Принятие решений на основе данных от KARPOV.COURSES

Кликбейтный заголоовок, но другой я не придумала)
Мне действительно очень понравился курс, это был очень хороший толчок вверх, я узнала огромное количество новой инфы, которую я сейчас и применяю, хотя пока больше в исследовательской деятельности(выйграла 2 хакатона и участвую в научных конференциях, связанных с ии),так как я сейчас учусь в универе и совмещать пока не успеваю, но это только пока)). Подача информации, ее актуальность и структурированность - это все 10 из 10. Правда у меня уже был бэкграунд в плане высшей математики и года полтора опыта в программировании на питоне, так что материал мне дался не сильно прям сложно, к тому же я еще и много читала сама, что тоже важно, так как перекладывать все на курс не очень эффективно; но это было интересно, не нудно, я делала домашку без задней мысли, по типу: "когда же это все закончится", - а это я вам скажу, что очень важно.
Но что вот прям хочется сказать, так это огромное спасибо преподавателям, которые все это придумали и создали, это все очень круто, и у меня есть огромное желание и дальше развиваться в этой сфере, чего я искренне желаю каждому.

На данный момент я работаю в сфере телекоммуникаций на должности руководителя направления, мы занимаемся планированием сетей связи. До этого училась в техническом ВУЗе, так что математическая база изначально у меня была.
Мне захотелось сменить сферу деятельности, поэтому стала смотреть, что предлагается на рынке онлайн-обучения. Выбирала между многими школами и остановилась на karpov.соurses, потому что вы специализируетесь на Data Science и меня привлекла такая узкая направленность. Мне кажется, DS — очень крутое направление. Это то, что нас уже окружает: от рекомендательных сетей и банковского скоринга до нейросетей, которые генерируют изображения и убирают шум с аудиодорожек. Я уверена, что в будущем в очень многих сферах эти технологии будут использоваться и спектр применения очень широк уже сейчас.
Курс мне в целом понравился, он хорошо структурирован, очень много материала охвачено: от очистки данных и визуализации до Machine Learning и Deep Learning. Задания в блоках были сложными, но преодолимыми, я многому научилась методом проб и ошибок. Мне субъективно кажется, что при общении в DS-коммьюнити я всегда понимаю, о чём идёт речь в разговорах на ML-темы. Иногда я вижу решение вопроса, который ребята задают, например, в чатах, потому что мы это разбирали в курсе. Мои самые любимые блоки — это Python и «Основы машинного обучения». В них было очень много интересных нюансов, например, в блоке Python — работа с Git, Airflow и SQL; в модуле по МО были подробно разобраны все основные алгоритмы и много фишек по обработке признаков. Очень классно, что был обзор Deep Learning: можно теперь применять Трансформеры в соревнованиях.

Я пока не начала искать работу в сфере DS, но в ближайшее время собираюсь это сделать. Также планирую воспользоваться помощью рекрутеров karpov.соurses. Для меня этот курс был вводным в новую специальность, и этим летом я планирую поступать в магистратуру ИТМО по направлению «Искусственный интеллект», потому что хочу дальше развиваться в этой сфере.
Отдельное преимущество курса — это коммьюнити. Во время учебы я подружилась с однокурсницей, и теперь мы регулярно общаемся и встречаемся на дата-ужинах, которые устраивает Open Data Science.
Спасибо за такой качественный контент! Хотелось бы больше поддержки во время выполнения финального проекта, но в целом курс получился очень крутой.
Хочу дать совет тем, кто начинает: в учёбе главное — привычка. Мне помогло чёткое следование расписанию занятий. Так легче было садиться за выполнение заданий и проще дойти до конца. Я училась 6 дней в неделю минимум по часу и старалась придерживаться этого расписания, даже если отставала из-за отпуска и больничного.

До этого момента имел дело с ML только в теории и немного практики, после этого курса понял что такое настоящий промышленный ML и что он из себя представляет. Я Вам обещаю вы научитесь и ML, DL , статистики и Python.

Приэтом хочу отметить довольно сложный курс, особенно под конец появляется много дэдлайнов и приходилось много действителньо заниматься и решать.

Остался полностью доволен, рекомендую Всем кто хочет вкатиться в эту область!