Полная стоимость
175 373 ₽/курс
Минимальный платеж в месяц
4 783 ₽/мес
Данная информация носит ознакомительный характер и может отличаться от указанной на сайте школы
Длительность
Длительность:
9 месяцев
Эта длительность обучения очень примерная, т.к. все занятия в записи (но преподаватели ежедневно проверяют ДЗ). Так что можно заниматься более интенсивно и быстрее пройти курс или наоборот.
Дата начала
Дата начала:
12 Мая
Ожидаемая З/П
Начальный уровень дохода вновь обученного эксперта составляет 120000 рублей, в то время как прибыль стажера равна 50000 рублей; профессионал с девятимесячным стажем в сфере Junior получает 120000 рублей, специалист категории Middle с двухлетним опытом зарабатывает 200000 рублей, а доход квалифицированного специалиста по анализу данных может достигать 500000 рублей.
Для кого
"Профессия Data Scientist" - идеальный выбор для стремящихся овладеть Data Science и превратиться в спеца, чьи навыки пользуются спросом.
Чему научитесь
В ходе обучения на курсе участники осваивают методы исследования информационных массивов, применение алгоритмов искусственного интеллекта, изучают принципы статистического анализа, развивают навыки программирования на языке Python и приобретают компетенции в области обработки объемных данных.
Программа обучения
1. Основы анализа данных
2. Принципы статистического анализа и вероятностного исчисления
3. Математические фундаменты для аналитики данных
4. Продвинутый этап: углубление знаний
5. Помощь в нахождении работы через Карьерный центр
6. Заключительные практические работы
Кто преподает
1. Ершов Владимир занимает должность менеджера по решениям в области данных в компании Visa и имеет семилетний опыт работы в сфере анализа данных, являясь создателем образовательной программы по машинному обучению.
2. Архипов Вячеслав, профессиональный математик в компании Banuba development, обладает восьмилетним стажем в обучении и является инициатором курса по статистике и теории вероятности.
3. Ерин Фёдор профессионально занимается наукой о данных в Yousician и выполняет обязанности программного директора в продвинутой образовательной программе Data Science PRO.
Формат обучения
1. Дистанционное образование в режиме реального времени.
2. Реализация до девяти практических работ.
3. Безвозмездный доступ к облачным сервисам Yandex.
4. Взаимодействие с наставниками посредством образовательной платформы.
1. Дистанционный формат подготовки специалистов.
2. Программа подходит представителям гуманитарных наук и взрослым старше двадцати лет, не имеющим опыта в сфере информационных технологий.
3. Курс рассчитан на начинающих аналитиков, разработчиков и тех, кто только начинает свой путь в IT.
4. Программа включает изучение языков программирования Python и SQL, а также навыки сбора и анализа данных, основы математики и статистики.
5. Поддержка со стороны HR-специалистов.
6. Учебные материалы охватывают изучение Python, SQL, визуализацию данных с помощью Power BI и работу в среде Jupyter Notebook.
1. Интерактивное обучение с использованием персонального кабинета.
2. Неограниченный доступ к учебным ресурсам.
3. Учебные материалы включают в себя видеолекции, тестирования, подробные статьи и онлайн-семинары.
4. Более восьмидесяти практических заданий, анализ реальных кейсов, участие в соревнованиях Kaggle и групповые проекты.
5. Обратная связь от экспертов-кураторов и доступ к общению в Telegram-чате.
1. Занятия в виртуальном формате.
2. Выполнение заданий на практике.
3. Учебные материалы включают лекционные материалы, учебные пособия, аудиозаписи и подкасты, а также возможно применение учебной литературы.
4. Коммуникация с преподавателями через онлайн-консультации, дискуссионные площадки или мессенджеры.
5. Курс охватывает программирование на Python, SQL, работу с Excel, Power Bi, Airflow, а также изучение статистики и математических основ для Data Science.
6. Взаимодействие со студентами через форумы и чаты.
Пункты для резюме
Ключевые компетенции:
1. Исследование и обработка информации
2. Разработка алгоритмов искусственного интеллекта
3. Кодирование на языке Python
4. Применение математических методов
5. Аналитика и статистический анализ
Технологический стек:
1. Python
2. Git
3. Power BI
4. Jupyter
5. Airflow
6. SQL
7. TensorFlow
8. Scikit-learn
9. Pandas
10. NumPy
Бонусы и подарки
- Приобретая годичное обучение английскому, учащийся получает три стартовых модуля и ключи для доступа к занятиям от Skillbox.
- Skillbox предоставляет возможность начать образовательный процесс без первоначальных вложений, покрывая издержки за триальный период в три месяца.
Сертификат/Диплом
"Профессия Data Scientist" - завершение обучения удостоверяется сертификатом, способствующим трудоустройству.
Ответить
0 комментариев