Профессия: Product manager с гарантией трудоустройства от ProductStar

О школе

ProductStar — молодая школа, основанная директором по продукту Skyeng - Михаилом Карповым. Обучают востребованным IT-специальностям: продукт-менеджменту, аналитике и маркетингу. Имеются государственная образовательная лицензия и гарантия трудоустройства.

Программа обучения

Гарантия трудоустройства в течение обучения
Диплом о профессиональной переподготовке и электронный сертификат об успешном прохождении курса

Ступень 1: "Базовые навыки продакт-менеджера"

Блок 1: Базовые навыки и продуктовый подход

• Вводный урок для профессии: Product Manager
• Кто такой продакт?
• Процессы в продуктовой команде
• Мокапы , UI и CustDev
• Приоритизация
• Стратегия и видение продукта

Блок 2: Менеджмент команды и Agile

• Знакомство с проджект менеджером
• Инициация и планирование проекта
• Начало работы над проектом
• Формирование команды
• Управление командой и проектом
• Работа с подрядчиками
• Коммуникации с заказчиком
• Методологии управления
• Scrum
• Инструменты управления
• Управление стоимостью проекта
• Рост и мотивация

Блок 3: Работа с пользователями и CustDev

• Анализ целевой аудитории и конкурентов
• Введение в инструменты исследований
• Мокапы - как продумывать UI
• Принципы и подходы Customer Development
• Тренажёр CustDev и практика "в полях" на реальных кейсах
• Use case подход
• Инструменты Jobs To Be Done
• Impact Mapping
• Изучение подхода User Story Mapping и разбор кейсов
• Работа с Customer Journey Map
• Быстрая проверка гипотез и MVP

Блок 4: DataDriven и аналитический подход

• Роль аналитика в команде 
• Роль и место аналитика в команде
• Управление продуктом на основе модели Lean Canvas
• HADI циклы
• Основные типы бизнес метрик и Lean Analytics
• Декомпозиция метрик: иерархия метрик и пирамида метрик
• Основы работы в Google Sheets
• Сводные таблицы
• Форматирование данных
• Визуализация данных
• Базовые вычислительные функции и формулы
• Логические функции и инструменты
• Текстовые функции и инструменты
• Работа с диапазонами
• Массивы
• Прогнозирование

Блок 5: Работа с руководителем и защита своих идей

• Работа с руководителем
• Защита своего проекта
• Подготовка качественных слайдов
• Оставляем главное, отбрасываем лишнее
• Презентация продуктовых идей

Ступень 2: "Навыки для Middle Product manager"

Блок 1: Планирование задач и развития продукта

• Документы продакт-менеджера
• Инструменты продакт-менеджера
• Еженедельное планирование
• Среднесрочное планирование
• OKR подход
• Регулярный менеджмент и KPI
• Стратегическое мышление для продакта

Блок 2: Прототипирование и Figma для продактов

• Базовые действия в Figma
• Отрисовка элементов интерфейса
• Работа с кривыми
• Локальные библиотеки
• Прототипирование и анимация
• Констрейнты и компоненты
• Варианты и библиотеки
• Figma Community
• Подготовка макетов для работы в команде

Блок 3: NoCode-инструменты и cоздание MVP

• Знакомство с платформой Tilda
• Создание собственной страницы
• Работа в Zero-Block
• Работа с модификациями
• Настройки проекта в Тильде
• Базовые интеграции в Тильда
• Превращаем Tilda в полноценный сервис
• Персонализация личного кабинета
• Автоматизация управления доступами
• Создание сайта с нуля. Перенос дизайна из Figma на Tilda
• Создание сайта с нуля. Доработка дизайна и подключение базы данных
• Инструменты NoCode
• Directual. Теория
• Directual. Практика
• Знакомство с Bubble
• Интернет-магазин без кода
• Автоматизация общения с клиентами из чат-ботов
• Система расписаний и визуализация данных без кода
• Принципы UX качественных продуктов

Блок 4: Hard skills — A/B-тестирование и Unit-экономика

• Hard skills для продакта
• Проверка гипотез и поиск точек роста с помощью A/B-тестирования
• A/B тестирование
• Основы математической статистики для A/B тестирования
• Статистический тест для оценки результатов A/B эксперимента
• Цель и метрики A/B теста
• Практическая реализация A/B теста
• Продвинутые методики тестирования
• Инструменты для A/B тестирования
• Прикладная аналитика
• Unit экономика
• Жизненный цикл клиента и когортный анализ
• Анализ функциональности конкурентов

Блок 5: Анализ данных: SQL, дашборды и визуализация данных

• Введение в блок SQL
• Извлечение данных и операторы
• Фильтрация данных и условия
• Преобразование данных и операции в SQL
• Cортировка данных и работа с датой/временем
• Группировка данных
• Введение в базы данных
• Объединение таблиц
• Подзапросы SELECT и FROM
• Подзапросы JOIN и WHERE
• Обновление, добавление и удаление данных
• Создание, изменение и удаление таблиц
• Операции с текстом и оконные функции
• Ускорение и оптимизация запросов, табличные выражения
• Итоговый проект LEGO
• Обзор основных программ
• Закрепление практики по SQL
• Инструменты визуализации данных
• Работа с дашбордами
• Настройка дашбордов

Блок 6: Soft skills для продакта и работа со стейкхолдерами

• Soft skills для продакта
• Работа с командой
• Как защитить проект у команды и стейкхолдеров
• Смежники
• Подготовка спикера: с чего начать?
• Интересное и запоминающееся выступление: как сделать его таким?
• Как побороть страх перед сценой
• Дизайн-мышление

Ступень 3: "Специализация и создание продуктов с 0"

Блок 1: Специализация Mobile Product manager

• Проектирование мобильного приложения
• Как сделать конверсионный Onboarding
• Настройка мобильной аналитики и А/Б тесты
• Создание и тестирование прототипа мобильного приложения
• Понимание технических аспектов мобильных приложений
• Промоутирование мобильного приложения существующей аудитории
• Работа с Appstore и Google Play
• Мобильный маркетинг
• Основные отчеты App Metrica

Блок 2: Специализация Product Marketing manager

• Product Marketing Manager. Кто такой PMM, почему нужен команде и как им стать?
• Growth Hacking
• Введение в маркетинговую аналитику
• Выстраивание аналитики в performance маркетинге
• Как узнать, во сколько вам обходятся ваши клиенты
• Основы CRM-аналитики. Сегментация клиентов
• Введение в маркетинговые исследования
• Введение в digital-аналитику: основные понятия и инструменты
• Базовые настройки инструментов аналитики Google Analytics и Yandex Metrica
• Основные отчеты Google Analytics. Метрики и параметры
• Основные отчеты Yandex Metrica. Метрики и параметры
• GTM особенности работы и основные возможности
• Расширенные возможности GTM. Практические кейсы
• Инструменты app-аналитики

Блок 3: Специализация Technical&ML Product manager

• Technical Product Manager
• Технические основы
• IT-архитектура и инфраструктура
• Определение бизнесовых точек роста компании, в которых может помочь ML
• Чек-лист внедрения ML-задач в компании и команде
• Лучшие практики работы с BigData/ML-командой
• Работа с датасетами и моделями. Выбор фичей
• Workshop: создание и запуск датасета
• Валидация бизнес-результатов запуска AI/ML функциональности
• Кейсы технических продуктов: внутренние сервисы, CRM, биллинг

Блок 4: Специализация: Отраслевая специфика

• B2B
• Особенности работы продакта в оффлайн-бизнесах
• Как растить компетенции в разных отраслях: кейсы FinTech, GameDev, EdTech
• Ритейл и E-commerce
• Банки, телеком и крупные корпорации
• Стартапы
• Зарубежные компании

Блок 5: Создание и запуск продуктов с 0

• Расчет рынка и доли
• Создание новых продуктов и вывод на рынок
• Исследование рынка для нового продукта
• Работа с распределённой командой
• Найм команды
• Позиционирование продукта, проработка УТП
• Совместная работа с командой маркетинга
• Sales-задачи при запуске нового продукта
• Pivot
• Перезапуски
• Монетизация
• Зарубежка
• Командный хакатон по запуску продукта с 0

Блок 6: Дипломная работа и помощь с трудоустройством

• Работа над дипломным проектом для портфолио
• Собеседование и устройство на работу
• Работа менеджером продукта
• Финальная защита и консультации