Специалисты в области машинного обучения входят в число наиболее высокооплачиваемых IT-профессий. Средняя зарплата начинающего Data Scientist или ML-специалиста в России составляет от 130 000 до 200 000 рублей в месяц, а опытные эксперты зарабатывают свыше 250 000 рублей.
Для кого
Программа подойдёт аналитикам, программистам и исследователям данных, которые хотят разобраться в принципах работы алгоритмов машинного обучения. Курс рассчитан на слушателей с базовыми знаниями Python и статистики, стремящихся перейти от теории к практическому применению ML-моделей.
Чему научитесь
Участники освоят применение классических и современных алгоритмов машинного обучения, научатся работать с библиотеками Python для анализа данных, оценивать качество моделей, настраивать гиперпараметры, интерпретировать результаты и использовать ML в прикладных задачах.
Программа обучения
Курс охватывает как базовые, так и продвинутые разделы машинного обучения: линейные и логистические модели, деревья решений, ансамбли алгоритмов, методы снижения размерности, нейронные сети, регуляризацию, оптимизацию моделей и оценку качества с помощью кросс-валидации.
Формат обучения
Занятия проходят в онлайн-формате с видеолекциями, практическими заданиями и разбором математических основ. Формат позволяет осваивать материал в индивидуальном темпе и сразу применять изученные методы в коде.
Пункты для резюме
Знание основных алгоритмов машинного обучения, опыт построения и оценки моделей, навыки работы с библиотеками scikit-learn и pandas, владение методами регуляризации и оптимизации, практическое применение ML в задачах анализа данных.
Сертификат/Диплом
После успешного завершения всех заданий студенты получают сертификат Stepik, подтверждающий освоение ключевых алгоритмов машинного обучения.
Это отличный курс, который я проходил с большим удовольствием. Мне понравился стиль преподавания, Иосиф - молодец! Stepik предлагает асинхронный формат обучения с большим количеством практики и возможностью писать код.
Прохожу уже второй курс у Михаила. Очень радует, что мы изучаем не все аспекты, а только те, которые реально часто используются. Хочется отметить профессионализм в донесении информации, после прохождения курса мне понятно не только как написать реакт-приложение, но и как оно устроено под капотом, понятна логика (а это самое главное). Уже куплен курс по Redux, сейчас буду проходить его :) Минусом является разве что отсутствие сертификата. Хотелось бы в резюме добавить, а сейчас придётся думать, как это красиво сделать
Начав этот курс, я думал, что это будет просто, особенно учитывая, что я уже знал некоторые моменты по HTML и CSS. Однако я ошибался. Курс помог мне узнать много нового о верстке сайтов, теперь у меня полное понимание ее структуры и процесса создания. Теперь я собираюсь активно продолжать практиковаться, изучать JS и надеюсь найти работу, чтобы дальше развиваться в команде. Большое спасибо Дмитрию за курс. Хочу отметить, что тесты и контрольные скорее раздражают, чем помогают, но несмотря на это, прохождение курса было очень приятным и мотивирующим. Я не задумывался ни на секунду о том, чтобы бросить его. Желаю, чтобы все преподаватели были такими же отзывчивыми и профессиональными, как вы.
Ответить