Курсы по Machine Learning от Otus

Начало: 23 Мая, длительность: 12 месяцев, 2 занятия в неделю

Формат: Вебинары

Особенности: Специализация. С нуля до Middle ML инженера (Data Scientist) за 12 месяцев. Для системных аналитиков, разработчиков, тестировщиков, инженеров, а также для всех специалистов, которые могут и хотят освоить ML.Специальных знаний не требуется. Однако базовые знания линейной алгебры, математического анализа, теории вероятностей и математической статистики помогут вам быстрее усваивать программу.

Начало: 24 Мая, длительность: 5 месяцев, 2 занятия в неделю

Формат: Вебинары

Особенности: Продвинутые ML приемы для практикующих Data Scientists, желающих повысить свой профессиональный уровень до Middle+ .Вы изучите продвинутые методы машинного обучения, которые позволят вам уверенно себя чувствовать на ведущих Middle+ / Senior позициях и справляться с нестандартными задачами.

Начало: 23 Мая, длительность: 4 месяца, 2 занятия в неделю

Формат: Вебинары

Особенности: Вы освоите современные техники, методы, подходы, архитектуры и алгоритмы в области Computer Vision и сможете решать индустриальные задачи, используя полученные навыки. По ходу курса вы будете создавать и обучать модели нейронных сетей для решения разнообразных задач: от классификации и сегментации изображений до развертывания моделей в продакшн. Веселые примеры, фонтан идей и вселенные киберпанка на кончиках пальцев — 4 месяца пролетят на одном дыхании! И, конечно, подготовка к решению боевых задач: как запустить нейросеть в облаке и адаптировать модель под разные платформ.

Начало: 23 Мая, длительность: 4 месяца, 2 занятия в неделю

Формат: Вебинары

Особенности: Для дата-сайентистов, аналитиков данных и специалистов по машинному обучению. Данный курс представляет собой уникальное сочетание глубоких знаний из области NLP и "повседневных" практических навыков. LLM, Langchain, RAG, parsing, PyTorch, нейронные сети, backpropagation, реккурентые сети, NER, word2vec, fasttext, n-граммные языковые модели, BERT model, Transformer (GPT3), seq2seq, NLP-бенчмарки, создание телеграм-бота