Начинающий аналитик может зарабатывать от 100 000 ₽ в месяц. Эта цифра обозначена как ожидаемый доход после завершения курса и выхода на рынок труда.
Для кого
Курс ориентирован на тех, кто хочет начать карьеру в аналитике, перейти в IT без технического образования, а также на маркетологов, продакт-менеджеров и специалистов, которым важно понимать аналитику для повышения эффективности своей работы. Предварительная подготовка не требуется.
Чему научитесь
Студенты научатся работать с SQL и Python, проводить исследовательский анализ данных, строить дашборды в Power BI, использовать статистику, проводить A/B-тесты, собирать продуктовые метрики, визуализировать данные, анализировать пользовательское поведение и делать выводы на основе данных.
Программа обучения
В программу входят:
- Введение в аналитику
- Основы SQL
- Python для аналитиков
- Статистика и A/B-тесты
- BI-инструменты и визуализация
- Продуктовая аналитика
- Метрики и когортный анализ
- Финальный проект и подготовка к собеседованиям
Формат обучения
Обучение проходит онлайн: доступ к видеоурокам, заданиям и проектам, регулярные консультации с наставниками, проверка домашних работ, живые разборы, чат с преподавателями и гибкий график прохождения. Длительность — 4 месяца.
Пункты для резюме
Выпускники смогут отметить: знание SQL и Python, опыт работы с BI-системами, понимание статистических методов и A/B-тестирования, навык построения дашбордов, работа с продуктовой аналитикой, исследование пользовательского поведения и участие в финальном проекте.
Бонусы и подарки
Сопровождение куратора, участие в закрытом сообществе, проверка домашних заданий с комментариями, разборы типичных ошибок, а также карьерные консультации.
Сертификат/Диплом
Студент получает сертификат о прохождении курса после выполнения всех заданий и защиты итогового проекта.
Трудоустройство
Предусмотрена карьерная поддержка: подготовка резюме, отработка интервью, рекомендации по позиционированию, помощь в составлении профиля на hh.ru, поддержка HR-экспертов и доступ к вакансиям от партнёров ProductStar.
Похожие курсы
Simulative
4.78
Курс-симулятор «Fullstack-аналитик»
9 167 ₽/мес
Бруноям
4.77
SQL: получение и анализ данных + курс ChatGPT в подарок
2 291 ₽/мес
Яндекс Практикум
4.65
SQL для разработки
15 500 ₽/мес
Digital Skills Academy
4.49
Обработка и анализ данных в SQL
833 ₽/мес
О курсе
Научитесь анализировать IT-продукты: от сайтов до мобильных приложений. Сможете работать с базами данных, применять Python и SQL, а также искать закономерности и точки роста. Более 120 практических заданий помогут освоить профессию с нуля, а Карьерный Центр поможет найти работу в новой сфере.
ProductStar — молодая школа, основанная директором по продукту Skyeng - Михаилом Карповым. Обучают востребованным IT-специальностям: продукт-менеджменту, аналитике и маркетингу. Имеются государственная образовательная лицензия и гарантия трудоустройства.
Программа обучения
2 ступени и 7 блоков Поддержка 24/7 Доступ к курсу навсегда
Ступень 1: "Инструменты для базового анализа данных"
Блок 1: Продуктовая аналитика
Роль аналитика в команде
Роль и место аналитика в команде
Lean Canvas
HADI циклы
Основные типы бизнес-метрик
Декомпозиция метрик: иерархия метрик и пирамида метрик
Декомпозиция метрик и работа с кастомными метриками
Блок 2: Google Sheets и Excel для задач аналитики
Основы работы в Google Sheets
Сводные таблицы
Форматирование данных
Визуализация данных
Базовые вычислительные функции и формулы
Логические функции и инструменты
Текстовые функции и инструменты
Работа с диапазонами
Массивы
Прогнозирование
Блок 3: SQL для анализа данных
Введение в блок SQL
Извлечение и фильтрация данных (часть 1)
Извлечение и фильтрация данных (часть 2)
Преобразование и сортировка данных (часть 1)
Преобразование и сортировка данных (часть 2)
Группировка данных
Введение в базы данных
Объединение таблиц
Подзапросы
Обновление, добавление и удаление данных
Создание, изменение и удаление таблиц
Advanced
Итоговый проект LEGO
Бонусный урок
Блок 4: Веб-аналитика и аналитика мобильных приложений
Введение в digital-аналитику: основные понятия и инструменты
Базовые настройки инструментов аналитики Google Analytics и Yandex Metrica
Основные отчеты Google Analytics. Метрики и параметры
Метрики и параметры. Основные отчеты Yandex Metrica
GTM особенности работы и основные возможности
Расширенные возможности GTM. Практические кейсы
Google Analytics 4: Важные особенности и возможности
Переход с Google Analytics на Google Analytics 4
Инструменты app-аналитики
Основные отчеты App Metrica
Возможности передачи и сбора данных из систем аналитики — BigQuery, ClickHouse, OWOX BI
Мобильная аналитика и А/Б-тесты
Блок 5: Проведение исследований и анализ пользовательских сценариев
Анализ целевой аудитории и конкурентов
Введение в инструменты исследований
Принципы и подходы Customer Development
Тренажёр CustDev и практика "в полях" на реальных кейсах
Ступень 2: "Применение на прикладных проектах и продвинутые инструменты анализа данных"
Блок 1: A/B-тестирование
Проверка гипотез и поиск точек роста с помощью A/B-тестирования
Основы математической статистики для A/B тестирования
Статистический тест для оценки результатов A/B эксперимента
Цель и метрики A/B теста
Практическая реализация A/B теста
Продвинутые методики тестирования
Инструменты для A/B тестирования
Блок 2: Мат. статистика и математика для аналитика
Основы линейной алгебры и теории множеств
Методы математической оптимизации
Основы описательной статистики
Статистический анализ данных
Блок 3: Unit-экономика и работа с данными
Unit-экономика
Жизненный цикл клиента и когортный анализ
Работа с бюджетами
Нюансы бюджетов и P&L
Прикладная аналитика
Feature Adoption
Growth Hacking
Монетизация
Блок 4: Python
Введение в Python
Типы данных, функции, классы, ошибки
Строки, условия, циклы
Списки и словари в Python
Пакеты, файлы, Pandas – начало
Pandas – продолжение
Визуализация данных
Базы данных и статистика
Многопоточность
Веб-сервер flask и контроль версий GIt
Итоговый проект
Блок 5: Использование Power BI и визуализация данных
Введение в Power BI
Power Query. Получение и преобразование данных
Модель данных в Power BI
DAX (Data Analysis Expressions)
Работа с отчетами, базовые принципы визуализации данных
Power BI Service и создание дашборда
Power BI и Python
Итоговый проект: Uber & Lyft
Блок 6: Работа с Tableau и дашбордами
Введение в Tableau. Знакомство с инфраструктурой Tableau
Модели данных и Табличные вычисления
Параметры и уровни детализации в Tableau
Псевдонимы, сортировка, Actions
Разработка дашбордов. Настройка взаимодействия между визуализациями
В 28 лет решил кардинально сменить профессию: из маркетолога в разработчики. Работал в перфоманс агенстве, и задумался об этом после блокировки нескольких инструментов. Работать на новых площадках понравилось сильно меньше, поэтому решил, что проблему нужно превратить в возможность.
Курс выбрал по принципу для совсем нулевых и побольше. В разработке знаю базовые вещи, поэтому выбрать было трудно. У ProductStar было самое выгодное предложение за такую развернутую программу, и менеджер все отлично объяснил, поэтому на них и остановился.
Учусь уже 2 месяца и всем доволен. Уроки составлены так, что даже самый далекий от темы разберется. Буквально на первом занятии начали писать код и учить синтаксис, что очень мотивировало. Сейчас заканчиваю учить синтаксис, и жду не дождусь, когда перейду к библиотекам и django.
Добрый день, Игорь! Так приятно, что вы остались довольны нашим курсом. Спасибо вам за отзыв и за доверие — ведь кардинально сменить профессию всегда непросто, и вы решили проделать этот путь с ProductStar. Желаем вам достичь успехов в новой деятельности. И пусть перед вами открываются только возможности для роста и развития!)
Работаю junior продактом в edtech стартапе, и в качестве бонуса руководство оплатило мне данный курс. Забавно то, что я об этом узнал практически постфактум. Но беслпатному грех не радоваться, поэтому курс я начал с большой мотивацией.
Несколько лет назад я закончил бакалавриат по направлению ""менеджмент инноваций"", поэтому много фреймворков и подходов мне были знакомы. Но было полезно посмотреть на воркшопы от преподавателей, чтобы посмотреть на все это на практике. Кстати о практике, для меня один из главных плюсов в курсе это собственный проект. Я придумал похожий на наш стартап сервис и все домашние задания выполнял на нем. Со мной работал ментор Виталий, отвечал мне на все вопросы и рекомендовал дополнительные материалы, которые можно изучить. За 6 месяцев обучения хорошо чувствую, как стал увереннее чувствовать себя в задачах. Подтянул приоритизацию, работу с командой и методы проверки гипотез. Какие-то инструменты было просто полезно пощупать: SQL, сервисы аналитики, работу с мобильными приложениями. В общем, для джун+ продактов курс точно будет полезен.
Добрый день, Владимир! Благодарим вас за уделенное время на написание отзыва. Так здорово, что вам выпала возможность пройти у нас курс. Радует, что вам все понравилось и вы прокачали необходимые для себя навыки. Надеемся, что полученные знания помогут вам достичь высот в профессии и реализовывать свои проекты уже на новом уровне)
Обучаюсь на курсе по веб-разработке. В целом материалы достойного качества, информация приподносится в форме коротких видео + дополнительный текстовый материал. После каждой темы дается небольшое практическое задание, чтобы сразу закрепить пройденное. Спикеры рассказывают доступно, показывают все на примерах, а не абстрактно. По заданиям дают быструю обратную связь, отвечают подробно и четко.
Теперь о том, что можно было бы улучшить. Вводные уроки можно было бы подсократить, чтобы не растягивать занятие. В блоках про javascript задания можно было бы дробить чуть сильнее, чтобы чаще была возможность закрепить пройденное. Много крайне полезной информации дается на внешних ресурсах, но на английском языке. Если бы перевести их и дать ссылку на оригинал, это значительно сэкономило бы время на изучение
Добрый день, Михаил! Спасибо за подробный фидбэк и за то, что выделили моменты, которые нужно улучшить. Таким образом вы помогаете нам совершенствовать наши курсы — делать их более полезными для студентов. Обязательно учтем ваши пожелания! Также рады, что вам понравилось качество наших материалов и формат обучения. Возвращайтесь в ProductStar, чтобы прокачивать и другие навыки)
Ответить