Все курсы по аналитике от Яндекс Практикум

Начало: 11 Июня, длительность: 16 месяцев, от 10 часов в неделю

Формат: Тренажер

Начало: 09 Мая, длительность: 12 месяцев, от 10 часов в неделю

Формат: Тренажер

Начало: 10 Июня, длительность: 12 месяцев, от 10 часов в неделю

Формат: Онлайн-занятия

Особенности: Инженеры данных, или Data Engineers, создают и обслуживают инфраструктуру для работы с данными. А именно: разрабатывают витрины и хранилища; собирают и очищают данные; структурируют и готовят данные к анализу. Всему этому и не только вы научитесь на нашем курсе, даже если никогда раньше не работали с данными.

Начало: 30 Мая, длительность: 10 месяцев, от 10 часов в неделю

Формат: Онлайн-занятия

Особенности: Этот курс для вас, если вы мечтаете о переменах, не знаете, какую профессию в IT выбрать или выбрали, но боитесь ошибиться. Сначала вы пройдёте профориентацию, Потом получите новую профессию. 8 востребованных специальностей на выбор. Обучение продлится 8–10 месяцев — в зависимости от выбранной специальности.

Начало: 09 Мая, длительность: 3 месяца, от 10 часов в неделю

Формат: Онлайн-занятия

Особенности: Системные аналитики разрабатывают требования к программному обеспечению. Для этого они общаются с людьми — интервьюируют пользователей и заказчиков, чтобы понять, какие функции нужны в проекте; анализируют полученную информацию — структурируют данные, изучают документы, связанные с будущими решениями; проектируют решение — готовят прототип будущего решения и описывают основную логику его работы; готовят инструкции для команды разработки — передают информацию тем, кто будет создавать программное обеспечение. Потом проверяют, насколько хорошо работает система.

Начало: 09 Мая, длительность: 5 месяцев, от 10 часов в неделю

Формат: Онлайн-занятия

Особенности: Чем вы будете заниматься, если станете специалистом по Data Science? Анализировать большие объёмы данных, разрабатывать модели и применять машинное обучение, чтобы делать прогнозы и выявлять закономерности. Специалисты по Data Science нужны в науке, промышленности, маркетинге, финансах и многих других сферах.

Начало: 20 Мая, длительность: 4 месяца, от 10 часов в неделю

Формат: Онлайн-занятия

Особенности: После курса вы будете уметь собирать данные и запускать с ними регулярные процессы, обучать модели в стабильной инфраструктуре, выводить модели в продакшен, находить ошибки в процессах, улучшать базовый pipeline машинного обучения и сами модели, создавать и контейнеризировать микросервисы, строить модели uplift-моделирования и модели не персонализированных рекомендаций, контентной и коллаборативной фильтрации.

Начало: 27 Мая, длительность: 4 месяца, от 10 часов в неделю

Формат: Онлайн-занятия

Особенности: Поможем освоить востребованную профессию с нуля за 4 месяца. Аналитики нужны на промышленных предприятиях, в банках, научно-исследовательских учреждениях, IT, ретейле и многих других областях. Работа аналитиков данных особенно важна сейчас, когда многие перевели свой бизнес в онлайн.

Начало: 09 Мая, длительность: 8 месяцев, от 10 часов в неделю

Формат: Тренажер

Особенности: 1С-аналитик исследует бизнес-процессы и собирает требования пользователей, чтобы понять, что можно улучшить и какие для этого функции нужны в ПО. 1С‑аналитики востребованы во многих областях, особенно в финансовом секторе и ретейл. После курса сможете пройти стажировку у наших партнёров.

Начало: 18 Мая, длительность: 8 месяцев, от 10 часов в неделю

Формат: Тренажер

Особенности: Научитесь проводить интервью и описывать бизнес-процессы. Изучите основные нотации, например, BPMN. Сможете заниматься в удобное время из любой точки мира. Узнаете, как работать с данными через SQL, Excel и Google Sheets. Освоите Figma, PowerPoint, Miro, Drawio и Balsamiq. Получите поддержку 24/7 от нашей команды.

Начало: 09 Мая, длительность: 8 месяцев, от 10 часов в неделю

Формат: Тренажер

Начало: 11 Мая, длительность: 8 месяцев, от 10 часов в неделю

Формат: Тренажер

Начало: 03 Июня, длительность: 7 месяцев, от 10 часов в неделю

Формат: Тренажер

Начало: 23 Мая, длительность: 6 месяцев, от 10 часов в неделю

Формат: Онлайн-занятия

Особенности: Финансовые аналитики изучают, как компания зарабатывает и тратит деньги, и готовят отчёты, которые помогают руководству решать, как развивать бизнес. Ещё выясняют, где фактические траты расходятся с планами, и предлагают варианты оптимизации. Всему этому вы обучитесь на курсе. Специальные знания и опыт работы в финансах не нужны, достаточно базовых компьютерных навыков.

Начало: 13 Мая, длительность: 3 месяца, от 10 часов в неделю

Формат: Тренажер

Особенности: У вас будут разные роли – от владельца стартапа до стажера BI-аналитики в компании. Нужно будет принимать бизнес-решения, интерпретировать запросы руководителей и коллег, получать и давать обратную связь.

Начало: 09 Мая, длительность: 24 месяца, от 10 часов в неделю

Формат: Онлайн-занятия

Особенности: Аналитики помогают руководителям проектов или бизнесов принимать стратегические решения, основанные на данных. И спрос на таких специалистов растёт с каждым годом. Магистратура подойдет тем, у кого уже есть диплом о высшем образовании, базовые знания математики, аналитическое мышление и примерно 20 часов в неделю. Остальному мы научим.

Начало: 30 Мая, длительность: 3 месяца, от 10 часов в неделю

Формат: Тренажер

Особенности: Научитесь работать с метриками и улучшать HR-процессы. Будете учиться с опытной командой экспертов Практикума и hh.ru. Сможете интерпретировать, визуализировать и презентовать результаты HR-анализа. Получите навык работы с дашбордами. Сделаете 5 проектных работ и получите по ним обратную связь. Научитесь тестировать гипотезы и принимать решения на основе данных.

Начало: 13 Мая, длительность: 3 месяца, от 10 часов в неделю

Формат: Тренажер

Особенности: Разберётесь в метриках и научитесь рассчитывать их с помощью SQL. Научитесь сегментировать аудиторию. Примените Python для анализа АВ-теста. Создадите в Tableau дашборд для мониторинга ключевых метрик. Сможете заниматься в удобное время из любой точки мира. Пройдёте полный путь АВ-эксперимента.

Начало: 09 Мая, длительность: 3 месяца, от 10 часов в неделю

Формат: Тренажер

Особенности: C помощью Python можно собирать данные из разных источников, сортировать их, анализировать и визуализировать. И самое главное — делать это эффективно и легко. После курса вы сможете использовать Python в аналитике данных, чтобы быстрее справляться с задачами и браться за более сложные.

Начало: 10 Мая, длительность: 3 месяца, от 10 часов в неделю

Формат: Тренажер

Начало: 09 Мая, длительность: 2 дня, от 10 часов в неделю

Формат: Онлайн-вебинары

Особенности: ИИ-инструменты помогут вам оптимизировать рутинные процессы, быстро тестировать идеи и решать задачи, которые раньше было трудно выполнить. Например, нейросети могут предложить рекомендации по цвету, типографике и другим элементам дизайна, помочь с проверкой консистентности решения или быстро улучшить качество изображения.

Начало: 16 Мая, длительность: 2 недели, от 10 часов в неделю

Формат: Тренажер

Особенности: Вы научитесь считать экономику продукта, чтобы оценить бизнес и найти точки роста. После курса сможете понять, как изменить модель бизнеса, чтобы заработок был больше, а расходы меньше.

Начало: 13 Мая, длительность: 4 месяца, от 10 часов в неделю

Формат: Тренажер

Особенности: Какие методы вы сможете применять после курса: А/B-тесты, стат. тесты, доверительный интервал, p-value; линейную регрессию и сингулярное разложение; градиентный спуск и другие алгоритмы обучения нейросетей; косинусное расстояние между текстами

Начало: 29 Мая, длительность: 1 месяц, от 10 часов в неделю

Формат: Онлайн-занятия

Особенности: На примере реального проекта вы пройдёте весь путь анализа и оценки рынка: от выбора методики до анализа трендов. В конце курса у вас будет готовый алгоритм анализа рынка, который актуален для бизнесов в любой сфере, и его можно использовать для решения рабочих задач в любой момент.

Начало: 09 Мая, длительность: 1 месяц, от 10 часов в неделю

Формат: Онлайн-занятия

Особенности: Курс поможет освоить табличный редактор, чтобы эффективнее решать рабочие задачи. Вы научитесь суммировать, считать и искать данные по определённым параметрам, а также делать сводные таблицы. Узнаете, как сортировать данные и автоматически выбирать нужные, разбивать информацию из одной ячейки на несколько, проверять и удалять дубликаты. Сможете преподносить найденную информацию в таблице так, чтобы выводы были понятны с первого взгляда.

Начало: 09 Мая, длительность: 7 месяцев, от 10 часов в неделю

Формат: Тренажер