SQL с 0 для анализа данных от ProductStar

Смотреть курс на ProductStar
Дешевле на 10% с промокодом

Полная стоимость

79 200 ₽/курс 39 600 ₽/курс
-50%

Минимальный платеж в месяц

1 833 ₽/мес

Длительность

Длительность:

2 месяца

Приблизительная длительность, занятия с проверкой д/з и обратной связью, но в записи. Можно проходить в удобном темпе

Дата начала

Дата начала:

22 Ноября
Дешевле на 10% с промокодом
Смотреть курс на ProductStar

Для кого

"SQL с 0 для анализа данных" - это стартовый образовательный маршрут, предназначенный для руководителей, продакт-менеджеров и аналитиков, охватывающий основы работы с Microsoft SQLite и разработку запросов в интернет-пространстве с начального уровня.

Чему научитесь

В ходе обучения на курсе участники осваивают техники интерпретации информации через SQL и Python, изучают методы выявления ключевых моментов в массивах данных, осуществляют настройку автоматического сбора данных в режиме онлайн, приобретают навыки в области графического представления информации для эффективного решения задач и изучают расширенные возможности SQL, в том числе использование оконных функций и синтаксиса для работы с регулярными выражениями.

Программа обучения

1. SQL: Изъятие информации и команды управления.
2. SQL: Отбор информационных массивов с применением критериев.
3. SQL: Модификация информации и выполнение операций.
4. SQL: Ранжирование информации и манипуляции с датами/временными отметками.
5. Классификация информационных блоков.
6. Основы работы с системами управления базами данных.
7. SQL: Слияние структур данных.
8. Исследование данных с помощью DAX: основы синтаксиса и ключевые функции.

Формат обучения

1. Образовательный процесс осуществляется через интернет.
2. Реализация учебных проектов на основе деловых ситуаций из практики настоящих предприятий.
3. Контент для изучения представлен в форме видеоматериалов на специализированном образовательном сервисе.
4. Наставник оказывает поддержку обучающимся и контролирует их прогресс.

Пункты для резюме

Ключевые компетенции:
1. Исследование и обработка информации
2. Применение языка запросов SQL
3. Графическое представление статистики
4. Управление данными в системах хранения

Инструментарий и платформы:
1. MS SQLite
2. SQL
3. Tableau
4. Power BI
5. Excel
6. Google Sheets
7. Figma

Бонусы и подарки

Получение дополнительных образовательных модулей, годовой бесплатный вход в фонд знаний и эксклюзивный курс в качестве презента сопровождают учащегося на протяжении всего курса обучения.

О курсе

Научитесь работать с данными с помощью языка запросов SQL с нуля. Спикеры их Amazon и Яндекс помогут с нуля освоить навыки аналитики и работы с базами данных. Попрактикуетесь на базе данных Airbnb и сможете применять SQL в своей работе.
Все курсы "ProductStar"

О школе

ProductStar — молодая школа, основанная директором по продукту Skyeng - Михаилом Карповым. Обучают востребованным IT-специальностям: продукт-менеджменту, аналитике и маркетингу. Имеются государственная образовательная лицензия и гарантия трудоустройства.

Программа обучения

31 урок с проверкой д/з и помощью ментора
Поддержка 24/7
Доступ к курсу навсегда

 

Лекция 1: "Введение в блок SQL"

  • Что такое SQL
  • Возможности SQL
  • Зачем аналитику SQL?
  • Примеры использования SQL

 

Лекция 2: "SQL: Извлечение данных и операторы"

  • Ключевые слова для извлечения данных
  • Ключевые слова для фильтрации данных
  • Порядок написания ключевых слов в SQL
 

Лекция 3: "SQL: Фильтрация данных и условия"

  • Комментарии в SQL
  • Чувствительность SQL к регистру
  • WHERE и операторы NULL, IN, NOT IN, AND, OR, BETWEEN
  • Извлечение таблицы и добавление столбца с текстом/числом/датой/NULL

 

Лекция 4: "SQL: Преобразование данных и операции в SQL"

  • Как писать Alias
  • Советы по использованию Alias
  • Преобразования UPPER(), LOWER()
  • Преобразования с помощью арифметических операций
  • Преобразования CASE
 

Лекция 5: "SQL: Cортировка данных и работа с датой/временем"

  • Преобразования даты/времени
  • Модификации даты/времени
  • Сортировка значений
  • Извлечение первых N, последних N значений

 

Лекция 6: "Группировка данных"

  • Функции агрегации MIN(), MAX(), AVG(), SUM(), COUNT()
  • Группировка значений с GROUP BY
  • Ключевое слово HAVING
  • Порядок выполнения запроса
  • Различие между WHERE и HAVING
 

Лекция 7: "Введение в базы данных"

  • Роль баз данных в жизни человека
  • Историю развития баз данных
  • Архитектуру SQL запроса и связь с базами данных
  • Основные термины
  • реляционных баз данных
 

Лекция 8: "SQL: Объединение таблиц"

  • Зачем уметь объединять таблицы?
  • Как работает объединение таблиц?
  • Способы объединения таблиц
  • Дополнительные условия объединения

 

Лекция 9: "SQL: Подзапросы SELECT и FROM"

  • Как работает подзапрос
  • Подзапросы в SELECT
  • Подзапросы в FROM
  • Подзапросы в JOIN
  • Подзапросы в WHERE
  • Советы по работе с подзапросами

 

Лекция 10: "SQL: Подзапросы JOIN и WHERE"

  • Как работает подзапрос
  • Подзапросы в SELECT
  • Подзапросы в FROM
  • Подзапросы в JOIN
  • Подзапросы в WHERE
  • Советы по работе с подзапросами

 

Лекция 11: "SQL: Обновление, добавление и удаление данных"

  • Зачем и как менять данные?
  • Добавление данных (INSERT)
  • Обновление данных (UPDATE)
  • Удаление данных (DELETE)
 

Лекция 12: "SQL: Создание, изменение и удаление таблиц"

  • Зачем и как менять таблицы?
  • Как создавать таблицы
  • Как изменять таблицы
  • Как Удалять таблицы

 

Лекция 13: "SQL: Операции с текстом и оконные функции"

  • Операции с текстом
  • Конкатенация строк
  • Определение длины строки
  • Возвращение части строки
  • Регулярные выражения
  • Оконные функции
  • Ускорение и оптимизация запросов
  • Представления и общие табличные выражения

 

Лекция 14: "SQL: Ускорение и оптимизация запросов, табличные выражения"

  • Операции с текстом
  • Конкатенация строк
  • Определение длины строки
  • Возвращение части строки
  • Регулярные выражения
  • Оконные функции
  • Ускорение и оптимизация запросов
  • Представления и общие табличные выражения

 

Лекция 15: "Итоговый проект"

  • В рамках итоговой работы разберем датасет компании
  • Практика

 

Лекция 16: "Закрепление практики по SQL"

  • Разберем некоторые рабочие инструменты специалистов по работе с данными:
  • PowerBI
  • Tableau
  • Google Data Studio
  • Yandex DataLens
  • Mode Analytics
  • Redash
  • Metabase

 

Лекция 17: "Работа с дашбордами"

  • Разберем некоторые рабочие инструменты специалистов по работе с данными:
  • PowerBI
  • Tableau
  • Google Data Studio
  • Yandex DataLens
  • Mode Analytics
  • Redash
  • Metabase

 

Лекция 18: "Tableau: знакомство с инфраструктурой Tableau"

  • Быстрый старт с инструментом Tableau
  • Изучаем загрузку данных в Tableau
  • Практика по созданию дашбордов

 

Лекция 19: "Модели данных и Табличные вычисления"

  • Рассмотрим логическое и физическое объединение данных
  • Иерархии Tableau
  • Попрактикуемся в разного рода фильтрах
  • Делаем несколько вычисляемых полей, табличных и посмотрим как работают быстрые вычисления
  • Создаем иерархию

 

Лекция 20: "Tableau: Параметры и уровни детализации"

  • Рассмотрим создание, изменение и удаление параметров
  • Кейсы использования параметров
  • Типы выражений уровня детализации с примерами

 

Лекция 21: "Tableau: Псевдонимы, сортировка, Actions"

  • Разбираемся с ключевыми функциями
  • Практика работы с функциями Tableau

 

Лекция 22: "Разработка дашбордов. Настройка взаимодействия между визуализациями"

  • Подходы к созданию дашбордов и визуализации
  • Сложные операции с дашбордами
  • Бережно практикуем и закрепляем материал

 

Лекция 23: "SQL и Tableau"

  • Использование SQL в Tableau
  • Практика
  • Разбор кейсов

 

Лекция 24: "SQL и Google Sheets, Excel"

  • Использование SQL в Google Sheets и Excel
  • Практика
  • Разбор кейсов

 

Лекция 25: "Введение в Power BI"

  • Как изучать с 0?
  • Чем полезен PowerBI и где применяется?
  • Первая практика

 

Лекция 26: "Power Query. Получение и преобразование данных"

  • Учимся работать с получением и подготовкой данных
  • Практика

 

Лекция 27: "Модель данных в Power BI"

  • Учимся правильно собирать модели данных для последующей визуализации и анализа
  • Практика

 

Лекция 28: "Анализ данных на DAX: синтаксис языка, базовые функции"

  • Практикуем и изучаем синтаксис и языковые конструкции
  • Создание мер и столбцов, работа с числами,
  • Базовые функции (SUM, MIN, MAX, CALCULATE)

 

Лекция 29: "Визуализация данных: работа с отчетами, базовые принципы визуализации"

  • Строим и визуализируем отчёты
  • Разбираемся с базовыми принципами визуализации данных
  • Практика

 

Лекция 30: "Визуализация и работа с дашбордами: Power BI Service, создание и оформление дашбордов"

  • Изучаем PowerBI Service
  • Создаём первые дашборды и изучаем возможности их оформления

 

Лекция 31: "Визуализация и работа с дашбордами: Power BI Service, создание и оформление дашбордов"

  • Использование SQL в Tableau
  • Практика
  • Разбор кейсов
Отзывы о ProductStar
4.90
5.0 5
Игорь,

Первые 2 месяца обучения прошли хорошо

В 28 лет решил кардинально сменить профессию: из маркетолога в разработчики. Работал в перфоманс агенстве, и задумался об этом после блокировки нескольких инструментов. Работать на новых площадках понравилось сильно меньше, поэтому решил, что проблему нужно превратить в возможность. Курс выбрал по принципу для совсем нулевых и побольше. В разработке знаю базовые вещи, поэтому выбрать было трудно. У ProductStar было самое выгодное предложение за такую развернутую программу, и менеджер все отлично объяснил, поэтому на них и остановился. Учусь уже 2 месяца и всем доволен. Уроки составлены так, что даже самый далекий от темы разберется. Буквально на первом занятии начали писать код и учить синтаксис, что очень мотивировало. Сейчас заканчиваю учить синтаксис, и жду не дождусь, когда перейду к библиотекам и django.

Ответить

next1 комментарий

 
5.0 5
Максим,

Все хорошо

Хорошие курсы, сказать особо нечего. Все продумано и проработано. Теоретическая часть лаконичная, но емкая и предельно интересная. Практики полезные, закрепляют материал. Наставники молодцы, помогают, не оставляют тебя наедине с проблемами.

Ответить

next1 комментарий

 
1.0 1
JACK,

Поддержка и менторство

Скорее можно состариться,чем дождаться от поддержки обратной связи и помощи от менторов. В этом предложении нет эмоций и преувеличения, есть скрины, когда не отвечают ни в каком месенджере. Могут читать и игнорить сутками, именно сутками и не одними сутками. Пока вы отвечают на вопросы они становятся неактуальными, время выделенное на обучение тратится в пустую потому что без ответа на вопросы не получается продвинуться дальше не освоив информацию. Не возможно запланировать систематические занятия, график в котором можно учить что-то зависит от того, когда и на сколько оперативно они соизволяют отвечать на вопросы, а это оставляет желать лучшего. Короче, когда вас кормят обещаниями помощи со стороны менторов это всё брехня. Вы скорее на стороне либо в интернете найдете ответы, если повезёт, чем вам ответят хвалёные менторы этой шарашки. Красная цена этим курсам 10 000 руб. и то из план изучения тем и названия материалов. Дальше лучше смотреть на Ютубе и искать информацию в интернете, чем ждать помощи от их недоподдержки, в которой видимо работает полторы калеки судя по скорости и вообще наличию обратной связи. Точно не советую у них покупать курсы дороже 10 000 руб.

Ответить

next1 комментарий