Data Scientist: с нуля до middle от ProductStar

Полная стоимость

232 875 ₽/курс 109 451 ₽/курс
-53%

Минимальный платеж в месяц

5 067 ₽/мес

Длительность

Длительность:

6 месяцев

Приблизительная длительность, занятия с проверкой д/з и обратной связью, но в записи. Можно проходить в удобном темпе

Дата начала

Дата начала:

02 апр.

Ожидаемая З/П

Начинающий специалист: 60000 ₽, Специалист среднего уровня: 90000 ₽, Ведущий эксперт: 260000 ₽.

Чему научитесь

В рамках обучения на курсе участники осваивают манипуляции с SQL, применяют Python вместе с инструментами для анализа информации, создают алгоритмы машинного обучения, применяют продвинутые математические методы в области Data Science и занимаются экстракцией и обработкой данных.

Программа обучения

1. Извлечение и преобразование информации: язык запросов SQL.
2. Принципы программирования на Python.
3. Управление версиями с помощью Git. Работа с Flask.
4. Разработка моделей машинного обучения.
5. Искусственные нейронные сети и обработка естественного языка.
6. Создание систем предложений и выбора.
7. Выполнение выпускной квалификационной работы и ассистирование в поиске работы.

Кто преподает

1. Соболев Денис - эксперт в области данных, его опыт включает Skyeng.
2. Чухляев Илья - профессионал в сфере анализа данных, прежнее место работы - OWOX.
3. Морозова Анна - аналитик данных, в прошлом сотрудничала с Яндекс.

Формат обучения

Неограниченный доступ к учебным ресурсам программы.

Пункты для резюме

Ключевые компетенции:
1. Разработка запросов SQL
2. Программирование на Python
3. Исследование и интерпретация данных
4. Применение методов машинного обучения
5. Применение математических методов в аналитике данных

Технические инструменты и платформы:
1. SQL
2. Python
3. Git
4. Flask
5. Алгоритмы машинного обучения
6. Искусственные нейронные сети
7. Обработка естественного языка (NLP)
8. Системы рекомендаций
9. Автоматизация сбора данных
10. Валидация статистических гипотез

Бонусы и подарки

Получение двух дополнительных обучающих программ и экономия в размере десяти процентов на последующие образовательные модули по деловому английскому языку от AgileFluent в качестве бонуса.

Сертификат/Диплом

Электронный сертификат.

О курсе

Освойте самую востребованную специальность 2022 года и станьте Data Scientist с нуля. Вы научитесь анализировать большие данные, методы машинного обучения и продвинутого математического анализа. Поработаете с нейросетями и научитесь строить прогнозы, которые принесут прибыль компании. Преподаватели курса — специалисты из Сбера, Яндекса и Amazon. Курс составлен с упором на практику: вы решите кейсы реальных компаний и добавите их в портфолио. Ваши работы будет проверять опытный наставник, который поможет освоить Data Science с нуля.
Отзывы о ProductStar
4.90
5.0 5
Игорь,

Первые 2 месяца обучения прошли хорошо

В 28 лет решил кардинально сменить профессию: из маркетолога в разработчики. Работал в перфоманс агенстве, и задумался об этом после блокировки нескольких инструментов. Работать на новых площадках понравилось сильно меньше, поэтому решил, что проблему нужно превратить в возможность. Курс выбрал по принципу для совсем нулевых и побольше. В разработке знаю базовые вещи, поэтому выбрать было трудно. У ProductStar было самое выгодное предложение за такую развернутую программу, и менеджер все отлично объяснил, поэтому на них и остановился. Учусь уже 2 месяца и всем доволен. Уроки составлены так, что даже самый далекий от темы разберется. Буквально на первом занятии начали писать код и учить синтаксис, что очень мотивировало. Сейчас заканчиваю учить синтаксис, и жду не дождусь, когда перейду к библиотекам и django.

Ответить

next1 комментарий

 
5.0 5
Владимир,

Курс оправдал ожидания

Работаю junior продактом в edtech стартапе, и в качестве бонуса руководство оплатило мне данный курс. Забавно то, что я об этом узнал практически постфактум. Но беслпатному грех не радоваться, поэтому курс я начал с большой мотивацией. Несколько лет назад я закончил бакалавриат по направлению ""менеджмент инноваций"", поэтому много фреймворков и подходов мне были знакомы. Но было полезно посмотреть на воркшопы от преподавателей, чтобы посмотреть на все это на практике. Кстати о практике, для меня один из главных плюсов в курсе это собственный проект. Я придумал похожий на наш стартап сервис и все домашние задания выполнял на нем. Со мной работал ментор Виталий, отвечал мне на все вопросы и рекомендовал дополнительные материалы, которые можно изучить. За 6 месяцев обучения хорошо чувствую, как стал увереннее чувствовать себя в задачах. Подтянул приоритизацию, работу с командой и методы проверки гипотез. Какие-то инструменты было просто полезно пощупать: SQL, сервисы аналитики, работу с мобильными приложениями. В общем, для джун+ продактов курс точно будет полезен.

Ответить

next1 комментарий

 
4.0 4
Михаил,

Крепкие знания для новичка, но можно улучшить

Обучаюсь на курсе по веб-разработке. В целом материалы достойного качества, информация приподносится в форме коротких видео + дополнительный текстовый материал. После каждой темы дается небольшое практическое задание, чтобы сразу закрепить пройденное. Спикеры рассказывают доступно, показывают все на примерах, а не абстрактно. По заданиям дают быструю обратную связь, отвечают подробно и четко. Теперь о том, что можно было бы улучшить. Вводные уроки можно было бы подсократить, чтобы не растягивать занятие. В блоках про javascript задания можно было бы дробить чуть сильнее, чтобы чаще была возможность закрепить пройденное. Много крайне полезной информации дается на внешних ресурсах, но на английском языке. Если бы перевести их и дать ссылку на оригинал, это значительно сэкономило бы время на изучение

Ответить

next1 комментарий