Программа подойдёт слушателям, уже знакомым с Python и базовыми инструментами анализа данных, которые хотят перейти к изучению алгоритмов машинного обучения. Курс рассчитан на начинающих аналитиков, студентов технических специальностей и специалистов, желающих освоить Data Science-подход к решению задач.
Чему научитесь
Работа с библиотеками NumPy, Pandas, Matplotlib, scikit-learn, обучение и тестирование моделей, линейная и логистическая регрессия, деревья решений и ансамблевые методы, кластеризация, нормализация данных, анализ качества и визуализация результатов.
Программа обучения
Курс охватывает:
– подготовку и очистку данных для моделей,
– обучение с учителем и без учителя,
– регрессию и классификацию,
– деревья решений и ансамблевые методы,
– кластеризацию и снижение размерности,
– оценку точности моделей,
– визуализацию результатов и интерпретацию моделей.
Формат обучения
Формат полностью онлайн: видеоуроки, теоретические блоки, интерактивные задания с автоматической проверкой и финальный проект, направленный на применение ML-алгоритмов к реальным данным.
Пункты для резюме
Навыки машинного обучения на Python, работа с scikit-learn, знание алгоритмов классификации и регрессии, опыт кластеризации и анализа данных, визуализация результатов, участие в проекте по Data Science.
Сертификат/Диплом
После успешного завершения всех заданий Stepik выдаёт электронный сертификат, подтверждающий прохождение курса.
Похожие курсы
Eduson Academy
4.83
Java-разработчик - найдете работу, или вернем деньги
Это отличный курс, который я проходил с большим удовольствием. Мне понравился стиль преподавания, Иосиф - молодец! Stepik предлагает асинхронный формат обучения с большим количеством практики и возможностью писать код.
Прохожу уже второй курс у Михаила. Очень радует, что мы изучаем не все аспекты, а только те, которые реально часто используются. Хочется отметить профессионализм в донесении информации, после прохождения курса мне понятно не только как написать реакт-приложение, но и как оно устроено под капотом, понятна логика (а это самое главное). Уже куплен курс по Redux, сейчас буду проходить его :) Минусом является разве что отсутствие сертификата. Хотелось бы в резюме добавить, а сейчас придётся думать, как это красиво сделать
Начав этот курс, я думал, что это будет просто, особенно учитывая, что я уже знал некоторые моменты по HTML и CSS. Однако я ошибался. Курс помог мне узнать много нового о верстке сайтов, теперь у меня полное понимание ее структуры и процесса создания. Теперь я собираюсь активно продолжать практиковаться, изучать JS и надеюсь найти работу, чтобы дальше развиваться в команде. Большое спасибо Дмитрию за курс. Хочу отметить, что тесты и контрольные скорее раздражают, чем помогают, но несмотря на это, прохождение курса было очень приятным и мотивирующим. Я не задумывался ни на секунду о том, чтобы бросить его. Желаю, чтобы все преподаватели были такими же отзывчивыми и профессиональными, как вы.
Ответить