Отзывы о курсе Дата-сайентист: профессия и карьерное сопровождение - Mathshub

Меня привлекла рекомендация блога Айры, и я не пожалела о своем выборе. Бесплатный интенсив по Python, предложенный блогером, порадовал интересным материалом, подробными объяснениями от Анны Чувилиной и возможностью обсуждения с другими студентами. После этого я решила присоединиться к платной программе карьерного развития. Первый блок по изучению Python был насыщен новой информацией и интересными домашними заданиями, хотя возникли вопросы по формату парного программирования и отсутствию обратной связи по домашним работам. Однако блок по SQL мне очень нравится, в нем есть обратная связь, а семинары помогают лучше понимать материал.

Узнала о школе Mathshub из блога Айры, где проводился бесплатный интенсив по математике и Python. Эта тема полностью соответствовала моим интересам, учитывая что мне нравится самостоятельно изучать Data Science. Участие в интенсиве стало для меня настоящим открытием: насыщенные лекции, выполнение домашних заданий, поддержка со стороны преподавателей и кураторов, а также активное общение в чате создали атмосферу продуктивного обучения. Лучшие студенты даже получили предложения о скидках и стипендиях на обучение в карьерных программах Mathshub, и я среди них! Мое выбор пал на Data Science. Программа включает в себя лекции, выполнение домашних заданий, контрольные работы, проектные задания, что очень полезно для создания портфолио. Особое внимание уделяется подготовке к трудоустройству, включая сессии по поиску работы, написанию резюме и подготовке к интервью. Встречи с успешными представителями сферы (Аналитика, Data Science, Машинное обучение) придают уникальный опыт и вдохновляют. Особенно ценю возможность нетворкинга, чаты для общения и поддержки, а также занятия по парному программированию. Кураторы заслуживают особого упоминания - они внимательны и всегда готовы помочь. Находясь на половине пути, я уже чувствую перемены в себе, благодаря этой школе. Рекомендую программы Mathshub тем, кто готов к продуктивной учебе и работе.

Учебная программа очень крутая. Она предоставляет возможность изучать каждую тему с самого начала, что даже опытные специалисты могут найти что-то новое и интересное. Особенно порадовали карьерные консультации. С самого начала курса начинаешь строить план своего профессионального развития и поиска работы. Карьерный коуч оказался для меня настоящим открытием! Это как психолог, который не только понимает твою сферу деятельности, но и может дать конкретные советы, приближающие к достижению желаемых целей. Приятно удивила вовлеченность всей команды в достижение моих результатов. На этом курсе я получила невероятную поддержку от кураторов и других студентов. Открытость сообщества и готовность прийти на помощь в любой ситуации делают этот курс особенным.

Я года два назад искала в инстаграмме девушек, которые работают аналитиками данных или DS/ML для вдохновения, и так подписалась на Айру. Мне очень понравился ее блог про AI, поэтому я заинтересовалась школой Mathshub. Школа проводила первый бесплатный интенсив по python и математике, но я тогда не смогла участвовать из-за работы. Поэтому смотрела уроки в записи на ютубе, но даже так я была в восторге от интенсива. Мне очень понравился преподаватель - Анна Чувилина, она не только огромный профессионал, но и прекрасно объясняет сложные вещи простым языком. После этого я участвовала в интенсиве по SQL, который тоже был очень полезным для меня. Выиграла грант на обучение и сейчас обучаюсь в Mathshub.
Что мне понравилось в процессе обучения? Во-первых, это высококвалифицированные преподаватели и качественные учебные материалы. Все занятия проходят онлайн через Zoom, что позволяет задавать вопросы и получать исчерпывающие ответы непосредственно от преподавателей.
Во-вторых, меня впечатлил индивидуальный подход и гибкость школы. Руководство Mathshub внимательно относится к обратной связи студентов и внедряет улучшения в учебный процесс. Например, теперь все домашние задания проверяются, а группы на парном программировании перераспределяются в зависимости от уровня студентов. Кроме того, когда у нас был период интенсивной нагрузки с проектами и многие студенты не успевали сдать их вовремя, нам была предоставлена неделя каникул, чтобы все могли спокойно завершить свои задания.
В-третьих, я оценил сильную поддержку от карьерного центра. Кроме лекций по составлению резюме и поиску работы, каждому студенту доступен карьерный коуч, с которым можно пообщаться и получить ценные советы. Лично для меня было очень полезным вести таблицу с откликами во время поиска работы, а также получать поддержку и советы от Наташи.
В целом, Mathshub предлагает замечательное сообщество, где забота со стороны кураторов, карьерных коучей и других студентов очевидна. Здесь все стараются помогать друг другу в процессе обучения.

Меня привлекло внимание к студентам в школе. Формат обучения достаточно гибкий и не ограничивает студентов жесткими рамками и сроками. Команда преподавателей и кураторов всегда на высоте и готова помочь, подсказать и выйти на встречу.

В Mathshub я пришла исходя из принципа "учись у мастера". Преподаватели не только имеют опыт преподавания в престижных вузах России, но и активно участвовали в различных проектах, заслуживая признание в своей области. Одним из ключевых преимуществ является современность преподаваемых знаний и их практическое применение. Также ценно свободное развитие индивидуальности студента при выборе проекта с учетом его интересов и поддержка преподавателей и наставников в его реализации. Обучение в Mathshub дает возможность создать оригинальнык проекты для портфолио, а это бесценный опыт для будущей карьеры.

Во-первых, преподаватели - большие профессионалы, отдаются на 100%. Во-вторых, все четко и хорошо организовано, чувствуется, что школа постоянно развивается и совершенствуется. После Python сложилось общее впечатление о языке, заложилась база, от которой уже можно отталкиваться.

Прежде всего, что отличается от других школ, то, что довольно маленькие группы обучаются – по 15, по 20 человек, если там несколько программ, и очень большая поддержка сообщества. Постоянно пишут кураторы, не оставляют тебя один на один с проблемами, коучи, просто твои одногруппники очень такая разряжающая атмосфера, которая не дает тебе сдаваться. Тебе всегда идут навстречу, если у тебя какие-то обстоятельства, переносят дедлайны, узнают, что случилось. То есть, тебе не говорят, что просто «ты не сдал домашку, и поэтому тебя отчисляют». Нет, тебя всегда ведут, ведут по этому сложному пути освоения новой специальности. Очень понравилось, что обновляется программа. Преподаватели всегда онлайн и готовы, например, отвечать на вопросы во время лекции, очень ценят обратную связь от студентов и, например, по программированию, на практикуме, нашу обратную связь учитывали и меняли как-то структуру и подход к этим семинаром, чтобы максимально эффективно и комфортно было всем учиться.

Я пришел в Mathshub ещё с бесплатным интенсивом. Год назад я начал учиться, и вот сейчас, собственно, заканчиваю, уже прошел год. Было желание научиться чему-то новому и как-то освоить новую профессию, и поверить в себя. Какие-то такие были пожелания в начале пути.
Еще раз спасибо всем преподавателям, студентам, кураторам, всем-всем-всем.

Выбор Mathshub в мире онлайн-образования был обдуманным решением. Особенно актуально это для таких востребованных направлений, как data science и machine learning. Уверенность в этом выборе пришла от доверия к Айране и ее команде экспертов. Курс отличается минимумом воды, предоставляя максимально полезную и структурированную информацию. Само сообщество Mathshub создает поддерживающую атмосферу, что сделало процесс обучения максимально комфортным. Я рад, что присоединился к этой школе, и все мои сомнения отпали.

Я рекомендую этот курс, так как в нем отлично организовано повторение ключевых аспектов продакт-менеджмента. Это был мой первый опыт написания кода, и я лучше понял различные модели анализа данных. Теперь у меня есть представление о работе аналитика данных, и мне нравится, что сразу видно сам код.