Отзывы о курсе Аналитик данных: профессия и карьерное сопровождение - Mathshub

Программа обучения в Mathshub просто на высшем уровне: помимо лекций и практических занятий, гостевые встречи и карьерные лекции добавляют особый интерес. Гостевые встречи с опытными спикерами в сфере IT позволяют студентам получить ответы на все вопросы и вдохновиться их историями успеха. Этот подход поддерживает мотивацию и напоминает о целях обучения. Карьерные лекции от профессиональных коучей помогают лучше разобраться в рынке труда и определиться с направлением развития. Большое спасибо школе за высококачественное обучение и мощную поддержку.

Учусь я на аналитика данных, программа моя близится к завершению. Где-то две трети пути уже пройдено. Сейчас идет курс по статистике, который только начался. Впечатление от учебы? Бывает иногда сложно. Честно признаться, иногда не хватает времени совмещать работу и учебу. Но школа всегда идет навстречу. В целом, школа замечательная. Она, наверное, уникальна тем, что, здесь более индивидуальный подход, нежели потоковый. И я это очень ценю. Я могу сказать, что да, какие-то базовые понятия у меня уже есть, как делать анализ. Я до этого никогда ничего не писала ни на Python, ни на SQL, а теперь уже той базы, которая мне нужна для поиска стажировки, либо же начальных позиций в аналитике данных, мне уже достаточно, чтобы приступать к какому-то анализу. И практически я рекомендую все же не останавливаться на той информации, которую дает школа, а все же самостоятельное изучение и получение дополнительной информации всегда будет только плюсом для студентов. Карьерная часть, наверное, моя самая любимая в процессе обучения. Потому что здесь именно ты понимаешь для чего ты обучаешься и понимаешь, как тебе выстраивать стратегию для получения желаемой позиции, как тебе оформлять резюме, как тебе презентовать себя. Потому что этому мало где обучают. Действительно, это огромный, емкий такой труд, от которого очень зависит результат, который вы получите в ходе того, пока ищете какую-то вакансию. И, наверное, наиболее запоминающаяся часть — это персональные консультации с HR-коучем на моменте, когда ты уже составляешь свои карьерные цели, и когда вы с ним разбираете персонально ваше резюме, когда вы обсуждаете те проблемы, с которыми вы сталкиваетесь, либо получаете какие-то рекомендации полезные от HR, это очень-очень ценно.

В курсе я узнал много полезных инструментов, таких как список курсов в начале и использование Google Colab, что сэкономило мне много времени на установку программ. Очень понравился обзор технологий с высокой перспективой и примеры их использования. Оценка Churn rate была интересной. Возможно, стоит добавить примеры того, как компании удерживают клиентов, чтобы перенести задачу на практику.