Python, BI и BigData с нуля от ProductStar

Смотреть курс на ProductStar
Дешевле на 10% с промокодом

Полная стоимость

202 500 ₽/курс 95 175 ₽/курс
-53%

Минимальный платеж в месяц

4 406 ₽/мес

Длительность

Длительность:

7 месяцев

Приблизительная длительность, занятия с проверкой д/з и обратной связью, но в записи. Можно проходить в удобном темпе

Дата начала

Дата начала:

22 Ноября
Дешевле на 10% с промокодом
Смотреть курс на ProductStar

Ожидаемая З/П

Начинающий специалист зарабатывает от 60 000 ₽, специалист среднего уровня - от 90 000 ₽, а опытный профессионал - от 260 000 ₽.

Для кого

"Python, BI и BigData" - это образовательная программа, ориентированная на желающих освоить анализ данных через Python, BI и BigData, предоставляющая адаптивные варианты оплаты и шанс воспользоваться налоговым вычетом за образование.

Чему научитесь

В процессе освоения курса участники изучают манипуляции с первичными данными, включая их сбор и преобразование с применением Python и SQL, исследуют информацию для выявления ключевых идей, способствующих прогрессу предприятий, осваивают инструменты для анализа массивов данных и их наглядного представления через Tableau Server, учатся подтверждать или опровергать бизнес-предположения с помощью тестирования гипотез и разрабатывают API, используя Flask.

Программа обучения

1. Курс "Python, BI и анализ больших данных":
- Обработка информации
- Исследование данных
- Область Big Data и их визуализация
- Постановка и проверка исследовательских предположений

2. Обучение "Основы Python":
- Знакомство с Python
- Переменные и их типы
- Работа со строками
- Применение условий и циклов
- Использование списков и словарей
- Создание функций
- Изучение библиотек
- Основы структур данных

3. Курс "Введение в Flask":
- Освоение Git и GitLab
- Создание API с использованием Flask
- Разработка приложения на Flask

4. Обучение "Использование Power BI":
- Основы Power BI
- Power Query и трансформация данных
- Структура данных в Power BI
- Язык DAX
- Графическое представление информации
- Power BI Service и дизайн дашбордов
- Интеграция Power BI с Python
- Завершающий проект

5. Курс "SQL для исследования данных":
- Основы SQL
- Выборка и фильтрация информации
- Трансформация и упорядочивание информации
- Кластеризация данных
- Соединение таблиц
- Запросы с подзапросами
- Модификация, добавление и удаление информации
- Работа с таблицами: создание, модификация, удаление

6. Программа "Освоение Tableau":
- Вступление в Tableau
- Структуры данных и вычисления в таблицах
- Настройка параметров и детализация
- Псевдонимы, упорядочивание, действия
- Разработка интерактивных дашбордов

7. Курс "Python в машинном обучении":
- Введение в машинное обучение
- Метод линейной регрессии
- Бинарная классификация данных
- Проверка моделей и стратегии валидации
- Алгоритмы решающих деревьев
- Методы бутстрап, бэггинг и случайные леса
- Инженерия признаков и их отбор
- Алгоритмы градиентного бустинга

8. Обучение "Нейросети и обработка естественного языка":
- Основы нейронных сетей
- Тренировка нейросетевых моделей
- Глубокое машинное обучение
- Расширенные функции Tensorflow и Keras
- Сверточные нейронные сети
- Вступление в NLP и технологии ембеддинга
- Рекуррентные нейронные сети
- Нейросетевые архитектуры с механизмом внимания

9. Программа "Создание рекомендательных систем":
- Вступительный модуль
- Оценочные метрики и базовые модели
- Разложение матриц
- Поиск по схожим элементам
- Комбинированные системы
- Защита дипломной работы и трудоустройство
- Разработка дипломного проекта
- Подготовка к резюме и интервью

Бонусные курсы:
1. Основы программирования
- Начальные навыки
- Принципы языков программирования

Бонусный курс "Бизнес-английский от AgileFluent":
1. Вводное занятие
2. Представление себя
3. Выражение собственного мнения
4. Искусство задавать и отвечать на вопросы

Формат обучения

1. Образовательный процесс осуществляется в виртуальном режиме.
2. Разработка решений на основе кейс-стади, основанных на деятельности существующих предприятий.
3. Контент для обучения представлен в форме видеолекций, доступных на образовательной платформе.
4. Взаимодействие со специалистами, ведущими курс, происходит посредством менторской поддержки.

Пункты для резюме

Ключевые компетенции:

1. Визуализация данных
2. Обработка больших объемов информации
3. Программирование на Python
4. Работа с базами данных SQL
5. Аналитика в области BI

Программное обеспечение и технологии:

1. Tableau
2. Power BI
3. Hadoop (в качестве альтернативы BigData)
4. SQL
5. Python
6. OWOX BI
7. Google Таблицы
8. Google Data Studio
9. Apache Spark
10. Microsoft Excel

Бонусы и подарки

Приобретая основной курс, учащиеся обогащаются двумя дополнительными образовательными программами: курсом для начинающих программистов и курсом делового английского языка от AgileFluent.

Сертификат/Диплом

"Python, BI и BigData" - заветный документ об окончании курса вручается студентам.

О курсе

Научитесь работать с Большими данными на Python за 6 месяцев. Вы с нуля научитесь анализировать данные, работать с базами данных, использовать BI инструменты и методы Data Science в своей работе. На курсе вы пройдете путь от новичка до уверенного аналитика данных, который требуется в любой digital-компании.
Все курсы "ProductStar"

О школе

ProductStar — молодая школа, основанная директором по продукту Skyeng - Михаилом Карповым. Обучают востребованным IT-специальностям: продукт-менеджменту, аналитике и маркетингу. Имеются государственная образовательная лицензия и гарантия трудоустройства.

Программа обучения

60 лекций и воркшопов
Поддержка 24/7
Доступ к курсу навсегда

 

Блок 1: "Python и обработка данных"

  • Введение в Python
  • Типы данных, функции, классы, ошибки
  • Строки, условия, циклы
  • Списки и словари в Python
  • Пакеты, файлы, Pandas - начало
  • Pandas: продолжение
  • Визуализация данных
  • Базы данных и статистика
  • Многопоточность
  • Веб-сервер flask и контроль версий GIt
  • Итоговый проект

 

Блок 2: "Работа с Power BI"

  • Введение в Power BI2
  • Power Query. Получение и преобразование данных
  • Модель данных в Power BI4
  • DAX5
  • Работа с отчетами, базовые принципы визуализации данных
  • Power BI Service и создание дашборда
  • Power BI и Python
  • Итоговый проект

 

Блок 3: "SQL для анализа данных"

  • Введение в блок SQL
  • Извлечение и фильтрация данных
  • Преобразование и сортировка данных
  • Группировка данных
  • Введение в базы данных
  • Объединение таблиц
  • Вложенные запросы
  • Обновление, добавление и удаление данных
  • Создание, изменение и удаление таблиц
  • Advanced
  • Обзор основных программ

 

Блок 4: "Tableau"

  • Введение в Tableau. Знакомство с инфраструктурой Tableau
  • Модели данных и Табличные вычисления
  • Параметры и уровни детализации в Tableau
  • Псевдонимы, сортировка, Actions
  • Разработка дашбордов. Настройка взаимодействия между визуализациями
 

Блок 5: "Python и построение Machine Learning моделей"

  • Знакомство с машинным обучением
  • Линейная регрессия
  • Бинарная классификация
  • Построение надежных стратегий валидации - важность локальной валидации
  • Решающие деревья
  • Бутстрап, Бэггинг и случайный лес
  • Feature Engineering, Feature Selection
  • Градиентный бустинг
  • Воркшоп: предсказание оттока клиентов и прогноз продаж
  • A/B тестирование
  • Обучение без учителя
  • Воркшоп: скоринг кредитного портфеля
 

Блок 6: "Нейронные сети и NLP"

  • Введение в нейронные сети
  • Обучение нейросетей
  • Глубокое обучение на практике
  • Дополнительные возможности Tensorflow + Keras
  • Свёрточные нейронные сети
  • Введение в NLP, понятие ембеддинга
  • Рекурентные нейронные сети
  • Нейросети с вниманием, трансформеры
  • Metric learning, обучение без учителя
  • Обучение с подкреплением в нейросетях
 

Блок 7: "Рекомендательные системы"

  • Введение
  • Метрики и бейзлайны
  • Матричное разложение
  • Рекомендации через поиск ближайших соседей
  • Гибридные рекомендательные системы
 

Блок 8: Дипломная работа и помощь с трудоустройством

  • Работа над дипломным проектом для портфолио
  • Подготовка резюме
  • Подготовка к собеседованию
  • Финальная защита и консультации
 
Отзывы о ProductStar
4.90
5.0 5
Игорь,

Первые 2 месяца обучения прошли хорошо

В 28 лет решил кардинально сменить профессию: из маркетолога в разработчики. Работал в перфоманс агенстве, и задумался об этом после блокировки нескольких инструментов. Работать на новых площадках понравилось сильно меньше, поэтому решил, что проблему нужно превратить в возможность. Курс выбрал по принципу для совсем нулевых и побольше. В разработке знаю базовые вещи, поэтому выбрать было трудно. У ProductStar было самое выгодное предложение за такую развернутую программу, и менеджер все отлично объяснил, поэтому на них и остановился. Учусь уже 2 месяца и всем доволен. Уроки составлены так, что даже самый далекий от темы разберется. Буквально на первом занятии начали писать код и учить синтаксис, что очень мотивировало. Сейчас заканчиваю учить синтаксис, и жду не дождусь, когда перейду к библиотекам и django.

Ответить

next1 комментарий

 
5.0 5
Максим,

Все хорошо

Хорошие курсы, сказать особо нечего. Все продумано и проработано. Теоретическая часть лаконичная, но емкая и предельно интересная. Практики полезные, закрепляют материал. Наставники молодцы, помогают, не оставляют тебя наедине с проблемами.

Ответить

next1 комментарий

 
1.0 1
JACK,

Поддержка и менторство

Скорее можно состариться,чем дождаться от поддержки обратной связи и помощи от менторов. В этом предложении нет эмоций и преувеличения, есть скрины, когда не отвечают ни в каком месенджере. Могут читать и игнорить сутками, именно сутками и не одними сутками. Пока вы отвечают на вопросы они становятся неактуальными, время выделенное на обучение тратится в пустую потому что без ответа на вопросы не получается продвинуться дальше не освоив информацию. Не возможно запланировать систематические занятия, график в котором можно учить что-то зависит от того, когда и на сколько оперативно они соизволяют отвечать на вопросы, а это оставляет желать лучшего. Короче, когда вас кормят обещаниями помощи со стороны менторов это всё брехня. Вы скорее на стороне либо в интернете найдете ответы, если повезёт, чем вам ответят хвалёные менторы этой шарашки. Красная цена этим курсам 10 000 руб. и то из план изучения тем и названия материалов. Дальше лучше смотреть на Ютубе и искать информацию в интернете, чем ждать помощи от их недоподдержки, в которой видимо работает полторы калеки судя по скорости и вообще наличию обратной связи. Точно не советую у них покупать курсы дороже 10 000 руб.

Ответить

next1 комментарий