Mathshub

Выражаю благодарность организаторам и преподавателям за интенсивный курс в онлайн-школе Mathshub, который не только освежил мои знания, но и дал новые. Преподаватель проявил себя как замечательный наставник, стараясь объяснить материал максимально просто и понятно. Особенно понравилось, что после объяснения каждого раздела она интересовалась, все ли понятно, и отвечала на вопросы. Спасибо за отличный интенсив с практическими задачами и полезными базовыми знаниями по работе с SQL!

Программа обучения в Mathshub просто на высшем уровне: помимо лекций и практических занятий, гостевые встречи и карьерные лекции добавляют особый интерес. Гостевые встречи с опытными спикерами в сфере IT позволяют студентам получить ответы на все вопросы и вдохновиться их историями успеха. Этот подход поддерживает мотивацию и напоминает о целях обучения. Карьерные лекции от профессиональных коучей помогают лучше разобраться в рынке труда и определиться с направлением развития. Большое спасибо школе за высококачественное обучение и мощную поддержку.

Долгое время я колебалась относительно прохождения курсов, поскольку у меня не хватало мотивации для самостоятельного обучения. Но увидев объявление о бесплатном интенсиве от Mathshub, я решила попробовать. Лекции, домашние задания и обратная связь, а также общение с участниками оказались очень интересными. Приняв участие в платном курсе по Python, я оценила множество лекций и гостевых программ. Семинары познакомили меня с парным программированием, принося новый опыт. Темп обучения был быстрым, и хотя требовалось дополнительное самостоятельное изучение, это было нормально. Плюс всегда была поддержка со стороны одногруппников и куратора. Я рада, что выбрала этот курс.

Меня привлекла рекомендация блога Айры, и я не пожалела о своем выборе. Бесплатный интенсив по Python, предложенный блогером, порадовал интересным материалом, подробными объяснениями от Анны Чувилиной и возможностью обсуждения с другими студентами. После этого я решила присоединиться к платной программе карьерного развития. Первый блок по изучению Python был насыщен новой информацией и интересными домашними заданиями, хотя возникли вопросы по формату парного программирования и отсутствию обратной связи по домашним работам. Однако блок по SQL мне очень нравится, в нем есть обратная связь, а семинары помогают лучше понимать материал.

Прохождение этого курса убедило меня в том, что современному менеджеру продукта необходимо разбираться в машинном обучении. Курс помог мне систематизировать знания об управлении продуктом, освоить основы технологий машинного обучения и понять их применимость в бизнесе. Материал курса хорошо подготовлен и структурирован, а преподаватели оказывают поддержку, помогая разъяснить сложные вопросы и готовые к диалогу.

На этом курсе я успешно разработал прототип решения, направленного на улучшение динамической рекламы на Facebook и Instagram для клиентов в сфере e-commerce. Мне впечатлила команда экспертов и структура обучения, ориентированная на практический опыт. Особенно ценными оказались вебинары с практикующими экспертами, где можно было мгновенно получить ответы на вопросы, а также общение с сокурсниками, что способствовало улучшению моего продукта. Хотя курс требовал усилий из-за объема материала, наличие менторов упростило его освоение, а атмосфера общения с профессионалами сделала обучение не только полезным, но и увлекательным.

Курс математики в Mathshub оказался нереально полезным. Сразу после его завершения я начала применять полученные знания, создавая собственный продукт машинного обучения. Это отличная возможность для дальнейшего развития прототипа или более глубокой работы с данными в сотрудничестве с дата-саентистами для создания профессиональных продуктов.

Летом я получила уникальную возможность пройти курс от Mathshub. Получив приглашение через Timepad, я осознала, что это предложение от Айры, на аккаунт которой я подписана уже давно. В этом процессе важную роль сыграли поддержка от WomanInTech (партнера моей организации) и их активная поддержка. За двадцать занятий в течение десяти недель я изучила предмет, ранее мне незнакомый – Python и теорию вероятностей.
Часто меня спрашивают, почему я выбрала именно эти темы. Причина в том, что мое первоначальное образование связано с общественностью и журналистикой. В моей текущей профессии в области технической поддержки знание этих наук приобретается несистематически. Я решила исправить этот пробел и теперь обладаю большим объемом знаний. Хотя я не претендую на роль аналитика данных или уверенное программирование на Python, я рада, что стала более осведомленной и теперь у меня есть тема для обсуждения с коллегами в лаборатории. Большое спасибо Анне Чувилиной, Георгию Милютину, а также поддерживающим студентам, особенно куратору Бичен – ты лучшая!

Узнала о школе Mathshub из блога Айры, где проводился бесплатный интенсив по математике и Python. Эта тема полностью соответствовала моим интересам, учитывая что мне нравится самостоятельно изучать Data Science. Участие в интенсиве стало для меня настоящим открытием: насыщенные лекции, выполнение домашних заданий, поддержка со стороны преподавателей и кураторов, а также активное общение в чате создали атмосферу продуктивного обучения. Лучшие студенты даже получили предложения о скидках и стипендиях на обучение в карьерных программах Mathshub, и я среди них! Мое выбор пал на Data Science. Программа включает в себя лекции, выполнение домашних заданий, контрольные работы, проектные задания, что очень полезно для создания портфолио. Особое внимание уделяется подготовке к трудоустройству, включая сессии по поиску работы, написанию резюме и подготовке к интервью. Встречи с успешными представителями сферы (Аналитика, Data Science, Машинное обучение) придают уникальный опыт и вдохновляют. Особенно ценю возможность нетворкинга, чаты для общения и поддержки, а также занятия по парному программированию. Кураторы заслуживают особого упоминания - они внимательны и всегда готовы помочь. Находясь на половине пути, я уже чувствую перемены в себе, благодаря этой школе. Рекомендую программы Mathshub тем, кто готов к продуктивной учебе и работе.

О Mathshub я узнала еще в 2021 году через таргетированную рекламу. Проследив за публикациями и участием в бесплатных вебинарах, я убедилась в профессионализме преподавателей. Пройдя курс по ML-прототипированию, я получила не только ценный опыт, но и огромную поддержку от кураторов и сокурсников. Этот курс действительно того стоит, и я уже применяю полученные знания на работе, повышая свою квалификацию и зарабатывая больше. Спасибо, Mathshub!

С большим удовольствием делюсь своими впечатлениями от работы с IT школой Maths hub (maths-h.com). В первую очередь хочу выразить благодарность сотруднику Венере (клиентский отдел), которая оказала мне качественную поддержку. Венера проявила искренний интерес, глубоко изучила мои потребности как потенциального студента, помогла преодолеть сомнения, учла мои навыки и предпочтения. Благодаря всему этому я сделал выбор в пользу курса ML-Engineer, вместо первоначально Data Science. Особенно ценю ее помощь в юридических и финансовых вопросах, что было критично для меня, проживающего в Европе.

Школа Maths hub произвела на меня впечатление своим продуманным подходом к привлечению и работе с потенциальными студентами. Начиная со стильной и актуальной рекламы, которая стриггерила мой интерес, до участия в бесплатном вебинаре с практическими занятиями по Python (под руководством преподавателя Ангелины). Дополнительный двухнедельный интенсив по визуализации данных (за символическую плату) позволил мне лучше понять подход школы и принять решение о дальнейшем обучении.

Высоко оценил возможность оплаты обучения по модулям (на несколько частей), что делает процесс финансово доступным и избавляет от необходимости брать кредиты. Возможность оплаты в валюте - это еще один важный плюс для меня, как для европейского резидента. Школа имеет аккредитацию, поэтому по завершению курса по специальности, выдает дипломы государственного образца о дополнительном образовании, а так же сертификаты по завершению обучений.

Хочу подчеркнуть, что в Maths hub действительно заботятся о своих студентах. В школе присутствует культура обратной связи - после каждого занятия нас просят оставить отзыв. Рейтинг учеников стимулирует к учебе и способствует здоровой конкуренции. Также впечатляет программа поощрения лучших студентов.

В заключение, хочу отметить, что в Maths hub уделяют внимание не только обучению, но и качеству обслуживания, что выделяет их среди других крупных IT школ. Я уверен, что выбор этой школы для изучения профессии ML-Engineer был правильным решением.

Учебная программа очень крутая. Она предоставляет возможность изучать каждую тему с самого начала, что даже опытные специалисты могут найти что-то новое и интересное. Особенно порадовали карьерные консультации. С самого начала курса начинаешь строить план своего профессионального развития и поиска работы. Карьерный коуч оказался для меня настоящим открытием! Это как психолог, который не только понимает твою сферу деятельности, но и может дать конкретные советы, приближающие к достижению желаемых целей. Приятно удивила вовлеченность всей команды в достижение моих результатов. На этом курсе я получила невероятную поддержку от кураторов и других студентов. Открытость сообщества и готовность прийти на помощь в любой ситуации делают этот курс особенным.

Я года два назад искала в инстаграмме девушек, которые работают аналитиками данных или DS/ML для вдохновения, и так подписалась на Айру. Мне очень понравился ее блог про AI, поэтому я заинтересовалась школой Mathshub. Школа проводила первый бесплатный интенсив по python и математике, но я тогда не смогла участвовать из-за работы. Поэтому смотрела уроки в записи на ютубе, но даже так я была в восторге от интенсива. Мне очень понравился преподаватель - Анна Чувилина, она не только огромный профессионал, но и прекрасно объясняет сложные вещи простым языком. После этого я участвовала в интенсиве по SQL, который тоже был очень полезным для меня. Выиграла грант на обучение и сейчас обучаюсь в Mathshub.
Что мне понравилось в процессе обучения? Во-первых, это высококвалифицированные преподаватели и качественные учебные материалы. Все занятия проходят онлайн через Zoom, что позволяет задавать вопросы и получать исчерпывающие ответы непосредственно от преподавателей.
Во-вторых, меня впечатлил индивидуальный подход и гибкость школы. Руководство Mathshub внимательно относится к обратной связи студентов и внедряет улучшения в учебный процесс. Например, теперь все домашние задания проверяются, а группы на парном программировании перераспределяются в зависимости от уровня студентов. Кроме того, когда у нас был период интенсивной нагрузки с проектами и многие студенты не успевали сдать их вовремя, нам была предоставлена неделя каникул, чтобы все могли спокойно завершить свои задания.
В-третьих, я оценил сильную поддержку от карьерного центра. Кроме лекций по составлению резюме и поиску работы, каждому студенту доступен карьерный коуч, с которым можно пообщаться и получить ценные советы. Лично для меня было очень полезным вести таблицу с откликами во время поиска работы, а также получать поддержку и советы от Наташи.
В целом, Mathshub предлагает замечательное сообщество, где забота со стороны кураторов, карьерных коучей и других студентов очевидна. Здесь все стараются помогать друг другу в процессе обучения.

Меня привлекло внимание к студентам в школе. Формат обучения достаточно гибкий и не ограничивает студентов жесткими рамками и сроками. Команда преподавателей и кураторов всегда на высоте и готова помочь, подсказать и выйти на встречу.

В Mathshub я пришла исходя из принципа "учись у мастера". Преподаватели не только имеют опыт преподавания в престижных вузах России, но и активно участвовали в различных проектах, заслуживая признание в своей области. Одним из ключевых преимуществ является современность преподаваемых знаний и их практическое применение. Также ценно свободное развитие индивидуальности студента при выборе проекта с учетом его интересов и поддержка преподавателей и наставников в его реализации. Обучение в Mathshub дает возможность создать оригинальнык проекты для портфолио, а это бесценный опыт для будущей карьеры.

Во-первых, преподаватели - большие профессионалы, отдаются на 100%. Во-вторых, все четко и хорошо организовано, чувствуется, что школа постоянно развивается и совершенствуется. После Python сложилось общее впечатление о языке, заложилась база, от которой уже можно отталкиваться.

Материал подается простым и понятным языком, без излишнего использования сложных терминов. Дополнительно к теории мы решаем задачи в онлайн формате вместе с преподавателем и занимаемся парным программированием, что не часто встречается на других курсах.
Интересные лекции, много практики, парное программирование, отличный преподаватель - всё это делает обучение на этом курсе приятным и эффективным.

Особенно запомнились мне занятия по парному программированию, когда я приходил на занятия с ощущением полного незнания и неспособности, а затем в процессе обсуждения с товарищами вся информация укладывалась в голове так, что даже спустя неделю я мог повторить то, что было на занятии без шпаргалок. Также меня удивило то, что фреймворки оказались не такими уж страшными, как я представлял до этого. Мне понравилась подача материала на лекциях - не только теория, а сразу и ее применение на практике, что значительно повышает усваиваемость материала.

Мне очень понравилось живое общение на курсе (обычно предлагается запись). Преподаватель Карен очень ясно и просто объяснял процессы разработки, делая материал понятным даже для новичков. Он иллюстрировал свои объяснения живым кодом, используя примеры из мира Толкиена, что делало процесс увлекательным и понятным. Если бы все преподавали так, то разработчиков было бы гораздо больше.

Хочу поделиться своим впечатлением от участия в интенсиве по основам Java Script. Прежде всего, хотелось бы выразить признание профессионализму преподавателя. На каждом занятии мы получали ценную информацию, которая позволила глубже погрузиться в мир JavaScript и освоить его принципы.
Преподаватель структурированно и доступно объяснял сложные концепции, всегда готовый помочь и ответить на возникшие вопросы. Формат интенсива оказался очень эффективным. Особенно понравилось занятие по парному программированию. Группы были небольшими, что позволило каждой получить достаточно внимания и поддержки от преподавателя.
Благодаря этому курсу, я осознала, что JavaScript – это мощный и универсальный язык программирования, и у меня есть все необходимые навыки для развития в области веб-разработки.

В рамках интенсивного обучения я приняла участие в парном программировании. Нас разделили на команды и вместе с другими участниками мы разрабатывали небольшой квиз на Vue. Периодически наставник подключался к нам и проверял, как мы справляемся с заданием, при необходимости подсказывая и объясняя непонятные моменты.
Мне очень понравился этот опыт, так как совместное программирование позволяет рассмотреть задачу с разных сторон, обсудить разные подходы к решению и выбрать оптимальный. Кроме того, общение с другими участниками во время совместной работы мотивирует.

Большое спасибо за интенсив! Материал представлен структурированно с примерами из реальной жизни и интересными заданиями. Практическая часть отлично дополняет теоретическую базу. Домашние задания погружают в реальные задачи и помогают углубить понимание материала. Проведенные сессии парного программирования помогли лучше закрепить полученные знания и повысить уверенность в своих навыках. Благодарю за возможность обучения!

Я присоединилась к интенсиву по рекламе, ожидая типичной презентации перед курсом, но оказалось, что это было гораздо больше, чем я представляла. Было представлено много полезной информации, особенно для новичков. Преподаватели оперативно отвечали на вопросы во время трансляции. Домашние задания и практические упражнения были качественными.

Учусь я на аналитика данных, программа моя близится к завершению. Где-то две трети пути уже пройдено. Сейчас идет курс по статистике, который только начался. Впечатление от учебы? Бывает иногда сложно. Честно признаться, иногда не хватает времени совмещать работу и учебу. Но школа всегда идет навстречу. В целом, школа замечательная. Она, наверное, уникальна тем, что, здесь более индивидуальный подход, нежели потоковый. И я это очень ценю. Я могу сказать, что да, какие-то базовые понятия у меня уже есть, как делать анализ. Я до этого никогда ничего не писала ни на Python, ни на SQL, а теперь уже той базы, которая мне нужна для поиска стажировки, либо же начальных позиций в аналитике данных, мне уже достаточно, чтобы приступать к какому-то анализу. И практически я рекомендую все же не останавливаться на той информации, которую дает школа, а все же самостоятельное изучение и получение дополнительной информации всегда будет только плюсом для студентов. Карьерная часть, наверное, моя самая любимая в процессе обучения. Потому что здесь именно ты понимаешь для чего ты обучаешься и понимаешь, как тебе выстраивать стратегию для получения желаемой позиции, как тебе оформлять резюме, как тебе презентовать себя. Потому что этому мало где обучают. Действительно, это огромный, емкий такой труд, от которого очень зависит результат, который вы получите в ходе того, пока ищете какую-то вакансию. И, наверное, наиболее запоминающаяся часть — это персональные консультации с HR-коучем на моменте, когда ты уже составляешь свои карьерные цели, и когда вы с ним разбираете персонально ваше резюме, когда вы обсуждаете те проблемы, с которыми вы сталкиваетесь, либо получаете какие-то рекомендации полезные от HR, это очень-очень ценно.

Прежде всего, что отличается от других школ, то, что довольно маленькие группы обучаются – по 15, по 20 человек, если там несколько программ, и очень большая поддержка сообщества. Постоянно пишут кураторы, не оставляют тебя один на один с проблемами, коучи, просто твои одногруппники очень такая разряжающая атмосфера, которая не дает тебе сдаваться. Тебе всегда идут навстречу, если у тебя какие-то обстоятельства, переносят дедлайны, узнают, что случилось. То есть, тебе не говорят, что просто «ты не сдал домашку, и поэтому тебя отчисляют». Нет, тебя всегда ведут, ведут по этому сложному пути освоения новой специальности. Очень понравилось, что обновляется программа. Преподаватели всегда онлайн и готовы, например, отвечать на вопросы во время лекции, очень ценят обратную связь от студентов и, например, по программированию, на практикуме, нашу обратную связь учитывали и меняли как-то структуру и подход к этим семинаром, чтобы максимально эффективно и комфортно было всем учиться.

Я пришел в Mathshub ещё с бесплатным интенсивом. Год назад я начал учиться, и вот сейчас, собственно, заканчиваю, уже прошел год. Было желание научиться чему-то новому и как-то освоить новую профессию, и поверить в себя. Какие-то такие были пожелания в начале пути.
Еще раз спасибо всем преподавателям, студентам, кураторам, всем-всем-всем.

Хочу выразить благодарность за классный интенсив! Мне понравилась структура занятий, организация и поддержка. Отдельное спасибо преподавателю Любови - информация подавалась четко и доступно. Прекрасная работа команды! У меня только положительные впечатления, заряд энергии и радость от предстоящего сертификата. Вы все молодцы! 🤩

Впечатления от интенсивного курса полностью положительные. Преподаватель Любовь тщательно объясняет материал, ответственно подходит к каждому уроку, и видно, что она готовится к занятиям. Особенно порадовала внимательность к деталям, таким как размер шрифта при демонстрации экрана. Большое спасибо за спокойствие во время общения и позитивный подход.

Большое спасибо за ясное и понятное изложение материала в онлайн-школе Mathshub. Темы подбираются не просто "все и сразу", а с учетом того, чтобы ученики освоили основы языка. Формат обучения оказался очень удобным, предоставляя достаточно времени на выполнение домашних заданий и создавая теплую атмосферу.

Выражаю благодарность команде курса Mathshub за четкую организацию и уникальную возможность бесплатного обучения с наставником. Это действительно впечатляет, и я глубоко признательна! Ваше качественное обучение и мотивация вдохновляют студентов к активным действиям, и это заслуживает уважения и благодарности. По моей рекомендации уже двое моих знакомых присоединились к вашим интенсивам.

Очень довольна опытом обучения в онлайн-школе Mathshub. Команда преподавателей великолепна, и я успеваю не только внимательно слушать лекции, но и активно участвовать, писать код даже в рамках дополнительных домашних заданий. Возможно, мой предварительный опыт с HTML и CSS дал мне небольшое преимущество, но благодаря курсу я смогла расширить свои знания в области JS. За два урока я открыла для себя много нового о типах данных, разметке и стилях. Большое спасибо за интенсив - это действительно круто! Пожелания успехов всем! ❤

Курс просто отличный! Особенно хочу отметить ясность и грамотность преподавателя в подаче материала, приведение примеров и отсутствие воды. Иногда приходится глубже изучать семантику на внешних ресурсах, но это нормально для интенсивного курса. Ссылки на дополнительные материалы в программе упрощают поиск информации. Отдельное спасибо преподавателю за внимание к вопросам студентов и детальное разъяснение сложных моментов.

Хочу выразить огромную благодарность команде Mathshub за увлекательный интенсив! Особенно порадовала индивидуальная работа в небольших группах, где каждому студенту уделялось должное внимание. Здесь ценится каждое мнение, и все идеи услышаны. Профессиональные преподаватели и карьерные специалисты делают обучение максимально эффективным. Особое спасибо Софии за интересное представление материала. Благодаря этому интенсиву я получил массу полезных знаний!

Выражаю огромную благодарность кураторам и преподавателю - Любви за отличную организацию обучения и оперативную реакцию на любые вопросы и проблемы. Для новичка в данном направлении это очень ценно. Особенно понравилось то, что все теоретические знания сразу применялись на практике с различными примерами.

Преподавательница Анна Чувилина мне очень понравилась. Для меня ценно, что команда школы вложилась в процесс обучения, предоставляя много практики и организовывая учебный процесс. Я также благодарна за атмосферу в сообществе и возможность пройти качественный бесплатный интенсив. Если у вас достаточно свободного времени для обучения, прохождение интенсива от этой школы - качественное вложение в ваши навыки.

Замечательный преподаватель в онлайн-школе Mathshub! Атмосфера на занятиях просто потрясающая. Обучение проходило легко и интересно, время пролетало незаметно. Все уроки были понятны и представлены в увлекательной форме, даже разбор домашних заданий был интересным. Отдельная благодарность Софии Труцуненко за увлекательное погружение в мир Python с необычными примерами.

Огромное спасибо Софии и всему коллективу Mathshub за интенсив. София оказалась отличным лектором! Она преподносит материал доступно, но при этом очень информативно. Ее лекции пронизаны юмором и легкостью подачи 😍. Использование мемов в домашних заданиях и интересные фоны создают уникальную атмосферу!

Выбор Mathshub в мире онлайн-образования был обдуманным решением. Особенно актуально это для таких востребованных направлений, как data science и machine learning. Уверенность в этом выборе пришла от доверия к Айране и ее команде экспертов. Курс отличается минимумом воды, предоставляя максимально полезную и структурированную информацию. Само сообщество Mathshub создает поддерживающую атмосферу, что сделало процесс обучения максимально комфортным. Я рад, что присоединился к этой школе, и все мои сомнения отпали.

Благодарю команду Mathshub за бесплатный интенсив по Python и анализу данных. Я получил огромную пользу от практически ориентированных занятий, понятной подачи материала и поддержки со стороны кураторов и студенческого сообщества. Это удивительное место для тех, кто хочет войти в сферу информационных технологий. Рекомендую всем, кто ищет путь в новую профессию. В Mathshub царит дружелюбная атмосфера, и это место, где можно не только учиться, но и стать частью потрясающего сообщества. Успехов всем! ☺

Mathshub - отличная школа с структурированным подходом и опытными экспертами. После курса я уже не боюсь словосочетаний, таких как "Циклы в Python" и "Объектно-ориентированное программирование".