Курсы по аналитике на Python
Average Rating: 4.8 Votes: 8 Reviews: 8

Курсы по аналитике на Python

Эксперты tutortop составили рейтинг ТОП-19 курсов обучения анализа данных на Python. <p>На рейтинг курса влияет:</p> <ul class="tooltip-popup-svg"> <li><svg width="20" height="20" viewBox="0 0 20 20" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"> <path d="M9.4022 2.8778C9.59427 2.48869 9.69031 2.29413 9.82068 2.23197C9.93411 2.17789 10.0659 2.17789 10.1793 2.23197C10.3097 2.29413 10.4057 2.48869 10.5978 2.8778L12.42 6.56944C12.4767 6.68432 12.5051 6.74176 12.5465 6.78635C12.5832 6.82584 12.6272 6.85783 12.6761 6.88056C12.7313 6.90623 12.7947 6.91549 12.9214 6.93402L16.9975 7.5298C17.4267 7.59253 17.6413 7.6239 17.7406 7.72874C17.8271 7.81995 17.8677 7.94529 17.8512 8.06985C17.8323 8.21302 17.677 8.36436 17.3662 8.66702L14.4179 11.5387C14.326 11.6282 14.28 11.673 14.2503 11.7263C14.2241 11.7734 14.2072 11.8252 14.2008 11.8788C14.1934 11.9393 14.2043 12.0025 14.2259 12.129L14.9216 16.1851C14.995 16.6129 15.0317 16.8269 14.9627 16.9538C14.9027 17.0642 14.7961 17.1417 14.6725 17.1646C14.5305 17.1909 14.3384 17.0899 13.9542 16.8879L10.3103 14.9716C10.1968 14.9119 10.14 14.882 10.0802 14.8703C10.0272 14.8599 9.97277 14.8599 9.91982 14.8703C9.86001 14.882 9.80324 14.9119 9.6897 14.9716L6.04576 16.8879C5.66159 17.0899 5.4695 17.1909 5.32747 17.1646C5.20389 17.1417 5.09726 17.0642 5.03727 16.9538C4.96832 16.8269 5.00501 16.6129 5.07839 16.1851L5.77406 12.129C5.79575 12.0025 5.80659 11.9393 5.79926 11.8788C5.79276 11.8252 5.77592 11.7734 5.74966 11.7263C5.72001 11.673 5.67405 11.6282 5.58214 11.5387L2.63379 8.66702C2.32304 8.36436 2.16767 8.21302 2.14876 8.06985C2.13231 7.94529 2.17295 7.81995 2.25937 7.72874C2.35869 7.6239 2.5733 7.59253 3.00253 7.5298L7.07858 6.93402C7.20534 6.91549 7.26872 6.90623 7.32392 6.88056C7.37279 6.85783 7.41679 6.82584 7.45348 6.78635C7.49491 6.74176 7.52326 6.68432 7.57997 6.56944L9.4022 2.8778Z" stroke="#333333" stroke-width="1.5" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round"/> </svg> Оценки отзывов на курс (учитываются новизна отзыва, популярность отзыва среди других студентов, количество комментариев под отзывом)</li> <li> <svg width="20" height="20" viewBox="0 0 20 20" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"> <path d="M9.75584 2.53039C6.15352 2.86351 3.33303 5.89404 3.33303 9.58333C3.33303 10.375 3.4629 11.1363 3.70251 11.8472C3.79267 12.1147 3.83776 12.2484 3.84589 12.3512C3.85392 12.4527 3.84785 12.5238 3.82274 12.6225C3.79732 12.7224 3.74119 12.8262 3.62894 13.034L2.26589 15.557C2.07147 15.9168 1.97426 16.0968 1.99601 16.2356C2.01496 16.3566 2.08615 16.4631 2.19068 16.5269C2.31068 16.6001 2.51411 16.579 2.92098 16.537L7.1885 16.0958C7.31768 16.0825 7.38236 16.0758 7.44125 16.0781C7.49918 16.0803 7.54007 16.0857 7.59656 16.0987C7.65399 16.112 7.72621 16.1398 7.87066 16.1954C8.6607 16.4998 9.51905 16.6667 10.4164 16.6667C14.1087 16.6667 17.1412 13.8415 17.4701 10.2349M16.7675 3.23223C17.7438 4.20854 17.7438 5.79146 16.7675 6.76777C15.7912 7.74408 14.2082 7.74408 13.2319 6.76777C12.2556 5.79146 12.2556 4.20854 13.2319 3.23223C14.2082 2.25592 15.7912 2.25592 16.7675 3.23223Z" stroke="#333333" stroke-width="1.5" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round"/> </svg> Периодичность появления новых отзывов на курс</li> <li> <svg width="20" height="20" viewBox="0 0 20 20" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"> <g clip-path="url(#clip0_30511_16025)"> <path d="M9.99999 6.66663V9.99996M9.99999 13.3333H10.0083M1.66666 7.10224V12.8977C1.66666 13.1015 1.66666 13.2034 1.68968 13.2993C1.7101 13.3843 1.74377 13.4656 1.78946 13.5402C1.84099 13.6243 1.91305 13.6964 2.05718 13.8405L6.15947 17.9428C6.30359 18.0869 6.37566 18.159 6.45975 18.2105C6.53431 18.2562 6.6156 18.2899 6.70063 18.3103C6.79654 18.3333 6.89845 18.3333 7.10227 18.3333H12.8977C13.1015 18.3333 13.2034 18.3333 13.2993 18.3103C13.3844 18.2899 13.4657 18.2562 13.5402 18.2105C13.6243 18.159 13.6964 18.0869 13.8405 17.9428L17.9428 13.8405C18.0869 13.6964 18.159 13.6243 18.2105 13.5402C18.2562 13.4656 18.2899 13.3843 18.3103 13.2993C18.3333 13.2034 18.3333 13.1015 18.3333 12.8977V7.10224C18.3333 6.89842 18.3333 6.79651 18.3103 6.7006C18.2899 6.61557 18.2562 6.53428 18.2105 6.45972C18.159 6.37562 18.0869 6.30356 17.9428 6.15943L13.8405 2.05715C13.6964 1.91302 13.6243 1.84096 13.5402 1.78943C13.4657 1.74374 13.3844 1.71006 13.2993 1.68965C13.2034 1.66663 13.1015 1.66663 12.8977 1.66663H7.10227C6.89845 1.66663 6.79654 1.66663 6.70063 1.68965C6.6156 1.71006 6.53431 1.74374 6.45975 1.78943C6.37566 1.84096 6.30359 1.91302 6.15947 2.05715L2.05718 6.15943C1.91305 6.30356 1.84099 6.37562 1.78946 6.45972C1.74377 6.53428 1.7101 6.61557 1.68968 6.7006C1.66666 6.79651 1.66666 6.89842 1.66666 7.10224Z" stroke="#333333" stroke-width="1.5" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round"/> </g> <defs> <clipPath id="clip0_30511_16025"> <rect width="20" height="20" fill="white"/> </clipPath> </defs> </svg> Количество возвратов и решенных школой проблемных ситуаций студентов</li> <li> <svg width="20" height="20" viewBox="0 0 20 20" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"> <path d="M13.3333 2.8898C14.5681 3.50343 15.4167 4.77762 15.4167 6.25C15.4167 7.72238 14.5681 8.99657 13.3333 9.6102M15 13.972C16.2595 14.5419 17.3938 15.4708 18.3333 16.6667M1.66666 16.6667C3.28873 14.6021 5.49097 13.3333 7.91666 13.3333C10.3423 13.3333 12.5446 14.6021 14.1667 16.6667M11.6667 6.25C11.6667 8.32107 9.98772 10 7.91666 10C5.84559 10 4.16666 8.32107 4.16666 6.25C4.16666 4.17893 5.84559 2.5 7.91666 2.5C9.98772 2.5 11.6667 4.17893 11.6667 6.25Z" stroke="#333333" stroke-width="1.5" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round"/> </svg> Количество студентов-выпускников и популярность курса среди пользователей</li> </ul> <style> .tooltip-popup-svg { margin-left: 0; padding-left: 0; list-style: none; } .tooltip-popup-svg li svg { width: 20px; height: 20px; flex-shrink: 0; } .tooltip-popup-svg li { display: flex; align-items: flex-start; gap: 12px; margin-top: 8px; } .tooltip-popup-svg a { color: #0562D0; text-decoration: underline; } </style>

Эксперты tutortop составили рейтинг ТОП-19 курсов обучения анализа данных на Python. <p>На рейтинг курса влияет:</p> <ul class="tooltip-popup-svg"> <li><svg width="20" height="20" viewBox="0 0 20 20" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"> <path d="M9.4022 2.8778C9.59427 2.48869 9.69031 2.29413 9.82068 2.23197C9.93411 2.17789 10.0659 2.17789 10.1793 2.23197C10.3097 2.29413 10.4057 2.48869 10.5978 2.8778L12.42 6.56944C12.4767 6.68432 12.5051 6.74176 12.5465 6.78635C12.5832 6.82584 12.6272 6.85783 12.6761 6.88056C12.7313 6.90623 12.7947 6.91549 12.9214 6.93402L16.9975 7.5298C17.4267 7.59253 17.6413 7.6239 17.7406 7.72874C17.8271 7.81995 17.8677 7.94529 17.8512 8.06985C17.8323 8.21302 17.677 8.36436 17.3662 8.66702L14.4179 11.5387C14.326 11.6282 14.28 11.673 14.2503 11.7263C14.2241 11.7734 14.2072 11.8252 14.2008 11.8788C14.1934 11.9393 14.2043 12.0025 14.2259 12.129L14.9216 16.1851C14.995 16.6129 15.0317 16.8269 14.9627 16.9538C14.9027 17.0642 14.7961 17.1417 14.6725 17.1646C14.5305 17.1909 14.3384 17.0899 13.9542 16.8879L10.3103 14.9716C10.1968 14.9119 10.14 14.882 10.0802 14.8703C10.0272 14.8599 9.97277 14.8599 9.91982 14.8703C9.86001 14.882 9.80324 14.9119 9.6897 14.9716L6.04576 16.8879C5.66159 17.0899 5.4695 17.1909 5.32747 17.1646C5.20389 17.1417 5.09726 17.0642 5.03727 16.9538C4.96832 16.8269 5.00501 16.6129 5.07839 16.1851L5.77406 12.129C5.79575 12.0025 5.80659 11.9393 5.79926 11.8788C5.79276 11.8252 5.77592 11.7734 5.74966 11.7263C5.72001 11.673 5.67405 11.6282 5.58214 11.5387L2.63379 8.66702C2.32304 8.36436 2.16767 8.21302 2.14876 8.06985C2.13231 7.94529 2.17295 7.81995 2.25937 7.72874C2.35869 7.6239 2.5733 7.59253 3.00253 7.5298L7.07858 6.93402C7.20534 6.91549 7.26872 6.90623 7.32392 6.88056C7.37279 6.85783 7.41679 6.82584 7.45348 6.78635C7.49491 6.74176 7.52326 6.68432 7.57997 6.56944L9.4022 2.8778Z" stroke="#333333" stroke-width="1.5" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round"/> </svg> Оценки отзывов на курс (учитываются новизна отзыва, популярность отзыва среди других студентов, количество комментариев под отзывом)</li> <li> <svg width="20" height="20" viewBox="0 0 20 20" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"> <path d="M9.75584 2.53039C6.15352 2.86351 3.33303 5.89404 3.33303 9.58333C3.33303 10.375 3.4629 11.1363 3.70251 11.8472C3.79267 12.1147 3.83776 12.2484 3.84589 12.3512C3.85392 12.4527 3.84785 12.5238 3.82274 12.6225C3.79732 12.7224 3.74119 12.8262 3.62894 13.034L2.26589 15.557C2.07147 15.9168 1.97426 16.0968 1.99601 16.2356C2.01496 16.3566 2.08615 16.4631 2.19068 16.5269C2.31068 16.6001 2.51411 16.579 2.92098 16.537L7.1885 16.0958C7.31768 16.0825 7.38236 16.0758 7.44125 16.0781C7.49918 16.0803 7.54007 16.0857 7.59656 16.0987C7.65399 16.112 7.72621 16.1398 7.87066 16.1954C8.6607 16.4998 9.51905 16.6667 10.4164 16.6667C14.1087 16.6667 17.1412 13.8415 17.4701 10.2349M16.7675 3.23223C17.7438 4.20854 17.7438 5.79146 16.7675 6.76777C15.7912 7.74408 14.2082 7.74408 13.2319 6.76777C12.2556 5.79146 12.2556 4.20854 13.2319 3.23223C14.2082 2.25592 15.7912 2.25592 16.7675 3.23223Z" stroke="#333333" stroke-width="1.5" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round"/> </svg> Периодичность появления новых отзывов на курс</li> <li> <svg width="20" height="20" viewBox="0 0 20 20" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"> <g clip-path="url(#clip0_30511_16025)"> <path d="M9.99999 6.66663V9.99996M9.99999 13.3333H10.0083M1.66666 7.10224V12.8977C1.66666 13.1015 1.66666 13.2034 1.68968 13.2993C1.7101 13.3843 1.74377 13.4656 1.78946 13.5402C1.84099 13.6243 1.91305 13.6964 2.05718 13.8405L6.15947 17.9428C6.30359 18.0869 6.37566 18.159 6.45975 18.2105C6.53431 18.2562 6.6156 18.2899 6.70063 18.3103C6.79654 18.3333 6.89845 18.3333 7.10227 18.3333H12.8977C13.1015 18.3333 13.2034 18.3333 13.2993 18.3103C13.3844 18.2899 13.4657 18.2562 13.5402 18.2105C13.6243 18.159 13.6964 18.0869 13.8405 17.9428L17.9428 13.8405C18.0869 13.6964 18.159 13.6243 18.2105 13.5402C18.2562 13.4656 18.2899 13.3843 18.3103 13.2993C18.3333 13.2034 18.3333 13.1015 18.3333 12.8977V7.10224C18.3333 6.89842 18.3333 6.79651 18.3103 6.7006C18.2899 6.61557 18.2562 6.53428 18.2105 6.45972C18.159 6.37562 18.0869 6.30356 17.9428 6.15943L13.8405 2.05715C13.6964 1.91302 13.6243 1.84096 13.5402 1.78943C13.4657 1.74374 13.3844 1.71006 13.2993 1.68965C13.2034 1.66663 13.1015 1.66663 12.8977 1.66663H7.10227C6.89845 1.66663 6.79654 1.66663 6.70063 1.68965C6.6156 1.71006 6.53431 1.74374 6.45975 1.78943C6.37566 1.84096 6.30359 1.91302 6.15947 2.05715L2.05718 6.15943C1.91305 6.30356 1.84099 6.37562 1.78946 6.45972C1.74377 6.53428 1.7101 6.61557 1.68968 6.7006C1.66666 6.79651 1.66666 6.89842 1.66666 7.10224Z" stroke="#333333" stroke-width="1.5" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round"/> </g> <defs> <clipPath id="clip0_30511_16025"> <rect width="20" height="20" fill="white"/> </clipPath> </defs> </svg> Количество возвратов и решенных школой проблемных ситуаций студентов</li> <li> <svg width="20" height="20" viewBox="0 0 20 20" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"> <path d="M13.3333 2.8898C14.5681 3.50343 15.4167 4.77762 15.4167 6.25C15.4167 7.72238 14.5681 8.99657 13.3333 9.6102M15 13.972C16.2595 14.5419 17.3938 15.4708 18.3333 16.6667M1.66666 16.6667C3.28873 14.6021 5.49097 13.3333 7.91666 13.3333C10.3423 13.3333 12.5446 14.6021 14.1667 16.6667M11.6667 6.25C11.6667 8.32107 9.98772 10 7.91666 10C5.84559 10 4.16666 8.32107 4.16666 6.25C4.16666 4.17893 5.84559 2.5 7.91666 2.5C9.98772 2.5 11.6667 4.17893 11.6667 6.25Z" stroke="#333333" stroke-width="1.5" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round"/> </svg> Количество студентов-выпускников и популярность курса среди пользователей</li> </ul> <style> .tooltip-popup-svg { margin-left: 0; padding-left: 0; list-style: none; } .tooltip-popup-svg li svg { width: 20px; height: 20px; flex-shrink: 0; } .tooltip-popup-svg li { display: flex; align-items: flex-start; gap: 12px; margin-top: 8px; } .tooltip-popup-svg a { color: #0562D0; text-decoration: underline; } </style>

Дата обновления:
Python для анализа данных
Начни бесплатно
Python для анализа данных
10 апр.
3 мес.
14 500 ₽/мес
рассрочка
42 000 ₽
Бесплатный курс «Основы Python для аналитика данных»
Лучший рейтинг
29 марта
1 мес.
Бесплатный курс «Основы Python для аналитика данных»
29 марта
1 мес.
Нет рассрочки
Бесплатно
Основные темы программы
  1. Изучение базовых концепций Python.
  2. Решение практических задач и бизнес-кейсов.
  3. Работа с файлами и данными.
  4. Создание аналитических проектов.
Навыки для резюме
  • Базовые знания Python.
  • Опыт решения практических задач.
  • Навыки работы с данными и их обработкой.
  • Умение создавать простые проекты на Python.
Python для анализа данных + курс по нейросетям в подарок
Лучший рейтинг
Python для анализа данных + курс по нейросетям в подарок
02 апр.
2 мес.
2 992 ₽/мес
рассрочка
Это минимальный платеж в рассрочку. Рассрочка в Skillfactory без % и первый платеж через 3 месяца.
71 800 ₽ 35 900 ₽
-50%
Python для анализа данных
Лучший рейтинг
Python для анализа данных
31 марта
4 мес.
2 574 ₽/мес
рассрочка
Две профессии по цене одной до 30.09.2023
66 200 ₽ 46 340 ₽
-30%
Основные темы программы
  1. Изучение Python для решения аналитических задач.
  2. Работа с библиотеками Pandas, NumPy и Matplotlib.
  3. Сбор, очистка, анализ и визуализация данных.
  4. Создание проектов для портфолио.
Навыки для резюме
  • Владение Python для анализа данных.
  • Опыт работы с основными библиотеками для анализа и визуализации данных.
  • Навыки обработки и интерпретации данных.
Прочее

Документ по завершении обучения:


Удостоверение о повышении квалификации.

Аналитик на Python
Лучший рейтинг
29 марта
10 мес.
Аналитик на Python
29 марта
10 мес.
4 266 ₽/мес
рассрочка
350 000 ₽ 154 000 ₽
-56%
Аналитик данных: все, что нужно знать для старта в профессии
Лучший рейтинг
Аналитик данных: все, что нужно знать для старта в профессии
15 апр.
1 день
Нет рассрочки
Бесплатно
Гарантия возврата
Школа гарантирует возврат средств в течение 14 дней с даты покупки этого курса, если обучение вам не подошло.
Python в Data Science для начинающих
29 марта
1 день
Нет рассрочки
Бесплатно
Основные темы программы
  1. Введение в язык программирования Python и его применение в анализе данных.
  2. Основы работы с библиотеками для обработки и визуализации данных.
  3. Практические примеры использования Python в задачах Data Science.
Навыки для резюме
  • Базовые знания Python, применимые в анализе данных.
  • Умение использовать библиотеки для обработки и визуализации данных.
  • Понимание основных концепций Data Science и их реализация с помощью Python.
29 марта
3 недели
Алгоритмы на Python
29 марта
3 недели
Нет рассрочки
5 900 ₽
Инструменты для анализа данных: SQL, Python, Power BI, DataLens
Лучший рейтинг
Инструменты для анализа данных: SQL, Python, Power BI, DataLens
31 марта
7 дней
Нет рассрочки
Бесплатно
29 марта
3 недели
ООП: Объектно-ориентированное программирование на Python
29 марта
3 недели
Нет рассрочки
2 590 ₽
Python, BI и BigData с нуля
Лучший рейтинг
29 марта
6 мес.
Python, BI и BigData с нуля
29 марта
6 мес.
5 067 ₽/мес
рассрочка
232 875 ₽ 109 451 ₽
-53%
Гарантия возврата
Школа гарантирует возврат средств в течение 21 дней с даты покупки этого курса, если обучение вам не подошло.
Аналитика на Python с нуля
Лучший рейтинг
29 марта
2 мес.
Аналитика на Python с нуля
29 марта
2 мес.
2 108 ₽/мес
рассрочка
91 080 ₽ 45 540 ₽
-50%
Гарантия возврата
Школа гарантирует возврат средств в течение 21 дней с даты покупки этого курса, если обучение вам не подошло.

Оцените подборку курсов

4.8 (8 оценок)
Бесплатные курсы
Бесплатные курсы далеко не настолько эффективны, как платные. Но они тоже могут быть полезны.
Курс
Школа курса
Стоимость
Длительность
Формат

Бесплатно

Длительность: 52 занятия

Формат: Тренажер
Бесплатно
52 занятия
Тренажер

Бесплатно

Длительность: 45 занятий

Формат: Тренажер
Бесплатно
45 занятий
Тренажер

Бесплатно

Длительность: 8 занятий

Формат: Тренажер
Бесплатно
8 занятий
Тренажер

Бесплатно

Длительность: 15 занятий

Формат: Тренажер
Бесплатно
15 занятий
Тренажер

Бесплатно

Длительность: 3 занятия

Формат: Тренажер
Бесплатно
3 занятия
Тренажер

Бесплатно

Длительность: 5 занятий

Формат: Тренажер
Бесплатно
5 занятий
Тренажер

Бесплатно

Длительность: 5 занятий

Формат: Тесты
Бесплатно
5 занятий
Тесты

Почему стоит выбирать курсы на tutortop?

1. Актуальное обучение

  • Внимательно следим за тем, чтобы информация по каждому из тысячи представленных у нас курсов регулярно обновлялась. На портале собраны только актуальные данные, полученные напрямую от онлайн-школ.
  • Большой выбор курсов

2. Реальные отзывы учеников

  • Мы собираем только существующие кейсы и мнения. Tutortop не дублирует отзывы из других источников Интернета. Каждый из них написан реальным человеком, проходит модерацию и передаётся онлайн-школам.
  • Отзывы о школах

3. Все акции онлайн-школ

  • В разделе «акции» представлены актуальные скидки и работающие промокоды на онлайн-обучение. Даём возможность приобрести курсы по самым низким ценам на индивидуальных условиях, полученных благодаря сотрудничеству tutortop и онлайн-школ.
  • Акции в онлайн-школах

Лучшие школы по аналитике на Python 2025

Школа Рейтинг школы Положительных оценок Отзывы
Нетология ⭐️ 4,8 53 166
ProductStar ⭐️ 4,8 85 156
SkillFactory ⭐️ 4,8 66 319
Changellenge >> Education ⭐️ 4,8 98 100
Skypro ⭐️ 4,8 66 421
Eduson Academy ⭐️ 4,8 82 196
KARPOV.COURSES ⭐️ 4,7 65 74
Яндекс Практикум ⭐️ 4,7 66 447
Хекслет ⭐️ 4,6 73 84
Otus ⭐️ 4,6 79 160

Рейтинг лучших курсов по аналитике на Python 2025

Курс Школа Рейтинг школы Длительность курса Стоимость курса Цена в рассрочку
Python для анализа данных Нетология ⭐️ 4.8 4 месяца 51 870₽ 2 881 ₽/мес
Python для анализа данных Яндекс Практикум ⭐️ 4.7 3 месяца 42 000₽ 14 500 ₽/мес
Python, BI и BigData с нуля ProductStar ⭐️ 4.8 7 месяцев 125 000₽ 6 250 ₽/мес
Инструменты для анализа данных: SQL, Python, Power BI, DataLens Нетология ⭐️ 4.8 1 неделя Бесплатно Нет
Excel и Python. Анализ данных на уровне профи Changellenge >> Education ⭐️ 4.8 1 месяц 29 990₽ 7 497 ₽/мес
Аналитика на Python с нуля ProductStar ⭐️ 4.8 2 месяца 35 640₽ 1 650 ₽/мес
Python для анализа данных + курс по Soft skills Skillfactory ⭐️ 4.8 2 месяцf 35 900₽ 2 992 ₽/мес
Python. Анализ данных Changellenge >> Education ⭐️ 4.8 1 месяц 14 990₽ 3 747 ₽/мес

ТОП-10 лучших онлайн-курсов по аналитике на Python

Курс «Аналитик на Python» от Skypro

Курс «Аналитик на Python» от Skypro предназначен для тех, кто хочет освоить программирование на Python и применять его для анализа данных. Программа подходит как начинающим, так и тем, кто уже знаком с основами аналитики и стремится углубить навыки.


На курсе вы изучите синтаксис, структуры данных, работу с библиотеками; инструменты для анализа данных; работу с базами данных; построение аналитических моделей и визуализацию данных, и др.


Школа

Skypro ⭐4.80 Читать отзывы

Длительность курса

10 месяцев

Стоимость курса

129 509 ₽

Цена в рассрочку

4 711 ₽/мес

Документ об окончании курса

Диплом/сертификат

Формат

Онлайн-вебинары, проверка д/з, чат студентов и обратная связь

Помощь с трудоустройством

Есть

Итоговый проект для портфолио

Учебные проекты в портфолио

График прохождения

Гибкий


Курс «Аналитика на Python с нуля» от ProductStar

Курс «Аналитика на Python с нуля» от ProductStar создан для тех, кто хочет освоить основы Python и применять его для аналитики данных, даже без предварительных знаний в программировании. Курс подойдёт как для начала карьеры в аналитике, так и для прокачки навыков работы с данными.


Школа

ProductStar ⭐4.91 Читать отзывы

Длительность курса

2 месяца

Стоимость курса

39 600 ₽

Цена в рассрочку

1 833 ₽/мес

Документ об окончании курса

Диплом/сертификат

Формат

Видеоуроки, вебинары, д/з с обратной связью

Помощь с трудоустройством

Есть

Итоговый проект для портфолио

Дипломный проект в портфолио

График прохождения

Гибкий


Курс «Python для анализа данных» от SkillFactory

Курс «Python для анализа данных» от SkillFactory — это интенсивная программа обучения для тех, кто хочет быстро освоить основные инструменты анализа данных с использованием Python.


В программу курса входят изучение базового синтаксиса и ключевых библиотек, таких как Pandas, NumPy и Matplotlib; использование Python для исследования, структурирования данных и автоматизации рутинных задач; работа с большими данными.


Школа

SkillFactory ⭐4.81 Читать отзывы

Длительность курса

2 месяца

Стоимость курса

276 000 ₽

Цена в рассрочку

5 490 ₽/мес

Документ об окончании курса

Диплом/сертификат

Формат

Видеоуроки, вебинары, д/з с обратной связью

Помощь с трудоустройством

Есть

Итоговый проект для портфолио

Интерактивный проект в портфолио

График прохождения

Гибкий


Курс «Основы Python для аналитика данных» от Simulative

Бесплатный курс «Основы Python для аналитика данных» от Simulative — это стартовая программа, которая знакомит с основами программирования на Python и их применением в аналитике.


Курс рассчитан на новичков без опыта в программировании, предлагая пошаговые объяснения и задания. Весь процесс обучения проходит в удобном онлайн-формате с доступом к поддержке.


Школа

Simulative ⭐4.78 Читать отзывы

Длительность курса

1 месяц

Стоимость курса

Бесплатно

Цена в рассрочку

Нет

Документ об окончании курса

Диплом/сертификат

Формат

Занятия в записи

Помощь с трудоустройством

Нет

Итоговый проект для портфолио

3 аналитических проекта в портфолио

График прохождения

Гибкий


Курс «Python для анализа данных» от Яндекс Практикум

Курс «Python для анализа данных» от Яндекс Практикум идеально подходит для тех, кто хочет освоить программирование с нуля и применять его для обработки, анализа и визуализации данных. На курсе вы изучите ключевые библиотеки Python, научитесь работать с массивами данных, строить графики и использовать аналитические инструменты в реальных задачах. Обучение проходит в удобном формате с поддержкой наставников и практикой на кейсах из бизнеса.


Школа

Яндекс Практикум ⭐4.70 Читать отзывы

Длительность курса

3 месяца

Стоимость курса

33 600 ₽

Цена в рассрочку

11 600 ₽/мес

Документ об окончании курса

Диплом/сертификат

Формат

Тренажер

Помощь с трудоустройством

Нет

Итоговый проект для портфолио

Учебный проект в портфолио

График прохождения

Гибкий


Курс «Python для анализа данных» от Нетология

Курс «Python для анализа данных» от Нетологии поможет освоить язык программирования Python с нуля для решения задач в аналитике. Вы научитесь обрабатывать данные, использовать библиотеки Pandas и NumPy, строить визуализации в Matplotlib и разрабатывать дашборды.


Школа

Нетология⭐4.81 Читать отзывы

Длительность курса

4 месяца

Стоимость курса

51 870 ₽

Цена в рассрочку

2 881 ₽/мес

Документ об окончании курса

Диплом/сертификат

Формат

Онлайн-вебинары, проверка д/з, чат студентов и обратная связь

Помощь с трудоустройством

Нет

Итоговый проект для портфолио

Итоговый проект в портфолио

График прохождения

Свободный


Курс «Python, BI и BigData с нуля» от ProductStar

На курсе «Python, BI и BigData с нуля» от ProductStar будут охвачены ключевые аспекты работы с Python, включая библиотеку Pandas для обработки данных, а также знакомство с технологиями Big Data. Вы освоите принципы работы с большими объемами информации, научитесь применять BI-инструменты для создания отчетности и визуализаций, что поможет эффективно управлять данными и бизнес-аналитикой.


Школа

ProductStar ⭐4.91 Читать отзывы

Длительность курса

7 месяцев

Стоимость курса

95 175 ₽

Цена в рассрочку

4 406 ₽/мес

Документ об окончании курса

Диплом/сертификат

Формат

Видеозанятия в записи, д/з, обратная связь

Помощь с трудоустройством

Есть

Итоговый проект для портфолио

Дипломный проект в портфолио

График прохождения

Гибкий


Курс «Инструменты аналитики данных» от Eduson Academy

Курс «Инструменты аналитики данных» от Eduson Academ познакомит вас с современными инструментами и методами, которые используются для эффективного сбора, обработки и анализа данных. В процессе обучения вы освоите такие инструменты, как Excel, Power BI, Python и другие популярные решения для работы с данными.


Школа

Eduson Academy ⭐4.83 Читать отзывы

Длительность курса

4 месяца

Стоимость курса

58 879 ₽

Цена в рассрочку

4 907 ₽/мес

Документ об окончании курса

Диплом/сертификат

Формат

Видеозанятия в записи, д/з, обратная связь

Помощь с трудоустройством

Нет

Итоговый проект для портфолио

Финальный проект в портфолио

График прохождения

Свободный


Курс «Инструменты для анализа данных: SQL, Python, Power BI, DataLens» от Нетология

Курс представляет собой бесплатное введение в ключевые инструменты аналитики данных. В этом курсе вы освоите SQL для работы с базами данных, Python для аналитического программирования, а также познакомитесь с современными инструментами визуализации, такими как Power BI и DataLens.


Школа

Нетология⭐4.81 Читать отзывы

Длительность курса

7 дней

Стоимость курса

Бесплатно

Цена в рассрочку

Нет

Документ об окончании курса

Диплом/сертификат

Формат

Симулятор

Помощь с трудоустройством

Нет

Итоговый проект для портфолио

Нет

График прохождения

Свободный


Курс «Погружение в основы Python с 0» от ProductStar

На курсе «Погружение в основы Python с 0» от ProductStar вы изучите ключевые концепции языка, такие как переменные, операторы, условные конструкции, циклы и функции. Курс рассчитан на новичков, которые только начинают свой путь в программировании и желают научиться работать с данными с помощью Python.


Школа

ProductStar ⭐4.91 Читать отзывы

Длительность курса

2 месяца

Стоимость курса

39 900 ₽

Цена в рассрочку

1 663 ₽/мес

Документ об окончании курса

Диплом/сертификат

Формат

Видеозанятия в записи, д/з, обратная связь

Помощь с трудоустройством

Есть

Итоговый проект для портфолио

Дипломный проект в портфолио

График прохождения

Свободный с элементами гибкого


Видеообзоры курсов по аналитике


Обучение Python для работы с данными

Python - это язык программирования, который открывает двери в мир анализа данных. С помощью Python, вы сможете учиться и работать с данными, используя различные библиотеки и модули, такие как Pandas и NumPy.

Какие возможности в аналитике дает Python?

Python позволяет анализировать большие объемы данных, создавать визуализации и автоматизировать процессы сбора данных через парсинг и API. Эти навыки являются основой для работы data scientist и аналитиков данных.

Что включает программа курсов Python для анализа данных?

Программа курса по Python для анализа данных включает:

  • Базовые основы языка Python.
  • Анализ данных и обработка данных с использованием Python.
  • Проекты и задания, которые помогут вам создать портфолио и получить опыт работы с реальными данными.

В процессе обучения вам будут доступны:

  • Материалы и видеоуроки от опытных преподавателей.
  • Кураторы и поддержка от сообщества пользователей и партнеров курса.
  • Системы для отслеживания прогресса и подробнее изучения темы.

Какие навыки вы получите?

После прохождения курса вы:

  • Поймете, как работать с системами анализа данных.
  • Узнаете, как использовать Python для решения задач аналитики.
  • Получите удостоверение об образовании (сертификат), подтверждающее ваши знания и навыки.

Как начать обучение на Python аналитика?

Чтобы начать обучение, достаточно иметь желание учиться и развиваться в сфере анализа данных. Выберите курс, подобранный экспертами tutortop, который отвечает вашим интересам и целям, и начните свой путь в мире Python и анализа данных.