Курсы по математике для Data Science
Average Rating: 4.8 Votes: 9 Reviews: 9

Курсы по математике для Data Science

Мы собрали 10 курсов математики для Data Science. <p>На рейтинг курса влияет:</p> <ul class="tooltip-popup-svg"> <li><svg width="20" height="20" viewBox="0 0 20 20" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"> <path d="M9.4022 2.8778C9.59427 2.48869 9.69031 2.29413 9.82068 2.23197C9.93411 2.17789 10.0659 2.17789 10.1793 2.23197C10.3097 2.29413 10.4057 2.48869 10.5978 2.8778L12.42 6.56944C12.4767 6.68432 12.5051 6.74176 12.5465 6.78635C12.5832 6.82584 12.6272 6.85783 12.6761 6.88056C12.7313 6.90623 12.7947 6.91549 12.9214 6.93402L16.9975 7.5298C17.4267 7.59253 17.6413 7.6239 17.7406 7.72874C17.8271 7.81995 17.8677 7.94529 17.8512 8.06985C17.8323 8.21302 17.677 8.36436 17.3662 8.66702L14.4179 11.5387C14.326 11.6282 14.28 11.673 14.2503 11.7263C14.2241 11.7734 14.2072 11.8252 14.2008 11.8788C14.1934 11.9393 14.2043 12.0025 14.2259 12.129L14.9216 16.1851C14.995 16.6129 15.0317 16.8269 14.9627 16.9538C14.9027 17.0642 14.7961 17.1417 14.6725 17.1646C14.5305 17.1909 14.3384 17.0899 13.9542 16.8879L10.3103 14.9716C10.1968 14.9119 10.14 14.882 10.0802 14.8703C10.0272 14.8599 9.97277 14.8599 9.91982 14.8703C9.86001 14.882 9.80324 14.9119 9.6897 14.9716L6.04576 16.8879C5.66159 17.0899 5.4695 17.1909 5.32747 17.1646C5.20389 17.1417 5.09726 17.0642 5.03727 16.9538C4.96832 16.8269 5.00501 16.6129 5.07839 16.1851L5.77406 12.129C5.79575 12.0025 5.80659 11.9393 5.79926 11.8788C5.79276 11.8252 5.77592 11.7734 5.74966 11.7263C5.72001 11.673 5.67405 11.6282 5.58214 11.5387L2.63379 8.66702C2.32304 8.36436 2.16767 8.21302 2.14876 8.06985C2.13231 7.94529 2.17295 7.81995 2.25937 7.72874C2.35869 7.6239 2.5733 7.59253 3.00253 7.5298L7.07858 6.93402C7.20534 6.91549 7.26872 6.90623 7.32392 6.88056C7.37279 6.85783 7.41679 6.82584 7.45348 6.78635C7.49491 6.74176 7.52326 6.68432 7.57997 6.56944L9.4022 2.8778Z" stroke="#333333" stroke-width="1.5" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round"/> </svg> Оценки отзывов на курс (учитываются новизна отзыва, популярность отзыва среди других студентов, количество комментариев под отзывом)</li> <li> <svg width="20" height="20" viewBox="0 0 20 20" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"> <path d="M9.75584 2.53039C6.15352 2.86351 3.33303 5.89404 3.33303 9.58333C3.33303 10.375 3.4629 11.1363 3.70251 11.8472C3.79267 12.1147 3.83776 12.2484 3.84589 12.3512C3.85392 12.4527 3.84785 12.5238 3.82274 12.6225C3.79732 12.7224 3.74119 12.8262 3.62894 13.034L2.26589 15.557C2.07147 15.9168 1.97426 16.0968 1.99601 16.2356C2.01496 16.3566 2.08615 16.4631 2.19068 16.5269C2.31068 16.6001 2.51411 16.579 2.92098 16.537L7.1885 16.0958C7.31768 16.0825 7.38236 16.0758 7.44125 16.0781C7.49918 16.0803 7.54007 16.0857 7.59656 16.0987C7.65399 16.112 7.72621 16.1398 7.87066 16.1954C8.6607 16.4998 9.51905 16.6667 10.4164 16.6667C14.1087 16.6667 17.1412 13.8415 17.4701 10.2349M16.7675 3.23223C17.7438 4.20854 17.7438 5.79146 16.7675 6.76777C15.7912 7.74408 14.2082 7.74408 13.2319 6.76777C12.2556 5.79146 12.2556 4.20854 13.2319 3.23223C14.2082 2.25592 15.7912 2.25592 16.7675 3.23223Z" stroke="#333333" stroke-width="1.5" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round"/> </svg> Периодичность появления новых отзывов на курс</li> <li> <svg width="20" height="20" viewBox="0 0 20 20" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"> <g clip-path="url(#clip0_30511_16025)"> <path d="M9.99999 6.66663V9.99996M9.99999 13.3333H10.0083M1.66666 7.10224V12.8977C1.66666 13.1015 1.66666 13.2034 1.68968 13.2993C1.7101 13.3843 1.74377 13.4656 1.78946 13.5402C1.84099 13.6243 1.91305 13.6964 2.05718 13.8405L6.15947 17.9428C6.30359 18.0869 6.37566 18.159 6.45975 18.2105C6.53431 18.2562 6.6156 18.2899 6.70063 18.3103C6.79654 18.3333 6.89845 18.3333 7.10227 18.3333H12.8977C13.1015 18.3333 13.2034 18.3333 13.2993 18.3103C13.3844 18.2899 13.4657 18.2562 13.5402 18.2105C13.6243 18.159 13.6964 18.0869 13.8405 17.9428L17.9428 13.8405C18.0869 13.6964 18.159 13.6243 18.2105 13.5402C18.2562 13.4656 18.2899 13.3843 18.3103 13.2993C18.3333 13.2034 18.3333 13.1015 18.3333 12.8977V7.10224C18.3333 6.89842 18.3333 6.79651 18.3103 6.7006C18.2899 6.61557 18.2562 6.53428 18.2105 6.45972C18.159 6.37562 18.0869 6.30356 17.9428 6.15943L13.8405 2.05715C13.6964 1.91302 13.6243 1.84096 13.5402 1.78943C13.4657 1.74374 13.3844 1.71006 13.2993 1.68965C13.2034 1.66663 13.1015 1.66663 12.8977 1.66663H7.10227C6.89845 1.66663 6.79654 1.66663 6.70063 1.68965C6.6156 1.71006 6.53431 1.74374 6.45975 1.78943C6.37566 1.84096 6.30359 1.91302 6.15947 2.05715L2.05718 6.15943C1.91305 6.30356 1.84099 6.37562 1.78946 6.45972C1.74377 6.53428 1.7101 6.61557 1.68968 6.7006C1.66666 6.79651 1.66666 6.89842 1.66666 7.10224Z" stroke="#333333" stroke-width="1.5" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round"/> </g> <defs> <clipPath id="clip0_30511_16025"> <rect width="20" height="20" fill="white"/> </clipPath> </defs> </svg> Количество возвратов и решенных школой проблемных ситуаций студентов</li> <li> <svg width="20" height="20" viewBox="0 0 20 20" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"> <path d="M13.3333 2.8898C14.5681 3.50343 15.4167 4.77762 15.4167 6.25C15.4167 7.72238 14.5681 8.99657 13.3333 9.6102M15 13.972C16.2595 14.5419 17.3938 15.4708 18.3333 16.6667M1.66666 16.6667C3.28873 14.6021 5.49097 13.3333 7.91666 13.3333C10.3423 13.3333 12.5446 14.6021 14.1667 16.6667M11.6667 6.25C11.6667 8.32107 9.98772 10 7.91666 10C5.84559 10 4.16666 8.32107 4.16666 6.25C4.16666 4.17893 5.84559 2.5 7.91666 2.5C9.98772 2.5 11.6667 4.17893 11.6667 6.25Z" stroke="#333333" stroke-width="1.5" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round"/> </svg> Количество студентов-выпускников и популярность курса среди пользователей</li> </ul> <style> .tooltip-popup-svg { margin-left: 0; padding-left: 0; list-style: none; } .tooltip-popup-svg li svg { width: 20px; height: 20px; flex-shrink: 0; } .tooltip-popup-svg li { display: flex; align-items: flex-start; gap: 12px; margin-top: 8px; } .tooltip-popup-svg a { color: #0562D0; text-decoration: underline; } </style>

Мы собрали 10 курсов математики для Data Science. <p>На рейтинг курса влияет:</p> <ul class="tooltip-popup-svg"> <li><svg width="20" height="20" viewBox="0 0 20 20" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"> <path d="M9.4022 2.8778C9.59427 2.48869 9.69031 2.29413 9.82068 2.23197C9.93411 2.17789 10.0659 2.17789 10.1793 2.23197C10.3097 2.29413 10.4057 2.48869 10.5978 2.8778L12.42 6.56944C12.4767 6.68432 12.5051 6.74176 12.5465 6.78635C12.5832 6.82584 12.6272 6.85783 12.6761 6.88056C12.7313 6.90623 12.7947 6.91549 12.9214 6.93402L16.9975 7.5298C17.4267 7.59253 17.6413 7.6239 17.7406 7.72874C17.8271 7.81995 17.8677 7.94529 17.8512 8.06985C17.8323 8.21302 17.677 8.36436 17.3662 8.66702L14.4179 11.5387C14.326 11.6282 14.28 11.673 14.2503 11.7263C14.2241 11.7734 14.2072 11.8252 14.2008 11.8788C14.1934 11.9393 14.2043 12.0025 14.2259 12.129L14.9216 16.1851C14.995 16.6129 15.0317 16.8269 14.9627 16.9538C14.9027 17.0642 14.7961 17.1417 14.6725 17.1646C14.5305 17.1909 14.3384 17.0899 13.9542 16.8879L10.3103 14.9716C10.1968 14.9119 10.14 14.882 10.0802 14.8703C10.0272 14.8599 9.97277 14.8599 9.91982 14.8703C9.86001 14.882 9.80324 14.9119 9.6897 14.9716L6.04576 16.8879C5.66159 17.0899 5.4695 17.1909 5.32747 17.1646C5.20389 17.1417 5.09726 17.0642 5.03727 16.9538C4.96832 16.8269 5.00501 16.6129 5.07839 16.1851L5.77406 12.129C5.79575 12.0025 5.80659 11.9393 5.79926 11.8788C5.79276 11.8252 5.77592 11.7734 5.74966 11.7263C5.72001 11.673 5.67405 11.6282 5.58214 11.5387L2.63379 8.66702C2.32304 8.36436 2.16767 8.21302 2.14876 8.06985C2.13231 7.94529 2.17295 7.81995 2.25937 7.72874C2.35869 7.6239 2.5733 7.59253 3.00253 7.5298L7.07858 6.93402C7.20534 6.91549 7.26872 6.90623 7.32392 6.88056C7.37279 6.85783 7.41679 6.82584 7.45348 6.78635C7.49491 6.74176 7.52326 6.68432 7.57997 6.56944L9.4022 2.8778Z" stroke="#333333" stroke-width="1.5" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round"/> </svg> Оценки отзывов на курс (учитываются новизна отзыва, популярность отзыва среди других студентов, количество комментариев под отзывом)</li> <li> <svg width="20" height="20" viewBox="0 0 20 20" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"> <path d="M9.75584 2.53039C6.15352 2.86351 3.33303 5.89404 3.33303 9.58333C3.33303 10.375 3.4629 11.1363 3.70251 11.8472C3.79267 12.1147 3.83776 12.2484 3.84589 12.3512C3.85392 12.4527 3.84785 12.5238 3.82274 12.6225C3.79732 12.7224 3.74119 12.8262 3.62894 13.034L2.26589 15.557C2.07147 15.9168 1.97426 16.0968 1.99601 16.2356C2.01496 16.3566 2.08615 16.4631 2.19068 16.5269C2.31068 16.6001 2.51411 16.579 2.92098 16.537L7.1885 16.0958C7.31768 16.0825 7.38236 16.0758 7.44125 16.0781C7.49918 16.0803 7.54007 16.0857 7.59656 16.0987C7.65399 16.112 7.72621 16.1398 7.87066 16.1954C8.6607 16.4998 9.51905 16.6667 10.4164 16.6667C14.1087 16.6667 17.1412 13.8415 17.4701 10.2349M16.7675 3.23223C17.7438 4.20854 17.7438 5.79146 16.7675 6.76777C15.7912 7.74408 14.2082 7.74408 13.2319 6.76777C12.2556 5.79146 12.2556 4.20854 13.2319 3.23223C14.2082 2.25592 15.7912 2.25592 16.7675 3.23223Z" stroke="#333333" stroke-width="1.5" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round"/> </svg> Периодичность появления новых отзывов на курс</li> <li> <svg width="20" height="20" viewBox="0 0 20 20" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"> <g clip-path="url(#clip0_30511_16025)"> <path d="M9.99999 6.66663V9.99996M9.99999 13.3333H10.0083M1.66666 7.10224V12.8977C1.66666 13.1015 1.66666 13.2034 1.68968 13.2993C1.7101 13.3843 1.74377 13.4656 1.78946 13.5402C1.84099 13.6243 1.91305 13.6964 2.05718 13.8405L6.15947 17.9428C6.30359 18.0869 6.37566 18.159 6.45975 18.2105C6.53431 18.2562 6.6156 18.2899 6.70063 18.3103C6.79654 18.3333 6.89845 18.3333 7.10227 18.3333H12.8977C13.1015 18.3333 13.2034 18.3333 13.2993 18.3103C13.3844 18.2899 13.4657 18.2562 13.5402 18.2105C13.6243 18.159 13.6964 18.0869 13.8405 17.9428L17.9428 13.8405C18.0869 13.6964 18.159 13.6243 18.2105 13.5402C18.2562 13.4656 18.2899 13.3843 18.3103 13.2993C18.3333 13.2034 18.3333 13.1015 18.3333 12.8977V7.10224C18.3333 6.89842 18.3333 6.79651 18.3103 6.7006C18.2899 6.61557 18.2562 6.53428 18.2105 6.45972C18.159 6.37562 18.0869 6.30356 17.9428 6.15943L13.8405 2.05715C13.6964 1.91302 13.6243 1.84096 13.5402 1.78943C13.4657 1.74374 13.3844 1.71006 13.2993 1.68965C13.2034 1.66663 13.1015 1.66663 12.8977 1.66663H7.10227C6.89845 1.66663 6.79654 1.66663 6.70063 1.68965C6.6156 1.71006 6.53431 1.74374 6.45975 1.78943C6.37566 1.84096 6.30359 1.91302 6.15947 2.05715L2.05718 6.15943C1.91305 6.30356 1.84099 6.37562 1.78946 6.45972C1.74377 6.53428 1.7101 6.61557 1.68968 6.7006C1.66666 6.79651 1.66666 6.89842 1.66666 7.10224Z" stroke="#333333" stroke-width="1.5" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round"/> </g> <defs> <clipPath id="clip0_30511_16025"> <rect width="20" height="20" fill="white"/> </clipPath> </defs> </svg> Количество возвратов и решенных школой проблемных ситуаций студентов</li> <li> <svg width="20" height="20" viewBox="0 0 20 20" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"> <path d="M13.3333 2.8898C14.5681 3.50343 15.4167 4.77762 15.4167 6.25C15.4167 7.72238 14.5681 8.99657 13.3333 9.6102M15 13.972C16.2595 14.5419 17.3938 15.4708 18.3333 16.6667M1.66666 16.6667C3.28873 14.6021 5.49097 13.3333 7.91666 13.3333C10.3423 13.3333 12.5446 14.6021 14.1667 16.6667M11.6667 6.25C11.6667 8.32107 9.98772 10 7.91666 10C5.84559 10 4.16666 8.32107 4.16666 6.25C4.16666 4.17893 5.84559 2.5 7.91666 2.5C9.98772 2.5 11.6667 4.17893 11.6667 6.25Z" stroke="#333333" stroke-width="1.5" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round"/> </svg> Количество студентов-выпускников и популярность курса среди пользователей</li> </ul> <style> .tooltip-popup-svg { margin-left: 0; padding-left: 0; list-style: none; } .tooltip-popup-svg li svg { width: 20px; height: 20px; flex-shrink: 0; } .tooltip-popup-svg li { display: flex; align-items: flex-start; gap: 12px; margin-top: 8px; } .tooltip-popup-svg a { color: #0562D0; text-decoration: underline; } </style>

Дата обновления:
Data Scientist + 3 курса в подарок
Вернём 10% на карту
Data Scientist + 3 курса в подарок
30 марта
9 мес.
3 040 ₽/мес
рассрочка
405 355 ₽ 72 964 ₽
-81%
Основные темы программы
  1. Изучение SQL и баз данных.
  2. Визуализация данных с использованием Metabase.
  3. Основы Python для анализа данных.
  4. Работа с системами контроля версий Git/Github.
Навыки для резюме
  • Уверенное владение SQL и базами данных.
  • Навыки визуализации данных в Metabase.
  • Базовые знания Python для анализа данных.
  • Опыт работы с Git/Github.
Прочее

Документ по завершении обучения:

Диплом об окончании курса.


Программа трудоустройства:

Предоставляется помощь в трудоустройстве.

Математика для анализа данных
Начни бесплатно
Математика для анализа данных
31 марта
4 мес.
8 000 ₽/мес
рассрочка
44 000 ₽
Курс Математика для Data Science + курс по нейросетям в подарок
Лучший рейтинг
28 марта
2 мес.
Курс Математика для Data Science + курс по нейросетям в подарок
28 марта
2 мес.
1 658 ₽/мес
рассрочка
Это минимальный платеж в рассрочку. Рассрочка в Skillfactory без % и первый платеж через 3 месяца.
39 800 ₽ 19 900 ₽
-50%
Основные темы программы
  1. Линейная алгебра.
  2. Математический анализ.
  3. Теория вероятностей и статистика.
  4. Применение математических методов в Data Science.
Навыки для резюме
  • Понимание математических основ анализа данных.
  • Применение статистических методов в Data Science.
  • Использование математических инструментов для моделирования данных.
Прочее

Документ по завершении обучения:


Сертификат об окончании курса.

Полный курс по Data Science + курс по нейросетям в подарок
Лучший рейтинг
Полный курс по Data Science + курс по нейросетям в подарок
02 апр.
13 мес.
3 527 ₽/мес
рассрочка
Это минимальный платеж в рассрочку. Рассрочка в Skillfactory без % и первый платеж через 3 месяца.
253 914 ₽ 126 957 ₽
-50%
Основные темы программы
  1. Углубленное изучение методов машинного обучения и анализа данных.
  2. Работа с большими данными и их обработка.
  3. Применение нейронных сетей и глубокого обучения.
  4. Реализация проектов с использованием современных инструментов Data Science.
Навыки для резюме
  • Продвинутые знания в области машинного обучения и анализа данных.
  • Опыт работы с большими данными и их обработкой.
  • Навыки разработки и применения нейронных сетей.
  • Умение реализовывать проекты с использованием современных инструментов Data Science.
Прочее

Документ по завершении обучения:

Сертификат об окончании курса.


Программа трудоустройства:

Предоставляется помощь в трудоустройстве.

Математика и Machine Learning для Data Science + курс по нейросетям в подарок
Лучший рейтинг
18 апр.
5,5 мес.
Математика и Machine Learning для Data Science + курс по нейросетям в подарок
18 апр.
5,5 мес.
3 823 ₽/мес
рассрочка
Это минимальный платеж в рассрочку. Рассрочка в Skillfactory без % и первый платеж через 3 месяца.
83 400 ₽ 45 870 ₽
-44%
Основные темы программы
  1. Линейная алгебра и математический анализ.
  2. Теория вероятностей и статистика.
  3. Основы машинного обучения и алгоритмы.
  4. Применение математических методов в Data Science.
Навыки для резюме
  • Глубокое понимание математических основ анализа данных.
  • Способность применять статистические методы в Data Science.
  • Навыки разработки алгоритмов машинного обучения.
  • Умение использовать математические инструменты для моделирования данных.
Прочее

Документ по завершении обучения:

Сертификат об окончании курса.


Программа трудоустройства:

Предоставляется помощь в трудоустройстве.

29 марта
6 мес.
Введение в Data Science
29 марта
6 мес.
6 350 ₽/мес
рассрочка
Данная информация носит ознакомительный характер и может отличаться от указанной на сайте школы
117 223 ₽ 76 195 ₽
-34%
Основные темы программы
  1. Основы программирования на Python.
  2. Введение в анализ данных и статистику.
  3. Базовые концепции машинного обучения.
  4. Работа с библиотеками для анализа данных.
Навыки для резюме
  • Базовые навыки программирования на Python.
  • Понимание основ анализа данных и статистики.
  • Знание базовых алгоритмов машинного обучения.
  • Опыт работы с библиотеками для анализа данных.
Прочее

Документ по завершении обучения:


Сертификат об окончании курса.

29 марта
4 мес.
Математика для Data Science
29 марта
4 мес.
2 914 ₽/мес
рассрочка
Данная информация носит ознакомительный характер и может отличаться от указанной на сайте школы
43 714 ₽ 34 971 ₽
-20%
Основные темы программы
  1. Базовые математические объекты и функции.
  2. Методы математической статистики и теории вероятностей.
  3. Математические основы машинного обучения.
  4. Применение Python для решения математических задач.
Навыки для резюме
  • Понимание математических терминов и концепций.
  • Работа с формулами и функциями для решения практических задач.
  • Применение методов статистики и теории вероятностей в анализе данных.
  • Использование Python для автоматизации математических расчетов.
Прочее

Документ по завершении обучения:


Сертификат.

Оцените подборку курсов

4.8 (9 оценок)
Бесплатные курсы
Бесплатные курсы далеко не настолько эффективны, как платные. Но они тоже могут быть полезны.
Курс
Школа курса
Стоимость
Длительность
Формат

Бесплатно

Длительность: 3 занятия

Формат: Онлайн-вебинары
Бесплатно
3 занятия
Онлайн-вебинары

Бесплатно

Длительность: 19 занятий

Формат: Курс с образовательной платформы
Бесплатно
19 занятий
Курс с образовательной платформы

Бесплатно

Длительность: 5 занятий

Формат: Видеокурс с Youtube
Бесплатно
5 занятий
Видеокурс с Youtube
Эти же курсы, но подробнее:

Data Scientist + 3 курса в подарок

Eduson Academy
4.80

405 355

72 964

3 040 ₽/мес

Начало: 30 Марта, длительность: 9 месяцев

Формат: Видеозанятия в записи, д/з, обратная связь

Особенности: Практический онлайн-курс, где вы с нуля освоите все ключевые навыки специалиста по Data Science. Научитесь анализировать большие данные, программировать на Python и применять модели машинного обучения для решения бизнес-задач.

Математика для анализа данных

Яндекс Практикум
4.70

44 000

8 000 ₽/мес

Начало: 31 Марта, длительность: 4 месяца , от 10 часов в неделю

Формат: Тренажер

Особенности: Какие методы вы сможете применять после курса: А/B-тесты, стат. тесты, доверительный интервал, p-value; линейную регрессию и сингулярное разложение; градиентный спуск и другие алгоритмы обучения нейросетей; косинусное расстояние между текстами

Курс Математика для Data Science + курс по нейросетям в подарок

Skillfactory
4.80

39 800

19 900

1 658 ₽/мес

Это минимальный платеж в рассрочку. Рассрочка в Skillfactory без % и первый платеж через 3 месяца.

Начало: 28 Марта, длительность: 2 месяца , около 8 часов в неделю

Формат: Видеоуроки, вебинары, д/з с обратной связью

Полный курс по Data Science + курс по нейросетям в подарок

Skillfactory
4.80

253 914

126 957

3 527 ₽/мес

Это минимальный платеж в рассрочку. Рассрочка в Skillfactory без % и первый платеж через 3 месяца.

Начало: 02 Апреля, длительность: 13 месяцев , около 8 часов в неделю

Формат: Видеоуроки, вебинары, д/з с обратной связью

Математика и Machine Learning для Data Science + курс по нейросетям в подарок

Skillfactory
4.80

83 400

45 870

3 823 ₽/мес

Это минимальный платеж в рассрочку. Рассрочка в Skillfactory без % и первый платеж через 3 месяца.

Начало: 18 Апреля, длительность: 5,5 месяцев , около 8 часов в неделю

Формат: Видеоуроки, вебинары, д/з с обратной связью

Особенности: Это пакет курсов.

117 223

76 195

6 350 ₽/мес

Данная информация носит ознакомительный характер и может отличаться от указанной на сайте школы

Начало: 29 Марта, длительность: 6 месяцев Эта длительность обучения очень примерная, т.к. все занятия в записи (но преподаватели ежедневно проверяют ДЗ). Так что можно заниматься более интенсивно и быстрее пройти курс или наоборот. , 3-5 часов в неделю Интенсивность обучения условная, т.к. все занятия в записи, а преподаватели ежедневно проверяют ДЗ. Так что можно заниматься и более интенсивно и быстрее пройти курс или наоборот

Формат: Видеозанятия в записи, д/з, обратная связь

Особенности: Вы попробуете себя в роли дата-инженера, аналитика и специалиста по машинному обучению. Получите фундаментальные знания и навыки, достаточные для начала карьеры в Data Science.

43 714

34 971

2 914 ₽/мес

Данная информация носит ознакомительный характер и может отличаться от указанной на сайте школы

Начало: 29 Марта, длительность: 4 месяца Эта длительность обучения очень примерная, т.к. все занятия в записи (но преподаватели ежедневно проверяют ДЗ). Так что можно заниматься более интенсивно и быстрее пройти курс или наоборот. , 3-5 часов в неделю Интенсивность обучения условная, т.к. все занятия в записи, а преподаватели ежедневно проверяют ДЗ. Так что можно заниматься и более интенсивно и быстрее пройти курс или наоборот

Формат: Видеозанятия в записи, д/з, обратная связь

Особенности: Вы разберётесь в базовых разделах математики, изучите методы статистики и теории вероятностей, разберётесь в основах машинного обучения и сможете начать карьеру в Data Science – таких специалистов ищут IT-компании по всему миру.


Почему стоит выбирать курсы на tutortop?

1. Актуальное обучение

  • Внимательно следим за тем, чтобы информация по каждому из тысячи представленных у нас курсов регулярно обновлялась. На портале собраны только актуальные данные, полученные напрямую от онлайн-школ.
  • Большой выбор курсов

2. Реальные отзывы учеников

  • Мы собираем только существующие кейсы и мнения. Tutortop не дублирует отзывы из других источников Интернета. Каждый из них написан реальным человеком, проходит модерацию и передаётся онлайн-школам.
  • Отзывы о школах

3. Все акции онлайн-школ

  • В разделе «акции» представлены актуальные скидки и работающие промокоды на онлайн-обучение. Даём возможность приобрести курсы по самым низким ценам на индивидуальных условиях, полученных благодаря сотрудничеству tutortop и онлайн-школ.
  • Акции в онлайн-школах

Лучшие школы по математике для Data Science 2025

Школа Рейтинг школы Положительных оценок Отзывы
Eduson Academy ⭐️ 4,8 82 196
SkillFactory ⭐️ 4,8 66 319
Нетология ⭐️ 4,8 53 166
SF Education ⭐️ 4,8 94 150
Яндекс Практикум ⭐️ 4,7 66 447
Mathshub ⭐️ 4,7 45 45
Skillbox ⭐️ 4,7 957 1077
Otus ⭐️ 4,6 79 160
Skillfactory Высшее образование (онлайн-магистратуры) ⭐️ 4,3 8 9
Специалист.ру ⭐️ 4,3 25 26

Рейтинг лучших курсов математики для Data Science 2025

Курс Школа Рейтинг школы Длительность курса Стоимость курса Цена в рассрочку
Курс Математика для Data Science + курс по Soft skills Skillfactory ⭐️ 4.8 2 месяца 21 890₽ 1 824 ₽/мес
Математика для Data Science Skillbox ⭐️ 4.7 4 месяца 25 781₽ 2 148 ₽/мес
Математика и Machine Learning для Data Science + курс по Soft skills Skillfactory ⭐️ 4.8 5,5 месяцев 45 870₽ 3 823 ₽/мес
Математика для анализа данных Яндекс Практикум ⭐️ 4.7 4 месяца 30 000₽ 9 375 ₽/мес
Полный курс по Data Science + курс по Soft skills Skillfactory ⭐️ 4.8 13 месяцев 138 270₽ 3 841 ₽/мес

ТОП-10 лучших онлайн-курсов по математике для Data Science

Курс «Математика для Data Science» от SkillFactory

Курс «Математика для Data Science» от SkillFactory создан для изучения ключевых математических основ, необходимых в анализе данных и машинном обучении. В программе — линейная алгебра, теория вероятностей, статистика, математический анализ и их применение в реальных задачах Data Science.


Курс построен на практическом подходе: каждый модуль содержит теорию и задачи, которые помогают закрепить знания и освоить инструменты аналитики. Идеально подходит для начинающих специалистов и тех, кто хочет систематизировать свои знания.


Школа

SkillFactory ⭐4.81 Читать отзывы

Длительность курса

2 месяца

Стоимость курса

21 890 ₽

Цена в рассрочку

1 824 ₽/мес

Документ об окончании курса

Диплом/сертификат

Формат

Видеоуроки, вебинары, д/з с обратной связью

Помощь с трудоустройством

Нет

Итоговый проект для портфолио

Практические задания в портфолио

График прохождения

Свободный


Курс «Математика для анализа данных» от Яндекс Практикум

На курсе «Математика для анализа данных» от Яндекс Практикум вы освоите математические инструменты, необходимые в аналитике данных и Data Science: изучите основы линейной алгебры, вероятность и статистику, а также научитесь применять их для обработки и интерпретации данных, научитесь корректно применять статистические тесты.


Школа

Яндекс Практикум ⭐4.70 Читать отзывы

Длительность курса

4 месяца

Стоимость курса

35 200 ₽

Цена в рассрочку

6 400 ₽/мес

Документ об окончании курса

Диплом/сертификат

Формат

Тренажер

Помощь с трудоустройством

Нет

Итоговый проект для портфолио

Практические задания в портфолио

График прохождения

Свободный


Курс «Математика и Machine Learning для Data Science» от SkillFactory

Курс «Математика и Machine Learning для Data Science» от SkillFactory предлагает комплексное обучение, объединяющее ключевые математические основы и алгоритмы машинного обучения. Вы освоите линейную алгебру, теорию вероятностей, математическую статистику, а также базовые и продвинутые методы машинного обучения.


Курс построен на практическом подходе, поэтому вы гарантированно поймете, как знание математики и статистики работает в решении реальных жизненных задач в области анализа данных, прогнозирования и оптимизации.


Школа

SkillFactory ⭐4.81 Читать отзывы

Длительность курса

5,5 месяцев

Стоимость курса

21 890 ₽

Цена в рассрочку

1 824 ₽/мес

Документ об окончании курса

Диплом/сертификат

Формат

Видеоуроки, вебинары, д/з с обратной связью

Помощь с трудоустройством

Нет

Итоговый проект для портфолио

Практические задания в портфолио

График прохождения

Свободный


Курс «Математика для Data Science» от Skillbox

Курс «Математика для Data Science» от Skillbox поможет освоить ключевые математические основы, необходимые для работы с данными и построения моделей машинного обучения. В программе курса вы изучите линейную алгебру, основы математического анализа, теорию вероятностей и статистику. Особое внимание уделяется практическому применению математических методов в Data Science: расчету корреляций, анализу распределений и работе с метриками моделей. Материал подается с нуля, что делает курс доступным для начинающих, но полезным и для тех, кто хочет систематизировать свои знания.


Школа

Skillbox ⭐4.72 Читать отзывы

Длительность курса

4 месяца

Стоимость курса

34 971 ₽

Цена в рассрочку

2 914 ₽/мес

Документ об окончании курса

Диплом/сертификат

Формат

Видеозанятия в записи, д/з, обратная связь

Помощь с трудоустройством

Нет

Итоговый проект для портфолио

Практические задания в портфолио

График прохождения

Свободный


Курс «Data Scientist» от Eduson Academy

Курс «Data Scientist» от Eduson Academy — это глубокая образовательная программа для тех, кто хочет стать профессионалом в области анализа данных и машинного обучения. Во время обучения вы научитесь работать с данными и использовать передовые инструменты и методы для извлечения инсайтов из больших данных.


Вы изучите основы Python и библиотеки для анализа данных, такие как Pandas, Numpy и Matplotlib; методы машинного обучения и глубокого обучения, включая создание предсказательных моделей и их оптимизацию; обработку и анализ текстовых данных, методы классификации и регрессии.


Школа

Eduson Academy ⭐4.83 Читать отзывы

Длительность курса

9 месяцев

Стоимость курса

162 142 ₽

Цена в рассрочку

6 755 ₽/мес

Документ об окончании курса

Диплом/сертификат

Формат

Видеозанятия в записи, д/з, обратная связь

Помощь с трудоустройством

Есть

Итоговый проект для портфолио

17 кейсов и практические задания в портфолио

График прохождения

Гибкий


Курс «Специалист по Data Science расширенный» от Яндекс Практикум

Курс «Специалист по Data Science. Расширенный» от Яндекс Практикума — это углубленная программа по Data Science, которая подходит для тех, кто уже знаком с основами Data Science, но стремится развить свои навыки и освоить более сложные методы и инструменты.


Программа курса включает:

- глубокое машинное обучение и нейронные сети, включая работу с фреймворками TensorFlow и Keras;

- обработку больших данных с использованием Apache Spark, а также работу с big data в реальных проектах;

- разработку моделей прогнозирования и их оптимизацию, включая использование регрессии, кластеризации и методов глубокого обучения;

- задачи по обработке изображений, обработке текстов и обработке звука с использованием NLP и компьютерного зрения;

- работу с реальными кейсами и проектами, которые помогут создать портфолио, необходимое для трудоустройства.


Школа

Яндекс Практикум ⭐4.70 Читать отзывы

Длительность курса

16 месяцев

Стоимость курса

184 000 ₽

Цена в рассрочку

13 200 ₽/мес

Документ об окончании курса

Диплом/сертификат

Формат

Тренажер

Помощь с трудоустройством

Есть

Итоговый проект для портфолио

23 проекта в портфолио

График прохождения

Гибкий


Курс «Data Science с нуля» от Merion Academy

Если вы хотите стать специалистом в анализе данных, машинном обучении и искусственном интеллекте, то курс «Data Science с нуля» от Merion Academy идеально подойдет для начала.


На курсе вы изучите основы Python (изучение программирования, библиотек для анализа данных, таких как Pandas, Numpy и Matplotlib), разберете ключевые концепции машинного обучения, научитесь обработке и анализу данных.


Школа

Merion Academy ⭐4.50 Читать отзывы

Длительность курса

4 месяца

Стоимость курса

47 025 ₽

Цена в рассрочку

3 918 ₽/мес

Документ об окончании курса

Диплом/сертификат

Формат

Занятия в записи и онлайн, д/з с обратной связью, чат

Помощь с трудоустройством

Есть

Итоговый проект для портфолио

Учебные проекты в портфолио

График прохождения

Гибкий


Курс «Профессия Data Scientist» от SkillFactory

Курс «Профессия Data Scientist» от SkillFactory подходит как для новичков, так и для тех, кто уже имеет базовые знания в программировании и аналитике, но хочет углубить свои навыки и стать экспертом в области Data Science.


Этот курс дает глубокие знания и навыки, которые помогут вам стать востребованным специалистом в одной из самых быстроразвивающихся областей. Вы получите все инструменты для успешного старта карьеры в мире данных.


Школа

SkillFactory ⭐4.81 Читать отзывы

Длительность курса

2 года

Стоимость курса

181 497 ₽

Цена в рассрочку

4 992 ₽/мес

Документ об окончании курса

Диплом/сертификат

Формат

Видеоуроки, вебинары, д/з с обратной связью

Помощь с трудоустройством

Есть

Итоговый проект для портфолио

Реальные проекты в портфолио

График прохождения

Гибкий


Курс «Data Scientist: расширенный курс» от Нетология

На курсе «Data Scientist: расширенный курс» от Нетология вас ждет:

- программирование на Python и работа с основными библиотеками для анализа данных (Pandas, NumPy, Matplotlib, Scikit-learn);

- изучение методов машинного обучения, таких как регрессия, классификация, кластеризация, а также глубокое обучение и нейронные сети с использованием фреймворков, как TensorFlow и Keras;

- применение методов обработки и анализа больших данных с использованием технологий, таких как Spark и Hadoop;

- освоение моделей прогнозирования, создание моделей для анализа и предсказания на основе реальных бизнес-данных.


Школа

Нетология ⭐4.81 Читать отзывы

Длительность курса

2 года

Стоимость курса

192 000 ₽

Цена в рассрочку

5 333 ₽/мес

Документ об окончании курса

Диплом/сертификат

Формат

Онлайн-вебинары, проверка д/з, чат студентов и обратная связь

Помощь с трудоустройством

Есть

Итоговый проект для портфолио

От 20 проектов в портфолио

График прохождения

Свободный с элементами гибкого


Курс «Профессия Data Scientist» от Skillbox

Курс «Профессия Data Scientist» от Skillbox предлагает комплексное обучение для начинающих специалистов, которые хотят стать экспертами в области обработки и анализа данных. Программа охватывает основы Python, математическое моделирование, машинное обучение и анализ больших данных, включая работу с популярными библиотеками, такими как Pandas и TensorFlow.


Школа

Skillbox ⭐4.72 Читать отзывы

Длительность курса

12 месяцев

Стоимость курса

241 862 ₽

Цена в рассрочку

10 994 ₽/мес

Документ об окончании курса

Диплом/сертификат

Формат

Видеозанятия в записи, д/з, обратная связь

Помощь с трудоустройством

Есть

Итоговый проект для портфолио

8 реальных проектов в портфолио

График прохождения

Гибкий


Видеообзоры курсов по аналитике