Интересуетесь искусственным интеллектом и его возможностями?

Расскажем, на что стоит обратить внимание при выборе курса, покажем лучшие предложения на рынке и поможем выбрать подходящий для вас вариант.

Смотреть историю ->

3 мин

Профессия Machine Learning Engineer от Skillbox

Смотреть курс на Skillbox
Дешевле на 5% с промокодом

Полная стоимость

286 824 ₽/курс 186 436 ₽/курс
-34%

Минимальный платеж в месяц

6 014 ₽/мес

Данная информация носит ознакомительный характер и может отличаться от указанной на сайте школы

Длительность

Длительность:

12 месяцев

Эта длительность обучения очень примерная, т.к. все занятия в записи (но преподаватели ежедневно проверяют ДЗ). Так что можно заниматься более интенсивно и быстрее пройти курс или наоборот.

Дата начала

Дата начала:

02 апр.
Дешевле на 5% с промокодом
Смотреть курс на Skillbox

Ожидаемая З/П

Вознаграждение специалиста, завершившего обучающие модули, начинается с 120000 рублей.

Для кого

"Профессия ML Engineer" - это курс, который станет отправной точкой для тех, кто стремится к росту в сфере машинного обучения и желает повысить свои профессиональные перспективы.

Чему научитесь

В ходе курса участники осваивают создание и тренировку алгоритмических конструкций искусственного интеллекта, управление массивами информации, внедрение разработанных алгоритмов в практическую деятельность и их последующую доводку до оптимальной производительности.

Программа обучения

1. Исследование информационных массивов.
2. Разработка и тренировка машинно-обучающих структур и искусственных интеллектов.
3. Экспертиза в сфере NLP (Natural Language Processing) или анализе визуальных данных.
4. Высокий уровень профессионального обучения.
5. Набор инструментов для манипуляций с данными: использование Python, SQL, Excel, Power BI и Airflow.
6. Экстракция информации из множества источников.
7. Конфигурирование инфраструктуры для машинного обучения.
8. Взаимодействие с алгоритмами машинного обучения и исследование обширных данных.

Формат обучения

1. Образовательный процесс проходит в интернет-формате через систему Skillbox.
2. Продолжительность обучения составляет девять месяцев.
3. В завершение обучения предоставляется выбор между двумя направлениями: анализ естественного языка или разработка в области компьютерного зрения.
4. Курс включает в себя практические работы по созданию и тренировке моделей искусственного интеллекта.

Пункты для резюме

Ключевые компетенции:
1. Текстовый аналитический разбор
2. Разведка и сбор данных
3. Идентификация основополагающих аспектов

Инструментарий и технологические решения:
1. Python
2. numpy
3. pandas
4. scikit-learn
5. Hadoop
6. Hive
7. SQL
8. GitLab
9. Excel
10. PyCharm

О курсе

Все курсы "Skillbox"
Отзывы о Skillbox
4.70
4.0 4
Ракия Жумашева,

Желание и интересы совпали

Добрый день всем!
На платформе Skillbox я закончила курсы «Ландшафтный дизайн с нуля», « Realtime landscaping architect”. Получила сертификаты, довольная ))
Все эти курсы были для меня очень интересными. Очень много узнала нового вообще о концепции ландшафта. Раньше подряд читала в инете листала картинки. Прошла курсы и все изменилось. Мне в этом помогли курсы, в котором я занималась. Создавать ,творить и придумывать красивый ландшафтный дизайн сада это одно.))Другое, когда есть еще правила, размеры, разные стили и многое другое становится еще интереснее. Я человек ищущий все красивое, необычное. На этих курсах мне понравилось подача материала. Допустим спикер объясняет материал доходчиво потом дается домашнее задание, и если есть ошибки , то дается время на исправление и не торопят))
Еще можно просмотреть и прослушать видео курса сколько хочешь. Нет ограничения. Хочу поблагодарить здесь спикера Наталью Бондаренко. Профессионал в своем деле. Доходчиво и просто объясняет материал. Также моего куратора Надежду Московенко за поддержку и подход. Классные преподаватели.
Вообще на этих курсах много чего открыла для себя. Не думала что я дотяну до конца курса))
Просто с каждым разом было интереснее и желание было узнать больше и больше. Не хотелось конечно откладывать обучение на потом. Ведь упущенное время не вернешь.
Теперь есть желание взять еще один курс. Для меня лично это будет мотивация жить и работать в этой сфере. Создать гормонию и красоту вокруг себя.
Ведь я человек пенсионного возраста в самом начале)) Нет желание сидеть дома на диване и говорить себе все я сделала и хватит. Нет, я считаю что познание и труд приносит результаты. Друзья не ленитесь. Берите силу и настрой позитивный в кулак и вперед! Все получится. Желаю всем чтобы ваши дела и мечты сбылись!

Ответить

next0 комментариев

 
4.0 4
Ирина Рыбалка,

Неплохие практические навыки

Достаточно интенсивно обучение, лекции понятные, почти все короткие (7-20 минут в среднем), за полгода обучения программа позволяет погрузиться в понятие профессии. Мне как гуманитарию понятно, что технаря из меня с помощью этого обучения не станет, но общее понимание, что такое IT, я получила. Хороший курс по Экселю, пригодится на мой взгляд вообще всем. Раздел по маркетингу мне был понятен в силу того, что раньше профессия была связана с этой темой. Курс по профессиям в айти-сфере и новым технологиям позволяет познакомиться с этой темой тем, кто вообще не знал чем отличаются бэкэнд и фронтэнд.
Резюмируя, все же считаю, что для полноценного обучения такого курса маловато, поэтому ставлю 4 звезды

Ответить

next0 комментариев

 
5.0 5
Kevin White,

Профессия Java-разработчик

Преподы Скилбокс показали, что Java - это не просто язык программирования, а мощный инструмент для решения сложных задач. Я была готова сдаться несколько раз, но новые уроки убедили меня остаться. То, с чем ты не справился в предыдущих домашках, разбирается в следующих модулях - то есть у тебя есть шанс сделать все самому и проверить себя позже.

Сейчас я готова идти в мир как профессиональный Java-разработчик. Этот курс не только дал мне навыки, но и вдохновил на создание программ, которые будут востребованы. Я горжусь своим путем и готова внести свой след в мире программирования.

Ответить

next2 комментария