KARPOV.COURSES

Я учился в МГТУ им. Н. Э. Баумана, проходил курсы на Stepik «Основы статистики» (2 первые части), «Программирование на Python» от института биоинформатики и на DataCamp курс по SQL и по Python.

В karpov. courses проходил программы «Аналитик данных» и Симулятор аналитика. Первая работа аналитиком была в бэттинге/гэмблинге, работал там с бонусными акциями, удержанием юзеров. По большей части работал с PowerBI, SQL: строил дашборды, немного обрабатывал данные. Python использовал по своей инициативе для обработки данных, автоматизации процессов и редко для обработки А/B-тестов До недавнего времени работал в Почте России. Инструменты схожи (PowerBI -> QlikSense), задачи в целом тоже близки, только работал с маркетплейсами.

На работе не так часто применялся Python, и появилось такое ощущение, что он потихоньку забывается. Думал между StartML и Симулятором. Выбрал в итоге Симулятор, так как хотелось попробовать прорешать что-то околореальное, да и ребята в чате сказали, что, если знаешь фит-предикт, то можно пробовать.
Впечатления от программы очень положительные. Приятно работать не с чем-то абстрактным, а будто с реальными задачами, с которыми может столкнуться человек на работе.
Очень понравилось, что проверяется не только работоспособность кода, но и его структура и скорость выполнения. Стоит сказать ещё, что сообщество курса очень живое.

На данный момент смотрю на свой ранее написанный код иначе: вижу то, что можно исправить, улучшить. На настоящей работе, к сожалению, не особо получается знания применять, но получилось оптимизировать некоторое количество функций. Топовый симулятор, команда шикарна. Единственное, что хотелось бы улучшить — скорость ответа поддержки в дикорде.

По образованию я архитектор. На работе разрабатывал крупные проекты в центре Москвы. Прошел курс по DS в Практикуме. Опыта работы в DS нет.
После прохождения курса не хватало практики. Как обычно, стоял вопрос, где её получить. Пет-проект по анализу стандартных датасетов казался слишком посредственной задачей. Да и вряд ли она поможет в трудоустройстве. В симуляторе же представлены реальные задачи, есть возможность погрузиться в конкретную задачу/тему/проблему. Казалось (и до сих пор есть это ощущение, хотя не прошёл его до конца), что это лучший инструмент для практики!

При работе с симулятором проходишь через богатый спектр эмоций: воодушевление, страх, отрицание, гордость, любопытство, удивление, принятие, уверенность.

Самое интересное и мотивирующее, что симулятор постоянно развивается. Очень активное и отзывчивое коммьюнити. Пул задач регулярно расширяется, добавляются новые интересные вызовы.
Симулятор дает большую уверенность в своих знаниях и силах. Он позволяет «пощупать» реальные задачи на практике и они уже не кажутся такими страшными и сложными :)

Влияние на карьеру сложно оценить на данном этапе, так как я всё ещё в процессе поиска первой работы. Но получение нового полезного навыка всегда лучше, чем его отсутствие.

Спасибо ВАМ (привет Богдан)) большое, за возможность получить такой интересный инструмент! И бесценный опыт!

Я закончил Санкт-Петербургский Железнодорожный Институт (ПГУПС) по специальности «Инженер путей сообщения». После этого работал в исследовательском институте, который занимается проектированием метро и тоннелей. Последние 5 лет работал в должности главного специалиста и вёл авторский надзор во время строительства новых станций московского метрополитена. Всего участвовал в пуске 13 станций метро

Основная мотивация была в том, чтобы получить знания и навыки, максимально приближенные к реальным, и получить преимущество перед другими кандидатами. А также посмотреть, как теория воплощается в практические вещи, приносящие деньги и пользу бизнесу.
Первые задачи, которые я открыл, были уровня middle. И это меня слегка повергло в шок: неужели я научусь и смогу решать подобные задачи?! Потом начал решать задачи интерна, быстро перешел к джуну. Постепенно моя уверенность в своих силах росла, сейчас я уверен, что скоро и мидловские задачи мне покорятся. Также нравится разнообразие задач. С одной стороны я могу составить под себя «трек» с задачами, которые мне сейчас наиболее релевантны, а с другой — могу нарешать разнообразные задачи, что даёт преимущество на старте карьеры.

Я прошел mock-собеседование у Богдана. Это для меня уже достижение :) Надеюсь, это поспособствует получению оффера.

Хотелось бы выразить огромную благодарность всей команде. С кем мне доводилось контактировать — все лапушки. Мне бы хотелось работать в такой тёплой команде, где все помогают друг другу.

Помимо обучения, мне сыграл на руку опыт. Я 10 лет работала UI-developer (верстальщиком) в международной компании, текущий грейд Lead. Был большой опыт разработки интерфейсов с базовой логикой, динамических прототипов, дизайн-систем.

На курс пошла, чтобы развиваться в сторону фронтенд-разработки. После курса искала работу сначала на hh, потом переехала и переключилась на LinkedIn и Glassdor. Но везде казалось, что до мидла я не дотягиваю, было страшно позориться. А идти на позицию джуна с моим опытом как-то несерьёзно.

Один раз обращалась в карьерный центр. HR помогли скорректировать резюме, так как у меня неоднозначная ситуация с грейдом и специализацией. Дело в том, что на прошлой работе я стала лидом, но обычно верстальщик – это Junior Frontend-разработчик. Но больше ничем особо помочь не могли, я была у них первый фронт😅 В итоге написала своим бывшим заказчикам из Германии, с которыми работала на аутсорсе как верстальщик, но теперь на позицию фронтендера. Прошла небольшое техническое собеседование по React* и JS. Выполнила тестовое задание на React* с авторизацией, контекстом, тестами. Курс очень помог с ним справиться :)

На работу я вышла только в январе, но знания с курса уже применяю, так как работаю с React* и Material UI. Сам курс всё ещё пересматриваю иногда, а то забываю, как рыбка, то, что не использую😅 В целом, обучением очень довольна.

До курса у меня был довольно обширный бэкграунд. Я начинала свою работу ещё на первом Angular, потом перешла на новый проект и на Angular 2. Ещё было чуть больше полугода коммерческого опыта работы на React*. В общем счёте, 6+ лет опыта работы.

У меня гуманитарная специальность, поэтому всегда кажется (и часто это действительно так и бывает), что знаний недостаточно, в некоторых областях есть пробелы. Чтобы их заполнить, стараюсь периодически проходить курсы по фронтенду.

На момент поступления на курс я уже работала в компании своей мечты, но так совпало, что вместе с прохождением курса перешла на новый проект и удивилась, насколько своевременно выходили все уроки и как они были полезны. Начиная от настройки окружения, заканчивая адаптационной вёрсткой. Темы оказались разными по сложности, что-то уже хорошо знала, что-то пришлось пересматривать много раз, но все были одинаково полезны.

Можно сказать, что увидела рекламу karpov.courses в нужное время и решила присоединиться :)

Очень понравился план курса. Охватили большинство тем, которые пригодятся каждому frontend-разработчику.

Я просто в восторге от преподавателей, уроки в записи получились очень живыми.
Круто, что регулярно проходили онлайн встречи.

В какой-то момент я очень устала от напряжения этого года и перестала успевать делать задания, но всё равно считаю, что они очень хорошо подобраны.
Иногда всё-таки бывали проблемы: например, непонятно, в какой момент пришла оценка преподавателя; были небольшие ошибки в работе LMS. Возможно, это уже исправили, но внутренний перфекционист был в замешательстве :)
Вообще, в планах на этот год перепройти курс ещё раз. Уверена, что найду ещё кучу всего полезного!

Спасибо команде! ❤️

Могу сказать, что курс помог мне укрепить и нарастить скиллы, как следствие стала себя чувствовать увереннее.

У меня есть опыт — около трёх лет, но не очень богатый: в основном были приложения с формочками и со своим UI-китом. Сейчас я перешла на проект в электронной коммерции, богатый на всякие модные фишечки. Начинаю его с нуля и активно применяю новые знания.

Из очень полезных для меня тем могу выделить, пожалуй, все :) Особенно: сборка и настройка проекта, TypeScript, FrontOps, весь блок «Модный Frontend». Очень жду блоки по производительности и тестированию! Вообще, очень рада, что у меня есть такой классный ресурс, к которому можно обратиться в нужное время.

Есть и обратная сторона медали: споткнулась на блоке «Модный Frontend», абсолютно перестала успевать в сочетании с основной работой и взяла академ. В итоге 10 дней отдыхала, возвращалась в ресурс, так сказать 😄

Сейчас решила отказаться от лайв-кодинга, просто внимательно смотрю видео на скорости х1.5, иногда перематывая обратно. Собираю основные концепции, а знания закрепляю через конспекты и задания. Но все равно успеваю с трудом, поэтому пока отсеиваю задания со звездочкой, надеясь, что вернусь к ним и в свое удовольствие поделаю. Так случилось с заданием по анимации в JS. Задача максимум — все успевать и при этом балансировать)

Спасибо за ваш труд, ребята. Большое дело делаете🔥

Моя компания оплатила мне курс для улучшения наших сайтов. На курс я пришел с неплохим бэкграундом по Python, но в плане веб-разработки был новичком. Я занимался в основном программированием контроллеров и созданием программ для промышленных панелей.

Также написал десктопную программку на питоне, используя библиотеку PyQt, которая анализировала работу бумагоделательных машин, считала статистику, строила графики. В этом проекте я смог применить знания от курсов Анатолия Карпова, которые прошел на Stepik.

До курса примерно месяц изучал HTML, CSS и JS. Сверстал пару макетов, но при этом использовал минимальный набор свойств CSS и тегов HTML. То есть флексы я уже использовал, а вот про гриды узнал уже на курсе. То же самое и по JS. Только начал его изучать, поэтому синтаксис ещё не выучил и при выполнении заданий приходилось гуглить, как пробегаться по списку с помощь map и подобные базовые вещи.

Конечно, я беспокоился, что курс, предназначенный для джуниоров и мидлов, окажется слишком сложным для меня и я не смогу справиться с заданиями в срок.

Однако оказалось, что мои опасения были напрасны. На курсе используется эффективный подход, который позволяет решать проблемы шаг за шагом. Уже с первых занятий стало понятно, зачем применять тот или иной инструмент. Мне понравилось, что преподаватели не торопятся показать готовые решения, а помогают понять, как всё устроено внутри. Благодаря этому стало легче решать проблемы, возникающие в процессе обучения.

Для меня большим плюсом было то, что лекции были записаны заранее, и я мог смотреть их в ускоренном темпе, быстро находя интересующие меня темы. Задания были разнообразными, иногда было сложно, но интересно.

Уже в процессе обучения я начал работать над своим первым реальным проектом
. Каждый раз, когда начиналась новая тема, я сразу же применял полученные знания в своем проекте. Это помогало глубже усваивать материал и быстрее достигать результатов.
Благодаря учёбе я получил необходимые знания и навыки, которые сразу смог применить на практике, и в результате успешно запустил проект в продакшен.
Подробнее о проекте

Моя организация построила в городе плавательный бассейн и начала выдавать бесплатные билеты для сотрудников в бумажном виде. Это вызвало ряд проблем:
1. Во-первых, билеты передавались из рук в руки и по бесплатному билету мог прийти не сотрудник;
2. Во-вторых, невозможно было контролировать загруженность бассейна, потому что люди часто приходили не к тому времени, которое было указано в билете;
3. В-третьих, было неудобно ходить за этими бумажками, а и у некоторых сотрудников появилась дополнительная работа – раздавать эти билеты.

Вот мы и сделали сайт который закрывал эти и ещё много других проблем.
Стек технологий, который мы использовали я взял из курса.
На фронте: React*, Redux, typescript, Mui.
На бэке: Django Rest Framework.
Разработкой дизайна и фронта занимался от начала и до конца сам лично. На бэке был другой парень.
Смотрите сами: https://pool.marbum.ru/

Я пошла на курс по фронтенду, потому что у меня был небольшой опыт (стажировка) и неструктурированные знания и мне хотелось овладеть необходимыми инструментами и вообще понять, что нужно уметь, чтобы работать девелопером. Привлекло то, что преподаватели — опытные программисты из ведущих компаний. На текущий момент прошло только 1,5 месяца моего обучения — все нравится. Хочется похвалить техподдержку — ребята очень оперативно отвечают на вопросы и помогают, если возникают трудности.

По своим ощущениям, до курса я был слабеньким джуном, хотя уже работал разработчиком.

Проработав полгода в компании, не ощутил собственного роста как специалиста, поэтому решил пойти учиться. Увидел рекламу курсов, зашёл на сайт и увидел знакомое лицо — это был Дмитрий Безуглый. Я знал его, так как он отбирал фронтендеров в ВКонтакте на стажировку. Зная, какие люди преподают на курсе, я решил записаться.

Радовало, что компания оплатила обучение, но спустя месяц я понял, что, в случае чего, готов оплатить курс полностью самостоятельно.
На курсе было затронуто множество интересных тем, которые я не использовал на своей основной работе: тёмная и светлая тема, админка, nginx, nextjs. Были также темы, которые требуются для прохождения собеседований: как браузер рисует страницы, cors, куки, кэш.

Самыми сложными оказались уроки Антона Резника про работу с сетью, tcp/ip и т.п. Как мне показалось, их можно только зазубрить.
Иногда возникали проблемы с платформой, но ребята из поддержки помогали их решать.

Самым важным для меня было получить опыт работы с новыми технологиями для проектов и теоретические знания для прохождения собеседований.
Полученные знания пригодились на работе — использую фишки из курса как в своих проектах, так и на code review других ребят из команды. Могу обсудить какую-то тему с тимлидом, при выборе технологий в команде могу также предложить альтернативный вариант, основываясь на полученном опыте и советах преподавателей. Теперь на текущей работе планирую дорасти до middle разработчика, курс явно дал всё необходимое для этого :)

Во фронтенде я не новичок, хотя по этой специальности никогда не работал. Моя работа была связана с закупочной деятельностью в сфере производства бытовой техники — никакого IT.

Фронтенд несколько лет был моим хобби: я самостоятельно изучал веб-разработку, начинал с курсов, потом занимался самостоятельно по статьям, книгам и обучающим видео. И, конечно, активно практиковался в создании собственных проектов, в том числе и на React*.

На рекламу курса Frontend наткнулся случайно. Зацепил необычный заголовок «Курсы для мидлов». Мне стало интересно, чему можно научить мидла. Начал смотреть программу курса, выяснилось, что он очень обширный и затрагивает множество тем, не относящихся напрямую к фронтенду, но с ним связанных, с которыми я не был знаком. Поэтому и решил записаться на курс. Начало обучения оправдало мои ожидания. Разработчики курса очень основательно подошли к делу — это относится и к платформе, и к организации процесса, и к содержанию лекций, и к поддержке в Slack. В этом смысле karpovꓸcourses порадовали серьёзностью и вниманием к мелочам (которые на самом деле не мелочи).

Оборотная сторона этого — цена курса. Он не из дешёвых, но своих денег стоит. Стандартный набор фронтендера — это HTML, CSS, JavaScript и какой-нибудь фреймворк. Здесь же, помимо этого, рассказывают, как устроен интернет в целом и какие протоколы на каких уровнях используются. Также рассматривают CORS-запросы, dns и ресурсные записи, хостинг, настройку серверов, вопросы безопасности, бэкенд на Firebase и многое другое. Причём всё это достаточно подробно!

Лично для меня самой трудной темой был и остаётся TypeScript. Здесь предстоит ещё много работы.
В дальнейшем хочу сменить сферу деятельности — мне нравится веб-разработка, чувствую, что это моё. И я думаю, что курс мне в этом поможет.

Искала для себя курс, в котором можно будет прокачаться не только в каких-то новых знаниях, но и более глубоко понять базовые подходы и смежные области, с которыми всё равно приходится сталкиваться в рабочих процессах. В обычной рабочей рутине очень часто нужно быстро решить задачу, приходится использовать какие-то нагугленные решения и даже нет времени вникнуть и понять, почему происходит именно так. Но чтобы быть хорошим разработчиком и правильно выбирать подходящие решения под конкретные задачи, нужно больше осознанности и понимания как все устроено. И этот курс, мне кажется, самый подходящий вариант для этого)

Я не новичок в айти — несколько лет я работала тестировщиком. В какой-то момент тестирование стало для меня скучным, захотелось не просто находить баги, а самой создавать что-то красивое и полезное :)

Сначала я прошла несколько курсов по HTML, CSS, JS, но чувствовала себя неуверенно, поэтому решила поискать курс, который не просто учит основам, а даёт реальные знания, которые действительно пригодятся в работе.

Мой выбор пал на курс Frontend, так как мне понравилось содержание курса. Подкупило то, что курс обещал дать все навыки, которые необходимы для выполнения повседневных задач. Свою роль сыграли и качественные видео на Youtube, в которых преподаватели рассказывали полезные вещи доступным языком.

Сейчас, когда я занимаюсь на этом курсе, могу смело сказать, что здесь дают именно то, что обещают в описании. В лекциях очень много полезной информации, которой нет в других учебных материалах, а подача материала чёткая, без воды — сразу видно, что лекции тщательно подготовлены.

Задания нетривиальные, некоторые из них вызывают у меня сложности, но я стараюсь бороться до победного и многому учусь по ходу. Мини-проекты разработаны так, чтобы в каждом из них мы применяли полученные в модуле знания. Благодаря им я преодолела страх перед написанием кода с нуля.

Сейчас я больше уверена в своих знаниях и думаю, что на своей первой работе в роли frontend-разработчика буду успешно справляться с задачами и приносить пользу.

Желаю всем нам удачи на этом нелегком, но интересном пути становления профессиональными разработчиками!

Шло лето 21 года, я только окончил первый курс вуза, сдал (или списал) сессию и понял, что я преисполнился в познании списывания. На 1 курсе в вузе для сдачи зачёта нас обязали пройти курс по программированию на питоне на платформе Stepik, это меня заинтересовало. Постепенно я начал интересоваться сферой данных, осматриваться на то, какие есть специальности и о чем они. Естественно, после полугода путешествий на степике, я знал, кто такой Анатолий Карпов. В мае я написал ему в личку с вопросом о том, стоит ли мне приобретать курс, если я только на 1 курсе вуза, Толя ответил, что стоит, если я хочу пораньше начать свою профессиональную карьеру. Спойлер: он не обманул. В июле я купил специализации по аналитике и начал погружаться в увлекательный мир данных. Не сказать, что все давалось слишком просто, ведь я не сын маминой подруги, не учился в мгу, не щелкаю олимпиадные задачи и т. д.
Однако серьёзных трудностей не возникало только потому, что мне очень нравилась учеба на курсе, я мог часами сидеть и разбираться, в какой строчке я напортачил. За 2 месяца до конца обучения я потихоньку начал рассылать резюме, но в ответ, как правило, тишина. А когда я всё-таки попадал на технические собеседования, то очень сильно проваливался, меня позорили и обливали грязью (но это не точно). Именно период начала похода по собесам могу назвать периодом своего «расцвета», так как только после серьёзных унижений на интервью, я начинал погружаться в те темы, где в моих знаниях были пропуски. В целом, я был готов к тому, что найду работу через месяцев 6, но через пару дней после сдачи финального проекта я перевёлся на заочное отделение (== избавился от фиктивной учебы) и мне выслали оффер из компании KazanExpress, куда я и целился). Команда Karpov Courses — легенды!

Внимательно читайте описание курса — это действительно ИНТЕНСИВНОЕ обучение. Мне понравилось, что курс хорошо систематизирован, очень много практики и максимально доступно объясняется теория. В процессе курса не раз замечал, что его постоянно дорабатывают, обновляют и в целом заботятся о своём продукте. Также хочу отметить всех кураторов и выразить им благодарность, особенно Александру Манаенкову! Я больше всех его мучил вопросами по статистике, но всегда получал максимально развёрнутые и грамотно составленные ответы.

Так получилось, что в компании, куда я попал, используются те же инструменты, что я изучал на курсе. Ну и важно отметить, что со всем из того, что преподавали на курсе, кроме питона, я сталкивался впервые. Поэтому могу с уверенностью сказать, что этот курс напрямую повлиял на мою карьеру.

Для меня важными оказались следующие моменты:

1. Продолжительность.
Курс относительно короткий. В основном образовательные организации предоставляют курсы подготовки с нуля, рассчитанные на год и больше. В Практикуме курсы относительно короткие, но у меня с ними уже был опыт (не совсем положительный), поэтому они не подходили. А короткий курс для меня важен, т.к. я в ситуации, когда уметь делать (хотя бы базово) все то, что есть в курсе, нужно уже сейчас.

2. Команда курса.
Я слышала про Анатолия, натыкалась на его выступления на Матемаркетинге и начинала проходить курсы по статистике (сейчас как раз закончила). Ну и для меня кажется гарантом качества, когда образовательные курсы делают люди из индустрии. И в составе спикеров-преподавателей таких много. Это, конечно, не новость, что люди из индустрии ведут курсы. Но суть в том, что обычно "звездные преподаватели" участвуют только в написании материалов курса. А здесь сразу сам Анатолий сидит и вещает про Питон.

3. Новизна курса.
Курсу нет и года, трафик, наверное, пока еще не такой большой, поэтому сейчас создалась такая ситуация, когда на вопросы в чатике зачастую отвечают Анатолий или Беслан. И это очень ценно! На других образовательных площадках на это можно натолкнуться, но подобное — скорее исключение. В основном же все общение идет через ревьюеров, наставников и т.д. Здесь же создается ощущение если не менторства крутыми людьми, то как минимум их активного участия. Повторюсь, знаю сторонние курсы, где подобное практикуется по инициативе самих преподавателей, но это исключения.

4. Курс в записи.
В мою жизнь вебинары не вписываются вообще никогда, ни одного, наверное, я не посмотрела вживую. А вебинары в записи - это та еще шляпа. Поэтому мне очень удобен формат коротких нарезок из видео. Я смотрю их, когда получится: на обеде, ближе к концу рабочего дня, если успеваю разгрести бэклог и т.д. И мне в этом смысле комплиментарен Степик (у него, конечно, тоже есть косяки: почему, например, левую полосу скролла во время просмотра урока нельзя автоматически пролистывать до курса, который я сейчас смотрю), но в целом он удобен, понятен, показывает прогресс.

5. Структура курса.
У меня подход к обучению "по потребностям". Поэтому, например, по календарю я пропустила почти весь блок SQL — на работе он мне в тот момент был не нужен, зато я более глубоко копала Питон, потому что мне нужно было достаточно быстро научиться парсить данные. Сейчас я вернулась к блоку SQL. Да, я там теряю какие-то баллы за то, что все сдаю не вовремя. Но в остальном я не чувствую, что материал ушел от меня безвозвратно. И я почти уверена, что еще не раз пересмотрю отдельные куски курса, когда у меня появится реальная рабочая потребность в этом. Поэтому здесь для меня кайфово, что: 1 — курс останется со мной навсегда, 2 — нет "блокирующих" заданий (это когда тебе не открывают следующий блок, пока не прошел предыдущий), 3 — есть не только видео, но и текстовый формат, чтобы быстро найти ответ на какой-то вопрос. При этом хорошо, что курс собрал основные инструменты — всегда можно вернуться к содержанию и понять, в какую сторону теперь стоит копать.

6. Рекомендации.
Я пришла по рекомендации знакомого, которому тоже порекомендовали :) В общем, это боль маркетинга — сложно замерить реальное количество людей, пришедших по рекомендации (без опросов), но в данном случае, могу предположить, что таких немало. А рекомендации реальных знакомых в случае выбора не самого дешевого обучения — это очень важно. У всех курсов примерно одинаковые сейлзпоинты, шаблонные истории успеха, обязательно гибкая ценовая политика и т.д. Никак не проверить на старте, что преподаватели вещают о практических вещах, их будет интересно слушать, через месяц не наступит желание все бросить и забыть, что в принципе не отобьет желание развиваться дальше в выбранной отрасли. На отзывы в данном случае вполне можно опираться. Вот так опиралась и я :)

Одновременно с самыми первыми блоками по Питону я внедряла этот инструмент в свою рабочую рутину, что очень и очень повысило качество моих проектов. В настоящий момент времени я нахожусь в поиске работы и уже отметила, что для многих работодателей (из тех, с кем я общалась) этот курс является гарантом достаточно высокого уровня знаний соискателя.

Когда возникло желание переквалифицироваться, решила что лучшим способом будет поучиться не у теоретиков дела, а у тех, кто уже непосредственно имеет практический опыт. Признаться, для меня было открытием, что вообще существует профессия, которая отвечает несколько лет назад полученному и уже подзабытому образованию и совмещает в себе программирование, работу с базами данных, статистику и здравый смысл.

Ранее я прошла несколько бесплатных курсов на Stepik, и один из них был по основам статистики. Преподаватели, которые так понятно, терпеливо и подробно объясняют материал, встречаются не часто. В моей жизни были и хорошие, и плохие преподаватели и разница между ними колоссальна. Так что мой выбор без колебаний пал на курс от Karpov.Courses «Аналитик данных».

Самое сложное на курсе было удержать темп на первом блоке курса по Python. Без предварительного знакомства с программированием будет тяжело, но не невозможно. Материала и заданий много, но это даже плюс, т.к. очень быстро прокачивается необходимый навык. Все блоки курса довольно подробны, хорошо структурированы и последовательны. Практические задания всегда заставляли задуматься и способствовали пониманию материала. Ни разу не возникло знакомого еще со студенчества ощущения, которое можно описать словами: «Вот мы складываем два плюс два и получаем четыре, а домашнее задание – синтезируйте плазму».

На курсе я смогла восстановить и значимо дополнить необходимые знания и навыки для смены профессии. Полностью буду счастлива, когда найду работу. Не исключаю, что ещё раз пройду обучение на Karpov.Courses, но уже по другой программе. Большое спасибо команде! Желаю успехов в расширении программ обучения.

Сверх всяких ожиданий, курс оказался на редкость гармонично "скроен". Когда учился, порой испытывал даже чисто эстетическое наслаждение от скрытых взаимосвязей и вариантов подачи информации (сам выходец из академической среды и есть с чем сравнивать). Создатели курса — безусловно молодцы и большие умницы.

Несколько хороших, я надеюсь:), советов для тех, кто собирается записаться на этот курс:
● Если вы далеки от сферы IT или достаточно долгое время были "вне игры", рекомендую пройти на Stepik курс "Статистика-1 ч." (ведет Анатолий Карпов) и курс "Программирование на Python". Это "разгонит" ваш мозг и позволит смягчить стресс в условиях дефицита времени при прохождении курса.
● Конспектируйте. Несмотря на то, что после прохождения курса все материалы лекций останутся с вами — все равно конспектируйте. Выделите в общей тетради по 1 листу на урок, записывайте название урока, название подразделов (разбивка видео по частям), вкратце отмечайте фичи, которые приметили. Это поможет не потеряться в огромном потоке информации и найти потом, после окончания курса, необходимую инфу.
● Не бойтесь спрашивать.
● Соблюдайте этикет. Все мы люди. Keep calm and carry on.
● "Дорогу осилит идущий".

Желаю успехов всем будущим студентам Курса.

Очень понравились блоки по питону, статистике, гиту, sql и продуктовой аналитике. Хотелось бы отметить, что задачи максимально похожи на реальные, с которыми сталкиваются аналитики. Хорошо сбалансированный курс с отличной поддержкой. Понадобилась небольшая шлифовка хард скиллов на интервью, но после примерно 3 интервью уже не было никаких сложностей. Жду курс по "Продвинутой аналитике", чтобы продолжить учиться.

До этого я проходила одноименный курс в другой школе (не буду писать тут, но вы все знаете ее). Так вот, karpov.courses мне понравился в раз так сто больше. Очень качественные и доступные видео, интересная домашка и особенно итоговый проект. Отдельно порадовала обратная связь от Беслана с разбором проекта в конце. Вот теперь жду, когда стартует поток по ml🙂

Из заданий была сложена связанная история, приближенная к реальности, из-за чего выполнять задания было намного интереснее, чем просто импортировать файлы и что-то с ними делать. Материалов из лекций хватало, чтобы сделать домашнее задание и самому поресерчить вопрос. И самое главное — ты понимаешь, что именно надо ресерчить! И это круто!

Все задания были суперинтересными. Можно сильно затянуться:) После выполнения часто хочется еще что-то добавить/исправить, потому что приходят новые идеи.

Наставники всегда на связи и готовы ответить на любой твой вопрос. Еще понравились онлайн-вебинары с разбором заданий от Анатолия —даже через экран чувствовалось желание делиться опытом и знаниями. Это очень приятно и сильно вдохновляет.

Давно хотела попасть на обучение именно в karpov.courses. Узнала о школе после прохождения курсов Анатолия Карпова на Степике.

В курсе много практики и для работы предоставлены все инструменты. Мне понравилось, что преподаватели сами отвечали на большинство вопросов, это очень ценно. Понравилось наблюдать за работой профессионалов в разборе заданий. Марии отдельное спасибо, всё четко и понятно. Буду стремиться писать такой же красивый, понятный и компактный код. Развернутая обратная связь по заданиям помогает ясно понять свои ошибки и сделать выводы.

Очень понравился упор на практику, который удачно вписали в структуру курса, практически не потеряв важных фундаментальных вещей, а там где что-то вдруг потерялось — всегда подскажут, где об этом можно узнать. Качество подачи материала великолепное, лекторов слушать интересно. Опять же много разных практических советов, которые, надеюсь, отложились в голове и пригодятся в дальнейшем. Отдельное спасибо за множество инструментов, с которыми удалось познакомиться, а также за работу службы поддержки.

Разумеется, как и везде, можно найти какие-то небольшие недочеты, но во-первых, это наверняка очень субъективно, а во-вторых, на общее впечатление никак не влияет — готов всем советовать ваш курс, ваш Telegram чат, ваш канал на YouTube (очень интересно смотреть, ведь я теперь понимаю, о чем там речь). С удовольствием пройду еще какой-нибудь ваш курс, когда будет возможность.

Я остался доволен курсом: и технологии новые освоил (причём в прикладном, а не обзорном формате), и пробелы в фундаментальном понимании закрыл. И самое главное — загорелся идеей развернуть своё дата-решение в облаке. В результате я взял сервер на DigitalOcean и сделал там своё рабочее пространство: прямо по всем рекомендациям с уроков развернул в нём кластеры, Jupyter, Superset для визуализации, Airflow для автоматизации, а также Spark и ClickHouse. Остался весьма доволен.

Сейчас я перестраиваю свой пет-проект и переношу на этот сервер — с построением процессов, как разбирали на курсе. У меня, конечно, не BigData, всё куда прозаичнее и меньше, но зато теперь есть реальный опыт ;)

Я работал с машинным обучением и аналитикой, делал скоринговые и рекомендательные модели. На прошлом месте работы я руководил командой, в которой были инженеры данных. И я хотел подтянуть свои компетенции. Сейчас я поменял работу из-за переезда. Компания меньше, поэтому где-то я делаю аналитику, где-то выполняю функции инженера, а где-то разрабатываю. Сначала я проходил курсы на Stepik, оттуда узнал про курс Hard ML в Karpov.Courses. К собственным конспектам Hard ML регулярно возвращаюсь, чтобы лучше решать задачи по работе. Сомнений при покупке курса по инженерии данных не было, хотя после курса Hard ML ожидания были высокие. По результатам: в целом всё то, что хотел узнать, я узнал. Теоретические видео были интересными и содержательными. Понравился блок по облачным хранилищам, сразу есть возможность развернуть что-то своё. Бывает, пересматриваю блок по ETL — знания оттуда помогают решать рабочие задачи. Немного не хватило практики. Хотелось бы больше заданий на написание кода. С точки зрения формата — хорошо, что все лекции записаны заранее. Я думаю, что это правильно — преподаватели не устают и не выдыхаются. Приятно, что вокруг курсов сформировалось комьюнити, и в чатах помогают как студенты, так и преподаватели.

До курса я уже был знаком с IT и статистикой, но весьма поверхностно и без понимания, как и где применить знания. Такое изучение области может и полезно для общего кругозора, но крайне непрактично. Моей целью перед курсом было войти в IT, получить актуальные знания, сделать проекты и представить картину целиком (чем же должен заниматься аналитик). Все это курс мне дал. Что мне больше всего понравилось на курсе, так это структурированное и последовательное погружение в анализ данных. Каждый следующий блок связан с предыдущим (пример: после Python вы изучаете статистику уже не просто на словах, а применяя программирование, что помогает наглядно отобразить то, что было в теории). После прохождения курса помощь не заканчивается. HR курсов помогает максимально структурированно подойти в поиску работы. Получается своего рода еще один блок курса с куратором Оксаной Васильевой (огромная благодарность за помощь и поддержку на финальной прямой) и множеством собеседований и тестовых заданий.

Курс очень живой и интересный. Сложные темы объясняются максимально доступно. Быстрая поддержка с подробными ответами на любые вопросы. Программа интенсивная и составлена таким образом, что пройденные в начале темы периодически применяются в дальнейшем, благодаря чему не забываются. Ко всем заданиям есть подробный разбор, что очень помогает совершенствовать свои навыки.

Я считаю, что это один из самых полезных курсов, который я проходила. Я начинала свою карьеру как продакт-менеджер, но стало появляться больше и больше задач по аналитике. Приходилось учиться этим хард скиллам самостоятельно, что иногда было затруднительно, потому что часто появлялись вопросы: "А правильно ли я делаю?". Поэтому я решила пойти на курс, чтобы расставить знания по полочкам и закрыть пробелы.

Этот курс затронул все важные для меня темы (Python, SQL, статистика, продуктовая аналитика). Полученные знания сразу применяла в рабочих задачах. Также понравилось на курсе то, что не было ничего лишнего, как бывает на многих других курсах. На курсе есть интересные кейсы, классные преподаватели, которые всегда помогут, и общение в чатах даже после завершения курса.

Я уже выполняла задачи продуктового аналитика, но так как на работе у меня нет наставника-аналитика, постоянно были сомнения: правильно ли я делаю выводы из данных, правильно ли я провожу а/б тесты и т.д. Знания, приобретенные на курсе, развеяли мои сомнения.

Данный курс помог мне поднять свои знания на качественно новый уровень. Вложенные средства отбились при первой же зарплате на новой работе. Достойных аналогов я не нашел. Вряд ли какой-либо курс может предложить такой преподавательский состав.

Безусловно, преподаватели, которые являются профессионалами своего дела и делятся опытом и наработками. Это делает данный курс уникальным на фоне остальных. У курса есть свой YouTube канал, где разжевываются многие сложные моменты, а оперативная обратная связь помогает справляться с ними.

Недостатки были решены по ходу курса. К сожалению, из-за новизны они неизбежны. Остались разве что опечатки. Для успешного прохождения необходимы минимальные знания Python и SQL, но это не является недостатком данного курса.

Особенно хочется выделить модули по A/B тестированию и Uplift моделированию. Качество материала, задачи на высоком уровне.

Данный курс глобально повлиял на мою карьеру. Благодаря приобретенным навыкам, в особенности по модулю продвинутое A/B тестирование, через 2 месяца после окончания курса я получил оффер на позицию Senior research analyst в крупнейшем маркетплейсе РФ, хотя до этого в IT компаниях я не работал.

Понравилась практическая направленность. В выбранных тематиках было достаточно современных подходов, теории и задач.

Понравилось, что были разборы ДЗ — это реально помогало. Также понравился интерактив с преподавателями и другими студентами.

Какие-то вещи получилось применить сразу, какие-то смотрел «по диагонали». В целом не все задачи курса сейчас использую, но некоторые разделы (деплой, ценообразование) уже удалось применить в работе. Какие-то вещи просто не успел еще как следует разобрать (те же А\В тесты).

Обучение было очень насыщенным, хорошо структурированным, я многому научилась. Как будто действительно месяц поработала аналитиком :)

После курсов планировала устроиться на работу аналитиком данных.
Пока что я только начала проходить собеседования, но уже сейчас на них я чувствую себя гораздо увереннее и лучше понимаю, каких вопросов ждать. Благодаря курсу всегда могу рассказать о выполненных задачах как об опыте, сильно приближенном к реальному.

Очень качественная и хорошая подготовка с большим количеством практики и реальных кейсов. Прошел обучение на курсах «Аналитик данных», «Симулятор аналитика», в процессе — «Инженер данных».

На курсе «Симулятор аналитика» понравилось наличие большого количества новых для меня инструментов и практическая применимость каждой темы. Благодаря уже первому заданию курса я смог на практике придумать метрики и реализовать систему мониторинга в компании, в которой сейчас работаю. Думаю, это лучший показатель того, как хорошо и качественно раскрываются темы. Для меня абсолютно новой темой была работа с GitLab CI/CD, и я очень рад, что удалось с этим разобраться.

В продуктовой команде, в которой я работаю аналитиком, мне удалось выстроить систему мониторингов: 1) на Qlik Sense реализовал дашборды с мониторингом основных показателей; 2) придумал продуктовые метрики для одного из продуктов, после небольших доработок продукта метрики утверждены продуктовым менеджером, также планируется настроить их мониторинг; 3) начал использовать GitLab и научился работать с GitLab CI/CD.

Поэтому курс дал мне очень многое, и я благодарен его авторам!

Большие плюсы в том, что тебя не бросают одного, при необходимости доходчиво объясняют сложные научные методы, постоянно дополняют конспекты и улучшают курсы от потока к потоку, и даже после обучения помогают выпускникам.

Как по мне, отлично выстроенный процесс обучения. Очень интенсивный и обширный. Каждый пройденный модуль так и просится добавиться в портфолио. Все вопросы по решению задания отпадают после детального просмотра лекций и конспектов. А если и остаются, решаются моментально командой поддержки.

Интенсивный курс. Да, очень интенсивный. Пришлось взять отпуск, чтобы уложиться в дедлайны. Но это даже пошло на пользу, потому что так лучше всё отложилось в голове. Считаю, что этот курс надо проходить залпом и относиться, действительно, как к стажировке.

У меня не было релевантного опыта, и я долго не мог начать активно искать новую работу. Курс аналитика с дополнением в виде симулятора — это то что нужно для подобных кейсов. Симулятор подавил синдром самозванца и дополнил портфолио. А задачи, которые я выполнял на симуляторе, отлично вписывались в рассказ о себе и кейсах на собеседовании.

После симулятора спустя несколько недель активного поиска работы я получил 2 оффера. Остановил свой выбор на стартапе YallaMarket (аналог Лавки и Самоката, но на территории Дубая). Сейчас работаю на должности Junior Product Analyst.

Я прошла «Симулятор аналитика», и мне так понравилось буквально все — и организация самого процесса, и весь материал, и то, как его подают, и комьюнити… да даже выбранная цветовая палитра)) — что я расстроилась, что раньше не прошла большой курс. Если предположить, что там такое же, но еще дольше и больше — жаль такое упускать.

Больше всего мне понравилось, наверное, то, что здесь учат использовать одновременно несколько инструментов. До этого я отдельно тренировала SQL, отдельно Python (причем как-то отвлеченно от действительности), а тут, когда понимаешь, зачем все это в реальности и как их можно применять одновременно, когда твой запрос не просто отвечает на вопрос, сколько кораблей не вернулось из боя (и не факт, что правильно), а дает тебе возможность построить график, а потом еще и вывод сделать (а тут снова не факт, что правильно) — просто магия. И было много дополнительных материалов на «поизучать-подумать», в целом мне этот курс очень помог наметить какие-то векторы развития — кажется, ну что там, всего шесть тем, шесть заданий, но это были очень концентрированные задания. Думаю, мои работы далеки от идеала (хотя кого я обманываю: возможно, они и до среднего не дотягивают), но главное, что после симулятора я уже значительно умнее себя «до».

Единственный курс по фронтенду, где учат на реальном проекте правильно применять современные технологии разработки по мере их необходимости. Преподаватели — реальные тимлиды и разработчики из ВК, могут на пальцах объяснить сложный материал, рассказывают все по делу и тут же показывают на живом примере — программу обучения очень круто продумали и реализовали. Теоретические моменты, само собой, присутствуют, но они подаются по мере надобности и не навевают сон. И самое главное, я ни разу не задал себе вопрос: "Зачем мне это нужно знать?". Рекомендую всем, кто готов серьезно начать заниматься фронтенд-разработкой, а не просто изучать javascript.