Data Scientist с нуля до Junior от Skillbox

Смотреть курс на Skillbox
Дешевле на 5% с промокодом

Полная стоимость

208 064 ₽/курс 135 242 ₽/курс
-34%

Минимальный платеж в месяц

6 147 ₽/мес

Данная информация носит ознакомительный характер и может отличаться от указанной на сайте школы

Длительность

Длительность:

9 месяцев

Эта длительность обучения очень примерная, т.к. все занятия в записи (но преподаватели ежедневно проверяют ДЗ). Так что можно заниматься более интенсивно и быстрее пройти курс или наоборот.

Дата начала

Дата начала:

02 апр.
Дешевле на 5% с промокодом
Смотреть курс на Skillbox

Ожидаемая З/П

Начальный уровень дохода вновь обученного эксперта составляет 120000 рублей, в то время как прибыль стажера равна 50000 рублей; профессионал с девятимесячным стажем в сфере Junior получает 120000 рублей, специалист категории Middle с двухлетним опытом зарабатывает 200000 рублей, а доход квалифицированного специалиста по анализу данных может достигать 500000 рублей.

Для кого

"Профессия Data Scientist" - идеальный выбор для стремящихся овладеть Data Science и превратиться в спеца, чьи навыки пользуются спросом.

Чему научитесь

В ходе обучения на курсе участники осваивают методы исследования информационных массивов, применение алгоритмов искусственного интеллекта, изучают принципы статистического анализа, развивают навыки программирования на языке Python и приобретают компетенции в области обработки объемных данных.

Программа обучения

1. Основы анализа данных
2. Принципы статистического анализа и вероятностного исчисления
3. Математические фундаменты для аналитики данных
4. Продвинутый этап: углубление знаний
5. Помощь в нахождении работы через Карьерный центр
6. Заключительные практические работы

Кто преподает

1. Ершов Владимир занимает должность менеджера по решениям в области данных в компании Visa и имеет семилетний опыт работы в сфере анализа данных, являясь создателем образовательной программы по машинному обучению.
2. Архипов Вячеслав, профессиональный математик в компании Banuba development, обладает восьмилетним стажем в обучении и является инициатором курса по статистике и теории вероятности.
3. Ерин Фёдор профессионально занимается наукой о данных в Yousician и выполняет обязанности программного директора в продвинутой образовательной программе Data Science PRO.

Формат обучения

1. Дистанционное образование в режиме реального времени.
2. Реализация до девяти практических работ.
3. Безвозмездный доступ к облачным сервисам Yandex.
4. Взаимодействие с наставниками посредством образовательной платформы.

1. Дистанционный формат подготовки специалистов.
2. Программа подходит представителям гуманитарных наук и взрослым старше двадцати лет, не имеющим опыта в сфере информационных технологий.
3. Курс рассчитан на начинающих аналитиков, разработчиков и тех, кто только начинает свой путь в IT.
4. Программа включает изучение языков программирования Python и SQL, а также навыки сбора и анализа данных, основы математики и статистики.
5. Поддержка со стороны HR-специалистов.
6. Учебные материалы охватывают изучение Python, SQL, визуализацию данных с помощью Power BI и работу в среде Jupyter Notebook.

1. Интерактивное обучение с использованием персонального кабинета.
2. Неограниченный доступ к учебным ресурсам.
3. Учебные материалы включают в себя видеолекции, тестирования, подробные статьи и онлайн-семинары.
4. Более восьмидесяти практических заданий, анализ реальных кейсов, участие в соревнованиях Kaggle и групповые проекты.
5. Обратная связь от экспертов-кураторов и доступ к общению в Telegram-чате.

1. Занятия в виртуальном формате.
2. Выполнение заданий на практике.
3. Учебные материалы включают лекционные материалы, учебные пособия, аудиозаписи и подкасты, а также возможно применение учебной литературы.
4. Коммуникация с преподавателями через онлайн-консультации, дискуссионные площадки или мессенджеры.
5. Курс охватывает программирование на Python, SQL, работу с Excel, Power Bi, Airflow, а также изучение статистики и математических основ для Data Science.
6. Взаимодействие со студентами через форумы и чаты.

Пункты для резюме

Ключевые компетенции:
1. Исследование и обработка информации
2. Разработка алгоритмов искусственного интеллекта
3. Кодирование на языке Python
4. Применение математических методов
5. Аналитика и статистический анализ

Технологический стек:
1. Python
2. Git
3. Power BI
4. Jupyter
5. Airflow
6. SQL
7. TensorFlow
8. Scikit-learn
9. Pandas
10. NumPy

Бонусы и подарки

- Приобретая годичное обучение английскому, учащийся получает три стартовых модуля и ключи для доступа к занятиям от Skillbox.
- Skillbox предоставляет возможность начать изучать курсы по Data Engineering без первоначальных вложений, покрывая издержки за триальный период в три месяца.

Сертификат/Диплом

"Профессия Data Scientist" - завершение обучения удостоверяется сертификатом, способствующим трудоустройству.

О курсе

Все курсы "Skillbox"
Отзывы о Skillbox
4.70
4.0 4
Ракия Жумашева,

Желание и интересы совпали

Добрый день всем!
На платформе Skillbox я закончила курсы «Ландшафтный дизайн с нуля», « Realtime landscaping architect”. Получила сертификаты, довольная ))
Все эти курсы были для меня очень интересными. Очень много узнала нового вообще о концепции ландшафта. Раньше подряд читала в инете листала картинки. Прошла курсы и все изменилось. Мне в этом помогли курсы, в котором я занималась. Создавать ,творить и придумывать красивый ландшафтный дизайн сада это одно.))Другое, когда есть еще правила, размеры, разные стили и многое другое становится еще интереснее. Я человек ищущий все красивое, необычное. На этих курсах мне понравилось подача материала. Допустим спикер объясняет материал доходчиво потом дается домашнее задание, и если есть ошибки , то дается время на исправление и не торопят))
Еще можно просмотреть и прослушать видео курса сколько хочешь. Нет ограничения. Хочу поблагодарить здесь спикера Наталью Бондаренко. Профессионал в своем деле. Доходчиво и просто объясняет материал. Также моего куратора Надежду Московенко за поддержку и подход. Классные преподаватели.
Вообще на этих курсах много чего открыла для себя. Не думала что я дотяну до конца курса))
Просто с каждым разом было интереснее и желание было узнать больше и больше. Не хотелось конечно откладывать обучение на потом. Ведь упущенное время не вернешь.
Теперь есть желание взять еще один курс. Для меня лично это будет мотивация жить и работать в этой сфере. Создать гормонию и красоту вокруг себя.
Ведь я человек пенсионного возраста в самом начале)) Нет желание сидеть дома на диване и говорить себе все я сделала и хватит. Нет, я считаю что познание и труд приносит результаты. Друзья не ленитесь. Берите силу и настрой позитивный в кулак и вперед! Все получится. Желаю всем чтобы ваши дела и мечты сбылись!

Ответить

next0 комментариев

 
4.0 4
Ирина Рыбалка,

Неплохие практические навыки

Достаточно интенсивно обучение, лекции понятные, почти все короткие (7-20 минут в среднем), за полгода обучения программа позволяет погрузиться в понятие профессии. Мне как гуманитарию понятно, что технаря из меня с помощью этого обучения не станет, но общее понимание, что такое IT, я получила. Хороший курс по Экселю, пригодится на мой взгляд вообще всем. Раздел по маркетингу мне был понятен в силу того, что раньше профессия была связана с этой темой. Курс по профессиям в айти-сфере и новым технологиям позволяет познакомиться с этой темой тем, кто вообще не знал чем отличаются бэкэнд и фронтэнд.
Резюмируя, все же считаю, что для полноценного обучения такого курса маловато, поэтому ставлю 4 звезды

Ответить

next0 комментариев

 
5.0 5
Kevin White,

Профессия Java-разработчик

Преподы Скилбокс показали, что Java - это не просто язык программирования, а мощный инструмент для решения сложных задач. Я была готова сдаться несколько раз, но новые уроки убедили меня остаться. То, с чем ты не справился в предыдущих домашках, разбирается в следующих модулях - то есть у тебя есть шанс сделать все самому и проверить себя позже.

Сейчас я готова идти в мир как профессиональный Java-разработчик. Этот курс не только дал мне навыки, но и вдохновил на создание программ, которые будут востребованы. Я горжусь своим путем и готова внести свой след в мире программирования.

Ответить

next2 комментария