Автоматизация тестирования на Python от QA.GURU

Доход профессионала, завершившего обучающие модули, колеблется в пределах 55000-68000 рублей.

Курс по автоматизации тестирования на Python рассчитан на профессионалов в сфере тестирования и тех, кто имеет практический опыт в данной области.

В ходе обучения на курсе участники осваивают создание автоматизированных проверок на Python, изучают инструментарий и платформы для автоматизации, приобретают навыки дебаггинга и интерпретации итогов тестирования, а также разрабатывают надёжные автотесты.

1. Знакомство с Python
2. Введение в системы контроля версий Git и веб-сервис GitHub
3. Процесс верификации программного обеспечения
4. Формирование отчетов
5. Мониторинг результатов проверок
6. Автоматизация действий в интернете
7. Работа с библиотекой Requests для Python
8. Освоение инструментария Postman и анализаторов трафика Charles или Fiddler

1. Артем Ерошенко занимается автоматизацией процессов тестирования в компании "Яндекс", является создателем Allure Reports и Allure TestOps.
2. Станислав Васенков является инициатором создания телеграм-сообщества @qa_automation и организует мероприятие qa.cyprusitforum.com.
3. Дмитрий Тучс обладает глубокими знаниями в IT-сфере, наставляет коллег, разрабатывает и оптимизирует программы на Java, возглавляет отдел качества в компании Dodo Brands.

1. Дистанционное образование через интернет.
2. Освоение языка программирования Python и создание автоматизированных тестов.
3. Работа с тестированием интерфейсов веб-сайтов и приложений для смартфонов, в том числе тестирование API.
4. Комплект учебных материалов включает в себя: среду разработки PyCharm, основы работы с HTTP-протоколом, использование библиотеки Requests для отправки запросов, методики тестирования приложений для мобильных устройств, техники управления тестированием и его инфраструктурой, инструменты автоматизации Jenkins и Docker, системы уведомлений Slack, Telegram и E-mail, процедуры запуска и выполнения автотестов, а также настройка тестовых сред.

Ключевые компетенции:

1. Программирование на Python
2. Работа с системами контроля версий Git и GitHub
3. Разработка и проведение тестирования программного обеспечения
4. Создание отчетов и оповещений о ходе тестирования
5. Составление и оптимизация тест-кейсов для пользовательского интерфейса

Технологический стек:

1. Requests
2. Postman
3. Charles / Fiddler
4. Allure TestOps
5. Интеграция с Jira и Jenkins
6. Сочетание ручного и автоматизированного тестирования
7. Настройка тестовых стендов
8. Взаимодействие Jenkins с репозиториями на GitHub
9. Автоматизация мобильных приложений
10. Использование Browserstack и Appium для кросс-платформенного тестирования

Профессиональный опыт включает в себя использование вышеупомянутых инструментов и технологий, а также дополнительный опыт работы с Android Studio и разработкой Telegram-ботов.