Курс ориентирован на:
начинающих (без опыта программирования) и студентов;
data-аналитиков, стремящихся перейти на уровень выше;
программистов, которые устали от шаблонной работы и хотят решать более сложные задачи.
Чему научитесь
Участники получат умения в:
программировании на Python и работе с библиотеками для обработки данных (Pandas, NumPy и др.);
SQL и работе с базами данных (реляционных и NoSQL);
построении и применении моделей машинного обучения и алгоритмов (линейная регрессия, классификация и др.);
визуализации данных; мониторинге и интерпретации моделей;
сборе, очистке и подготовке данных из разных источников; формулировке гипотез; проверке результатов;
Программа обучения
Программа разбита на следующие основные блоки:
Введение в Data Science;
Работа с системами версификации;
Основы программирования на Python;
Базы данных (SQL / NoSQL);
Специализированные библиотеки и визуализация;
Источники данных;
Теория вероятности и статистика;
Базовые задачи машинного обучения;
Сбор и подготовка данных;
Продвинутые модели и нейросети;
Проект по NLP / рекомендательные системы;
Итоговый проект.
Также: курс длится 49.5 недель, включает 106 часов теории и 214 часов практики, и в портфолио — 16 проектов.
Формат обучения
Онлайн-формат, занятия проводятся дважды в неделю по 3 часа; некоторые модули (9-й, 12-й) — по одной паре в неделю из-за сложности.
Возраст от 16 лет.
Господдержка преподавателя, живые уроки, платформа с упражнениями
Пункты для резюме
В резюме будет уместно написать:
Навыки: Python, SQL, работа с библиотеками для анализа данных (Pandas, NumPy, Matplotlib и др.);
Опыт работы с ML-моделями: регрессия, классификация, ансамбли, нейронные сети;
Умение собирать, очищать и готовить данные; визуализировать и мониторить метрики;
Проекты: в портфолио 16 реальных проектов, включая NLP, рекомендательные системы, анализ данных;
Умение работы с Git, версиями проекта, совместная разработка.
Сертификат/Диплом
По завершении курса выдают международный сертификат на двух языках и диплом о профессиональной переподготовке.
Похожие курсы
Eduson Academy
4.89
Data Scientist + курс в подарок
4 413 ₽/мес
Skillfactory
4.81
IT-специалист с нуля: попробуй 8 профессий и выбери лучшую + 3 курса в подарок
Я уже полгода учусь здесь, всё нравится — от преподавателей до процесса обучения. Это уникальная возможность получить знания и навыки. Преподаватели добрые и понимающие. Советую эту академию!
Добрый день, Николай! Нам очень приятно получать положительные отзывы.
Спасибо Вам за высокую оценку нашей Академии! Особенно приятно, что выделяете личностные качества и профессионализм преподавателей - для нас это имеет большое значение!
0
1
5.0 5
18.03.202318.03.23 Мария
Мария,
Я нашла то, что мне нужно
Преподаватели терпеливы, всегда помогут, коллектив дружный. Здесь мне комфортно, я знаю, что помогут, если что-то не понятно. Домашка иногда много, но я справляюсь и могу задать вопросы.
Добрый день! Спасибо за Ваш отзыв! Действительно, в коллективе и в каждой группе своя дружеская атмосфера, но все ощущают себя как огромная семья ТОП! Мы заботимся, чтобы студенты не только получали знания, но и чувствовали себя комфортно и знали, что им подскажут в сложных для них ситуациях!
0
0
5.0 5
22.05.202322.05.23 Ринат
Ринат,
Академия ТОР
Записался на курс по Python, взял академический отпуск из-за личных проблем. Преподаватели тут отличные, даже для тех, кто далек от компьютеров. Все понятно объясняют, без лишних слов. Менеджеры тоже знают свое дело. В личном кабинете есть дополнительные материалы. Я учился с двумя преподавателями, оба отличные. Иногда в общем чате даже шутим мемами.
Добрый день! Спасибо за Ваш положительный отзыв! Благодарим, что отмечаете профессионализм наших сотрудников, для нас это ценно, так как подбор педагогического персонала - это то, на что мы делаем особый упор. Стараемся преподнести материал понятным языком для каждого обучающегося, независимо от его уровня владения компьютером и программами.
Ответить