Менеджмент AI- и BigData-продуктов от ProductStar

Полная стоимость

91 080 ₽/курс 45 540 ₽/курс
-50%

Минимальный платеж в месяц

2 108 ₽/мес

Длительность

Длительность:

2 месяца

Приблизительная длительность, занятия с проверкой д/з и обратной связью, но в записи. Можно проходить в удобном темпе

Дата начала

Дата начала:

02 апр.

Для кого

"AI Product manager и BigData" - это курс, разработанный специально для тех, кто стремится стать мастером в управлении продуктами высокой технологичности, включая создание продуктов на основе больших данных и интеграцию возможностей искусственного интеллекта, облегчая взаимодействие с командами разработчиков, аналитиков и маркетологов.

Чему научитесь

Развитие способности к анализу ситуаций, умение эффективно общаться, оптимизация распределения времени, стимулирование творческого потенциала и поиск оптимальных решений в сложных задачах – ключевые умения, акцентируемые в рамках данного обучения.

Программа обучения

1. Интеграция задач машинного обучения в структуру предприятий и рабочие группы.
2. Анализ выгоды и затрат на реализацию функций искусственного интеллекта и машинного обучения.
3. Минимизация вероятности неуспешного итога проектов в сфере AI/ML.
4. Детальный разбор примеров внедрения и оценки задач, связанных с искусственным интеллектом.
5. Создание стратегического плана по применению AI.
6. Взаимодействие с группами программирования, анализа данных и продвижения.
7. Обоснование и защита собственных концепций.
8. Кооперация с отделами, имеющими косвенное отношение к проекту.

Кто преподает

1. Михаил Карпов:
- Карьера: Возглавлял видеосервис в соцсети «ВКонтакте», принимал участие в проектах «Яндекса», стратегическое планирование продуктов в образовательной компании Skyeng.
- Компетенции: Управление продуктами, создание инновационных продуктов, надзор за рабочими процессами.

2. Роман Абрамович:
- Профессиональный путь: Осуществлял руководство продуктами в CarPrice, Auto.ru, Yandex.Auto, в настоящее время занимается продуктовыми платформами в банке Тинькофф.
- Умения: Менеджмент продуктов, стратегическое продвижение продуктов, командное руководство.

3. Михаил Высоковский:
- Опыт: Сооснователь клуба Russian Boat Club, бывший руководитель и менеджер продукта в «Яндексе», экс-директор и преподаватель в Экономико-математической школе при экономическом факультете МГУ.
- Способности: Руководство продуктами, оптимизация и инновации в продуктах, исследование новых коммерческих концепций.

Формат обучения

1. Образовательный процесс осуществляется в интернет-пространстве, с возможностью использования ресурсов образовательной платформы.
2. Реализация теоретических знаний через выполнение заданий, основанных на примерах из практики действующих предприятий.
3. Учебные материалы представлены в форме видеолекций, доступных на специализированной платформе.
4. Наличие наставника, который обеспечивает поддержку и консультационную помощь учащимся.

Пункты для резюме

Ключевые компетенции:
1. Руководство разработкой продуктов
2. Применение экспертизы в решении практических задач
3. Интеграция машинного обучения в бизнес-процессы
4. Сотрудничество с командами, специализирующимися на больших данных и ML
5. Анализ и обработка информационных массивов

Технологический стек и инструментарий:
1. SQL
2. Hadoop
3. MapReduce
4. Системы машинного обучения
5. Нейросетевые алгоритмы
6. Рекомендательные системы
7. Аналитические методологии
8. Платформы для электронной коммерции
9. Продвинутые методы фильтрации данных
10. Разработка мобильных приложений

Профессиональный опыт:
- Работа на платформе электронной торговли
- Создание и оптимизация мобильных решений
- Проекты, связанные с машинным обучением
- Опыт в области BigData
- Профессиональное использование SQL
- Практика в системах Hadoop и MapReduce

Сертификат/Диплом

"AI Product manager и BigData" - документ об окончании курса, способствующий карьерному росту.

О курсе

Научитесь управлять и создавать продукты с использование Искусственного интеллекта и больших данных. Освоите с нуля подходы для создания высокотехнологичных продуктов и повысите свою востребованность на рынке. Обучение от практиков AI и ML c практическим заданиями на реальных кейсах.
Отзывы о ProductStar
4.90
5.0 5
Игорь,

Первые 2 месяца обучения прошли хорошо

В 28 лет решил кардинально сменить профессию: из маркетолога в разработчики. Работал в перфоманс агенстве, и задумался об этом после блокировки нескольких инструментов. Работать на новых площадках понравилось сильно меньше, поэтому решил, что проблему нужно превратить в возможность. Курс выбрал по принципу для совсем нулевых и побольше. В разработке знаю базовые вещи, поэтому выбрать было трудно. У ProductStar было самое выгодное предложение за такую развернутую программу, и менеджер все отлично объяснил, поэтому на них и остановился. Учусь уже 2 месяца и всем доволен. Уроки составлены так, что даже самый далекий от темы разберется. Буквально на первом занятии начали писать код и учить синтаксис, что очень мотивировало. Сейчас заканчиваю учить синтаксис, и жду не дождусь, когда перейду к библиотекам и django.

Ответить

next1 комментарий

 
5.0 5
Владимир,

Курс оправдал ожидания

Работаю junior продактом в edtech стартапе, и в качестве бонуса руководство оплатило мне данный курс. Забавно то, что я об этом узнал практически постфактум. Но беслпатному грех не радоваться, поэтому курс я начал с большой мотивацией. Несколько лет назад я закончил бакалавриат по направлению ""менеджмент инноваций"", поэтому много фреймворков и подходов мне были знакомы. Но было полезно посмотреть на воркшопы от преподавателей, чтобы посмотреть на все это на практике. Кстати о практике, для меня один из главных плюсов в курсе это собственный проект. Я придумал похожий на наш стартап сервис и все домашние задания выполнял на нем. Со мной работал ментор Виталий, отвечал мне на все вопросы и рекомендовал дополнительные материалы, которые можно изучить. За 6 месяцев обучения хорошо чувствую, как стал увереннее чувствовать себя в задачах. Подтянул приоритизацию, работу с командой и методы проверки гипотез. Какие-то инструменты было просто полезно пощупать: SQL, сервисы аналитики, работу с мобильными приложениями. В общем, для джун+ продактов курс точно будет полезен.

Ответить

next1 комментарий

 
4.0 4
Михаил,

Крепкие знания для новичка, но можно улучшить

Обучаюсь на курсе по веб-разработке. В целом материалы достойного качества, информация приподносится в форме коротких видео + дополнительный текстовый материал. После каждой темы дается небольшое практическое задание, чтобы сразу закрепить пройденное. Спикеры рассказывают доступно, показывают все на примерах, а не абстрактно. По заданиям дают быструю обратную связь, отвечают подробно и четко. Теперь о том, что можно было бы улучшить. Вводные уроки можно было бы подсократить, чтобы не растягивать занятие. В блоках про javascript задания можно было бы дробить чуть сильнее, чтобы чаще была возможность закрепить пройденное. Много крайне полезной информации дается на внешних ресурсах, но на английском языке. Если бы перевести их и дать ссылку на оригинал, это значительно сэкономило бы время на изучение

Ответить

next1 комментарий