Data Engineer с нуля до Junior от Skillbox

Смотреть курс на Skillbox
Дешевле на 5% с промокодом

Полная стоимость

175 373 ₽/курс

Минимальный платеж в месяц

4 783 ₽/мес

Данная информация носит ознакомительный характер и может отличаться от указанной на сайте школы

Длительность

Длительность:

9 месяцев

Эта длительность обучения очень примерная, т.к. все занятия в записи (но преподаватели ежедневно проверяют ДЗ). Так что можно заниматься более интенсивно и быстрее пройти курс или наоборот.

Дата начала

Дата начала:

12 Мая
Дешевле на 5% с промокодом
Смотреть курс на Skillbox

Ожидаемая З/П

Начальный уровень дохода вновь обученного эксперта составляет 120000 рублей, в то время как прибыль стажера равна 50000 рублей; профессионал с девятимесячным стажем в сфере Junior получает 120000 рублей, специалист категории Middle с двухлетним опытом зарабатывает 200000 рублей, а доход квалифицированного специалиста по анализу данных может достигать 500000 рублей.

Для кого

"Профессия Data Scientist" - идеальный выбор для стремящихся овладеть Data Science и превратиться в спеца, чьи навыки пользуются спросом.

Чему научитесь

В ходе обучения на курсе участники осваивают методы исследования информационных массивов, применение алгоритмов искусственного интеллекта, изучают принципы статистического анализа, развивают навыки программирования на языке Python и приобретают компетенции в области обработки объемных данных.

Программа обучения

1. Основы анализа данных
2. Принципы статистического анализа и вероятностного исчисления
3. Математические фундаменты для аналитики данных
4. Продвинутый этап: углубление знаний
5. Помощь в нахождении работы через Карьерный центр
6. Заключительные практические работы

Кто преподает

1. Ершов Владимир занимает должность менеджера по решениям в области данных в компании Visa и имеет семилетний опыт работы в сфере анализа данных, являясь создателем образовательной программы по машинному обучению.
2. Архипов Вячеслав, профессиональный математик в компании Banuba development, обладает восьмилетним стажем в обучении и является инициатором курса по статистике и теории вероятности.
3. Ерин Фёдор профессионально занимается наукой о данных в Yousician и выполняет обязанности программного директора в продвинутой образовательной программе Data Science PRO.

Формат обучения

1. Дистанционное образование в режиме реального времени.
2. Реализация до девяти практических работ.
3. Безвозмездный доступ к облачным сервисам Yandex.
4. Взаимодействие с наставниками посредством образовательной платформы.

1. Дистанционный формат подготовки специалистов.
2. Программа подходит представителям гуманитарных наук и взрослым старше двадцати лет, не имеющим опыта в сфере информационных технологий.
3. Курс рассчитан на начинающих аналитиков, разработчиков и тех, кто только начинает свой путь в IT.
4. Программа включает изучение языков программирования Python и SQL, а также навыки сбора и анализа данных, основы математики и статистики.
5. Поддержка со стороны HR-специалистов.
6. Учебные материалы охватывают изучение Python, SQL, визуализацию данных с помощью Power BI и работу в среде Jupyter Notebook.

1. Интерактивное обучение с использованием персонального кабинета.
2. Неограниченный доступ к учебным ресурсам.
3. Учебные материалы включают в себя видеолекции, тестирования, подробные статьи и онлайн-семинары.
4. Более восьмидесяти практических заданий, анализ реальных кейсов, участие в соревнованиях Kaggle и групповые проекты.
5. Обратная связь от экспертов-кураторов и доступ к общению в Telegram-чате.

1. Занятия в виртуальном формате.
2. Выполнение заданий на практике.
3. Учебные материалы включают лекционные материалы, учебные пособия, аудиозаписи и подкасты, а также возможно применение учебной литературы.
4. Коммуникация с преподавателями через онлайн-консультации, дискуссионные площадки или мессенджеры.
5. Курс охватывает программирование на Python, SQL, работу с Excel, Power Bi, Airflow, а также изучение статистики и математических основ для Data Science.
6. Взаимодействие со студентами через форумы и чаты.

Пункты для резюме

Ключевые компетенции:
1. Исследование и обработка информации
2. Разработка алгоритмов искусственного интеллекта
3. Кодирование на языке Python
4. Применение математических методов
5. Аналитика и статистический анализ

Технологический стек:
1. Python
2. Git
3. Power BI
4. Jupyter
5. Airflow
6. SQL
7. TensorFlow
8. Scikit-learn
9. Pandas
10. NumPy

Бонусы и подарки

- Приобретая годичное обучение английскому, учащийся получает три стартовых модуля и ключи для доступа к занятиям от Skillbox.
- Skillbox предоставляет возможность начать образовательный процесс без первоначальных вложений, покрывая издержки за триальный период в три месяца.

Сертификат/Диплом

"Профессия Data Scientist" - завершение обучения удостоверяется сертификатом, способствующим трудоустройству.

О курсе

Все курсы "Skillbox"
Отзывы о Skillbox
4.7
5.0 5
Анна Гаптракипова,

Понятные и лёгкие курсы

Спасибо Скиллбокс за возможность пройти обучение легко и просто. Удобный график обучения подстраивается под тебя, можно учиться и защищать курс тогда, когда удобно тебе. Что позволяет обучаться без отрыва от дел или работы. Все материалы курса можно сохранить, что также является плюсом. Я закончила курс "Продвижение в Инст", теперь буда проходить Ютюб. Мне всё очень понравилось

Ответить

next0 комментариев

 
5.0 5
Хаким,

Обучение

Когда я выбирал курс думал будет все очень сложно, но я уже учусь тут чуть меньше трёх месяцев, и я многому научился благодаря видео материалов и советов куратора, который еще может дать дополнительный материал.
В курсе только все необходимое без воды я бы так выразился.

Ответить

next1 комментарий

15 март 2024
Skillbox

Хаким, здравствуйте. Спасибо, что поделились впечатлениями от обучения. Желаем вам достичь поставленных целей и подняться вверх по карьерной лестнице. Skillbox готов вас в этом поддерживать. Будем рады новым встречам на платформе.

 
5.0 5
Елена,

Excel + Google Таблицы с нуля до PRO

Добрый день!

Наконец-то я осилила еще один курс Google-таблицы базовый !

Хочу поблагодарить куратора Людмилу Сафарову, за оперативную проверку работ, а также за конструктивные замечания, которые позволяют самостоятельно изучить материал.

Рекомендации Людмилы, помогали разобраться в сложных вопросах.

Платформа удобная и понятная обычному пользователю.

Спасибо!

Идем дальше!

Ответить

next1 комментарий

15 март 2024
Skillbox

Елена, здравствуйте! Благодарим за отзыв. Ваши теплые слова в адрес нашей коллеги Людмилы Сафаровой обязательно ей передадим. Отдельное спасибо за рекомендацию обучения в Skillbox.