с индивидуальными рекомендациями и поддержкой в поиске работы.