Приблизительная длительность, занятия с проверкой д/з и обратной связью, но в записи. Можно проходить в удобном темпе
Дата начала
Дата начала:
03 апр.
Ожидаемая З/П
Начинающий специалист зарабатывает от 60 000 ₽, специалист среднего уровня - от 90 000 ₽, а опытный профессионал - от 260 000 ₽.
Для кого
"Python, BI и BigData" - это образовательная программа, ориентированная на желающих освоить анализ данных через Python, BI и BigData, предоставляющая адаптивные варианты оплаты и шанс воспользоваться налоговым вычетом за образование.
Чему научитесь
В процессе освоения курса участники изучают манипуляции с первичными данными, включая их сбор и преобразование с применением Python и SQL, исследуют информацию для выявления ключевых идей, способствующих прогрессу предприятий, осваивают инструменты для анализа массивов данных и их наглядного представления через Tableau Server, учатся подтверждать или опровергать бизнес-предположения с помощью тестирования гипотез и разрабатывают API, используя Flask.
Программа обучения
1. Курс "Python, BI и анализ больших данных":
- Обработка информации
- Исследование данных
- Область Big Data и их визуализация
- Постановка и проверка исследовательских предположений
2. Обучение "Основы Python":
- Знакомство с Python
- Переменные и их типы
- Работа со строками
- Применение условий и циклов
- Использование списков и словарей
- Создание функций
- Изучение библиотек
- Основы структур данных
3. Курс "Введение в Flask":
- Освоение Git и GitLab
- Создание API с использованием Flask
- Разработка приложения на Flask
4. Обучение "Использование Power BI":
- Основы Power BI
- Power Query и трансформация данных
- Структура данных в Power BI
- Язык DAX
- Графическое представление информации
- Power BI Service и дизайн дашбордов
- Интеграция Power BI с Python
- Завершающий проект
5. Курс "SQL для исследования данных":
- Основы SQL
- Выборка и фильтрация информации
- Трансформация и упорядочивание информации
- Кластеризация данных
- Соединение таблиц
- Запросы с подзапросами
- Модификация, добавление и удаление информации
- Работа с таблицами: создание, модификация, удаление
6. Программа "Освоение Tableau":
- Вступление в Tableau
- Структуры данных и вычисления в таблицах
- Настройка параметров и детализация
- Псевдонимы, упорядочивание, действия
- Разработка интерактивных дашбордов
7. Курс "Python в машинном обучении":
- Введение в машинное обучение
- Метод линейной регрессии
- Бинарная классификация данных
- Проверка моделей и стратегии валидации
- Алгоритмы решающих деревьев
- Методы бутстрап, бэггинг и случайные леса
- Инженерия признаков и их отбор
- Алгоритмы градиентного бустинга
8. Обучение "Нейросети и обработка естественного языка":
- Основы нейронных сетей
- Тренировка нейросетевых моделей
- Глубокое машинное обучение
- Расширенные функции Tensorflow и Keras
- Сверточные нейронные сети
- Вступление в NLP и технологии ембеддинга
- Рекуррентные нейронные сети
- Нейросетевые архитектуры с механизмом внимания
9. Программа "Создание рекомендательных систем":
- Вступительный модуль
- Оценочные метрики и базовые модели
- Разложение матриц
- Поиск по схожим элементам
- Комбинированные системы
- Защита дипломной работы и трудоустройство
- Разработка дипломного проекта
- Подготовка к резюме и интервью
Бонусные курсы:
1. Основы программирования
- Начальные навыки
- Принципы языков программирования
Бонусный курс "Бизнес-английский от AgileFluent":
1. Вводное занятие
2. Представление себя
3. Выражение собственного мнения
4. Искусство задавать и отвечать на вопросы
Формат обучения
1. Образовательный процесс осуществляется в виртуальном режиме.
2. Разработка решений на основе кейс-стади, основанных на деятельности существующих предприятий.
3. Контент для обучения представлен в форме видеолекций, доступных на образовательной платформе.
4. Взаимодействие со специалистами, ведущими курс, происходит посредством менторской поддержки.
Пункты для резюме
Ключевые компетенции:
1. Визуализация данных
2. Обработка больших объемов информации
3. Программирование на Python
4. Работа с базами данных SQL
5. Аналитика в области BI
Программное обеспечение и технологии:
1. Tableau
2. Power BI
3. Hadoop (в качестве альтернативы BigData)
4. SQL
5. Python
6. OWOX BI
7. Google Таблицы
8. Google Data Studio
9. Apache Spark
10. Microsoft Excel
Бонусы и подарки
Приобретая основной курс, учащиеся обогащаются двумя дополнительными образовательными программами: курсом для начинающих программистов и курсом делового английского языка от AgileFluent.
Сертификат/Диплом
"Python, BI и BigData" - заветный документ об окончании курса вручается студентам.
Похожие курсы
Яндекс Практикум
4.70
Python для анализа данных
14 500 ₽/мес
Simulative
4.78
Бесплатный курс «Основы Python для аналитика данных»
Рассрочки нет
Skillfactory
4.81
Python для анализа данных + курс по нейросетям в подарок
2 992 ₽/мес
Нетология
4.81
Python для анализа данных
2 574 ₽/мес
О курсе
Научитесь работать с Большими данными на Python за 6 месяцев. Вы с нуля научитесь анализировать данные, работать с базами данных, использовать BI инструменты и методы Data Science в своей работе. На курсе вы пройдете путь от новичка до уверенного аналитика данных, который требуется в любой digital-компании.
Отзывы о ProductStar
4.90
5.0 5
13.12.202213.12.22 Игорь
Игорь,
Первые 2 месяца обучения прошли хорошо
В 28 лет решил кардинально сменить профессию: из маркетолога в разработчики. Работал в перфоманс агенстве, и задумался об этом после блокировки нескольких инструментов. Работать на новых площадках понравилось сильно меньше, поэтому решил, что проблему нужно превратить в возможность.
Курс выбрал по принципу для совсем нулевых и побольше. В разработке знаю базовые вещи, поэтому выбрать было трудно. У ProductStar было самое выгодное предложение за такую развернутую программу, и менеджер все отлично объяснил, поэтому на них и остановился.
Учусь уже 2 месяца и всем доволен. Уроки составлены так, что даже самый далекий от темы разберется. Буквально на первом занятии начали писать код и учить синтаксис, что очень мотивировало. Сейчас заканчиваю учить синтаксис, и жду не дождусь, когда перейду к библиотекам и django.
Добрый день, Игорь! Так приятно, что вы остались довольны нашим курсом. Спасибо вам за отзыв и за доверие — ведь кардинально сменить профессию всегда непросто, и вы решили проделать этот путь с ProductStar. Желаем вам достичь успехов в новой деятельности. И пусть перед вами открываются только возможности для роста и развития!)
0
0
5.0 5
27.12.202227.12.22 Владимир
Владимир,
Курс оправдал ожидания
Работаю junior продактом в edtech стартапе, и в качестве бонуса руководство оплатило мне данный курс. Забавно то, что я об этом узнал практически постфактум. Но беслпатному грех не радоваться, поэтому курс я начал с большой мотивацией.
Несколько лет назад я закончил бакалавриат по направлению ""менеджмент инноваций"", поэтому много фреймворков и подходов мне были знакомы. Но было полезно посмотреть на воркшопы от преподавателей, чтобы посмотреть на все это на практике. Кстати о практике, для меня один из главных плюсов в курсе это собственный проект. Я придумал похожий на наш стартап сервис и все домашние задания выполнял на нем. Со мной работал ментор Виталий, отвечал мне на все вопросы и рекомендовал дополнительные материалы, которые можно изучить. За 6 месяцев обучения хорошо чувствую, как стал увереннее чувствовать себя в задачах. Подтянул приоритизацию, работу с командой и методы проверки гипотез. Какие-то инструменты было просто полезно пощупать: SQL, сервисы аналитики, работу с мобильными приложениями. В общем, для джун+ продактов курс точно будет полезен.
Добрый день, Владимир! Благодарим вас за уделенное время на написание отзыва. Так здорово, что вам выпала возможность пройти у нас курс. Радует, что вам все понравилось и вы прокачали необходимые для себя навыки. Надеемся, что полученные знания помогут вам достичь высот в профессии и реализовывать свои проекты уже на новом уровне)
0
0
4.0 4
21.04.202321.04.23 Михаил
Михаил,
Крепкие знания для новичка, но можно улучшить
Обучаюсь на курсе по веб-разработке. В целом материалы достойного качества, информация приподносится в форме коротких видео + дополнительный текстовый материал. После каждой темы дается небольшое практическое задание, чтобы сразу закрепить пройденное. Спикеры рассказывают доступно, показывают все на примерах, а не абстрактно. По заданиям дают быструю обратную связь, отвечают подробно и четко.
Теперь о том, что можно было бы улучшить. Вводные уроки можно было бы подсократить, чтобы не растягивать занятие. В блоках про javascript задания можно было бы дробить чуть сильнее, чтобы чаще была возможность закрепить пройденное. Много крайне полезной информации дается на внешних ресурсах, но на английском языке. Если бы перевести их и дать ссылку на оригинал, это значительно сэкономило бы время на изучение
Добрый день, Михаил! Спасибо за подробный фидбэк и за то, что выделили моменты, которые нужно улучшить. Таким образом вы помогаете нам совершенствовать наши курсы — делать их более полезными для студентов. Обязательно учтем ваши пожелания! Также рады, что вам понравилось качество наших материалов и формат обучения. Возвращайтесь в ProductStar, чтобы прокачивать и другие навыки)
Ответить