Главная / Аналитика / Data Engineering / Яндекс Практикум

Дата обновления: 15 Августа 2025 15.08.2025

Курсы по data engineering от Яндекс Практикум

Мы собрали 2 курса обучения Data Engineering.

Дата обновления: 15 Августа 2025 15.08.2025

Лучший рейтинг

Курс «Инженер данных»

25 авг.

7 мес.

25 авг.

7 мес.

17 000 ₽/мес

рассрочка

95 000 ₽

Основные темы программы

Проектирование и построение хранилищ данных.
Разработка ETL-процессов.
Обработка данных с использованием Python и SQL.
Использование инструментов: Airflow, Docker, Spark.

Навыки для резюме

Проектирование и реализация хранилищ данных.
Разработка и оптимизация ETL-пайплайнов.
Продвинутое владение Python и SQL для обработки данных.
Опыт работы с Airflow, Docker и Spark.

Прочее

Документ по завершении обучения:

Диплом о профессиональной переподготовке.

Программа трудоустройства:

Предоставляется помощь в трудоустройстве, включая составление резюме, подготовку к собеседованиям и рекомендации компаниям-партнёрам.

Лучший рейтинг

Инженер данных с нуля

01 сент.

12 мес.

01 сент.

12 мес.

16 500 ₽/мес

рассрочка

210 000 ₽ 169 000 ₽

-19%

Основные темы программы

Проектирование и построение хранилищ данных.
Разработка ETL-процессов.
Обработка данных с использованием Python и SQL.
Использование инструментов: Airflow, Docker, Spark.

Навыки для резюме

Проектирование и реализация хранилищ данных.
Разработка и оптимизация ETL-пайплайнов.
Продвинутое владение Python и SQL для обработки данных.
Опыт работы с Airflow, Docker и Spark.

Прочее

Документ по завершении обучения:

Диплом о профессиональной переподготовке.

Все курсы "Яндекс Практикум"

Оцените подборку курсов

5 4 3 2 1

4.6 (20 оценок)

Смотрите также

Лучший рейтинг

Deep Learning Engineer (трек NLP)

16 авг.

4 мес.

16 авг.

4 мес.

8 146 ₽/мес

рассрочка

97 750 ₽ 85 000 ₽

-13%

Основные темы программы

Основы нейронных сетей и глубокого обучения.
Рекуррентные и сверточные нейронные сети.
Обработка естественного языка (NLP).
Практическая реализация моделей с использованием PyTorch.

Навыки для резюме

Разработка и обучение нейронных сетей.
Применение глубокого обучения в задачах компьютерного зрения и NLP.
Опыт работы с фреймворком PyTorch.
Анализ и оптимизация моделей глубокого обучения.

Прочее

Документ по завершении обучения:

Сертификат.

Вернём 10% на карту

Аналитик данных + 3 курса в подарок

16 авг.

6 мес.

16 авг.

6 мес.

3 554 ₽/мес

рассрочка

341 162 ₽ 85 291 ₽

-74%

Основные темы программы

Изучение SQL и баз данных.
Визуализация данных с использованием Metabase.
Основы Python для анализа данных.
Работа с системами контроля версий Git/Github.

Навыки для резюме

Уверенное владение SQL и базами данных.
Навыки визуализации данных в Metabase.
Базовые знания Python для анализа данных.
Опыт работы с Git/Github.

Прочее

Документ по завершении обучения:

Диплом об окончании курса.

Программа трудоустройства:

Предоставляется помощь в трудоустройстве.

Лучший рейтинг

Профессия Аналитик данных + симулятор

16 авг.

6 мес.

16 авг.

6 мес.

от 3 958 ₽/мес

рассрочка

от 85 000 ₽

Основные темы программы

Изучение SQL и баз данных.
Визуализация данных с использованием Metabase.
Основы Python для анализа данных.
Работа с системами контроля версий Git/Github.

Навыки для резюме

Уверенное владение SQL и базами данных.
Навыки визуализации данных в Metabase.
Базовые знания Python для анализа данных.
Опыт работы с Git/Github.

Прочее

Документ по завершении обучения:

Диплом об окончании курса.

Лучший рейтинг

Инженер данных с нуля

01 сент.

12 мес.

01 сент.

12 мес.

16 500 ₽/мес

рассрочка

210 000 ₽ 169 000 ₽

-19%

Основные темы программы

Проектирование и построение хранилищ данных.
Разработка ETL-процессов.
Обработка данных с использованием Python и SQL.
Использование инструментов: Airflow, Docker, Spark.

Навыки для резюме

Проектирование и реализация хранилищ данных.
Разработка и оптимизация ETL-пайплайнов.
Продвинутое владение Python и SQL для обработки данных.
Опыт работы с Airflow, Docker и Spark.

Прочее

Документ по завершении обучения:

Диплом о профессиональной переподготовке.

Независимые отзывы о курсах по data engineering от Яндекс Практикум

Яндекс Практикум

1

642

КИНУЛИ НА ДЕНЬГИ. ОБИДНО ЧТО ПОВЕРИЛ ОТЗЫВАМ

Купил курс Инженер данных 1 марта 2022 года за 85 тыс. руб. Попал в первый поток и пожалел об этом. Материал и тренажеры были очень сырыми. Через задание нужно было писать в поддержку, что бы подсветить некорректные места. Некоторые задания можно было просто пройти, фактически не выполняя задания, а подогнав решение (!). Такие примеры лежат на Гитхабе. В какой-то момент менеджеры курса начали добавлять спринты по sql из параллельного курса SQL, что бы на время отвлечь студентов и долатать основной курс. Ощущение, что мы были бета-тестерами курса, только и еще платили за это. В итоге я прошел два спринта и в начале мая 2022 года решил взять академ. Обговорили с куратором. Он на словах заверил, что когда я захочу вернуться, то смогу присоединиться к новому потоку. В декабря 2022 года я передумал продолжать обучение и решил вернуть деньги за оставшиеся спринты. Написал обращение в поддержку. И тут началось самое интересное. Оказывается деньги списываются не за спринты, пройденные вами, а по времени, когда их прошел поток, с которым вы начали. То есть денег не вернуть. Я попросил включить меня в какой-нибудь поток. Мне ответили, что меня вообще отключили от курса, будто я его не покупал. Это все согласно договору. Считаю, что меня кинули. Красиво, по всем правилам и в соответствии с договором. Раньше я всем рекомендовал Яндекс Практикум, после прохождения курса Аналитик данных. Точно знаю, что двое близких знакомых также записались на него. Могу предполагать, что в некоторой степени от моих рассказов. До момента, пока Яндекс не вернет мне оставшиеся деньги за обучение или не запишет на курс, я буду каждого отговаривать от обучения в Яндекс Практикуме. Уверен, что в итоге они недополучат больше выручки, чем получили моих денег. Выводы: 1) Не идите на совсем новые курсы. Большой шанс, что они будут сырые. 2) Не покупайте курсы Яндекс Практикума за полную стоимость. Если разочаруетесь, то деньги могут не вернуть. 3) Просто не идите в Яндекс Практикум. Пусть за те мои 65к рублей, которые Яндекс оставил себе без оказанной услуги, они не получат хотя бы пару клиентов на гораздо большую сумму.

Читать полностью
Яндекс Практикум

1

642

Неготовый курс за 165000

Решил прокачаться в профессии и попробовать платформу Яндекса для этого. Отучившись полтора месяца, понял, что очень зря. Попал в первую когорту нового курса "Инженер данных с нуля". Поначалу всё было прикольно, хотя попадались косяки в уроках. Неработающие ссылки, забытые заглушки типа "добавить ссылку на ресурс", меняющаяся на ходу программа курса, надпись "В разработке" на всех спринтах и тд. Но уже после первого проекта по основам Пайтона выяснилось, что дальше курс не готов. Нам под видом того, что, якобы, многие ребята не успевают со сдачей финальной работы, сдвинули начало модуля по углублённому Питону. Хотя не понятно, почему тогда мне и другим, кто уже сдал всё, нельзя было открыть. Я сидел ночами до утра, чтобы быстрее всё сдать и больше времени было на итоговый проект, оказалось, зря. Сначала обещали, что откроем в среду. В итоге открыли только в конце недели, при этом часть нового модуля была так же не готова. Куратор на все претензии в чате давал отписки в духе "честно-честно всё готово и курс готов, просто откроем попозже". Постоянно говорил, как какие-то мифические "беты" курс проходят перед нами, он полностью рабочий и готов. И даже такие отписки иногда приходилось ждать дня по два. А больше никаких контактов у нас не было. Приходилось обращаться на общие ящики Яндекса. В итоге моё терпение лопнуло, когда ребята, шедшие на пару уроков впереди, наткнулись на очередную стену незаконченных материалов и просто не смогли продолжить учиться. Куратор в ответе на один из вопросов проговорился, цитата: "3. Да, действительно, сегодня, на 5-ое июля доступны 3/4 тем спринта.". Ну и ко всему прочему сломанные задачи в тренажере, ошибки в сроках на изучение и прочее "по мелочи". Можно было, конечно, попробовать перевестись на вторую когорту. Но во-первых, так я потратил бы один из двух возможных переводов (дальше отчисление). А во-вторых, если бы все перевелись на вторую когорту, то реальными бета-тестерами курса стала бы уже эта когорта XDD Не знаю, на всех ли курсах Практикума так, но выяснять вряд ли буду. Выкладывать недоделанный курс за 165 000 и заявлять, что вы просто медленно учитесь, а так-то он готов, это что-то с чем-то. Далее про обучение. Что понравилось. Текстовая подача материала. Это прям очень удобно. Обучался в другой онлайн-школе, там материал подавался через длиннющие вебинары. Так вот это просто ужасно - искать потом в онлайн записи 3-4 часового занятия, которую нельзя скачать, на какой там секунде препод вроде что-то сказал по интересующему тебя вопросу. А тут, что-то надо вспомнить - ctrl+f к твоим услугам, вопрос 10 секунд. Что не понравилось. 1) Так как в Практикуме самообучение, почти все задачи проверяются в тренажёрах. И они не пропустят тебя дальше по уроку, если ты не можешь решить задачу. Даже к следующей задаче перейти нельзя, если их несколько. Даже просто продолжить читать теорию, пока ждёшь ответ препода. И проблема в том, что очень часто у тебя результат задачи верный, но код почему-то не принимается. Для примера: в одной задаче у меня тренажер не принимал верный ответ, где был принт с f-строкой. Методом проб и ошибок выяснилось, что он хочет print(строка, переменная, строка). Но про это нигде не написано! И никак не понять, в чем проблема, тренажер не подсказывает. И это еще была простая задача с коротким кодом, нашел проблему довольно быстро. Когда задачи большие и кода много, можно не один час потратить на попытки понять, чего он хочет. А преподаватель отвечает на вопросы два часа утром и два часа вечером. И если ты решил поучиться не в эти часы, но наткнулся на проблему, то весь день/вся ночь у тебя вылетают. Поэтому мой совет: если решитесь пойти в Практикум, сразу делайте чат в Телеге и помогайте друг другу. 2) Сам тренажер - забагованная хрень. Может не принимать верный ответ из-за бага. Так, один студент в нашей группе рассказал, что тупо сидел и нажимал кнопку Отправить кучу раз, и в итоге тренажёр внезапно принял задание. А другой отправил своё решение через приложение, там тренажёр всё принял, хотя на сайте не принимал %). И опять-таки вопрос про этих упомянутых бета-тестировщиков. Если они есть, как они прошли эти задания? Задали этот вопрос куратору, он ответил, что после них могли что-то поменять и затесался баг. А значит, курс не протестирован после изменений, он не готов. Не они бета-тестировщики, а студенты, которые заплатили 165 000 3) Я недолго проучился, но за этот период был только один вебинар с преподавателем. Все остальное время - самообучение, причем на сторонних ресурсах (в том числе в блогах школ-конкурентов, это прям смешно=)). За что платить столько денег, если меня отправляют гуглить?=) Погуглить я и забесплатно мог. Изначально на страничке курса обещали воркшопы раз в две недели, но когда народ начал спрашивать, где они, этот пункт потерли. Впрочем, скриншот этого пункта есть) 4) Очень мало практики в уроках. На весь урок запросто может быть 1 задание, где надо дописать несколько строк кода. Но ведь синтаксис учится через зубрёжку и многократное написание. В итоге, когда доходишь до финальных задач по теме, они выглядят как в том мемчике, где рисуем круг, дорисовываем сову. Многие студенты у нас шли дополучать материал на Степик и другие курсы, в том числе платные, а кто-то даже к репетиторам обращался.

Читать полностью
Яндекс Практикум

2

642

Курс «Инженер данных» настолько сырой - что лучше выбрать любой курс любой другой школы.

Несмотря на то, что в Яндекс Практикуме есть хорошие курсы, но именно курс "Инженер Данных" - не соответствует ожиданиям. Перечислю несколько проблем: - практических воркшопов мало . Даже видеозаписей никаких особенно нет, которые бы помогали ученикам усваивать материал. Только текст на платформе, и текст в чате с кураторами. Мало видео. - Многие задания превращаются не в отработку навыка, а в работу тестировщика, по поиску и отлову багов, ошибок, несоответствий между текстом ДЗ и системой, проверяющей ДЗ. То есть не материал учишь, а ищешь баги разработчиков курса. - Материалов в теории недостаточно для выполнения домашних заданий. То есть материалы составлены так, что их не хватит, чтобы правильно сделать ДЗ. Разжевано мало. То есть очень большой разрыв между тем, что дается в уроках и между тем, что требуется выполнять в домашнем задании. От всего этого - только демотивация. Не рекомендую. Будет больше пользы, если вы на ютубе найдете даже бесплатные курсы, в которых все по полочкам разжевано.

Читать полностью