Инженерия данных для Junior+ от KARPOV.COURSES

Перед тем как начать свое обучение, я хотел укрепить и разнообразить свои навыки в области ML. Могу с уверенностью сказать, что мои ожидания полностью оправдались.

Благодаря крутой экосистеме симулятора получилось порешать задачки на всех этапах разработки ML-системы, а также попробовать себя в разных сферах(matching, NLP, RecSys, uplift). Очень порадовало, что каждый месяц появляются новые задачи, а у студентов есть возможность предложить свою задачу, и если другие студенты за нее проголосуют, то команда возьмет ее в разработку.

Поддержка была всегда оперативной + всегда можно написать в чат за помощью, где студенты, вместе с авторами симулятора, готовы помочь.

Я однозначно рекомендую этот симулятор всем, кто хочет закрепить, улучшить и разнообразить свои навыки в области машинного обучения. Однако стоит быть готовым к тому, что вам придется решать многие задачи самостоятельно. Это не тот тип курсов, где вас будут "вести за руку" от начала до конца, ведь именно в самостоятельности фишка симулятора, прямо как на обычной работе.

До курса был опыт работы 20 лет, основная специализация — оптимизация SQL-запросов для MS SQL Server. Выбрал этот курс, чтобы получить качественную базу и убрать пробелы после самостоятельного изучения ML.

Курс в целом супер. Многократно превысил мои ожидания. Конечно, есть и недостатки, но ничто не совершенно в этом мире.

Блок по Python изложен божественно (возможно, сам блок несложный), блок по классическому ML отличный и изложение почти такое же отличное, как в блоке по Python. Также отдельная благодарность за объём охваченной информации в блоке по DL. Блок хоть и ознакомительный, но отдельно Deep Learning можно изучать хоть год, если не больше, и ознакомительный характер тут идеален. По блоку статистики мои ожидания (завышенные) не оправдались, но тут я был уже избалован курсом Анатолия Карпова на Степике. Блок хороший, раскрыл ключевые вещи. Также в блоке по прохождению собеседований понравились уроки по алгоритмам.

Из плюсов ещё хочу отметить отличную поддержку, за это отдельное огромное спасибо! Чувствовалась прямо поддержка и заинтересованность, ребята всегда давали много информации, а не просто делали свою работу «на отстань», как частенько бывает в жизни. В общем, я просто в восторге!

После курса почувствовал себя, как Нео в «Матрице», когда он сказал «я знаю кунг-фу». Мой уровень понимания ML вырос на порядок.

Проходил курс Симулятор аналитика 17072023. Login: an-a*a**nov

Сомнения внезапно проявились еще на вводном семинаре где Анатолий вводил в курс дела. На вопрос из чата "какая трудоемкость, сколько рекомендуете заниматься по опыту прошлых потоков" , Анатолий не ответил прямо, сославшись на то что у всех по разному. Ну ладно.

Сразу про единственную положительную звезду. Учебные материалы в целом достойные, объяснения хорошие, все полезно. Дополнительные полезные ссылки. Сайт удобный, быстрый, ничего не виснет, как у некоторых школ, дизайн фирменный просто отличный.

В остальном, все очень печально.

Минус первая звезда. Структура курса, фактически курс длится 2 недели, первая неделя не считается, там знакомство и учебы никакой. Затем до второго августа выходили материалы, а потом только видеоразборы заданий. Разметка дедлайнов построена неверно, на дашборды и метрики слишком много внимания, меньше чем на Airflow и автоматизацию, что странно, так как эти темы намного сложнее.

Минус вторая звезда. Неработающая инфраструктура. Все время в начале обещали письмо с логином и паролем для инструментариев. Оно так и не пришло, но внезапно можно было заходить с логином и паролем от karpov.courses. Ладно, но ежедневные Access is denied и Permission error, просто надоели. Фактически не удалось сделать нормально не A/B не остальные задачи с кодом и Git. Все время убивал на настройки в попытках разобраться что не так. Orbit в k8 Jupiter так и не заработал, пришлось в Google Colab пытаться что то сделать.

Минус третья звезда. Вытекает из второй. В целом саппорт очень скупой. Очевидно что большинство студентов стараются больше учиться в субботу и воскресенье и вопросы как раз и копятся в это время. Но они получат ответы не раньше вечера понедельника, а может и позже, а может и вопрос пропустят случайно. Некоторые рекомендации сродни "кеш почистите".

Минус четвертая звезда: Оценивание. Оценки завышают. Тут все просто. Сеньоры, конечно, не слишком хотят смотреть однотипную ерунду от кучи джунов и разбираться в этом ворохе. Поэтому быстренько ставят хорошую оценку и на этом все. Мне оценили задание на 10 /10, при том я по факту во многом скопировал его с лекционного, добавил интерновской отсябятины, по ТЗ не доделал его и не надеялся на большее чем 4/10. Комментарии к заданию также скупы, кому как повезет. Проверка очень долгая 2 недели, иногда и дольше.

В итоге можно прийти к неутешительном выводу. Плюсов в сравнении с пиратской версий нет. Инфраструктура битая, саппорт слабый, оценки ничего не дают, материалы и так можно получить бесплатно.

Понимаю что наверное не самый лучший студент с не самой уверенной базой, и так еще получилось что из-за неудачных обстоятельств выпал на 4 дня из учебного процесса, и времени наверстать, особенно сложные темы по ETL, опять же из битой инфраструктуры. Считаю что 50% цены просто обязаны вернуть, буду стараться получить, так как так нельзя, фактически полная неудача с курсом.