ФПМИ МФТИ

О курсе я узнал случайно, но сразу же заинтересовался. Мне понравилась подача материала, уровень знаний преподавателя и организация учебного процесса. С каждым занятием мой интерес только увеличивался. Когда мы изучили Python и научились формировать SQL-запросы из него, все стало на свои места. Этот курс вдохновил меня продолжать изучать смежные области и глубже погружаться в data engineering.

Курс "Первичный анализ данных в Python" пришелся как нельзя кстати. Дает востребованные в индустрии навыки благодаря обучению на практических кейсах. Это значительно повышает ценность выпускника в глазах потенциальных работодателей.

Курс идеально подходит для тех, кто хочет оптимизировать процессы с помощью SQL. В ходе обучения решаем множество практических задач, выполняем небольшие домашние работы и завершаем все это итоговым проектом. Лекции ведутся в доступном для начинающих темпе, с акцентом на качественную проработку тем и возможностью задавать вопросы. Курс позволяет овладеть новыми инструментами построения отчетности, работой с данными и основами оптимизации SQL-запросов.

Преподаватель тщательно готовится к семинарам, дает интересные примеры и ясно объясняет сложные концепции с помощью наглядных картинок и схем. Ему важно, чтобы студенты полностью понимали материал, поэтому он активно взаимодействует с аудиторией, поощряет задавать вопросы и сам дает исчерпывающие ответы. Под руководством такого лектора получаю массу полезной и структурированной информации и наслаждаюсь лекциями.

Совместно с Гайком мы провели курс по аналитике для 1000 сотрудников крупной телекоммуникационной компании. Гайк отвечал за разделы по SQL и Python. Его видеоуроки и презентации были восторженно приняты аудиторией, особенно полезными оказались практические задания. Для раздела по SQL он даже создал собственный сервер, оформленный в корпоративном стиле, к которому обращались участники курса. Гайк оперативно и ясно отвечал на запросы участников в чате по своей тематике.

Сегодня одним из ключевых приоритетов являются навыки анализа данных с использованием машинного обучения. Поэтому выбор пал именно на этот курс. Мои ожидания были оправданы: помимо общих принципов и инструментов анализа данных, я получила практические навыки в решении задач, связанных с этой областью. Это значительно упростило процесс формирования заданий для нашей команды, особенно учитывая мою управленческую роль.

Возможность сразу попробовать инструменты, наличие времени для практики, отличная подача материала и доступ к записям вебинаров для повторного просмотра делают этот курс превосходным. Множество примеров по темам и качественная обратная связь обеспечивают эффективное освоение материала. Даже если я уже изучала Excel самостоятельно и часть материала была мне знакома, этот курс помог мне узнать много нового и применить полученные знания на практике.

Здравствуйте! Я Анна Кузнецова. Мне 42 года. Я работала финансовым бизнес-партнером и бизнес-контролером в различных зарубежных и российских компаниях. Закончила бакалавриат, магистратуру и аспирантуру экономического факультета МГУ им. М.В. Ломоносова.
С мая 2021 года я обучаюсь на программе Data Scientist в ФПМИ МФТИ, которая включает в себя три курса: "Python для анализа данных", "Математика для анализа данных" и "Методы анализа данных и машинное обучение (МАДМО)". Ранее у меня не было опыта программирования или работы в области машинного обучения и анализа данных.
Я решила пройти эту программу, чтобы улучшить навыки прогнозирования и научиться эффективно обрабатывать финансовые данные для использования в управленческом учете.
Я обнаружила, что машинное обучение и анализ данных крайне увлекательны! Я с удовольствием учусь. Плюсы этого курса включают:
1. Очень качественное составление курса, нацеленное на понимание и умение создавать решения самостоятельно, а не на механическое применение готовых шаблонов.
2. Оптимальное сочетание теории и практики. Курс включает в себя изучение математики, программирования и методов анализа данных, с акцентом на практическое применение.
3. Хорошо продуманная и структурированная программа курса, обеспечивающая понимание основных концепций.
4. Удобная система сдачи домашних заданий и доступ к дополнительным материалам.
5. Дружелюбная ценовая политика и возможность получить мотивацию для прохождения всех трех блоков курса.
6. Возможность дать обратную связь и быстрое реагирование на запросы.
Если вы решите пройти этот курс, рекомендую вам:
1. Отнеситесь серьезно к обучению и выделите достаточно времени.
2. Задавайте много вопросов и проясняйте все непонятные моменты.
3. Обновите свои знания школьной программы перед изучением математики.
4. Не бойтесь принимать вызов и учиться, даже если у вас нет профильного образования или опыта в данной области. Важно лишь ваше желание и интерес к предмету, а также поддержка единомышленников в группе.
Желаю вам правильно выбрать свой путь и удачи в вашем образовательном путешествии!

Курс, разработанный ФПМИ МФТИ, это отличное сочетание практики, реальных кейсов и увлекательной подачи материала. С учетом стремительного роста индустрии, этот курс рекомендую всем, кто стремится оставаться на передовой в области анализа данных.

В прошлом году рынок e-commerce и цифровых технологий вырос примерно на 20-25%, а оборот OZON увеличился более чем на 70%. Этот стремительный рост подчеркивает необходимость высококвалифицированных специалистов по анализу данных, готовых решать реальные бизнес-задачи. Курс, разработанный ФПМИ МФТИ, на 90% состоит из практики, что обеспечивает выпускникам отличный старт в сфере анализа данных.

Проше курс обучения по программе «Python-разработчик» объемом 485 академических часов и хочу поделиться впечатлениями: самая что ни есть халтура и спекуляция на бренде МФТИ. Преподаватели - выпускники вуза, уровень преподавания никудышный: вместо очного обучения могут подсунуть прошлогоднее видео, лекции пропускают по причине "занятости или болезни", оплаченное время списывают на "самостоятельную работу", вместо менторства переписка в Телеграм. Вы оплачиваете одно время обучения, вместо этого получаете в три раза меньше: Илья Боярников умудряется протараторить 2 часа вместо 3 положенных по договору. Крайне не рекомендую, учиться надо в другом месте, на ДПО ФПМИ просто слив денег. Удивитесь, но гораздо полезнее бесплатное обучение на YouTube, скажем selfedu на YouTube.

К сожалению, вместо обучения вы получаете "образовательную услугу", т.е. преподавателю важно отболтать лекцию и отчитаться о проведении занятия, а дальше "сами". По содуржанию - сплошные абстракции, практической адаптации знаний нет, практики тоже. Только академические задачки. На курсах нет понимания уровня аудитории и главное - отсутствует менторинг, преподавателям "некогда". Если хотите знать, как сложным языком объяснить простые вещи - вам в МФТИ, По сути, курсы МФТИ - это развод на бренд.

Курс оказался очень динамичным, с насыщенным расписанием самостоятельной работы. Он нисколько не был скучным, так как включал задания разной сложности. Глубина погружения зависела только от моей готовности. Стиль и темп взаимодействия в рамках курса позволили мне полностью погрузиться в мир ИТ, почувствовать его скорость и мощь инструментов, а также адаптироваться к новым требованиям этой области. Мы использовали различные каналы для коммуникации, что было особенно ценно для тех, кто находился за пределами Москвы. Мы общались через Telegram-канал, проводили регулярные экспресс-тестирования, получали домашние задания, имели доступ к информационным ресурсам и записям вебинаров, а также могли обращаться к преподавателям практически круглосуточно для разработки собственных проектов и скриптов.
Я никогда не думала, что когда-либо напишу подобное, но я рада, что прошла этот курс дистанционно. Работа над собой в ходе обучения действительно произошла, и за это я благодарна моей группе и Антону, нашему преподавателю. Что касается того, как мне помог этот курс, то теперь я чувствую себя увереннее в новой команде.

Материал в курсе представлен доступно. Очень ценю комбинацию теории и практических занятий. Раньше я пытался освоить материалы через самостоятельное изучение теории и просмотр вебинаров, но это не приносило желаемого результата. В данном курсе качественные специалисты действительно демонстрируют на практике то, что может пригодиться в будущей работе.

В 2020-м году я ушел на заслуженный отдых в статусе почетного пенсионера с руководящей должности крупного предприятия одной из стратегических отраслей нашей страны. Более 20 лет я курировал вопросы безопасности, охраны труда и защиты персонала, а до этого — работал на производстве. Командировки, совещания, необходимость принимать решения с выходом на пенсию разом закончились. Наступил оглушительный покой.

Признаюсь, что уже через пару месяцев, вдоволь отдохнув и пообщавшись с семьей, я заскучал, потому что за много лет привык быть полезным — для отрасли, предприятия, коллектива. Поиски полезности в профессиях, не требующих квалификации, себя не оправдали. Работа водителем такси и курьером в службе экспресс-доставки продуктов никак меня не развивала. И я решил обратить внимание на компьютерные науки, к которым пытался подступиться еще лет тридцать назад.

По первому образованию я инженер-физик. В начале 1980-х вместе с командой других молодых специалистов я оказался на производстве, где инженерные расчеты и технологический процесс осуществлялись с помощью компьютера. Конечно, после завершения рабочего дня мы с коллегами не отказывали себе в удовольствии поиграть.

***

Мне компьютерные игры быстро наскучили. Я раздобыл пособие по программированию и начал изучать язык Turbo-Pascal с нуля. Тогда я и представить себе не мог, что этот пусть и минимальный навык мне пригодится.

***

Карьера развивалась быстро, и возможности применить базовые знания по программированию не представилось. Так почему бы теперь, когда времени много и когда собственные базовые потребности и потребности семьи закрыты, не вернуться к реализации старых планов? Я рассуждал примерно так и погрузился в изучение рынка курсов computer science.

Учебных центров, курсов и других фирм, обещающих обучить с нуля и трудоустроить, на рынке великое множество. Новая профессия за пару месяцев, получение знаний в лайтовом режиме и выход на интересную и хорошо оплачиваемую работу сразу после получения диплома слишком уж это похоже на сказку. Через какое-то время рекламные алгоритмы пригласили меня оставить заявку на обучение в МФТИ.

Для меня, выпускника физико-технического факультета Томского политеха, МФТИ был вузом, где создавались целые научные отрасли. Учить плохо тут точно не могли! Я оставил контакт на сайте Лаборатории инноватики ФПМИ МФТИ и принял участие в установочном вебинаре.

Прыжок в прорубь

Преподаватели и куратор курса Анастасия Иванова (именно она отвечает в чате на сайте) рассказали об образовательных возможностях Лаборатории и предложили выбрать программу по подготовке дата-инженеров. Она подходит новичкам IT-отрасли. Эта специальность супервостребована — работодатели разбирают выпускников быстрее, чем их успевают готовить учебные заведения. Судя по всему, так продлится еще не один год.

К принятию решения пройти обучение по программе подтолкнул еще и приемлемый порог входа с точки зрения начальных знаний. Обучение можно было начинать с нулевого, как у меня уровня. У наставников не было сомнений: фундаментальное техническое образование здесь мне точно поможет. Так и оказалось. Физико-технический факультет заложил серьезный фундамент для изучения любых дисциплин.

Начало обучения было похоже на прыжок в прорубь. Каждое занятие на тебя обрушивается вал информации, причем абсолютно для тебя новой — только успевай схватывать. Появились задор и азарт, знакомый по настоящей работе.

Я сидел за компьютером по 10-12 часов в день, много гуглил, читал, делал домашние задания, стремился заполнить пробелы в знаниях. И поначалу мимоходом удивлялся: как всё успевают другие студенты потока, у которых есть основная работа? Задания, на которые у меня уходят часы, работающие однокурсники делают за 1-2 часа.

***

Будущим слушателям курса без опыта написания кода нужно быть готовыми к большой нагрузке.

***

Студенческие победы и поражения оказались на виду у семьи. Домашние сначала удивились моим планам по поводу новой профессии. Но потом увидели, что все серьезно, и начали по-дружески надо мной подтрунивать. Сделал ли я домашку? Успеваю ли с дипломным проектом? Не придется ли краснеть за меня на родительском собрании? Такой полушутливый контроль-троллинг со стороны семьи также помогал оставаться в тонусе и повышал градус азарта.

Для самых буйных

Скажу честно, мне было непросто. Плотность информации на каждую онлайн-лекцию и интенсивность потока заданий для самостоятельной работы легкой жизни не обещают. Поэтому, чтобы ворваться в IT с реальными знаниями, нужно быть по-хорошему буйным и безжалостным в первую очередь к себе.

А преподаватели обязательно помогут. Их опыт самым наилучшим образом ложится на образовательные потребности слушателей курса. Например, у Антона Полякова, одного из ключевых наставников начального курса data engineering, за плечами более 10 лет преподавательской деятельности и несколько лет в IT-консалтинге. Он умеет объяснять сложные вещи простыми словами и при необходимости делает это несколько раз. Я не раз поражался долготерпению Антона, когда он стоически выслушивал достаточно примитивные вопросы студентов и доносил информацию всеми возможными способами. Это высший класс преподавателя!

Антон подчеркивает: «Я готовлю вас так, как готовил бы своих “джунов”». Поэтому с каждого студента спрос такой, словно ребята из набора уже работают с преподавателем на живых проектах. Благодаря такому подходу в голове формируется тот самый общий контекст, в рамках которого ты начинаешь думать как дата-инженер. Это сильно помогает.

Роль куратора: 15 минут истины

Конечно из-за интенсивного графика и большого объема самостоятельной работы у слушателей курса копится усталость. Меня под занавес обучения накрыло еще и домашними проблемами. Я кое-как выкроил время подготовить итоговую работу, но обратная связь от преподавателя подкосила: «У тебя ошибка в одной из первых строк; код не работает как надо, нужно переделывать ВСЁ».

Понимая, что ресурса времени нет, а сдача проекта завтра, я уже было принял решение отпустить ситуацию. Не получилось в этот раз — зайдем на второй круг. А там, если потребуется, и на третий.

Но вдруг вечером, как гром среди ясного неба, звонок от менеджера курса Анастасии Ивановой. Эти 15 минут разговора по телефону решили исход всего курса. Не буду останавливаться на том, что она мне говорила. Скажу лишь, что это был хороший мотивирующий «пинок», но в мягкой, «педагогичной» форме. После завершения беседы уже за полночь я вернулся к компьютеру и сел за первую в жизни процедуру рефакторинга — переписывать свой же код.

Под утро код заработал, и это было потрясающее чувство.

***

Я отправил ссылку на готовый проект преподавателю, немного поспал, днем получил позитивную оценку и конкретные пожелания оптимизировать код перед тем, как применять его в продакшене.

Бренд Физтеха

Потом были несколько дней отдыха, поздравление от семьи и много приятных слов от преподавателей и других студентов набора. После того, как заветный диплом был получен, настало время искать работу. Я составил резюме и по рекомендации преподавателей стал откликаться на все вакансии младшего дата-инженера, которые попадались на глаза.

Первое впечатление — несмотря на статус «продвинутой» отрасли, настороженность по отношению к возрастным сотрудника в IT есть.

Отклики были, но не много. Решил разнообразить свои навыки и получить еще и специализацию тестировщик программного обеспечения. В процессе обучения получил от коллег по курсу дельный совет, как переработать резюме, а именно, подсветить, что новую профессию, я получил в МФТИ, и расставить акценты на задачах, которые решал в ходе обучения, и которые мог бы реализовать в рамках реальных проектов.

И тут телефон буквально взорвался. У меня было по пять собеседований в день, даже сейчас я продолжаю получать приглашения на интервью, но вежливо отказываю: у меня действующий трудовой договор с одним из первых работодателей, сделавшим мне job offer.

Что дальше?

Сейчас я осваиваюсь в новой профессии и получаю огромное удовольствие от своего статуса младшего специалиста в data engineering. Каждый день приносит новый опыт, расцвечивает жизнь новыми яркими красками.

Не исключаю, что для более эффективного продвижения к промежуточной цели мне предстоит освоить базовый курс по одному из языков программирования — например, Python. Чем больше я знаю, тем больше возможностей открывается. Так что моя дорога в IT только началась. И это прекрасно.

Спасибо физическому братству. Спасибо МФТИ.