Mathshub

Безмерно впечатлена вебинаром "Как освоить IT-профессию и найти работу за границей?" от Mathshub, который прошел в октябре 2022 года. Истории о том, как начать карьеру в сфере IT, просто вдохновляют! Спикеры мастерски излагают материал, что, безусловно, замечательно. Однако, что по-настоящему важно - это атмосфера! Ваша команда просто великолепна! Отдельное восхищение коучам Даше и Наташе за энергетику и ценные советы. Также огромная благодарность кураторам за индивидуальный подход к каждому студенту. Без сомнения, рекомендую вашу школу всем, кто стремится освоить новую профессию.

Обучение настолько адаптивно, что программа может изменяться в соответствии с потребностями и интересами студентов. Преподаватели и кураторы всегда на связи, готовы помочь и оперативно решить возникающие проблемы. Увлекательные модули и интересные итоговые проекты отлично дополняют портфолио студентов. Обилие материалов и лекций помогает сохранить мотивацию даже на последних этапах обучения.

Благодарю за интенсив! Mathshub - это качественная организация, и мне повезло присоединиться к такой потрясающей школе, предоставившей новый взгляд на обучение. С удовольствием погружаюсь в мир Python осенью благодаря их интенсиву. Отдельная благодарность преподавателям за труд и увлекательные лекции.

Время пролетело невероятно быстро за 2,5 месяца в Mathshub! Это не просто учебная платформа, это настоящее сообщество. Я благодарна всей команде, особенно за то, что Python теперь не кажется мне чем-то сложным, и за ясность в изучении статистики тоже спасибо.

Большое спасибо команде Mathshub за интенсивный курс по программированию на Python и анализу данных! Занятия были насыщены доступной и полезной информацией. Этот интенсив дал мне возможность освоить основы программирования на Python и оценить свои способности. Теперь у меня есть уверенность и желание развиваться в этой сфере дальше!

Я учусь на курсе "Python-разработчик" в Mathshub и в восторге! Для меня, человека с дипломом по смежной специальности, это отличная возможность систематизировать знания и приобрести новые навыки. Особенно приятно, что есть кураторы и организаторы, которые всегда готовы помочь и общаться через Telegram и Discord. Занятия проходят интерактивно, с возможностью общения с преподавателем. Программа курса охватывает все необходимые hard skills. Карьерные лекции и консультации - большой плюс. Я рекомендую Mathshub как отличное место для обучения и развития в IT.

Бесплатный курс от Mathshub оказался гораздо более ценным, чем я ожидала. Обычно такие курсы стремятся привлечь внимание обещаниями, чаще всего несбыточными, вместо предоставления действительно полезного материала. В случае с Mathshub мне пришлось признать, что ребята действительно постарались и предоставили качественный мини-курс, который дал мне знания, применимые на практике. Хотя они предложили пройти платные курсы, это было сделано довольно деликатно. К сожалению, для моей специальности подходящих курсов у них не оказалось, но я уверена, что в других областях сотрудничество с ними было бы весьма продуктивным.

Одним из главных преимуществ Mathshub являются живые лекции! Особенно хочется выделить преподавателя Анну Чувилину, которая не только четко объясняет материал, но и активно помогает с выполнением заданий. Лекции проходят интерактивно, с возможностью задать вопросы или обсудить тему. Я настоятельно рекомендую Mathshub!

Хочу поделиться своими впечатлениями об обучении на курсе Python Developer в Mathshub – это отличная возможность для тех, кто хочет освоить программирование на этом языке. Курс предоставляет структурированный материал, позволяет освоить основы Python и применить их на практике через множество задач и проектов. Преподаватели не только делятся теоретическими знаниями, но и предлагают множество практических заданий. Качественный подход и высокий уровень материалов делают обучение на этом курсе очень продуктивным. Большое спасибо команде Mathshub за качественное обучение. Я рекомендую его всем, кто стремится погрузиться в мир программирования Python!

После вложения в Mathshub значительных средств, которые превосходят стоимость некоторых платных курсов, я понял, что обучение на этой платформе организовано очень хорошо, но материалы могут быть сложными. Профессионализм преподавателей и их готовность отвечать на любые вопросы вызывают восхищение. Куратор всегда на связи и активно поддерживает сообщество студентов, что является примером образца обслуживания клиентов для других бизнесов.

Большая благодарность команде Mathshub за курс по программированию на Python и анализу данных! Эти 20 занятий были наполнены полезной информацией и помогли мне освоить базовые навыки программирования. 7 домашних заданий и 2 контрольные работы, хоть и требовали усилий, придали мне уверенности. Отдельное спасибо преподавателям - Анне Чувилиной и Георгию Милютину за ясную и практически ориентированную программу!

Интенсив продолжался два месяца, с двумя занятиями в неделю в 19:00 – это идеальный темп для меня. Особенно понравилось взаимодействие с преподавателями, ведь обратная связь очень важна. Также приятно было участвовать в дружественном сообществе в Discord, где всегда можно было получить помощь от других участников. Домашние задания разнообразны по уровню сложности. Особенно запомнился анализ датасета – это была настоящая трудовая нагрузка. Большое спасибо за два месяца отличной студенческой атмосферы!

Очень увлекательный и содержательный курс, хотя немного сложный. Преподаватель внимательно разбирает каждый вопрос и домашнее задание, что приятно. Общая организация процесса обучения порадовала, а помощь куратора была оперативной.

Весьма довольна школой Mathshub. Живые занятия, отзывчивые преподаватели и кураторы, структурированный материал и домашние задания - все это создает положительное впечатление о процессе обучения. Проходила интенсив с целью укрепить знания и узнать новое, и результат меня радует. Отличная организация обучения и поддержка!

Оценила ценность обратной связи и советов менторов по формулированию задач и их решению для моего проекта. Превосходные лекции, где можно задавать вопросы менторам, и их поддержка при выполнении домашних заданий создают благоприятную обучающую атмосферу. Дружелюбное отношение кураторов и круглосуточная поддержка студентов значительно обогащают опыт обучения на этом курсе.

Этот курс предоставляет ценные знания и навыки для исследователей, разработчиков, аналитиков и стартаперов, которые хотят внедрить машинное обучение в решение бизнес- и исследовательских задач. Большое спасибо за гостевые лекции и дополнительные материалы, а также за обратную связь от менторов по собственному проекту.

Я настоятельно рекомендую этот курс для всех, кто планирует заняться проектами в области машинного обучения. Программа обеспечивает превосходную основу и стимул для самостоятельного создания прототипов машинного обучения. Лекции охватывают разнообразие моделей и подходов, что позволяет выбрать интересное направление развития. Занятия помогают систематизировать знания, а практические работы помогают преодолеть барьер неуверенности, позволяя применить полученные знания на практике. Этот курс дает возможность не только взаимодействовать со специалистами, но и чувствовать себя исследователем при работе над собственными проектами.

Курс Mathshub идеально подходит для бизнеса, особенно для менеджеров продуктов и предпринимателей, стремящихся внедрить машинное обучение в свою компанию. Этот курс - отличное введение в создание ML-продуктов с уклоном на бизнес-аспекты.

В курсе я узнал много полезных инструментов, таких как список курсов в начале и использование Google Colab, что сэкономило мне много времени на установку программ. Очень понравился обзор технологий с высокой перспективой и примеры их использования. Оценка Churn rate была интересной. Возможно, стоит добавить примеры того, как компании удерживают клиентов, чтобы перенести задачу на практику.

Курс в онлайн-школе Mathshub оказался полезным как для новичков, так и для тех, кто уже продвинут в этой области. Для тех, кто только начинает свой путь в машинном обучении, программа предоставляет обширный обзор существующих алгоритмов и подходов. Одновременно с этим, курс охватывает материал компактно, требуя от студентов интенсивной самостоятельной работы для освоения базовых принципов.
Для более опытных учащихся тоже есть свои преимущества. Курс помогает систематизировать уже имеющиеся знания, предоставляя возможность обзора материала в едином формате. Кроме того, он указывает на перспективы для дальнейших исследований. Преподаватели, обладая значительным опытом в индустрии, делятся ценными советами о подходах к решению проблем и эффективном использовании алгоритмов машинного обучения.
Особенно ценной была лекция по продуктовой составляющей, где рассказывалось о том, как создавать прототипы, на что обращать внимание при разработке, а также о методах проверки гипотез. Эти знания пригодятся тем, кто собирается запустить собственный продукт на основе машинного обучения. Полученные навыки позволили мне создать работающий прототип, который можно представить потенциальным инвесторам.
Кроме того, я узнал, как эффективно готовить pitch для своего продукта, а также как эффективно презентовать его перед публикой с целью привлечения финансирования для его дальнейшего развития. Обучение в Mathshub не только предоставило мне технические знания, но и обогатило навыками, необходимыми для успешного продвижения своих идей в области машинного обучения.

Я рекомендую этот курс, так как в нем отлично организовано повторение ключевых аспектов продакт-менеджмента. Это был мой первый опыт написания кода, и я лучше понял различные модели анализа данных. Теперь у меня есть представление о работе аналитика данных, и мне нравится, что сразу видно сам код.