Впечатлила глубина материала по Hadoop и Airflow. Есть реальные примеры и разбор архитектуры. Видео-уроки насыщенные, но при этом не перегруженные. Отлично подойдёт тем, кто хочет перейти в инженерную сферу.
В некоторых заданиях очень мало подсказок, иногда часами искала решение. Добавили бы больше пошаговых разборов.
Шла в Data Engineering почти с нуля, раньше работала аналитиком. Было сложно, особенно с языками и фреймворками, но постепенно всё улеглось. Курс помогает увидеть общую картину: от сбора и обработки данных до их загрузки в хранилища и аналитики. Сейчас уже уверенно пишу пайплайны и настраиваю автоматизацию.
Ответить
0 комментариев
Сильная сторона курса в акценте на практику. Почти каждый модуль заканчивается заданием, приближённым к реальным задачам. Особенно понравилась часть про потоковую обработку и ETL-пайплайны.
Работаю в IT уже несколько лет, но с данными раньше имел дело только поверхностно. Решил углубиться в data engineering и выбрал этот курс. Стартовал с большим интересом и он не угасал до конца.
Учебные материалы хорошо структурированы, а объяснение сложных тем, таких как Spark и Kafka, подано максимально доступно.
За год полностью пересобрал свой стек. Теперь работаю с большими данными на ежедневной основе.
Ответить
0 комментариев
Много практики, обратная связь от кураторов
Не нашла
Получаю в настоящий момент профессию Data Engineer. За время прохождения курса научилась прогграмировать на Python, изучила основы SQL, а также другие инструменты и библиотеки для анализа данных. Беру небольшие подработки и по окончании курса уверена, что устроюсь на полноценную работу.
Ответить
1 комментарий