Курс предназначен для слушателей, уже освоивших основы Python и прошедших обучение по базовому курсу Data Science. Он подойдёт аналитикам, исследователям и разработчикам, стремящимся углубить знания и применять продвинутые методы анализа данных и машинного обучения на практике.
Чему научитесь
Работа с большими данными, построение сложных моделей машинного обучения, оптимизация и подбор гиперпараметров, использование ансамблей (RandomForest, GradientBoosting), анализ корреляций и статистических закономерностей, визуализация результатов, применение библиотек scikit-learn, pandas, numpy, matplotlib, seaborn.
Программа обучения
Курс охватывает:
– подготовку и очистку данных для моделей,
– углублённую работу с Pandas и NumPy,
– построение ансамблевых моделей,
– методы классификации и регрессии,
– настройку гиперпараметров и кросс-валидацию,
– визуализацию и интерпретацию результатов,
– итоговый проект — реализацию комплексного Data Science-проекта.
Формат обучения
Формат полностью онлайн: видеолекции, теоретические блоки, практические задания с автоматической проверкой и финальный проект, направленный на применение продвинутых методов анализа данных.
Пункты для резюме
Навыки построения и оптимизации моделей машинного обучения, владение библиотеками scikit-learn, pandas, numpy, опыт работы с большими данными, применение ансамблей моделей, визуализация и анализ результатов.
Сертификат/Диплом
После выполнения всех заданий Stepik выдаёт электронный сертификат, подтверждающий успешное прохождение курса.
Похожие курсы
Яндекс Практикум
4.65
Обработка естественного языка — NLP
31 000 ₽/мес
KARPOV.COURSES
4.72
Практика по анализу данных, машинному обучению и AI
Это отличный курс, который я проходил с большим удовольствием. Мне понравился стиль преподавания, Иосиф - молодец! Stepik предлагает асинхронный формат обучения с большим количеством практики и возможностью писать код.
Прохожу уже второй курс у Михаила. Очень радует, что мы изучаем не все аспекты, а только те, которые реально часто используются. Хочется отметить профессионализм в донесении информации, после прохождения курса мне понятно не только как написать реакт-приложение, но и как оно устроено под капотом, понятна логика (а это самое главное). Уже куплен курс по Redux, сейчас буду проходить его :) Минусом является разве что отсутствие сертификата. Хотелось бы в резюме добавить, а сейчас придётся думать, как это красиво сделать
Начав этот курс, я думал, что это будет просто, особенно учитывая, что я уже знал некоторые моменты по HTML и CSS. Однако я ошибался. Курс помог мне узнать много нового о верстке сайтов, теперь у меня полное понимание ее структуры и процесса создания. Теперь я собираюсь активно продолжать практиковаться, изучать JS и надеюсь найти работу, чтобы дальше развиваться в команде. Большое спасибо Дмитрию за курс. Хочу отметить, что тесты и контрольные скорее раздражают, чем помогают, но несмотря на это, прохождение курса было очень приятным и мотивирующим. Я не задумывался ни на секунду о том, чтобы бросить его. Желаю, чтобы все преподаватели были такими же отзывчивыми и профессиональными, как вы.
Ответить