Профессия Machine Learning Engineer от Skillbox

Смотреть курс на Skillbox
Дешевле на 5% с промокодом

Полная стоимость

277 500 ₽/курс

Минимальный платеж в месяц

5 370 ₽/мес

Данная информация носит ознакомительный характер и может отличаться от указанной на сайте школы

Длительность

Длительность:

12 месяцев

Эта длительность обучения очень примерная, т.к. все занятия в записи (но преподаватели ежедневно проверяют ДЗ). Так что можно заниматься более интенсивно и быстрее пройти курс или наоборот.

Дата начала

Дата начала:

04 Мая
Дешевле на 5% с промокодом
Смотреть курс на Skillbox

Ожидаемая З/П

Вознаграждение специалиста, завершившего обучающие модули, начинается с 120000 рублей.

Для кого

"Профессия ML Engineer" - это курс, который станет отправной точкой для тех, кто стремится к росту в сфере машинного обучения и желает повысить свои профессиональные перспективы.

Чему научитесь

В ходе курса участники осваивают создание и тренировку алгоритмических конструкций искусственного интеллекта, управление массивами информации, внедрение разработанных алгоритмов в практическую деятельность и их последующую доводку до оптимальной производительности.

Программа обучения

1. Исследование информационных массивов.
2. Разработка и тренировка машинно-обучающих структур и искусственных интеллектов.
3. Экспертиза в сфере NLP (Natural Language Processing) или анализе визуальных данных.
4. Высокий уровень профессионального обучения.
5. Набор инструментов для манипуляций с данными: использование Python, SQL, Excel, Power BI и Airflow.
6. Экстракция информации из множества источников.
7. Конфигурирование инфраструктуры для машинного обучения.
8. Взаимодействие с алгоритмами машинного обучения и исследование обширных данных.

Формат обучения

1. Образовательный процесс проходит в интернет-формате через систему Skillbox.
2. Продолжительность обучения составляет девять месяцев.
3. В завершение обучения предоставляется выбор между двумя направлениями: анализ естественного языка или разработка в области компьютерного зрения.
4. Курс включает в себя практические работы по созданию и тренировке моделей искусственного интеллекта.

Пункты для резюме

Ключевые компетенции:
1. Текстовый аналитический разбор
2. Разведка и сбор данных
3. Идентификация основополагающих аспектов

Инструментарий и технологические решения:
1. Python
2. numpy
3. pandas
4. scikit-learn
5. Hadoop
6. Hive
7. SQL
8. GitLab
9. Excel
10. PyCharm

О курсе

Все курсы "Skillbox"
Отзывы о Skillbox
4.7
5.0 5
Анул,

Курс "Тестирование web-приложений"

Я очень случайно видела рекламу, пошла в офис, выбрала профессия "Инженер по тестированию" в котором были бонусные и дополнительные курсы, а ещё Веб-вёрстка. Так как я обучаюсь из Армении, для меня сначало было сложно по понимание языка, со временем все прошло. Я очень благодарна моему куратору, Елена Шалюкову за её терпеливость, за последовательность, за понимание во всём. Я очень радо, что выбрала Skillbox, оно информативно, высококачественное, вообще не жалею за мой выбор, то что я искала и то что я хотела. Спикеры супер объясняют, кураторы супер проверяют практические работы. Я думаю, что в отличии других компании Skillbox очень реально.

Ответить

next0 комментариев

 
5.0 5
Анастасия,

Супер!

Я на самом деле получила колоссальное удовольствие проходя курс! Спикеры чудесные, понятные, прямо в сердечко! Ни тебе воды, ни путаницы, все идеально и местами даже с юмором) Доп материалы к урокам тоже всегда в тему были. Кураторы проверяют быстро и четко! И советы дают очень не лишние! Спасибо большое всей вашей команде!

Ответить

next1 комментарий

23 апр 2024
Skillbox

Анастасия, здравствуйте. Как же нам приятно получать подобные восторженные отзывы и знать, что ваше обучение проходило интересно и увлекательно. Благодарим вас за выбор Skillbox и будем рады снова встретить за новыми знаниями!

 
5.0 5
Карпюк Дмитрий,

Отзыв

Купил курсы по графическому дизайну, имея уже некоторые навыки в софте, но они не обязательны т.к. можно выучиться с нуля имея упорство и дисциплину, остальному вас научат.
Плюсы:
1. Подробное уроки по софту и подробный рассказ даже о тех функициях, которые, возможно, вам не пригодятся
2. Интересный процесс, с реальными кейсами для портфолио
3. После каждой выполненной работы вам говорят, что вы молодец и это заставляет вам двигаться дальше
4. Ответы на некоторые вопросы вам придется искать самому, что тоже сказывается положительно
5. По ходу прохождения, если быть внимательным, будет появляться информалация о доп. литературе или других источниках информации, которые лучше тоже изучить, что повлияет на ваши знания.

Минусы:
Нет
Если вы будете "забивать" на учебы, вам будут приходить уведомления в телеграмм о ваших достижениях, которые будут вам напоминать, что не нужно это делать =)


Я думаю, что каждый сможет освоить профессию, которая ему нравится. Просто нужно приложить усилия и потратить на это время.

Ответить

next0 комментариев