Курс подойдёт слушателям, уже знакомым с Python и базами анализа данных, а также тем, кто хочет изучить машинное обучение с нуля. Программа ориентирована на начинающих аналитиков, студентов технических вузов и всех, кто хочет освоить алгоритмы ML для практического применения.
Чему научитесь
Работа с библиотеками NumPy, Pandas, Matplotlib, использование scikit-learn, обучение моделей машинного обучения, применение линейной и логистической регрессии, кластеризация и деревья решений, оценка качества моделей, визуализация и анализ данных.
Программа обучения
Курс включает:
– введение в машинное обучение и обзор библиотек,
– подготовку и очистку данных,
– обучение и тестирование моделей,
– линейную и логистическую регрессию,
– деревья решений и методы классификации,
– кластеризацию и работу с признаками,
– оценку точности моделей,
– финальный проект с применением ML-алгоритмов.
Формат обучения
Формат полностью онлайн: видеоуроки, теоретические блоки, интерактивные практические задания и финальный проект по созданию модели машинного обучения.
Пункты для резюме
Знание библиотек scikit-learn, NumPy, Pandas, умение обучать и тестировать модели машинного обучения, проведение анализа и визуализации данных, построение регрессионных и классификационных моделей.
Сертификат/Диплом
После выполнения всех заданий Stepik выдаёт электронный сертификат, подтверждающий успешное прохождение курса.
Это отличный курс, который я проходил с большим удовольствием. Мне понравился стиль преподавания, Иосиф - молодец! Stepik предлагает асинхронный формат обучения с большим количеством практики и возможностью писать код.
Прохожу уже второй курс у Михаила. Очень радует, что мы изучаем не все аспекты, а только те, которые реально часто используются. Хочется отметить профессионализм в донесении информации, после прохождения курса мне понятно не только как написать реакт-приложение, но и как оно устроено под капотом, понятна логика (а это самое главное). Уже куплен курс по Redux, сейчас буду проходить его :) Минусом является разве что отсутствие сертификата. Хотелось бы в резюме добавить, а сейчас придётся думать, как это красиво сделать
Начав этот курс, я думал, что это будет просто, особенно учитывая, что я уже знал некоторые моменты по HTML и CSS. Однако я ошибался. Курс помог мне узнать много нового о верстке сайтов, теперь у меня полное понимание ее структуры и процесса создания. Теперь я собираюсь активно продолжать практиковаться, изучать JS и надеюсь найти работу, чтобы дальше развиваться в команде. Большое спасибо Дмитрию за курс. Хочу отметить, что тесты и контрольные скорее раздражают, чем помогают, но несмотря на это, прохождение курса было очень приятным и мотивирующим. Я не задумывался ни на секунду о том, чтобы бросить его. Желаю, чтобы все преподаватели были такими же отзывчивыми и профессиональными, как вы.
Ответить