Курсы по Machine Learning в Нижнем Новгороде

Начало: 16 Мая, длительность: 7 месяцев

Формат: Видеозанятия в записи

Особенности: - Интенсивное обучение
- Курс от практиков рынка
- Практика проходит на нашем собственном сервере
- В курс включена необходимая база по математике
- Есть программа трудоустройства

Начало: 30 Апреля, длительность: 5 месяцев, около 8 часов в неделю

Формат: Видеоуроки, вебинары, д/з с обратной связью

Начало: 01 Сентября, длительность: 24 месяца

Формат: Программа магистратуры

Особенности: Онлайн-магистратура МФТИ совместно со Skillfactory. Постройте карьеру на стыке IT и медицины — решайте актуальные задачи врачей-исследователей и фармацентов с помощью анализа данных. Диплом магистра ведущего технического университета России и реальные кейсы компаний-партнеров в портфолио подтвердят вашу квалификацию.

Начало: 20 Мая, длительность: 10 месяцев, 2-3 занятия в неделю

Формат: Онлайн-вебинары, проверка д/з, чат студентов и обратная связь

Начало: 06 Мая, длительность: 4 месяца, от 10 часов в неделю

Формат: Онлайн-занятия

Особенности: После курса вы будете уметь собирать данные и запускать с ними регулярные процессы, обучать модели в стабильной инфраструктуре, выводить модели в продакшен, находить ошибки в процессах, улучшать базовый pipeline машинного обучения и сами модели, создавать и контейнеризировать микросервисы, строить модели uplift-моделирования и модели не персонализированных рекомендаций, контентной и коллаборативной фильтрации.

Начало: 28 Апреля, длительность: 7 дней

Формат: Занятия в записи, тренажер

Особенности: В курсе изучаются классические и продвинутые алгоритмы машинного обучения, подробно разбираются математические обоснования изучаемых методов.

Начало: 23 Мая, длительность: 12 месяцев, 2 занятия в неделю

Формат: Вебинары

Особенности: Специализация. С нуля до Middle ML инженера (Data Scientist) за 12 месяцев. Для системных аналитиков, разработчиков, тестировщиков, инженеров, а также для всех специалистов, которые могут и хотят освоить ML.Специальных знаний не требуется. Однако базовые знания линейной алгебры, математического анализа, теории вероятностей и математической статистики помогут вам быстрее усваивать программу.

Начало: 30 Апреля, длительность: 12 месяцев , 3-5 часов в неделю

Формат: Видеозанятия в записи, д/з, обратная связь

Особенности: Научитесь создавать модели ML и обучать нейронные сети. Освоите анализ данных и в конце курса выберете одну из специализаций: обработку естественного языка или Computer Vision.

Начало: 20 Мая, длительность: 9 месяцев

Формат: Обучение на платформе, проверка д/з, чат

Особенности: Курс разработан совместно с ИТМО AI talent Hub. Вы получите не только сертификат об окончании курса, но и диплом ИТМО. Программа от практиков рынка. Обучение через практику на реальных данных. Практика проходит на нашем собственном сервере.

Начало: 17 Мая, длительность: 5,5 месяцев, около 8 часов в неделю

Формат: Видеоуроки, вебинары, д/з с обратной связью

Особенности: Это пакет курсов.

Начало: 18 Сентября, длительность: 24 месяца

Формат: Программа магистратуры

Особенности: Онлайн-магистратура ТГУ совместно со Skillfactory. Вы станете дипломированным специалистом по Data Science и развитию искусственного интеллекта в направлении обработки естественного языка (NLP). Получите профессию NLP-инженера по международным стандартам, а диплом магистратуры ТГУ и решенные кейсы подтвердят вашу высокую квалификацию.

Начало: 24 Мая, длительность: 5 месяцев, 2 занятия в неделю

Формат: Вебинары

Особенности: Продвинутые ML приемы для практикующих Data Scientists, желающих повысить свой профессиональный уровень до Middle+ .Вы изучите продвинутые методы машинного обучения, которые позволят вам уверенно себя чувствовать на ведущих Middle+ / Senior позициях и справляться с нестандартными задачами.

Начало: 30 Апреля, длительность: 9 месяцев , 3-5 часов в неделю

Формат: Видеозанятия в записи, д/з, обратная связь

Особенности: За год подготовитесь к работе ML-инженером: получите необходимую математическую подготовку, освоите Python, научитесь работать с данными и создадите свои первые модели машинного обучения.

Начало: 20 Мая, длительность: 1,5 месяца

Формат: Обучение на платформе, проверка д/з, чат

Особенности: - Интенсивное обучение
- Курс от практиков рынка. Автор курса - Валерий Бабушкин
- Практика проходит на нашем собственном сервере
- Есть программа трудоустройства

Начало: 23 Мая, длительность: 4 месяца, 2 занятия в неделю

Формат: Вебинары

Особенности: Вы освоите современные техники, методы, подходы, архитектуры и алгоритмы в области Computer Vision и сможете решать индустриальные задачи, используя полученные навыки. По ходу курса вы будете создавать и обучать модели нейронных сетей для решения разнообразных задач: от классификации и сегментации изображений до развертывания моделей в продакшн. Веселые примеры, фонтан идей и вселенные киберпанка на кончиках пальцев — 4 месяца пролетят на одном дыхании! И, конечно, подготовка к решению боевых задач: как запустить нейросеть в облаке и адаптировать модель под разные платформ.

Начало: 28 Апреля, длительность: 3 месяца

Формат: Обучение на платформе, проверка д/з, чат

Особенности: Реальная инфраструктура с актуальными инструментами. Реальные рабочие задачи. Карьерные консультации. Обратная связь от практикующих специалистов.

Начало: 23 Мая, длительность: 4 месяца, 2 занятия в неделю

Формат: Вебинары

Особенности: Для дата-сайентистов, аналитиков данных и специалистов по машинному обучению. Данный курс представляет собой уникальное сочетание глубоких знаний из области NLP и "повседневных" практических навыков. LLM, Langchain, RAG, parsing, PyTorch, нейронные сети, backpropagation, реккурентые сети, NER, word2vec, fasttext, n-граммные языковые модели, BERT model, Transformer (GPT3), seq2seq, NLP-бенчмарки, создание телеграм-бота