Курсы по deep learning от KARPOV.COURSES

1. Введение в глубокое обучение и нейронные сети.
2. Построение и оптимизация нейронных сетей.
3. Работа с изображениями и обработка естественного языка (NLP).
4. Реализация проектов в области компьютерного зрения и обработки текста.

• Разработка и обучение нейронных сетей с использованием современных фреймворков.
• Применение методов глубокого обучения в задачах компьютерного зрения и NLP.
• Оптимизация и настройка моделей глубокого обучения.
• Анализ и предобработка данных для обучения моделей.

Документ по завершении обучения:

Сертификат.

Программа трудоустройства:

Karpov.Courses предоставляет поддержку через карьерный центр, включая карьерные консультации, помощь в составлении резюме и подготовку к собеседованиям.

1. Основы нейронных сетей и глубокого обучения.
2. Рекуррентные и сверточные нейронные сети.
3. Обработка естественного языка (NLP).
4. Практическая реализация моделей с использованием PyTorch.

• Разработка и обучение нейронных сетей.
• Применение глубокого обучения в задачах компьютерного зрения и NLP.
• Опыт работы с фреймворком PyTorch.
• Анализ и оптимизация моделей глубокого обучения.

Документ по завершении обучения:

Сертификат.