Начинающие специалисты в области машинного обучения зарабатывают от 120 000 до 180 000 рублей в месяц, а с опытом и проектами доход может превышать 250 000 рублей. Освоение Python и ключевых библиотек открывает путь в Data Science и аналитические направления.
Для кого
Программа предназначена для новичков без опыта в программировании и аналитике, желающих освоить машинное обучение с нуля. Подойдёт студентам, аналитикам, инженерам и всем, кто хочет перейти в сферу Data Science.
Чему научитесь
Работа с библиотеками Python (NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scikit-Learn), анализ и визуализация данных, подготовка датасетов, построение и обучение моделей, оценка точности и интерпретация результатов, применение алгоритмов машинного обучения на практике.
Программа обучения
Курс охватывает весь путь от основ до первых моделей: введение в Python и библиотеки анализа данных, статистика и визуализация, линейная и логистическая регрессия, деревья решений и ансамбли, методы классификации и кластеризации, практические проекты и анализ результатов.
Формат обучения
Формат — онлайн с большим количеством видео и практики. Более 50 часов лекций, задания с проверкой и обратной связью от автора позволяют осваивать материал поэтапно и закреплять его на реальных примерах.
Пункты для резюме
Python для анализа данных, библиотеки NumPy, Pandas, Scikit-Learn, визуализация данных с Matplotlib и Seaborn, построение и обучение ML-моделей, регрессия, классификация, кластеризация, работа с датасетами.
Сертификат/Диплом
После успешного прохождения курса студент получает сертификат Stepik, подтверждающий знание основ машинного обучения и владение инструментами Python.
Похожие курсы
Eduson Academy
4.83
Python-разработчик + нейросети для разработчиков
4 490 ₽/мес
Simulative
4.78
Бесплатный курс «Основы Python для аналитика данных»
Это отличный курс, который я проходил с большим удовольствием. Мне понравился стиль преподавания, Иосиф - молодец! Stepik предлагает асинхронный формат обучения с большим количеством практики и возможностью писать код.
Прохожу уже второй курс у Михаила. Очень радует, что мы изучаем не все аспекты, а только те, которые реально часто используются. Хочется отметить профессионализм в донесении информации, после прохождения курса мне понятно не только как написать реакт-приложение, но и как оно устроено под капотом, понятна логика (а это самое главное). Уже куплен курс по Redux, сейчас буду проходить его :) Минусом является разве что отсутствие сертификата. Хотелось бы в резюме добавить, а сейчас придётся думать, как это красиво сделать
Начав этот курс, я думал, что это будет просто, особенно учитывая, что я уже знал некоторые моменты по HTML и CSS. Однако я ошибался. Курс помог мне узнать много нового о верстке сайтов, теперь у меня полное понимание ее структуры и процесса создания. Теперь я собираюсь активно продолжать практиковаться, изучать JS и надеюсь найти работу, чтобы дальше развиваться в команде. Большое спасибо Дмитрию за курс. Хочу отметить, что тесты и контрольные скорее раздражают, чем помогают, но несмотря на это, прохождение курса было очень приятным и мотивирующим. Я не задумывался ни на секунду о том, чтобы бросить его. Желаю, чтобы все преподаватели были такими же отзывчивыми и профессиональными, как вы.
Ответить