Профессия: Аналитик с нуля до middle с гарантией трудоустройства от ProductStar

Полная стоимость

250 560 ₽/курс 112 752 ₽/курс
-55%

Минимальный платеж в месяц

5 220 ₽/мес

Длительность

Длительность:

6 месяцев

Приблизительная длительность, занятия с проверкой д/з и обратной связью, но в записи. Можно проходить в удобном темпе

Дата начала

Дата начала:

02 апр.

Ожидаемая З/П

Специалист, завершивший обучающие курсы, может рассчитывать на доход в диапазоне от 70000 до 400000 рублей ежемесячно.

Для кого

Курс ориентирован на аналитиков из разнообразных сфер, а также на профессионалов, задействованных в прогнозировании, оценке рисков, оптимизации и создании моделей, с акцентом на IT-сектор.

Чему научитесь

В рамках обучения на курсе студенты овладевают мастерством работы с базами данных через SQL, изучают программирование на Python, осваивают инструменты бизнес-аналитики (BI), прокладывают пути через замысловатые лабиринты математики и учатся предугадывать потенциальные угрозы, проводя анализ рисков.

Программа обучения

1. Образовательная программа "Аналитика данных": изучение SQL и Python, основы BI, математические дисциплины, создание портфолио, практика, получение диплома, помощь в трудоустройстве.
2. Модули курса для аналитиков данных: рабочие инструменты, анализ продуктов, работа с Google Таблицами и Excel, освоение SQL, основы веб-аналитики.
3. Программный контент курса по аналитике данных: набор инструментов, анализ продуктов, использование Google Таблиц и Excel, применение SQL, введение в веб-аналитику.
4. Учебный план курса "Специалист по данным": введение в Data Science, основы машинного обучения, линейная регрессия, классификация, проверка моделей, деревья решений, метод бутстрап, инженерия признаков, градиентный бустинг, проведение A/B тестов, обучение без присмотра, системы рекомендаций, изучение метрик, матричные разложения, практические рекомендации, мастер-классы.
5. Структура курса "Data Scientist": профессия Data Scientist.
6. Детализация учебного процесса на курсе "Data Scientist": профессиональное погружение в Data Science, основы машинного обучения, изучение линейной регрессии и бинарной классификации, методы валидации, применение решающих деревьев, бутстрап-методика, разработка признаков, градиентный бустинг, техники A/B тестирования, самостоятельное обучение, создание рекомендательных систем, анализ метрик, матричное разложение, методические указания, воркшопы.
7. Курс "ChatGPT в аналитике данных": изучение ChatGPT, этапы подготовки данных, базовые принципы GPT, интеграционные процессы, обучающие сессии, методы классификации, стратегии прогнозирования, написание дипломной работы, проектная деятельность, профессиональное развитие, подготовка к интервью, процедура защиты.
8. Разделы обучения по курсу "ChatGPT в аналитике данных": освоение ChatGPT, этапы обработки данных, базовые знания GPT, интеграционные механизмы, обучение, классификационные задачи, прогнозные модели, выполнение дипломного проекта, работа над проектом, личностное развитие, подготовка к собеседованию, защита проекта.

Кто преподает

1. Александр Поваров занимает позицию менеджера по продукту в компании TransferWise.
2. Андрей Менде исполняет обязанности владельца продукта на платформе Booking.com и является создателем обучающего сервиса ProductDo.
3. Анна Атласова осуществляет аналитическую деятельность в сфере бизнес-интеллекта на площадке Amazon.

Формат обучения

1) Образовательный процесс осуществляется через интернет.
2) Учебный план охватывает начальные уроки по SQL, Python, бизнес-аналитике и основам математики в сфере информационных технологий.
3) После завершения обучения учащиеся получают сертификат.
4) Программа предоставляет возможности для трудоустройства новичкам в данной области.

Пункты для резюме

Ключевые компетенции: исследование данных, манипулирование информационными потоками, выявление закономерностей, стратегическое решение задач, разработка докладных материалов.

Программное обеспечение и технологические решения: Google Аналитика, Табло, Миро, Экономический анализ единицы продукции, Сплит-тестирование.

Сертификат/Диплом

Официальный диплом о профпереподготовке символизирует профессиональное развитие и становится ключевым элементом портфолио.

Трудоустройство

Образовательная программа "Аналитик Данных" обеспечивает комплексные знания в области SQL, Python и BI, а также математические навыки, предлагая гарантированное трудоустройство, наставничество, практику, ассистирование в трудоустройстве, включая составление резюме и подготовку к интервью, с учетом имеющихся дипломов и взаимодействие с Карьерным центром ProductStar, с перспективой получения должности по завершении курса.

О курсе

Освойте с нуля перспективную профессию аналитика данных. Вы научитесь работать с большими данными, строить прогнозы и улучшать показатели бизнеса. Погрузитесь в Data Science и научитесь работать с машинным обучением. Курс составлен с упором на практику. Вы решите кейсы топовых компаний: Uber, Lyft, Airbnb и добавите их в свое портфолио. Финальный проект оценивает комиссия из работодателей. На курсе действуйте гарантия трудоустройства. Карьерный Центр поможет найти работу в новой сфере, или мы вернем деньги.
Отзывы о ProductStar
4.90
5.0 5
Игорь,

Первые 2 месяца обучения прошли хорошо

В 28 лет решил кардинально сменить профессию: из маркетолога в разработчики. Работал в перфоманс агенстве, и задумался об этом после блокировки нескольких инструментов. Работать на новых площадках понравилось сильно меньше, поэтому решил, что проблему нужно превратить в возможность. Курс выбрал по принципу для совсем нулевых и побольше. В разработке знаю базовые вещи, поэтому выбрать было трудно. У ProductStar было самое выгодное предложение за такую развернутую программу, и менеджер все отлично объяснил, поэтому на них и остановился. Учусь уже 2 месяца и всем доволен. Уроки составлены так, что даже самый далекий от темы разберется. Буквально на первом занятии начали писать код и учить синтаксис, что очень мотивировало. Сейчас заканчиваю учить синтаксис, и жду не дождусь, когда перейду к библиотекам и django.

Ответить

next1 комментарий

 
5.0 5
Владимир,

Курс оправдал ожидания

Работаю junior продактом в edtech стартапе, и в качестве бонуса руководство оплатило мне данный курс. Забавно то, что я об этом узнал практически постфактум. Но беслпатному грех не радоваться, поэтому курс я начал с большой мотивацией. Несколько лет назад я закончил бакалавриат по направлению ""менеджмент инноваций"", поэтому много фреймворков и подходов мне были знакомы. Но было полезно посмотреть на воркшопы от преподавателей, чтобы посмотреть на все это на практике. Кстати о практике, для меня один из главных плюсов в курсе это собственный проект. Я придумал похожий на наш стартап сервис и все домашние задания выполнял на нем. Со мной работал ментор Виталий, отвечал мне на все вопросы и рекомендовал дополнительные материалы, которые можно изучить. За 6 месяцев обучения хорошо чувствую, как стал увереннее чувствовать себя в задачах. Подтянул приоритизацию, работу с командой и методы проверки гипотез. Какие-то инструменты было просто полезно пощупать: SQL, сервисы аналитики, работу с мобильными приложениями. В общем, для джун+ продактов курс точно будет полезен.

Ответить

next1 комментарий

 
4.0 4
Михаил,

Крепкие знания для новичка, но можно улучшить

Обучаюсь на курсе по веб-разработке. В целом материалы достойного качества, информация приподносится в форме коротких видео + дополнительный текстовый материал. После каждой темы дается небольшое практическое задание, чтобы сразу закрепить пройденное. Спикеры рассказывают доступно, показывают все на примерах, а не абстрактно. По заданиям дают быструю обратную связь, отвечают подробно и четко. Теперь о том, что можно было бы улучшить. Вводные уроки можно было бы подсократить, чтобы не растягивать занятие. В блоках про javascript задания можно было бы дробить чуть сильнее, чтобы чаще была возможность закрепить пройденное. Много крайне полезной информации дается на внешних ресурсах, но на английском языке. Если бы перевести их и дать ссылку на оригинал, это значительно сэкономило бы время на изучение

Ответить

next1 комментарий