Математика для Data Science от Skillbox

Смотреть курс на Skillbox
Дешевле на 5% с промокодом

Полная стоимость

43 714 ₽/курс 34 971 ₽/курс
-20%

Минимальный платеж в месяц

2 914 ₽/мес

Данная информация носит ознакомительный характер и может отличаться от указанной на сайте школы

Длительность

Длительность:

4 месяца

Эта длительность обучения очень примерная, т.к. все занятия в записи (но преподаватели ежедневно проверяют ДЗ). Так что можно заниматься более интенсивно и быстрее пройти курс или наоборот.

Дата начала

Дата начала:

02 апр.
Дешевле на 5% с промокодом
Смотреть курс на Skillbox

Для кого

"Основы математики для Data Science" - это образовательный маршрут, открывающий двери в мир данных как для профессионалов в области Data Science, статистики и аналитики, так и для новичков, обладающих базовыми навыками программирования на Python.

Чему научитесь

В рамках курса учащиеся овладевают математическими основами, применимыми в аналитике данных, изучают использование математических моделей для предсказаний, осваивают инструментарий и программное обеспечение для оптимизационных задач, а также применяют статистические подходы для глубокого анализа информации.

Программа обучения

1. Образовательный план по курсу "Математические начала для анализа данных"
2. Учебный курс "Анализ данных"
3. Учебные материалы по курсу "Математические основы для Data Science"
4. Программа курса "Базовая статистика и принципы вероятности"
5. Анализ элементарных сегментов математики
6. Освоение техник статистического анализа и вероятностных вычислений
7. Введение в область искусственного интеллекта
8. Решение практических задач на примере актуальных проектов

Формат обучения

1. Дистанционное взаимодействие с образовательным контентом.
2. Решение прикладных задач, основанных на фактических примерах.
3. Бессрочный доступ к образовательным ресурсам.
4. Отсутствует информация о методах связи со специалистами курса.

Пункты для резюме

Ключевые компетенции:
1. Приближение и трансформация математических функций
2. Анализ производных
3. Многомерные функции и их частные производные
4. Манипуляции с векторами и матричными структурами
5. Вычисление градиента и основы линейной оптимизации

Программные инструменты и методологии:
1. Python
2. Линейная алгебра
3. Матричные разложения
4. Собственные значения и векторы
5. Статистический анализ
6. Теория вероятностей
7. Методы оценки параметров
8. Гипотетические тестирования
9. Корреляционный анализ
10. Байесовские вероятности и A/B-тесты

О курсе

Все курсы "Skillbox"
Отзывы о Skillbox
4.70
4.0 4
Ракия Жумашева,

Желание и интересы совпали

Добрый день всем!
На платформе Skillbox я закончила курсы «Ландшафтный дизайн с нуля», « Realtime landscaping architect”. Получила сертификаты, довольная ))
Все эти курсы были для меня очень интересными. Очень много узнала нового вообще о концепции ландшафта. Раньше подряд читала в инете листала картинки. Прошла курсы и все изменилось. Мне в этом помогли курсы, в котором я занималась. Создавать ,творить и придумывать красивый ландшафтный дизайн сада это одно.))Другое, когда есть еще правила, размеры, разные стили и многое другое становится еще интереснее. Я человек ищущий все красивое, необычное. На этих курсах мне понравилось подача материала. Допустим спикер объясняет материал доходчиво потом дается домашнее задание, и если есть ошибки , то дается время на исправление и не торопят))
Еще можно просмотреть и прослушать видео курса сколько хочешь. Нет ограничения. Хочу поблагодарить здесь спикера Наталью Бондаренко. Профессионал в своем деле. Доходчиво и просто объясняет материал. Также моего куратора Надежду Московенко за поддержку и подход. Классные преподаватели.
Вообще на этих курсах много чего открыла для себя. Не думала что я дотяну до конца курса))
Просто с каждым разом было интереснее и желание было узнать больше и больше. Не хотелось конечно откладывать обучение на потом. Ведь упущенное время не вернешь.
Теперь есть желание взять еще один курс. Для меня лично это будет мотивация жить и работать в этой сфере. Создать гормонию и красоту вокруг себя.
Ведь я человек пенсионного возраста в самом начале)) Нет желание сидеть дома на диване и говорить себе все я сделала и хватит. Нет, я считаю что познание и труд приносит результаты. Друзья не ленитесь. Берите силу и настрой позитивный в кулак и вперед! Все получится. Желаю всем чтобы ваши дела и мечты сбылись!

Ответить

next0 комментариев

 
4.0 4
Ирина Рыбалка,

Неплохие практические навыки

Достаточно интенсивно обучение, лекции понятные, почти все короткие (7-20 минут в среднем), за полгода обучения программа позволяет погрузиться в понятие профессии. Мне как гуманитарию понятно, что технаря из меня с помощью этого обучения не станет, но общее понимание, что такое IT, я получила. Хороший курс по Экселю, пригодится на мой взгляд вообще всем. Раздел по маркетингу мне был понятен в силу того, что раньше профессия была связана с этой темой. Курс по профессиям в айти-сфере и новым технологиям позволяет познакомиться с этой темой тем, кто вообще не знал чем отличаются бэкэнд и фронтэнд.
Резюмируя, все же считаю, что для полноценного обучения такого курса маловато, поэтому ставлю 4 звезды

Ответить

next0 комментариев

 
5.0 5
Kevin White,

Профессия Java-разработчик

Преподы Скилбокс показали, что Java - это не просто язык программирования, а мощный инструмент для решения сложных задач. Я была готова сдаться несколько раз, но новые уроки убедили меня остаться. То, с чем ты не справился в предыдущих домашках, разбирается в следующих модулях - то есть у тебя есть шанс сделать все самому и проверить себя позже.

Сейчас я готова идти в мир как профессиональный Java-разработчик. Этот курс не только дал мне навыки, но и вдохновил на создание программ, которые будут востребованы. Я горжусь своим путем и готова внести свой след в мире программирования.

Ответить

next2 комментария