Python: работа с API и фреймворками от Слёрм

Узнал о Слёрме через веб-ресурс Southbridge. Просматривая их вакансии, решил, что школа, созданная этими ребятами, может стать ключом к попаданию в Southbridge. Записался на курс, так как стремился к дальнейшему профессиональному росту и не желал оставаться в русле виндового администрирования на всю жизнь. Мой опыт работы с Linux был ограничен, однако всегда манили большие проекты, работа с Kubernetes, мониторингом и логированием.
Выбор пал на курс DevOps Upgrade. Ежедневные занятия вечерами приносили удовлетворение, особенно потому, что иногда удавалось сделать большой прогресс за выходные. Мне понравился подход к материалу и методика обучения. Сначала просматривал весь курс, затем делал конспект – так лучше усваивается информация. Для меня сертификация стала практическим опытом, первым реальным боевым испытанием. Некоторые экзамены были провалены с первой попытки, но ко второй готовился более тщательно, изучая материалы на Хабре, Stack Overflow и т. д. И результат не заставил себя ждать.
Курс дал мне базовые знания и теперь я четко представляю, куда двигаться дальше. Есть мысль попробовать Кубенетес Мегу – мне важен практический опыт на реальных задачах, а не только в учебных проектах. Работая над боевыми задачами, мозг начинает работать по-другому.
Самое ценное – структурированность материала на курсе. Если бы я изучал это самостоятельно, вероятно, потерялся бы. Здесь все было представлено последовательно, помогали и поддерживали в процессе обучения. Информации множество, но было бы здорово обновить курс, учитывая изменения интерфейсов некоторых инструментов, и добавить больше практических заданий с Prometheus, Elasticsearch, Grafana.

Работа в сфере информационных технологий сопровождает меня уже два десятилетия, причем в роли руководителя. Однако наступил момент перемен – решение расти как по горизонтали, так и по вертикали в области DevOps. Знакомство с концепцией Slurm произошло благодаря статьям на Хабре, и я давно являюсь активным читателем этого ресурса за его высокую информативность.
Выбор курса DevOps Upgrade стал моим логичным шагом в этом направлении. Одно из его преимуществ – комплексный характер. Это означает, что обучаясь, я прокачиваю свои навыки в использовании всех инструментов в правильной последовательности. Сначала Ansible, затем Docker, затем Kubernetes. Terraform здесь – как вишенка на торте. Преимущество заключается в том, что, зная предыдущие инструменты, я лучше понимаю, как должна функционировать вся система.
Однако стоит отметить, что для новичка в IT этот курс, вероятно, окажется сложным. Важным моментом для меня было наличие государственного сертификата по окончании обучения. Знания важны, но иногда бумажка может быть решающей для работодателя.
Совмещение учебы и работы представляло свои трудности, но выделяя 2-3 часа в день и регулярно занимаясь, я справился с этим. В результате успешного завершения курса я уже активно применяю полученные знания в управлении сетевыми устройствами с использованием Ansible, а также внедряю мониторинг инфраструктуры.

Курс обеспечил мне необходимую базу, которой мне так не хватало. Вспоминаю мои предыдущие собеседования и осознаю, что раньше я поражал интервьюеров устаревшими решениями, словно попал в офис из прошлого. Я получил глубокое понимание теории в сочетании с интенсивной практикой. Например, мониторинг - раньше я блуждал в лесу без тропинки, но теперь готов внедрить его в актуальные процессы.
Умею передавать знания. Помог джуниор-DevOps в разборе деталей по Docker, а также объяснил некоторые аспекты нашим программистам. После курса выявил, какие DevOps-инструменты нашего продукта нуждаются в улучшении, и теперь могу обосновать свою позицию, а не просто ссылаться на стандартные подходы.
Gitlab был новым для меня, но после курса я в полной мере оценил его, даже если пока не использую в текущих проектах. Готов разбираться в инструменте даже тогда, когда стенд для практики не работал - поднял его у себя на работе и успешно завершил лабораторную работу.
Сертификация на курсе была похожа на реальную рабочую задачу, с ограниченным временем. Психологически трудные стенды давали реалистичное представление о работе DevOps-инженера.